摘要 - 现代民主社会中社交媒体平台的出现从根本上改变了信息的传播和消费方式。这些平台为沟通和自我表达创造了前所未有的机会。但是,它们也已成为不准确和欺骗性信息的迅速传播的肥沃理由。解决此问题涉及利用一种机制设计方法来审查社交媒体对民主进程的影响,并提出解决方案以遏制错误信息的传播。通过分析平台用户,内容创建者和信息消费者的激励措施和战略行为,该研究旨在了解社交媒体算法,用户交互和网络结构如何有助于误导信息的扩散。从这项分析中获得的见解将极大地促进有关社交媒体在民主社会中的作用的持续论述。此外,这些发现将为决策者,平台设计师和用户提供可行的建议。最终目标是培养一个更健康,更可靠的信息生态系统,从而提高民主参与和决策的质量。关键字 - 媒体,错误信息,民主流程,机制设计,用户行为,政策建议简介:在当代社会中,在社交媒体平台上误导信息的普遍性已成为一个关键挑战,威胁着在线话语的可靠性,并对个人和社会和谐构成潜在风险。经常被社交媒体网络的病毒性扩大的错误信息的迅速传播,可能会影响公众舆论,破坏决策过程并加剧社会紧张局势,从而破坏民主治理的基础。解决这个普遍的问题需要利用高级技术和数据科学方法的创新解决方案。机器学习是人工智能的一部分,已成为反对错误信息的有前途的工具。利用其处理大量数据,检测模式并做出数据驱动预测的能力,机器学习为识别和打击社交媒体平台上的欺骗性内容提供了动态方法。与传统的基于规则的系统不同,机器学习算法可以随着时间的流逝而适应和发展,从而不断提高其识别真实和误导信息的能力。机器学习有效性的核心在于其对数据驱动决策的依赖。通过在包含真实和欺骗性内容的广泛数据集上培训算法,平台可以教这些算法以识别出微妙的提示和模式,以表明存在错误信息。通过迭代学习过程,机器学习模型完善了他们对
摘要:本文讨论了广泛应用于电动汽车 (EV) 的绿色能源。为了满足各种电动汽车的不同要求,正确确定能源尺寸至关重要,这样才能优化成本和输出性能。在本研究中,考虑了三种能源,即超级电容器 (SC)、钛酸锂 (LTO) 电池和镍锰钴 (NCM)(或 Li3)电池用于混合。设计了一种有效的全局搜索算法 (GSA) 来优化混合电能系统 (HEES) 的尺寸。GSA 程序包括:(1) 能源的车辆规格和性能要求,(2) 确定成本函数和约束,(3) 使用 for 循环进行 GSA 优化,(4) 最佳结果。分析了五种电动汽车的例子,即电动轿车、长途电动公交车、短途电动公交车、电动叉车和电动跑车,以在不同标准和规格下实现最佳混合能源组合。 GSA 有效地优化了能量尺寸设计。所研究的性能指标和车辆要求包括三种能源(超导电池、钛酸锂电池和锂电池)的比价格、恒定体积下的比能量、恒定质量下的比能量和恒定质量下的比功率。车辆要求(包括最大输出功率、车辆加速度、爬坡能力和最大速度)已被制定为设计约束。对五种类型的电动汽车进行了数值分析,以确定 HEES 的最佳尺寸和具有最低成本函数的 DC/DC 转换器的最佳位置。未来将研究使用 GSA 的 HESS 集成系统和控制设计、更多绿色能源应用和不同类型的电动汽车。
本文涉及永久运动的最佳能源收集系统设计。这种设计在促进新产生的新来源方面具有灵活性。电能的需求每天都在呈指数增长,因此有必要以低成本寻找替代的能源产生方式。此外,考虑一下化石燃料将要补充,因此除了化石燃料之外,还应使用其他资源。化石燃料的替代品是可再生能源。风能是可再生能源的主要来源之一。该系统中的永久运动是另一个新的创新。整个系统可用于产生电能,而不会对自然造成任何伤害。使用该系统,完全可以消除对连续自然风能来源的依赖。永久运动系统将产生风向能量收集系统,以便可以操作风力涡轮机发电机,然后产生电力。该系统也可以连续运行,而不取决于天气的当前状况。永久运动机(PMM)产生的能量通常会被科学界打折,因为它们在工业层面上被认为是不可能的,但是对于小型操作而言,PMM可能会变得非常有效。
