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航空航天工业对长期数据的要求...
• 数据是关键的商业资产 • 解释数据所需的计算系统 • 计算系统、应用程序、媒体、硬件都在不断发展（生命周期<10 年） • 许多公司实施基于 3-D 的数字设计流程（没有图纸或纸质文件） • 保留数十年的产品数据是一个非常复杂的问题
航空航天业对长期数据的要求...
• 数据是关键的商业资产 • 解释数据所需的计算系统 • 计算系统、应用程序、媒体、硬件都在不断发展（生命周期<10 年） • 许多公司实施基于 3-D 的数字设计流程（没有图纸或纸质文件） • 保留数十年的产品数据是一个非常复杂的问题
增材设计中的多学科设计优化...
增材制造 (AM) 设计涉及各个设计领域的决策，包括产品设计、材料选择和工艺规划。在实践中，工程师通常采用顺序设计流程按顺序优化这些设计领域。但是，顺序设计流程中没有充分考虑耦合因素，例如共享变量、相关约束和冲突目标，导致工作流程效率低下和设计解决方案不理想。为了解决上述问题，本文提出了一个多学科设计优化框架来同时优化不同的领域，从而能够在复杂约束下快速探索和充分利用 AM 设计空间。更具体地说，所提出的框架基于并发优化方法，通过允许自动交换设计信息来协调不同设计领域的优化。此外，该框架还利用替代建模方法来近似高保真模拟，以促进迭代过程。通过两个示例验证了所提框架的有效性，一个是带孔设计的板，另一个是钩子设计，这两个示例涉及工艺和结构领域的多个设计目标，即打印时间、打印面积、应变能和最大 von Mises 应力。
使用 Lexis+ AI 进行起草
在几秒钟内（而不是几分钟）起草一份结构良好的备忘录。向 Lexis+ AI 提供事实模式或上下文驱动的法律问题，然后观察它如何汇总关键论点、法律原则以及从具有约束力和说服力的先例中得出的建议。草稿甚至符合标准格式约定，简化了设计流程，让您可以专注于实质内容。
多学科设计优化的作用...
摘要 本文介绍的工作探讨了与复杂工程产品设计相关的几个概念，并强调了在开发过程中考虑多学科设计优化 (MDO) 的影响。本文绝不是全面的文献综述，而是旨在通过理论和对常见 MDO 应用的参考来讨论一些关键点。在这方面，本文讨论的核心主题是通用产品开发流程的增强、更好地整合组织职能的道路、管理复杂系统架构的方法，以及最后是 MDO 领域的缺点。作为与更实际的工业应用的联系，无人机 (UAV) 被选为说明性示例，因为它们具有技术复杂性以及相应市场的苛刻要求。总体而言，本文表明，尽管目前存在最先进的限制，但 MDO 可以成为“传统”设计流程中的一种有价值的工具，它有可能提高产品质量，同时减少总开发时间和工作量。关键词：设计方法、设计流程、优化、新产品开发、多学科设计优化联系人：Athanasios Papageorgiou 林雪平管理与工程大学 瑞典 athanasios.papageorgiou@liu.se
© SCAD 人工智能洞察 2024
在 AI 峰会之前，SCADask 对创意商业领袖进行了一项调查，调查结果显示回复率高达 35%。60 位领导者分享了他们对 AI 对其设计流程和行业的影响的看法、他们对新设计师的 AI 素养的期望、AI 在各自领域的未来发展等。他们的见解在本报告中都有重点介绍。
印度理工学院古瓦哈提分校研究与开发科
(1) 拥有电子工程/电子工程/计算机科学博士学位或 (2) 拥有 VLSI/微电子/计算机科学硕士/工程硕士，并具备 4 年相关经验或 (3) 拥有电子工程/电子工程/计算机科学学士/工程学士，并具备 6 年相关经验。优先考虑了解芯片签核/流片、商用 EDA 工具和 VLSI 设计流程的候选人。
研究文章 增材制造设计中的多学科设计优化
增材制造 (AM) 设计涉及各个设计领域的决策，包括产品设计、材料选择和工艺规划。在实践中，工程师通常采用顺序设计流程按顺序优化这些设计领域。但是，顺序设计流程中没有充分考虑耦合因素，例如共享变量、相关约束和冲突目标，导致工作流程效率低下和设计解决方案不理想。为了解决上述问题，本文提出了一个多学科设计优化框架来同时优化不同的领域，从而能够在复杂约束下快速探索和充分利用 AM 设计空间。更具体地说，所提出的框架基于并发优化方法，通过允许自动交换设计信息来协调不同设计领域的优化。此外，该框架还利用替代建模方法来近似高保真模拟，以促进迭代过程。通过两个示例验证了所提框架的有效性，一个是带孔设计的板，另一个是钩子设计，这两个示例涉及工艺和结构领域的多个设计目标，即打印时间、打印面积、应变能和最大 von Mises 应力。
AI 驱动的汽车检查
受新市场、新技术和客户期望的推动，整车物流正在发生巨大变化。如今，汽车大院和配送中心提供增值后制造和检验服务，满足各种品牌、车型和车辆需求。通过使用自动化车辆检测解决方案，运营成本将降低，现金到现金周期可以缩短，供应链可视性将为重新设计流程提供前所未有的机会。