XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System设计者
支持能源存储决策的国家能力
监管机构、政策制定者和市场设计者通常缺乏独立、客观和可靠的信息，无法根据这些信息做出有关能源存储和其他形式的分布式能源资源 (DER) 的决策。LBNL 研究人员直接支持州 (州长办公室、监管机构、能源办公室) 和地区 (ISO/RTO) 实体。
特朗普“边境沙皇”托马斯·霍曼——零的建筑师
霍曼是“特朗普政府打击移民政策的代表”，也是特朗普“零容忍”家庭分离政策的“设计者”之一，该政策导致 5,500 多名儿童分离——截至 2024 年 11 月，超过 1,400 名儿童未确认团聚。“霍曼在 2017 年 1 月至 2018 年 6 月担任 ICE 代理局长期间，是特朗普政府打击移民政策的代表。据 CNN 报道，在此期间，他经常出现在白宫新闻发布会上，为其特工逮捕无证移民辩护并呼吁加强执法，并称赞特朗普通过允许特工进行更广泛的逮捕而“解除 ICE 的枷锁”。值得注意的是，霍曼是其备受争议的家庭分离政策的设计者之一。 2018 年，在政府短暂的“零容忍”政策下，超过 5,500 名移民儿童在美墨边境与父母分离。据国土安全部称，截至 4 月，仍有 1,401 名儿童无法确认团聚。”[NPR，11/11/24]
人工智能让高效和智能化...
Alexander J.，Kiauk，The Crystal，西门子伦敦科技创新地标建筑。设计者：Zest Communications Ltd，第 34 页。出版商：Booklink，斯洛文尼亚 智能建筑设计方法，其中被动设计（如图所示）有助于提高能源效率，还旨在集成数字化自动化系统，包括 BMS 和 BEMS，它们技术先进，通过开放协议的 ML（机器学习）与不同的制造商进行交互。
描述人工智能系统的操控行为
操纵是社交媒体、广告和聊天机器人等许多领域关注的问题。随着人工智能系统越来越多地介入我们的数字互动，了解人工智能系统在多大程度上可能在系统设计者不知情的情况下操纵人类变得非常重要。我们的工作阐明了定义和衡量人工智能系统操纵的挑战。首先，我们以先前关于操纵的文献为基础，描述了可能的操纵概念空间，我们发现这些概念取决于动机、意图、隐蔽性和伤害等概念。我们回顾了如何操作每个概念的提案，并概述了将每个概念纳入操纵定义所面临的挑战。其次，我们讨论了操纵与相关概念（如欺骗和胁迫）之间的联系。然后，我们分析了我们对操纵的描述如何应用于推荐系统和语言模型，并简要概述了其他领域的操纵监管。虽然在定义和衡量人工智能系统的操纵方面取得了一些进展，但仍存在许多差距。由于缺乏统一的定义和可靠的测量工具，我们不能排除人工智能系统在系统设计者不知情的情况下学会操纵人类的可能性。操纵可能对人类自主性构成重大威胁，因此有必要采取预防措施来减轻这种威胁。
人工智能、信任和代理认知
现有的信任理论假设受托人具有代理权（即意向性和自由意志）。我们认为，信任人工智能 (AI) 与信任人类之间的一个关键的定性区别在于信任者（人类）对受托人的代理权归因程度。我们指定了两种机制，通过这些机制，代理权归因的程度可以影响人类对人工智能的信任。首先，如果人工智能被视为更具代理性，受托人（人工智能）的仁慈的重要性就会增加，但如果它违反信任（由于背叛厌恶，参见 Bohnet & Zeckhauser，2004），预期的心理成本也会增加。其次，仁慈和能力的归因对于对看似无代理的人工智能系统建立信心变得不那么重要，相反，对系统设计者的仁慈和能力归因变得重要。这两种机制都意味着让人工智能看起来更具代理性可能会增加或减少人类对它的信任。虽然人工智能技术的设计者经常努力赋予他们的作品以传达其仁慈本质的特征（例如通过拟人化或透明度），但这也可能改变代理感知，导致它在人类眼中变得不那么值得信赖。关键词：人工智能；信任；代理；背叛厌恶 JEL 分类：M00、M14、Z10
TESC 计划审查清单
完整的 TESC 计划必须包含叙述部分和计划表。WSDOT 使用 TESC 计划和溢漏预防、控制和对策 (SPCC) 计划来满足生态部 (Ecology) 颁发的 NPDES 施工雨水通用许可证 (CSWGP) 的雨水污染预防规划 (SWPPP) 要求。此清单旨在帮助 TESC 计划设计者确保 TESC 计划完整并符合 CSWGP 规划要求。