[8] Chen,T.,P。Egan,F。Stoeckli和K. Shea。“研究将基于添加剂制造的设计练习纳入大型的第一年技术图和CAD课程的影响。” ASME IDETC工程教育会议。波士顿,马萨诸塞州,2015年。[7] Egan,P.,T。Ho,C。Schunn,J。Cagan和P. Leduc。“培训背景和设计工具对多层生物系统设计的影响。”国际工程设计会议。米兰,意大利,2015年。 [6] Egan,P.,J。Cagan,C。Schunn和P. Leduc。 “基于认知的搜索策略,用于通过共生的人类和基于代理的方法得出的复杂生物纳米技术设计。” ASME IDETC设计理论与方法论会议。 布法罗,纽约,2014年。 detc2014-34714。 [5] Egan,P.,C。Schunn,J。Cagan和P.Leduc。 “出人意料的随机性:使用纳米机械生物系统的交互式模拟对紧急行为的学习和设计应用。”认知科学学会年度会议。 魁北克市,加利福尼亚州,2014年。 [4] Egan,P.,J。Cagan,C。Schunn和P. Leduc。 “用于可视化复杂多尺度系统的模块化设计工具。”国际工程设计会议。 首尔,韩国,2013年。 [3] Egan,P.,J。Cagan,C。Schunn和P. Leduc。 “利用紧急水平促进复杂的系统设计:在合成生物学领域中证明。” ASME IDETC设计自动化会议。 波特兰或2013年。 detc2013-12072 [2] Egan,P.,J。Cagan,C。Schunn和P. Leduc。 芝加哥,伊利诺伊州,2012年。pp。 793-804。米兰,意大利,2015年。[6] Egan,P.,J。Cagan,C。Schunn和P. Leduc。“基于认知的搜索策略,用于通过共生的人类和基于代理的方法得出的复杂生物纳米技术设计。” ASME IDETC设计理论与方法论会议。布法罗,纽约,2014年。detc2014-34714。[5] Egan,P.,C。Schunn,J。Cagan和P.Leduc。“出人意料的随机性:使用纳米机械生物系统的交互式模拟对紧急行为的学习和设计应用。”认知科学学会年度会议。魁北克市,加利福尼亚州,2014年。[4] Egan,P.,J。Cagan,C。Schunn和P. Leduc。“用于可视化复杂多尺度系统的模块化设计工具。”国际工程设计会议。首尔,韩国,2013年。[3] Egan,P.,J。Cagan,C。Schunn和P. Leduc。“利用紧急水平促进复杂的系统设计:在合成生物学领域中证明。” ASME IDETC设计自动化会议。波特兰或2013年。detc2013-12072 [2] Egan,P.,J。Cagan,C。Schunn和P. Leduc。芝加哥,伊利诺伊州,2012年。pp。793-804。“使用多代理模拟和结构行为函数表示的复杂纳米级系统的设计。” ASME IDETC设计理论与方法论会议。[1] Egan,P。,P。Leduc,J。Cagan和C. Schunn。“对基因工程肌球蛋白电机的设计探索。” ASME IDETC设计自动化会议。华盛顿特区,2011年。pp。1017- 1025。
• 设计工具:用于设备设计、模拟、验证、布局和制造的软件(工具)。通常以订阅业务模式出售。需要大量投资才能跟上技术和工艺趋势。 • IP:许可业务模式,提供集成到下游公司设计和供应的半导体设备中的电路块。 • 无晶圆厂半导体:将制造外包给其他公司的半导体设备设计者和销售商。 • 集成设计与制造 (IDM):也在一个组织内进行制造的半导体设备设计者和销售商。 • 制造/代工厂:为其他(无晶圆厂)半导体公司制造设备。 • 封装:这越来越重要,通常包括多个独立的“小芯片”。 • 晶圆厂设备供应商:向制造商供应设备。英国在这方面有一些全球参与者。
Prasanna Adhithya Balagopal 学生,Gems Modern Academy 摘要:人工智能(AI)正在成为主流,并成为包括机械工程在内的各个领域的变革力量。本文概述了人工智能对机械工程实践和发展的深远影响。人工智能技术在机械工程领域的应用有可能彻底改变传统的设计、制造和维护流程。借助人工智能设计工具,工程师现在可以更快、更高效地生成优化设计,从而提高产品性能并缩短开发周期。此外,维护系统中人工智能的预测/预报方法有助于及早发现设备故障,从而最大限度地减少停机时间和维护成本。 关键词:人工智能(AI)、机械工程、设计优化、人工智能工具、预测性维护、机器人和自动化。
