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神经2024 ML4CFD竞赛：用于机翼设计中计算流体动力学的机器学习
用于解决复杂物理问题的机器学习（ML）技术的整合越来越被认为是加快模拟的有前途的途径。但是，评估ML衍生的物理模型在工业环境中的采用构成了重大挑战。本竞赛旨在促进创新的ML方法来应对身体挑战，利用我们最近引入的统一评估框架，称为学习工业物理模拟（LIPS）。建立在2023年11月至2024年3月1日举行的初步版本上，该迭代以良好的物理应用为基础的任务为基础：使用我们建议的Airfrans数据集，翼型设计模拟。竞争基于各种标准评估解决方案，包括ML准确性，计算效率，分布外部性能和遵守物理原理。值得注意的是，这项竞争代表了探索ML驱动的替代方法的开创性努力，旨在优化物理模拟中计算效率和辅助性之间的权衡。托管在Codabench平台上，比赛为所有参与解决方案提供了在线培训和评估。
形状驱动的深神经网络，用于快速获取主动脉3D压力和速度流场
计算流体动力学（CFD）可用于模拟血管血流动力学并分析潜在的治疗选择。CFD已证明对改善患者预后有益。但是，尚未实现CFD的实施CFD。CFD的障碍包括高计算资源，设计模拟设置所需的专业经验以及较长的处理时间。这项研究的目的是探索使用机器学习（ML）以自动和快速回归模型复制常规主动脉CFD。用于训练/测试的数据该模型由对合成生成的3D主动脉形状进行的3,000个CFD模拟组成。这些受试者是由基于实际患者特异性主动脉（n = 67）的统计形状模型（SSM）生成的。对200个测试形状进行的推理导致压力和速度的平均误差分别为6.01％±3.12 SD和3.99％±0.93 SD。我们的基于ML的模型在 * 0.075秒内执行了CFD（比求解器快4,000倍）。这项概念验证研究表明，可以在自动过程中使用ML以更快的速度且准确性地使用ML复制常规血管CFD的结果。
SQuADDS：用于超导量子比特设计的经过验证的设计数据库和模拟工作流程
我们提供了一个超导量子设备设计的开源数据库，可用作定制设备的起点。每个设计都可以使用开源 Qiskit Metal 包以编程方式生成，并使用有限元电磁求解器进行模拟。我们提出了一种强大的工作流程，可在设计模拟中实现高精度。数据库中的许多设计都经过实验验证，显示出模拟参数和测量参数之间的高度一致性。我们的数据库包括一个前端界面，允许用户根据所需的电路参数生成“最佳猜测”设计。该项目为寻求制造新一类设备的研究小组提供了一个特性明确的起点，以便他们改进设计，从而降低了他们的进入门槛。超导量子比特是一个领先的量子信息技术平台。可扩展量子比特制造需要精确控制最常用于预测设备行为的哈密顿参数，例如量子比特非谐性和量子比特谐振器耦合。这反过来又需要精确定位经典电路参数（电感和电容）。这些很难解决，因为通常没有好的分析公式（甚至是近似公式）来根据设计几何预测电路参数。相反，研究人员必须根据其设计的独特边界条件对麦克斯韦方程进行数值求解。电磁场的有限元模拟可以提供相当准确的预测
比较眼睛期间人类社交大脑活动...
机器人设计模拟人际社交互动是研究和陪伴中应用的一个积极研究领域。最近采用了对人类目光接触的神经反应，以确定在社交互动中活跃的神经系统。与社交机器人的眼神接触是否与相同的神经系统接触还有待观察。在这里，我们采用类似的方法来比较人类和人类机器人的社会互动。我们假设，如果人类和人类手机的眼睛接触引起人类的类似神经活动，那么人类和机器人的感知和认知处理也是相同的。也就是说，机器人的处理类似于人类。但是，如果神经效应不同，则认为感知和认知处理是不同的。在这项研究中，使用近红外光谱进行神经成像的人类对人类和人类对机器人条件进行了神经活动，并进行了神经成像的近红外光谱，而眼睛（Maki）的眼睛（maki）眨眼和向右和左移动。通过两种条件的眼睛跟踪确定了眼睛接触。在人类人类眼神交流期间，包括右颞顶结和背外侧前额叶皮层，包括右颞顶结和背侧前额叶皮层，而不是人类手机触发性的人类社会系统中观察到的神经活动增加。这表明此处使用的人类机器人眼接触的类型不足以使人与人类的右颞叶连接在一起。这项研究为对人类机器人眼神交往的未来研究建立了基础，以确定机器人设计和行为的要素如何影响这种相互作用中的人类社会处理，并可能提供一种捕获难以量化人类互动组成部分的方法，例如社会参与。
Microsoft Word - SB2030_2009-2014_SmallBuildingsRequirements_20141202
以下方法概述可用于 2015 年 1 月 1 日之前开始 SD 阶段（或同等阶段）的 SB 2030 项目。此标准是作为小型建筑的一种选择而创建的，以代替使用完整的建筑模拟，以此来证明建筑正在积极采用具有成本效益的能源效率升级，这些升级远远超出了与 SB2030 计划意图一致的最低能源法规要求。许多小型建筑对可能的设计方案有不同的限制，并且进行详细的建筑能量模拟以证明与基于性能的 SB2030 建筑能源标准一致的能源性能的成本会过高。项目团队可以选择此小型建筑选项作为一种方法，以确保在能源设计选项以及整体项目设计和开发成本方面都具有成本效益。选择使用 SB2030 小型建筑能源标准代替使用建筑模拟来记录能源性能的项目团队必须满足本文件第 1 部分的所有要求以及第 2 部分的选项之一（在以下页面上）。如果项目团队可以证明由于项目的特殊要求和/或非成本效益（>15 年回报）而无法满足特定要求，则可以授予特定部分要求的有限差异。所有项目仍必须记录项目的能源标准。大型改造项目只需满足特定于要更换的设备和系统的要求。如果您打算使用小型建筑方法，请通知 SB 2030 协调员（sb2030@b3mn.org），因为跟踪工具需要进行更改才能允许在没有设计模拟文档的情况下提交阶段。项目团队还必须指出他们将使用第 2 部分中的哪些可用选项。跟踪工具条目和 SB2030 能源标准值的调整系数。使用此小型建筑版本的 SB2030 能源标准的项目团队仍必须在每个阶段下载、填写和上传项目跟踪工具中的能源标准计算器和建筑策略清单，并在施工文件阶段提交设计文档。能源标准计算器计算出的 SB2030 能源标准值将针对小型建筑进行调整，方法是将计算器的能源标准乘以取决于所选规定选项的调整系数。每个规定选项中列出了适当的调整因子值；管理员将在选择路径时将这些值输入到跟踪工具中。