XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System设计目标
学生事务
“与原始的 [欣赏式探询] (AI) 4-D 模型一样，AI 的战略规划方法始于一项调查 - 使用无条件的积极问题来发现组织的核心价值观、愿景、优势和潜在机会。调查是反思过去的优势以及这些优势是如何构建的，着眼于创造我们可能想要的改变。接下来，参与者进入想象阶段，花时间梦想和共同构建理想的未来。在这个转变点，价值观得到肯定，并提出长期目标、战略替代方案和建议。下一阶段是创新时期，开始战略设计目标、战术和功能计划、综合方案、结构和系统，以最好地实现理想的未来。为了确保取得可衡量的成果，AI 方法和 SOAR 框架认识到 [我们] 必须通过真实的认可和奖励制度受到启发。简而言之，评估、规划、实施和控制的过程被‘探究’、‘想象’、‘创新’和‘启发’的概念所取代。”
TOIChain™：高性能防篡改提案...
SMCL 是 TOIChain 的智能合约语言。图灵完备性是一种语言设计目标，旨在支持语言中表达的所有可能的计算，包括循环。但是，对于任何区块链网络上的智能合约，每个交易过程都需要网络资源进行验证。具有无限循环的合约是不可接受的，因为它们将产生无限的成本，从而耗尽网络资源。SMCL 有意不具备图灵完备性。每个合约都是独立的。但是，它被设计为可扩展以用于未来的新用例。我们选择 Python 作为主机语言，以便于创建合约。TOIChain Python 库有一个将智能合约转换为 Haskell 语言的选项。在生成要在 TOIChain 上执行的字节码之前，可以使用 Coq（软件基础）或类似工具验证 Haskell 程序的正确性。图灵不完备性可以防止不必要的黑客攻击。
以交换为中心的神经记录系统
摘要 神经接口可以读取生物神经元的活动，有助于推动神经科学的发展，并为严重的神经系统疾病提供治疗选择。目前，使用多电极接口记录的神经元总数大约每 4-6 年翻一番 [5]。然而，在严格的功率限制下实时处理这种呈指数增长的数据，给传统神经记录系统的计算和存储带来了巨大的压力。现有系统部署了各种加速器以实现更好的每瓦性能，同时还集成了 NVM 以进行数据查询和做出更好的治疗决策。这些加速器可以直接访问有限数量的基于 SRAM 的快速内存，而这些内存无法管理不断增长的数据速率。交换到 NVM 是不可避免的；然而，简单的方法无法在神经元的不应期（即几毫秒）内完成，这会扰乱及时的疾病治疗。我们建议共同设计加速器和存储，以交换为主要设计目标，分别使用计算和存储的理论和实践模型来克服这些限制。
高级设计优化流程... - Icas.org
有助于降低燃料消耗和运营成本。从这个角度来看，新材料和技术得到了开发，设计方法和工具也取得了进步。生成设计是一种自动优化组件设计的新方法。设计过程必须自行设计，以实现与设计参数、要求和限制相关的最佳解决方案。哪些独特的特点使人们认为这项技术是相对于传统 MDO 的重大进步？生成设计是否只是一种重要的、但不是特别有区别的方法，用于设计（航空航天）结构和可能更高级别的系统？例如，当设计目标是找到结构的最佳配置时，生成设计是否会导致发现新概念或结构类型，或者它是遗传算法在拓扑优化中的特定应用？本文旨在回答前面的问题。具体而言，生成设计方法有望在基本概念之间进行选择，并将其用作设计新系统配方的基本说明和成分。基于这些考虑，我们在本文中修订了
2024 年商业计划 - 技术支持文件
加州高速铁路管理局（管理局）负责规划、设计、建造和运营加州的高速铁路系统。该系统将连接和改造加州。管理局的使命是提供安全可靠的高速列车系统，该系统采用能够持续保持 200 英里每小时或更高的速度的路线和技术。指导决策的三项原则包括：(1) 尽快在加州启动高速铁路服务；(2) 进行战略性、同步性投资，这些投资将随着时间的推移而联系在一起，并尽早提供流动性、经济和环境效益；(3) 在资金到位时让管理局建造更多路段。第一阶段系统的设计目标是在三个小时内以超过 200 英里每小时的速度从旧金山穿过中央谷地到洛杉矶/阿纳海姆，全程约 494 英里。第二阶段最终将把系统延伸到萨克拉门托和圣地亚哥，总长 800 英里，最多有 24 个车站。
KRUSTY 反应堆设计
