网络传感器系统中的分布式检测优化问题涉及许多设计方面,包括平衡漏检和误报概率以及通过适当的网络内信息融合管理通信资源。此外,还必须进行许多权衡,例如信息融合和传感器控制的计算要求与信息交换的通信要求之间的权衡。因此,最好通过共同考虑设计方面和权衡对整体系统性能的影响来做出整体系统设计决策。本文讨论了网络内融合和相关的网络算法,以提高多静态声纳应用的检测性能和能源效率。这是通过在传输到场外之前交换和融合声纳浮标之间的联系来实现的。网络内融合利用成本较低的浮标间通信进行大部分数据通信,并通过仅报告具有足够相关性的多个浮标的检测结果来减少随机不相关的误报。场外接触传输的减少允许每个浮标具有较低的信号过量阈值,从而增加检测概率。我们通过分析和高保真声纳模拟证明了分布式网络内融合的有效性。
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我们要感谢所有受访者(尤其是对David Courtier Dutton先生)的可用性,并要感谢副编辑和匿名审稿人的有益和建设性的评论。,我们感谢两位同事就如何改善我们的论文以及David Inglis和Kathryn Pilgrem的专业复制和设计方面的帮助。最后,我们要感谢Soundout为这项工作中包含的图1-3提供了慷慨的版权许可。
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以及电子和计算机工程师所需的科学和数学基础知识,它开发了面向对象和嵌入式软件,电子电路分析和设计以及控制系统设计方面的专业知识。学生学习如何建模和分析广泛的技术系统的动态,并将熟练在模拟和数字系统,微电子系统,机电系统,计算机架构,电气磁学和超高速度通信等主题中。一些关键领域包括: