在过去的几十年中,综合电路(IC)行业一直依靠遵循摩尔定律的新设备的传统芯片扩展和创新架构。在模层缩放中,这个想法是在每个前端过程节点的开发中将更多的晶体管包装在整体模具或系统上,或者在芯片(SOC)上打包,从而使每晶体管成本较低的芯片更快。随着传统的模具级扩展,设计成本已上涨了很多次(例如,3NM设计成本比90nm增加了35-40倍),制造业已经变得非常复杂,从而导致上市时间增加。因此,人们普遍承认摩尔的定律正在放缓,即使没有死。虽然前端缩放仍然在背景中正在进行中,但该行业一直在努力利用包装技术来提高系统级互连密度,并通过扩展包装级别的音高并将更多功能集成到单个包装中,从而降低到市场上的成本和时间。包装收入已从1970年的10亿美元增加到2019年的680亿美元。同时,前端和后端之间的缩放差距从1970年到2019年的50倍增加到600倍,已被高级包装显着缩小(图1)。OSAT业务模型是提供第三方IC包装和测试服务,同时留在半导体和包装界的中心。因此,OSAT仍然是前端和后端缩放的技术差距之间的必要支柱。尤其是随着高级包装的越来越重要,OSAT的创新和供应链位置现在是持续的系统级绩效的关键。
9/11 事件后,国防部 (DoD) 意识到其机构网络过于孤立,阻碍了机构与全球任务合作伙伴之间的关键信息共享。此外,每个机构都继续构建自己的网络并设计自己的安全架构。构建孤岛的做法仍在继续,从而导致工作重复和整体设计成本不断增加。由于这些效率低下的问题,国防部于 2012 年 12 月开发了联合信息环境 (JIE) 框架。JIE 的目标是创建一种统一的方式,让国防部机构能够现代化其信息技术网络。该框架有助于确保机构和任务合作伙伴能够安全地共享信息,同时减少人力浪费和持续的基础设施支出。
分子和具有精确纳米级操纵功能的细胞纳米射流。他们在肿瘤学中的应用,尤其是在癌症检测,诊断,药物管理和治疗方面具有巨大潜力。纳米技术可以增强癌症成像敏感性,克服药物抗药性并改善转移性癌症的治疗。但是,设计成本和相关挑战带来了重大限制。为克服这些障碍并充分利用纳米机器人的潜力是必要的。在接下来的十年中,有可能将我们的血液注入微观纳米机器人,从而有助于维持我们的健康,甚至促进我们的思想转移到无线云中。在分子水平上运行,这些纳米机器人将保留我们的生物系统并确保健康延长的寿命。仍在
在汽车行业的山牛山上骑行,电池电池,电池组,电动传动系统和充电解决方案的开发项目将降低设备价格。将汽车电池组作为基准,同比成本从2000年/千瓦时$ 2000/kWh降至2022年的150美元/千瓦时。预测,到2030年,汽车制造商将以低于$ 75/kWh的价格使用电池组。由于电池电容器处理设备(BE-CHE)使用与电动汽车相同的组件基础,因此它将受益于相似的价格下降。此外,随着飞行员和第一次全终端部署推动了早期市场的增长,OEM批量尺寸将增加,这将降低每辆车的设计成本,增加电池的购买折扣,并减少访问最新技术创新的延迟。
本文基于人工智能驱动的分析模型,为无人机的多学科概念设计框架提供了一个多学科的概念设计框架。这种方法利用了驱动的分析模型,其中包括空气动力学,结构质量和雷达横截面预测,以将定量数据带到初始设计阶段,从而从各种优化的概念设计中选择了最合适的配置。由于设计优化周期,为以后的设计活动提供了更准确的翼,尾部和机身等关键组件的初始尺寸。同时,生成的结构可以通过设计迭代中的反馈循环实现更合适的设计点选择。因此,除了降低设计成本外,这种方法在整个设计过程中还具有很大的时间优势。
设计接口 设计接口是系统工程的定量设计特性(可靠性、可维护性等)与功能集成产品支持元素(即集成产品支持元素)的集成。设计接口反映了系统设计参数与产品支持资源需求之间的驱动关系。这些设计参数以操作术语而不是固有值来表示,并且具体与系统要求相关。因此,产品支持要求的得出是为了确保系统满足其可用性目标,并有效平衡系统的设计成本和支持成本。作为设计接口的一部分需要考虑的基本项目包括: • 可靠性 • 可维护性 • 可支持性 • IPS 元素 • 可负担性 • 配置管理 • 安全要求 • 环境和危险品要求 • 人机系统集成 • 校准 • 防篡改 • 适居性 • 处置 • 法律要求
摘要:本项目以使用当地材料设计低成本悬臂加载旋转弯曲疲劳试验机为中心。设计原理基于弹性梁弯曲技术理论的调整。设计图纸的绘制和组件/材料的选择基于功能性、耐久性、成本和当地可用性。机器的主要部件:机器主框架、旋转轴、轴承和轴承箱、试样夹紧系统、重量吊架、转速计、传感器、电动机和自重;按照设计规范制造并组装。使用按照标准程序加工的测试样品评估机器性能。观察到该机器具有生成可靠弯曲应力-循环次数数据的潜力;与国外旋转弯曲机相比,设计成本较低。此外,该机器具有操作和维护方便、使用安全的优点。关键词:疲劳、故障分析、机器、设计。
9/11 事件后,国防部 (DoD) 意识到其机构网络过于孤立,阻碍了机构与全球任务合作伙伴之间的关键信息共享。此外,每个机构都继续构建自己的网络并设计自己的安全架构。构建孤岛的做法仍在继续,从而导致工作重复和整体设计成本不断增加。由于这些效率低下的问题,国防部于 2012 年 12 月开发了联合信息环境 (JIE) 框架。JIE 的目标是创建一种统一的方式,让国防部机构能够现代化其信息技术网络。该框架有助于确保机构和任务合作伙伴能够安全地共享信息,同时减少人力浪费和持续的基础设施支出。
摘要:DARPA POSH 计划与研究界产生共鸣,并指出工程生产力已落后于摩尔定律,导致领先技术节点的 IC 设计成本过高。主要原因是完成设计实施需要大量计算资源、昂贵工具,甚至需要很多天的时间。然而,在此过程结束时,一些设计无法满足设计约束并变得无法布线,从而形成恶性电路设计循环。因此,设计人员必须在设计修改后重新运行整个过程。本研究采用机器学习方法自动识别设计约束和设计规则检查 (DRC) 违规问题,并通过迭代贪婪搜索帮助设计人员在漫长的详细布线过程之前识别具有最佳 DRC 的设计约束。所提出的算法实现了高达 99.99% 的设计约束预测准确率,并减少了 98.4% 的 DRC 违规,而面积损失仅为 6.9%。