(DUFF) 实验被设想为一个简单的步骤，以证明可以采取积极的步骤，无论多小，来推动空间裂变能源的发展。DUFF 使用现有的反应堆、简单的热管、基本的热交换器和现有的斯特林转换器来发电。DUFF 实验在首次设想后不到 6 个月就以不到 100 万美元的价格完成。采用斯特林技术的千瓦反应堆 (KRUSTY) 被设想为成功部署空间反应堆的下一步。KRUSTY 是 5 千瓦（热）千瓦空间反应堆的原型核动力测试。2 千瓦反应堆概念利用热管从固体燃料块传输裂变能，旨在用于简单的低功率 [1 至 10 千瓦（电）] 空间和地面电力系统。 KRUSTY 的设计目标是在 3 年、不到 2000 万美元的项目成本限制内尽可能地原型化。本文是本期《核技术》特刊中八篇记录 KRUSTY 的论文之一
基于物联网的智能购物手推车
社会认可的创意团队可以轻松，适应性和日常生活中的效率。大型购物中心购物在主要城市每天都在死亡。物联网（IoT）是指将世界上的所有内容连接到Internet。人们购买不同的产品并将其放入购物车中。完成购买后，您必须去帐单柜台付款，这可能非常耗时，有时非常令人沮丧。该原型的主要设计目标是减少人类的努力，消除队列并消除计费时间以减轻客户负担。原型包括用于识别产品的RFID标签和用于扫描放置在购物车上的产品并在LCD屏幕上显示的RFID读取器的组件。从RFID标签接收到的信息存储在NodeMCU中。nodemcu代替Wi-Fi模块。因此，数据将发送到计费计数器的服务器。客户只需去计费柜台付款即可。这个项目试图在智能购物车中开发和演示物联网（IoT）的使用。
使武装冲突法适应自主武器......
系统 从某种意义上说，自主武器系统已经存在很长时间了。许多杀伤人员地雷和水雷可被认为是自主的，因为它们一旦部署就会被配置 (最初是机械的，后来是电子的) 基于物理接触或与目标相关的其他信号引爆。许多武器的引爆方式非常简单，除了压力或运动之外无法区分其他东西，更不用说选择合法目标和非法目标了。至少从概念上讲，如果“选择”被理解为仅仅意味着“触发”而不是“在目标中进行选择”，那么它们可能符合自主的定义。然而，本文将重点关注技术先进的系统，在这些系统中，“选择”能力是武器的特定设计目标。一些现代的、非常复杂的自主 (或至少是高度自动化的) 武器系统已经存在。这些系统通常仅限于用于防御其他机器，并且部署在空中或海上等平民风险非常小的环境中，人类操作员可以激活和监视系统并可以超越其操作。
出版商权利声明：这是作者接受的 Y. Yu 等人的稿件，“最先进的：AI 辅助替代建模和优化
摘要 — 微波滤波器是现代无线通信系统不可或缺的无源器件。如今，基于电磁 (EM) 仿真的设计过程已成为滤波器设计的常态。近年来，出现了许多基于 EM 的微波滤波器设计方法，以实现效率、自动化和可定制性。大多数基于 EM 的设计方法都以各种形式利用低成本模型（即替代模型），人工智能技术则协助替代模型建模和优化过程。本文重点研究替代模型辅助微波滤波器设计，首先分析基于不同设计目标函数的滤波器设计特点。然后，回顾了最先进的滤波器设计方法，包括替代模型建模（机器学习）方法和高级优化算法。其中包括滤波器设计中的三种基本技术：1）智能数据采样技术；2）高级替代模型建模技术。3）高级优化方法和框架。为了获得成功和稳定性，必须对它们进行量身定制或组合，以实现微波滤波器的特定特性。最后，讨论了新兴的设计应用和过滤器设计的未来趋势。
将武装冲突法适应自主武器......
自主武器系统在某种意义上已经存在了很长时间。许多杀伤人员地雷和海底水雷可以被认为是自主的，因为一旦部署，它们就会被配置（最初是机械的，后来是电子的）根据与目标相关的物理接触或其他信号引爆。许多这样做的方式非常简单，无法区分压力或运动以外的更多东西，更不用说在合法和非法目标之间进行选择。至少从概念上讲，如果“选择”被解释为仅仅意味着“触发”而不是“在目标中进行选择”，它们可能符合自主的定义。然而，本文关注的是技术复杂的系统，在这些系统中，“在目标中进行选择”的能力是武器的特定设计目标。一些现代和非常复杂的自主（或至少是高度自动化）武器系统已经存在。这些通常仅限于用于防御其他机器，并部署在空中或海上等平民风险非常小的环境中，人类操作员可以激活和监控系统并可以覆盖其操作。