生物传感器是包含生物识别元件的分析设备,可捕获分析物和换能器,以将识别相互作用转换为可测量的信号。生物学识别元件可以是核酸(DNA和RNA),适体,肽,酶,抗体和微生物。生物识别元件的生化特性使生物传感器高度敏感和高度选择性对于检测分析物,在测试样品中存在其他生物活性分子或物种的情况下,最小干扰。传感器将生物识别事件转换为可测量的信号,该信号可能是电化学的(安培计量法,电位计和损伤法),光学的(例如等化性,发光和比色),压电,微力机械等。生物传感器提供了许多有吸引力的优势,包括高灵敏度和特异性,快速响应,相对紧凑的大小以及用户友好且具有成本效益的操作,从而允许时间分析。因此,生物传感器在许多应用领域都有非常有希望的未来,包括疾病和健康监测的早期诊断。
1 约克大学,英国约克大学2约克环境可持续性研究所,约克大学,约克大学,英国大学3勒沃尔姆人类人类生物多样性中心,约克约克,约克,英国大学4利兹卫生科学研究所,利兹大学,利兹大学,利兹大学,联合王国5.布拉德·金德福德,布拉德·金德福德,布拉德·金德福德,布拉德·金德福德。科学,赫尔约克医学院,约克,英国7人类发展与健康,南安普敦大学,南安普敦大学,英国南安普敦大学8国家健康研究所生物医学研究中心,南安普敦NHS基金会信托基金会,南安普敦,南安普敦,英国卫生经济学9中心。英国曼彻斯特曼彻斯特的心理健康NHS信托基金12心理学与心理健康部,曼彻斯特大学,曼彻斯特大学,英国曼彻斯特大学,英国13医学院,基尔大学,斯塔福德郡,英国斯塔福德郡,14英国心理学系,谢菲尔德大学,谢菲尔德,英国谢菲尔德大学,英国谢菲尔德,约克大学,英国约克大学2约克环境可持续性研究所,约克大学,约克大学,英国大学3勒沃尔姆人类人类生物多样性中心,约克约克,约克,英国大学4利兹卫生科学研究所,利兹大学,利兹大学,利兹大学,联合王国5.布拉德·金德福德,布拉德·金德福德,布拉德·金德福德,布拉德·金德福德。科学,赫尔约克医学院,约克,英国7人类发展与健康,南安普敦大学,南安普敦大学,英国南安普敦大学8国家健康研究所生物医学研究中心,南安普敦NHS基金会信托基金会,南安普敦,南安普敦,英国卫生经济学9中心。英国曼彻斯特曼彻斯特的心理健康NHS信托基金12心理学与心理健康部,曼彻斯特大学,曼彻斯特大学,英国曼彻斯特大学,英国13医学院,基尔大学,斯塔福德郡,英国斯塔福德郡,14英国心理学系,谢菲尔德大学,谢菲尔德,英国谢菲尔德大学,英国谢菲尔德,约克大学,英国约克大学2约克环境可持续性研究所,约克大学,约克大学,英国大学3勒沃尔姆人类人类生物多样性中心,约克约克,约克,英国大学4利兹卫生科学研究所,利兹大学,利兹大学,利兹大学,联合王国5.布拉德·金德福德,布拉德·金德福德,布拉德·金德福德,布拉德·金德福德。科学,赫尔约克医学院,约克,英国7人类发展与健康,南安普敦大学,南安普敦大学,英国南安普敦大学8国家健康研究所生物医学研究中心,南安普敦NHS基金会信托基金会,南安普敦,南安普敦,英国卫生经济学9中心。英国曼彻斯特曼彻斯特的心理健康NHS信托基金12心理学与心理健康部,曼彻斯特大学,曼彻斯特大学,英国曼彻斯特大学,英国13医学院,基尔大学,斯塔福德郡,英国斯塔福德郡,14英国心理学系,谢菲尔德大学,谢菲尔德,英国谢菲尔德大学,英国谢菲尔德,约克大学,英国约克大学2约克环境可持续性研究所,约克大学,约克大学,英国大学3勒沃尔姆人类人类生物多样性中心,约克约克,约克,英国大学4利兹卫生科学研究所,利兹大学,利兹大学,利兹大学,联合王国5.布拉德·金德福德,布拉德·金德福德,布拉德·金德福德,布拉德·金德福德。科学,赫尔约克医学院,约克,英国7人类发展与健康,南安普敦大学,南安普敦大学,英国南安普敦大学8国家健康研究所生物医学研究中心,南安普敦NHS基金会信托基金会,南安普敦,南安普敦,英国卫生经济学9中心。英国曼彻斯特曼彻斯特的心理健康NHS信托基金12心理学与心理健康部,曼彻斯特大学,曼彻斯特大学,英国曼彻斯特大学,英国13医学院,基尔大学,斯塔福德郡,英国斯塔福德郡,14英国心理学系,谢菲尔德大学,谢菲尔德,英国谢菲尔德大学,英国谢菲尔德,约克大学,英国约克大学2约克环境可持续性研究所,约克大学,约克大学,英国大学3勒沃尔姆人类人类生物多样性中心,约克约克,约克,英国大学4利兹卫生科学研究所,利兹大学,利兹大学,利兹大学,联合王国5.