文丘里流量计,使用强力风扇吹风。它是机械和航空航天工程实验室研究全尺寸或缩小版汽车或飞机模型周围气流行为的典型设备。因此,它在空气动力学设计中起着至关重要的作用,节省了实时操作过程中因故障而产生的成本和时间。实验室使用中小型风洞进行实验和研究。虽然与商用风洞相比,这些风洞的规模相对较小,但满足其准确和精确的设计和制造规格是一项相当艰巨的任务。本文回顾了与此类低亚音速开路风洞的设计、制造和测试方面相关的几项先前研究。它侧重于各种风洞组件的设计方面,例如测试段、收缩锥、扩散器、驱动系统和沉降室。它还揭示了用于制造这些风洞的材料。还简要讨论了实验测试和 CFD 模拟的结果。
关于大会的功能材料进步国际会议强调了旨在响应外部刺激的特定功能的材料的突破性潜力。这些多功能材料,包括金属,金属络合物,有机分子,金属纳米颗粒,金属纳米棒,陶瓷,聚合物和传感器,对于高级应用,例如太阳能收集,储能,催化,催化,传感器,生物医学吊杆和超级校准者至关重要。此外,功能材料具有不同的品质,例如高吸附能力,表面功能化和可见光灵敏度。这些在能源存储,计算设备,柔性电子,可穿戴设备,生物模拟物和Theranostics中打开了新的应用程序。具有创意设计的功能材料比传统的刚性材料更容易易感和灵活。本次会议提供了一个论坛,用于探索创新,促进团队合作以及解决全球能源,可持续性,传感器和材料设计方面的问题。大学的个人资料
1998 年,公共空间设计信托基金提出赞助设计和建筑部制作高性能建筑指南。信托基金是一家私营非营利组织,致力于改善纽约市公共空间的设计和理解,它资助和管理部署创意设计资源来影响城市政策或公共建筑环境重大问题的项目。之所以选择这个项目,是因为它承认并加强了公共部门设计在环境管理中的重要作用。通过教育公共部门资本设计师和规划人员可持续设计的“原因”和“方式”,研究和由此产生的指南将有助于改变 DDC 的建筑实践。信托基金很高兴这一举措能够以 DDC 先前在创建环保设计方面的努力为基础,并相信采用高性能建筑指南将有助于纽约市成为致力于环保建筑的大型城市的前列。
摘要 当前的技术设计追求将类似人类的特征应用于人工智能技术。由于人类思维的本质复杂性,这些尝试面临许多挑战。认知模仿是一种在设计智能技术时模仿人类信息过程的设计方法。重点是模仿认知、人类知识结构和所代表的心理信息内容,这解决了技术设计中的一个基本问题。然而,认知是人类思维中信息处理的一个方面。情感信息处理在解决认知过程的意义方面也起着至关重要的作用。本文讨论了情感模仿(从概念工程的认知模仿扩展而来)作为一种设计人工智能技术智能和类人实体的设计方法。情感模仿的自然框架来源是情感信息空间,指的是人周围具有情感意义的物体。情感模仿和情感信息空间在指导元宇宙设计方面的潜力被用作一个说明性示例。
在纳米结构脚手架的设计方面有了显着的发展,用于引起名为疫苗的强大免疫反应。该技术是产生强大的免疫反应是操纵病原体的外观。随后病原体(例如病毒和细菌)通常在其表面上表现出多个配体的副本,免疫系统主要对抗原的多价表现非常敏感。因此,在设计疫苗时,用多个抗原拷贝装饰纳米结构的表面是有益的,因此它可以有效地充当免疫增强剂。有不同的方法来开发疫苗,从中,大多数技术都是发达和报告的,以及在发展中国家中的一些技术。本综述主要集中于细胞和非细胞疫苗,整个细胞或细胞蛋白作为抗原的来源或供提供抗原的平台。本综述的目的,理解和讨论各种疫苗平台,这将为疫苗研发(R和D)提供明显的信息。
摘要-医学图像处理的发展速度令人难以置信。由于各种癌症和其他相关人类活动,疾病的发病率不断上升,为生物医学研究的发展铺平了道路。因此,对这些医学描述进行分类和分析对于临床诊断具有重要意义。这项工作重点是使用预期的混合图像技术对脑肿瘤描述进行阶段有效分类和现有疾病图像的分割。讨论了医学图像的标记提取、特征收集以及图像分类和分割设计方面的挑战和目标。根据准确度、灵敏度、特异性和骰子比较索引系数,对所设计方法的初步结果进行了评估和验证,以对磁共振脑图像进行分类和优效性分析。实验样本的准确度达到 91.73%,特异性达到 91.76%,灵敏度达到 98.452%,证明了所提出的方法从智能 MR 图像中识别正常和非标准组织的有效性。
故障机电执行器 (EMA) 数据集的质量和稳健性对于加强此类系统的飞机预测数据分析至关重要。主要飞行表面控制执行器尤其令人感兴趣,因为缺乏已知故障数据会削弱对组件和随后的子系统健康预测的信心。为了协助这项研究,我们设计和建造了一个 EMA 测试台,以帮助预测故障执行器相对于其正常执行器的寿命和磨损特性。在飞行实验期间将故障注入执行器,同时记录执行器参数,然后在地面进行后处理。本文对当前 EMA 测试台设计的可用性和可靠性进行了评估。利用现场类似组件的性能历史,本文特别展示了影响测试系统设计和故障数据质量的测试台设计方面。这项研究旨在验证测试台设计,并提供设计建议,以提高测试台的可用性和提供高质量和稳健的故障数据集的能力。*
摘要。本研究旨在生产有关机械量子力学主题的数字讲义,而没有旋转,带有旋转的量子力学是有效且实用的。开发此数字讲义结合了Rowntree的开发模型和评估模型Tessmer Formative。Rowntree开发模型包括三个阶段,即:计划,开发和评估。评估阶段由四个阶段组成,即:自我评估,专家审查,一对一评估,小组评估。本研究中使用演练和问卷调查的技术数据收集。研究学科这是一名学生,他参加了Sriwijaya University的物理教育研究计划Indralaya班级的入门量子物理类。获得了符合非常有效类别的平均得分平均值,其内容方面的分数为4.92,设计方面4.46和语言方面4.5。并以4.43at的平均得分为一对一评估阶段,在小组评估阶段达到4.43的平均得分。
在药物设计方面进行了40年的创新,QSAR已应用于农业化学,药物化学,毒理学以及最终化学的大多数方面的实践中(Bhatia R,2011; Hansch C等,1962)。在开始时,QSAR被视为物理有机化学的逻辑扩展。由于使用相对简单的回归方法将QSAR建模已应用于一系列的过同类化合物,因此它已逐渐增长并融合到对非常大的数据集的分析中,其中包括数千种不同的分子结构,使用多种统计和机器学习技术(Cherkasov A等人,2014年)。一个多世纪以前,像弗雷斯(Crum-Brown)和弗雷泽(Fraser)这样的科学家阐明了有关物质的生理作用的想法,这是化学成分和宪法的功能。在1868年,克鲁姆 - 布朗和弗雷泽(Crum-Brown)和弗雷泽(Fraser)表达了物质在某个生物系统(Ø)中的生理作用术语以及其化学组成和构成(c)的功能(f)。