XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System设计模型
卡利卡特国立技术学院
课程发展的过程，课程规划的基础 - 哲学基础（国家，民主），社会学基础（社会文化重建），心理基础（学习者的需求和兴趣），基准和国家级法定机构的作用 - UGC，NCTE和大学在课程发展中b）课程设计模型：传统和现代模型（基于学术/学科的模型，基于能力的模型，社会功能/活动模型[社会重建]，个人需求和兴趣模型，基于结果的综合模型，干预模型，CI PP模型（背景，输入，过程，产品模型）c）教学系统，教学媒体，教学技术和材料
教师的名字N V Krishna Rao指定...
PATENT #1: Application Number: 202041008893 Title of the Invention: AR-Mining Technique : Adaptive Pso Based Association Rule Mining TECHNIQUE FOR SOFTWARE DEFECT CLASSIFICATION USING ANN Date of Publishing: 06-03-2020 PATENT #2: Application Number: 202041012385 Title of the Invention: IBDD-CROP HEALTH: IOT- Based Device To Detect The Crop Health Date of Publishing: 15-06-2020专利＃3：申请编号：202341001628发明的标题：客户分析出版日期的大数据分析设计模型：13-01-2023专利＃4：申请编号：202341025901发明的标题：启动的稳健iot abtlutection：05-05-05-2023-2023-2023-2023-2023-2023-2023 202341029645发明的标题：使用机器学习算法出版日期的心脏病预测：05-05-2023
2025年1月28日首席执行官报告
我们很高兴在Bradgate心理健康部门的走廊上启动了“ Inspire”展览，该展览会向所有服务用户开放的患者，访客和员工开放。由艺术委员会资助，我们与Bradgate心理健康部门ArtScafe Group的住院和门诊精神卫生服务用户以及莱斯特Attenborough艺术中心的Artspace Group合作。该项目的最初基于社区的部分涉及一个公开呼吁，让社区模型在Inspire活动中现场绘画。这些模型的设计是基于对他们的访谈，对他们的灵感，健康，福祉和社区对它们的意义，从而使模型的视觉解释收集了。与社区的作品一起，我们的服务用户使用了相同的设计模型。
科学8级评估锚和合格内容
s8.a.2.1.1使用证据，观察结果或各种量表（例如质量，距离，体积，温度）来描述关系。s8.a.2.1.2使用空间/时间关系，在操作上定义概念，提出可检验的问题或提出假设。s8.a.2.1.3通过指定如何操纵自变量，如何测量因变量以及将哪些变量保持恒定来设计受控的实验。s8.a.2.1.4解释数据/观测值；基于数据/观察结果将变量之间的关系发展为设计模型作为解决方案。S8.A.2.1.5使用调查的证据清楚地沟通和支持结论。S8.A.2.1.6在简单的技术系统中确定设计缺陷，并设计了可能的工作解决方案。s8.a.2.2为特定目的应用适当的工具，并描述仪器可以提供的信息。
为老年人开发未来厨房
厨房是家庭中的重要空间，与老年人的健康福祉息息相关。随着科技和社会的不断发展，未来厨房面临更多的挑战和机遇，如何通过设计创造一个适合老年人的未来厨房已成为迫切的问题。本文在文献综述的基础上，受到最新老龄化研究伦理框架的启发，提出了一种未来厨房设计模型，以适应未来老年人生活的变化。此外，本文提出了一种结合设计隐喻和演绎的初步参与式设计方法，帮助参与者从新的视角理解和表达他们与厨房的关系，启发老年人的期望和需求，共同为未来厨房生成隐喻和愿景。
医疗保健领域的人工智能：对医疗专业人员工作设计的影响
人工智能 (AI) 在医疗保健领域的应用正在不断增长，基于 AI 的技术不仅会影响患者护理，还会影响医疗保健专业人员的工作方式。尽管如此，各种 AI 应用对医疗保健专业人员工作实际影响的研究尚未展开。我们整合了分析医疗保健领域 AI 应用的框架和工作设计模型，分析了灰色文献平台“SingularityHub”上的 80 篇出版物。我们的研究结果表明，AI 在 1) 诊断和治疗、2) 患者参与和赋权以及 3) 行政活动中的应用会影响医疗保健专业人员工作设计的各个组成部分，包括工作自主性和控制力；技能多样性和使用；工作反馈；社交和关系方面；以及工作要求。本文还讨论了对未来研究和实践的启示。
能源白皮书.docx
- 家庭能源评级系统 (HERS) 是衡量家庭能源效率的行业标准。它也是全国公认的检查和计算家庭能源性能的系统。 - 为了计算家庭的 HERS 指数分数，经过认证的 RESNET HERS 评级员会对您的家庭进行能源评级，并将数据与“参考住宅”进行比较 - 参考住宅是与实际住宅大小和形状相同的设计模型住宅，因此您的分数始终与您居住的房屋的大小、形状和类型有关。 - 经过认证的家庭能源评级员使用能源评级指数来评估家庭的能源效率，为其分配相对性能分数。数字越低，家庭的能源效率越高。 - 能源评级指数 - ERI