布拉德·金德福德,布拉德·金德福德,布拉德·金德福德,布拉德·金德福德。科学,赫尔约克医学院,约克,英国7人类发展与健康,南安普敦大学,南安普敦大学,英国南安普敦大学8国家健康研究所生物医学研究中心,南安普敦NHS基金会信托基金会,南安普敦,南安普敦,英国卫生经济学9中心。英国曼彻斯特曼彻斯特的心理健康NHS信托基金12心理学与心理健康部,曼彻斯特大学,曼彻斯特大学,英国曼彻斯特大学,英国13医学院,基尔大学,斯塔福德郡,英国斯塔福德郡,14英国心理学系,谢菲尔德大学,谢菲尔德,英国谢菲尔德大学,英国谢菲尔德,
磁性纳米粒子用途广泛,是一种很有前途的创新药物靶向方法,有助于提高疗效。通过应用交流磁场优化磁性纳米粒子将增强细胞毒性药物在目标区域的释放,同时防止对健康组织的影响。本文介绍了一项研究,描述了锰铁氧化物 (MnFe 2 O 4) 磁性纳米粒子的开发,该粒子在直流磁场中使用阿霉素对 T47D 细胞具有治疗作用。它还介绍和剖析了磁性纳米粒子的核心、其应用以及可用于增强药物向局部部位输送的设计方法的细分。此外,它通过数学建模展示了一种综合技术,并讨论了这些独特的药物载体磁性纳米粒子的交流敏感性。
目前,从太空和机载相结合的角度来看,现有的“企业”可以分为:(i)军事企业、(ii)民用企业和(iii)太空和机载应用的商业企业。本章使用美国国防部(DOD)和国际系统工程委员会(INCOSE)对系统之系统(SOS)和系统族(FOS)的现有定义[1–3],通过实际示例和设计场景来定义这些企业。图 1 说明了空间 SOSE 概念的一般情况。例如,当前的商业太空企业包括(i)广播卫星 FOS(FOS-BS)、(ii)宽带互联网卫星 FOS(FOS-WIS)和(iii)数据、视频、音频通信卫星 FOS(FOS-DVACS)。对于商业太空企业,SOS 环境可以定义为:
抽象背景2型糖尿病在严重精神疾病(SMI)中的常见2-3倍。自我管理至关重要,SMI患者面临着其他挑战。因此,对于有SMI的人来说,任何糖尿病的自我管理计划都必须解决患有这两种状况的人的独特需求以及他们在医疗保健服务中遇到的不平等的独特需求。目标我们结合了理论,经验证据和共同设计方法,以为SMI患者开发2型糖尿病的自我管理干预。方法包含四个步骤的开发过程:步骤1涉及优先考虑行动机理(MOA)和行为改变技术(BCT)的干预措施。使用主要定性研究和系统评价中的发现,我们选择了候选MOA来靶向干预措施,并选择使用候选BCT。专家利益相关者随后在两阶段的调查中对这些MOA和BCT进行了排名。平均分数用于生成优先的MOA和BCT列表。在步骤2期间,我们将调查结果介绍给了专家共识研讨会,以同意干预措施的MOA和BCT清单,并确定潜在的交付方式。步骤3涉及使用步骤1和步骤2的证据开发触发膜。我们采用动画来介绍SMI管理糖尿病的人的经历。这些薄膜用于步骤4,我们使用了利益相关者共同设计方法。这涉及一系列结构化研讨会,其中通过理论和证据告知共同设计活动。结果
推荐引用 推荐引用 Kim, Jihyun,“走向算法正义:以人为本的人工智能设计方法,以支持公平并减轻金融服务领域的偏见”(2024 年)。CMC 高级论文。3498。https://scholarship.claremont.edu/cmc_theses/3498
通过基于网络的调查进行了横断面研究。数据分析中包括了三百四个患有冠状动脉疾病(CADS)和/或充血性心力衰竭(CHF)的人。描述性统计数据用于评估有关MHealth干预措施的需求和需求。进行了K -Medoids群集分析。患有CAD和CHF的人赞成一种MHealth干预措施,该干预措施永久支持其用户,并且很容易融入日常生活中。手持设备和内容格式涉及积极的用户参与和定期更新。根据他们的心理测量道具观察到了三个集群并标记为高,中度和低负担。高负担集群表明使用MHealth干预措施比其他集群更高的行为意图。