屏幕设计中的人性化考虑 109 如何分散屏幕用户的注意力 110 屏幕用户想要什么 111 屏幕用户做什么 111 界面设计目标 112 良好设计的测试 113 屏幕含义和目的 113 清晰、有意义地组织屏幕元素 114 一致性 114 屏幕数据和内容的排序 115 左上角起点 117 屏幕导航和流程 117 视觉上令人愉悦的构图 119 信息量 138 独特性 145 焦点和强调 146 传达层次深度或三维外观 149 简单、有意义地呈现信息 151 组织和结构指南 181 在网络上阅读、浏览和搜索 192 内部网设计指南 204 外部网设计指南 205 统计图形 205
根据 10 CFR 20.1301“公众个体剂量限值”,经许可的核电站对公众个体的总有效剂量当量 (TEDE) 每年不得超过 1 毫西弗 [1 mSv,或 100 毫雷姆 (mrem)]。铀燃料循环设施(不包括运输和处置)还必须遵守美国环境保护署 (EPA) 在 40 CFR 第 190 部分“核电站运行环境辐射防护标准”(参考文献 10)中制定的规定。此外,10 CFR 20.1101(d) 要求持照人(除受下文讨论的 10 CFR 50.34a“控制废水中放射性物质释放的设备的设计目标 - 核动力反应堆”约束的持照人)限制空气中放射性物质的释放,以使公众所受最高个人剂量不超过每年 0.1 mSv (10 mrem)。
iv。生产过程设计目标:设计生产过程和设施布局。流程设计:概述将稻草转换为矿物块的步骤。设备选择:识别和采购必要的机械(例如,搅拌机,模制,烘干机)。设施布局:计划生产设施的物理布局以进行有效的工作流程。V.试点生产目标:进行试点以完善生产过程。小规模生产:生产少量矿物块。质量控制:测试块的质量和一致性。过程优化:根据试点结果调整过程,以提高效率和产品质量。vi。全尺度生产目标:过渡到矿物质块的全尺度生产。生产管理:监督生产设施的日常运营。质量保证:实施质量控制措施以维持产品标准。包装和存储:包装矿物块并正确存储它们以保持质量。
屏幕设计中的人性化考虑 109 如何分散屏幕用户的注意力 110 屏幕用户想要什么 111 屏幕用户做什么 111 界面设计目标 112 良好设计的测试 113 屏幕含义和目的 113 清晰、有意义地组织屏幕元素 114 一致性 114 屏幕数据和内容的排序 115 左上角起点 117 屏幕导航和流程 117 视觉上令人愉悦的构图 119 信息量 138 独特性 145 焦点和强调 146 传达层次深度或三维外观 149 简单、有意义地呈现信息 151 组织和结构指南 181 在网络上阅读、浏览和搜索 192 内部网设计指南 204 外部网设计指南 205 统计图表 205
软件智能技术就是这种能力的体现,它由编译器、编码语言和数据库结构专家经过多年的深入研发磨练而成。软件智能技术使机器能够全面理解任何系统,无论其规模有多大。该技术可以读取和理解数据库结构、端到端事务和 API,并将内部结构逆向工程为图形数据库,该数据库可以转换为可搜索的蓝图,供架构师和开发团队立即获得各种技术问题的答案。这种能力本身可以消除手动完成的大量耗时工作,并提高团队维护、更改、现代化和扩展应用程序的能力。但是,系统越大,人类就越难掌握其全部内容,即使内部工作以最易于导航和使用的可视化方式呈现。在解释“原样”并为 AWS、Azure、GCP、混合或本地设计目标架构方面,人力投入是不可忽视的。
无线传感器网络 (WSN) 具有远程环境监测和目标跟踪等重要应用。这得益于近年来出现的更小、更便宜、更智能的传感器。这些传感器配备了无线接口,可以相互通信以形成网络。WSN 的设计在很大程度上取决于应用,必须考虑环境、应用的设计目标、成本、硬件和系统约束等因素。我们调查的目标是全面回顾自 [I.F. Akyildiz、W. Su、Y. Sankarasubramaniam、E. Cayirci,传感器网络调查,IEEE 通信杂志,2002] 出版以来的最新文献。按照自上而下的方法,我们概述了几个新的应用,然后回顾了有关 WSN 各个方面的文献。我们将问题分为三个不同的类别:(1)内部平台和底层操作系统,(2)通信协议栈,以及(3)网络服务、配置和部署。我们回顾了这三个类别的主要发展并概述了新的挑战。� 2008 Elsevier B.V. 保留所有权利。
简介 近年来,人们对如何使人工智能系统对人类更加“可解释”或“可解释”的问题产生了浓厚的兴趣。然而,这些术语在文献中用于指代许多不同的目标 [10, 17, 19]。例如,可解释性方面的工作有时侧重于增强人类在心理上模拟和预测人工智能系统行为的能力 [16, 17, 22] 或评估反事实的能力 [27]。其他工作则探讨了帮助人类分解模型、理解其组成部分(例如参数)以及这些部分如何组合在一起的方法 [17]。从以人为本的角度来看,这些设计目标可以理解为支持不同的人类能力,每种能力在不同的现实世界环境中可能或多或少都有用。例如,在调试 AI 系统时,分解模型可能很有用。在决策环境中,识别可能影响模型可靠性的情况的能力可能更有帮助 [11, 20]。
本报告将提供该项目的历史概述,因为它在该领域已经工作了近十年。首先,将讨论早期工作组关于未来系统中预期的“人的作用”的结果。该讨论为 GHMI 项目定义及其总体设计目标提供了一些重要的起点。随后,解释了整个计划中的项目结构和管理集成。在介绍这些背景材料后,讨论了一些探索性实验的结果。发现,使用软件辅助控制器可以客观地减少控制器的工作量,前提是“工具”的设计足够有效,在高流量负载条件下也可以使用。控制器倾向于在高压下恢复旧的控制策略或习惯,因此有时会放弃工具。在 HMI 熟悉度的背景下讨论了培训问题,并建议进一步开展工作。主观和客观工作量测量往往会分离,强调客观评估的重要性,而不是个人意见和使用更具代表性的参与者群体。
现代科技领域的发展已达到惊人的水平,科技的福祉已传播到世界的每个角落,甚至偏远的角落。目前,在无线通信、可见光通信、机器学习和计算等科学研究的各个领域,技术发展都以古典物理学的理论基础为基础。由于比特的使用,传统通信系统的性能已接近饱和。量子比特在通信技术中的使用已经超越了现有技术的极限,为我们揭示了发展技术领域的新道路。在现有系统基础设施上实施量子技术不仅可以提供更好的性能,而且可以保证系统的安全可靠。这项技术对未来的通信系统非常有前景。这篇评论文章描述了量子通信的基本原理、愿景、设计目标、信息处理和协议。此外,本文还提出了量子通信架构。这项研究包括并解释了量子技术在现有技术系统中的预期应用,以及实现目标的潜在挑战。