近年来,数字开放式创新平台经历了迅猛发展。企业越来越多地通过此类平台让个人参与创新过程,以开发新产品、广告活动或业务战略(Bayus,2013)。平台用户通常会发布想法,让企业能够汲取大众的创造力。这些想法可能是对企业提出的特定创新挑战的回应,例如百事可乐在 Eyeka 平台上为其立顿饮料品牌举办的新冰茶口味竞赛(Eyeka,2016)。包括星巴克或乐高在内的一些公司甚至拥有自己的平台,用户可以参加竞赛或自由提交新产品的想法(例如,星巴克饮料配方、乐高产品设计)。创意挑战还可以涉及基于图像的品牌徽标创意(99designs 平台上的典型设计挑战),或复杂问题的创意(例如,在 Openido,2021 年发布的“为世界各地的每个人创造更美好的食品未来”)。所有这些平台都有一个共同的目标,即利用多个平台用户的创造潜力,帮助组织实现超越已知的创新理念。
随着人工智能系统被整合到高风险的社会领域,研究人员现在正在研究如何以安全和合乎道德的方式设计和操作它们。然而,在复杂的社会背景下识别和诊断安全风险的标准仍然不明确且存在争议。在本文中,我们研究了有关人工智能系统安全性和道德行为的辩论中的模糊性。我们展示了这种模糊性不能仅通过数学形式主义来解决,而是需要对发展政治以及部署背景进行审议。借鉴新的社会技术词汇,我们根据人工智能系统开发关键阶段的不同设计挑战重新定义模糊性。由此产生的人工智能艰难选择 (HCAI) 框架通过以下方式为开发人员提供支持:1) 识别设计决策与主要社会技术挑战之间的重叠点; 2) 鼓励创建利益相关者反馈渠道,以便彻底解决安全问题。因此,HCAI 为民主社会中关于人工智能发展现状的及时辩论做出了贡献,认为审议应该是人工智能安全的目标,而不仅仅是确保人工智能安全的程序。
摘要 - 将效率与安全性结合起来是连接自动卡车的最重要设计挑战之一。在应对纵向控制问题的这一挑战中,我们提出了一种计划,该方案以无缝的方式将基于性能的控制器与面向安全的控制器集成在一起。此安全集成方案即时运行,并且与大型控制器兼容。我们首先将这种实用的整合方法链接到控制屏障功能的理论框架,该框架旨在赋予控制器具有正式安全保证。然后,通过此方案,我们安全地整合了一个预测型控制器,最大程度地限制了依靠连接性(连接的巡航控制-CCC)的面向安全的巡航控制器结构的能耗(预测巡航控制 - PCC)。重要的是,使用具有全面连接的自动化卡车的公路实验证明了PCC和CCC之间安全和无缝集成的效率。最初的实验活动是在封闭的测试轨道上举行的,并且由于CCC而实现了安全驾驶,而得益于PCC,可获得高达18%的能源。最后,实验扩展到公共高速公路,并以高达4.3%的节能获得了类似的结果。
摘要 — 我们引入了嵌入式数据表示,即使用与数据所指的物理空间、对象和实体深度集成的数据的视觉和物理表示。轻量级无线显示器、混合现实硬件和自动驾驶汽车等技术使得在上下文中显示数据变得越来越容易。虽然研究人员和艺术家已经开始创建嵌入式数据表示,但描述和比较这些方法所需的优势、权衡,甚至语言仍未得到探索。在本文中,我们形式化了物理数据指称的概念——数据对应的现实世界实体和空间——并研究了指称与其数据的视觉和物理表示之间的关系。我们区分了情境表示,即在数据指称附近显示数据,以及嵌入式表示,即显示数据以便它在空间上与数据指称重合。借鉴可视化、普适计算和艺术领域的例子,我们探索了空间间接性、尺度和交互对于嵌入式表示的作用。我们还研究了非情境化、情境化和嵌入式数据显示之间的权衡,包括可视化和物理化。根据我们的观察,我们发现了嵌入式数据表示的各种设计挑战,并提出了未来研究和应用的机会。
前言 5 介绍 7 ATF 之前 9 事后诸葛亮 11 设计挑战 11 实现隐身 12 兼职人员的终结 12 交配之舞 14 新型战斗机设计 15 革命性的航空电子系统 17 制定我们最初的 ATF 提案 18 帕卡德委员会的余波 19 第一轮获胜者:洛克希德和诺斯罗普 21 开始最后一轮 21 组建 F-22 团队 22 团队关系 24 欣然接受 25 发动机排气喷嘴惨败 27 蓝色二号演习 27 我们的制胜策略 28 放弃我们的设计:伟大的 90 天消防演习 29 投资于模拟能力 30 正确引导工程师 31 SAB 挑战 32 空军将领的权衡 35 完善的航空电子演示计划 36 来自前 37 启动 IPT,独特的 SPO 稳定性 37 创建原型 38 改进 PSC 41 挺过切尼的 MAR 43 ATF 飞行 43 制定最终提案 46 F-22 团队获胜 49 结语:F-22 ATF 团队为何成功? 50