产品设计中的人工智能 在设计和 CAD 场景中,人工智能已经通过生成设计工具的出现产生了影响。该软件(可从大多数主要 CAD 解决方案供应商处获得)利用人工智能和机器学习根据预定义的约束创建一系列最佳设计选项。生成设计工具要求工程师预先创建这些约束(可以包括从热性能到刚度到材料选项甚至特定制造工艺的任何内容),从而使软件能够创建数百甚至数千个选项供评估。然后可以通过微调约束来缩小这些选项的范围。生成设计同时拓宽了设计空间的范围,同时使设计师更容易更快地得出最终解决方案。
FMECA 作为设计工具和决策过程的有效性取决于问题信息在早期设计过程中的传递有效性。FMECA 受到的最大批评可能是它在改进设计方面的应用有限。造成这种情况的主要原因是 FMECA 的不及时性和孤立执行,没有为设计过程提供足够的输入。及时性可能是区分 FITECA 有效和无效实施的最重要因素。虽然 FMECA 的目标是识别系统设计中的所有故障模式,但其首要目的是尽早识别所有灾难性和关键性故障可能性,以便尽早通过设计修正消除或最小化这些可能性。因此,一旦在较高系统级别获得初步设计信息,就应立即启动 FMECA,并随着有关项目的更多信息的增加扩展到较低级别。
FMECA 作为设计工具和决策过程的有效性取决于问题信息在早期设计过程中的传递有效性。对 FMECA 最大的批评可能是它在改进设计方面的用途有限。造成这种情况的主要原因是 FMECA 的不及时性和孤立执行,没有为设计过程提供足够的输入。及时性可能是区分 FITECA 有效和无效实施的最重要因素。虽然 FMECA 的目标是识别系统设计中的所有故障模式,但其首要目的是及早识别所有灾难性和关键性故障可能性,以便尽早通过设计修正将其消除或最小化。因此,一旦在较高系统级别获得初步设计信息,就应启动 FMECA,并随着有关项目的更多信息可用,将其扩展到较低级别。
fyi是为创意者建造的第一个AI生产力工具,它是通过涡轮增压器来创造的。全球音乐艺术家,创新者和企业家Will.I.Am创立了FYI,以集中您的想法,并彻底改变了创意人创造,协作和货币化内容的方式。FYI提供了使用独特的AI角色,文件管理,项目管理,增强安全性和设计工具来最大化创造力的工具。 有关FYI.AI开创性的创意和通信Messenger工具的详细信息,请访问FYI.AI编辑注:如果您的编辑政策要求您列出Will.i.am的法律名称,则是William Adams。 Wiki中的所有其他名称和以前发表的故事都是错误的。 请向您的副本编辑团队提供此信息,并要求他们在内部数据库中使用Will.i.am的正确法律名称记下注释。 LG媒体联系人:LG电子LG电子美国Chris de Maria Christin Rodriguez cristopher.demaria@lge.com cristin.rodriguez@lge.com lg-one lgheus@lg-one@lg-one@lg-one.com fyi.com fyi.ai媒体媒体联系人:FYI提供了使用独特的AI角色,文件管理,项目管理,增强安全性和设计工具来最大化创造力的工具。有关FYI.AI开创性的创意和通信Messenger工具的详细信息,请访问FYI.AI编辑注:如果您的编辑政策要求您列出Will.i.am的法律名称,则是William Adams。Wiki中的所有其他名称和以前发表的故事都是错误的。请向您的副本编辑团队提供此信息,并要求他们在内部数据库中使用Will.i.am的正确法律名称记下注释。LG媒体联系人:LG电子LG电子美国Chris de Maria Christin Rodriguez cristopher.demaria@lge.com cristin.rodriguez@lge.com lg-one lgheus@lg-one@lg-one@lg-one.com fyi.com fyi.ai媒体媒体联系人:
本论文探讨了人工智能 (AI) 与用户体验 (UX) 设计的交集,旨在利用 AI 功能增强整体用户体验设计流程。研究包括用户访谈、数据收集和使用 AI 工具来提高效率。与一家公司的合作提供了有见地的信息,并将研究引向了调查 AI 在 UX 设计中的能力。该研究阐明了 AI 设计工具的优势、它们对 UX 设计过程的影响以及进一步发展的可能性。最后介绍了 AIUX 应用程序概念,它为 UX 设计提供了一种简化和协作的方法。结果强调了平衡方法的重要性,其中 AI 增强而不是取代人类的创造力和发明。随着 AI 技术快速发展并越来越多地被纳入设计工具中,本论文为进一步研究提供了一个起点。