反应堆物理学因其多学科性质而令人兴奋且引人入胜。探索原子核释放了原子的潜力和迷人的中性粒子——中子的作用!对原子核内能量转移的复杂现象以及孤立中子的相互作用的理解为能源生产打开了许多机会。裂变链式反应的发现对世界来说是一个伟大的尤里卡时刻,这个想法已经得到成功利用。回顾芝加哥堆的 80 年,我们已经取得了长足的进步,并成功设计和运行了几种类型的核反应堆。在世界上所有的动力反应堆中,超过 90% 是基于热中子能谱的。热反应堆的物理特性由散射介质中复杂的中子传输控制,以实现所需的中子谱。新一代反应堆通常必须满足四个主要方面,即可持续性、更好的燃料利用率、固有安全性和更好的经济性。本文旨在介绍这些新型反应堆设计中的设计挑战,其中使用先进燃料来实现上述目标,并调整中子谱以实现更高的安全性。因此,我们必须使用更新的材料并探索未知领域。本文尽量简洁,以便其他领域的读者也能理解反应堆物理学的这些特点。
近年来,晶体管技术的进步使得人们能够设计出越来越复杂的集成电路。随着在降低功耗和提高性能方面取得的巨大成就,在考虑深度扩展技术时也面临着新的挑战。明显的工艺变异性、老化和辐射效应是经常出现的设计挑战,其重要性也日益增加 [1-5]。集成电路越来越容易受到单个高能粒子撞击的影响,可能会产生破坏性或非破坏性的影响。当粒子撞击触发 CMOS 电路中固有的 PNPN 结构中的寄生晶体管时,就会发生单粒子闩锁 (SEL),这可能会产生破坏性影响 [6]。当高能粒子从顺序逻辑元件撞击晶体管的敏感区域并沉积足够的电荷以扰乱电路时,单粒子翻转 (SEU) 会以位翻转的形式出现。此外,组合逻辑电路容易受到单粒子瞬态 (SET) 效应的影响,这种效应表现为粒子与处于关断状态的晶体管漏极电极相互作用产生的寄生瞬态电流。这并不是单粒子效应 (SEE) 的详尽列表 [7]。辐射加固设计 (RHBD) 技术已经开发出来,用于应对不同辐射条件下电子电路的辐射效应
摘要:近年来,神经科学研究和相关成果的不断进展以及制造工艺的进步增加了对神经接口系统的需求。脑机接口 (BMI) 已被证明是一种很有前途的诊断和治疗神经系统疾病以及恢复感觉和运动功能的方法。神经记录植入物作为 BMI 的一部分,能够捕获脑信号,并通过发射器将其放大、数字化并传输到体外。设计此类植入物的主要挑战是最大限度地降低功耗和硅片面积。本文对多通道神经记录植入物进行了调查。在介绍各种神经信号特征后,我们研究了主要的可用神经记录电路和系统架构。探索了可用架构的基本模块,例如神经放大器、模数转换器 (ADC) 和压缩块。我们介绍了神经放大器的各种拓扑结构,进行了比较,并探讨了它们的设计挑战。为了在神经放大器的输出端实现相对较高的 SNR,我们讨论了降噪技术。此外,为了将神经信号传输到体外,需要使用数据转换器对其进行数字化,然后在大多数情况下,会应用数据压缩来降低功耗。我们介绍了各种专用 ADC 结构,并概述了主要的数据压缩方法。
'我很高兴让学生回到校园里,在古德·霍尔(Goodes Hall)和Smithtoronto!能量和热情是明显的。我喜欢与学生建立联系,并一直鼓励他们阻止我在大厅里聊天。确实没有更好的方法来了解他们的表现,以及我们在提供出色的学术经验方面的表现(尽管确实会及时挑战)。我现在担任院长的角色已有16个月。当我通过新的战略制定过程带领学校(越来越多的《史密斯》杂志)时,我一直专注于一些直接的优先事项。这些优先事项之一是在我们的计划中整合了更多的体验学习(EL)。为我们的学生提供现实世界的经验是史密斯的商业教育方法的核心。从本科到执行MBA,体验式学习可以增强学生的学习,同时更好地为他们的学位做好准备。现在,我们在史密斯的职业发展中心内拥有一个既定的体验学习团队,可以通过实习,顶峰项目,生活案例和设计挑战等机会将组织与有价值的学生人才联系起来。除了获得业务项目的帮助外,还提供了各种激励措施,例如税收抵免和赠款。
摘要 - 全球导航卫星系统(GNSSS)越来越受到干扰,例如来自干扰器和欺骗者的干扰,它们的性能仍然在挑战城市和室内方面挑战。因此,全世界都在努力开发互补定位,导航和时机(PNT)解决方案。当前研究下的一种这种互补方法是所谓的Leo-PNT,即基于低地球轨道(LEO)卫星的PNT溶液,尤其是在小型或小型化的卫星上。此类卫星的建筑物,发射和维护成本低至中度。在设计新的Leo-PNT解决方案时将要克服几个挑战,并结合了所有三个卫星段:1)信号空间(SIS)或空间段; 2)接地段; 3)用户/接收器段。本文在无线通道传播障碍的固有约束下,对SIS设计挑战进行了调查,以及针对SIS功能的一些设计建议。我们基于MATLAB Quadriga Simulator,在现实无线通道模型下解决了不同的星座类型,可实现的覆盖范围和精度(GDOP)边界的几何稀释以及可实现的载体与噪声比(CNR)。我们还考虑了一方面的低成本/卫星数量低/低成本/较低的卫星数量,另一方面出现了良好的CNR,另一方面,轨道上的卫星数量低/较低,另一方面讨论了有关LEO-PNT SIS设计的几个优化标准。