十多年来,Polaris Sensor Technologies, Inc. 一直是业界领先的偏振成像系统设计者和开发商,可在黑暗环境中提供日光细节,并在低对比度条件下提供可见性。通过利用一种称为偏振的基本光现象,Polaris 的成像系统能够揭示其他成像设备无法检测到的细节。这些系统被称为偏振增强成像仪,为我们的军事和商业客户解决了困难的检测和成像问题。我们的系统为我们的军事客户在任务关键型目标检测和监视方面提供了巨大的改进。也从偏振中受益匪浅的商业应用示例包括自动驾驶汽车导航、面部识别和水上油检测。
疫情期间,乔·克拉克丢掉了餐饮服务工作,于是申请了失业保险。5州政府的线上平台要求他上传某些文件来证明自己的身份。然而,该平台无法通过智能手机完全访问,而克拉克和三分之一的低收入人群都是通过智能手机上网的。此外,上传文件的说明令人困惑且技术性很强,系统经常被锁定。州政府机构缺少工作人员帮助他操作线上系统。特权阶层在设计这些平台时只考虑了像他们这样的用户,而低收入人群、老年人、非英语人士和没有数字素养的人则难以获得满足基本需求所需的福利。如果平台设计者在测试系统时听取了用户的意见,这些经济不公本来可以避免。
● 考试、测验或测试 ● 完全为您撰写作业 ● 在任何活动中将 AI 机器人的想法作为您自己的想法呈现 ● 作为研究来源(AI 机器人不是可靠的事实或引文来源!) 就像您引用其他作品一样,您有责任披露您如何使用任何基于 AI 的技术来协助您的课程作业。这包括报告您使用的软件、您在软件中输入的提示、使用软件时遵循的步骤的描述以及软件的输出。您还负责描述您的工作与您从 AI 软件获得的任何输出有何不同。披露说明可以作为任何作业的附录提供,也可以作为单独的文件提交。我们的政策设计者提供的一些其他建议包括以下内容。 1. 调查可能的未经许可的使用。在怀疑 AI 软件
詹娜·伯雷尔 (Jenna Burrell) 教授指出了三类不透明性,这些不透明性使得算法对用户来说可能难以理解,有时对设计者来说也是如此。12 虽然并非所有算法都是“黑箱”系统,但更先进的算法依赖于深度学习或 ML 技术,这些技术旨在处理大量输入数据和相关结果(即“学习集”)来“训练”机器识别模式,最终生成自己的实现期望结果的途径。这些系统是不透明的,因为它们处理大量数据并推断数据点之间的关系,而这种关系超出了人类在类似时间限制内可以合理计算的能力。算法的准确性和预测能力与其复杂性成正比。此类系统自动化程度最高,但截至本文发表时,业界使用的可能性最小。
系统,包括大型语言模型、情感分析和生成,可应用于教育、长期护理和精神病学、人力资源、新闻、法律咨询和创意写作等领域。这些技术的伦理分析基于三个核心伦理困境:NLP 系统缺乏类似人类的推理或理解、聊天机器人的自发拟人化以及人工情感对人类用户的影响。在简要讨论了底层概念论点之后,报告分析了 NLP 对自主、尊严、体面、非操纵、尊重文化差异、避免偏见、责任、隐私和安全等价值观和原则的影响。每个价值观/原则讨论都会引出一系列伦理问题,这些问题需要由 NLP 技术的设计者、政策制定者和用户提出。
系统,包括大型语言模型、情感分析和生成,可应用于教育、长期护理和精神病学、人力资源、新闻、法律咨询和创意写作等领域。这些技术的伦理分析基于三个核心伦理困境:NLP 系统缺乏类似人类的推理或理解、聊天机器人的自发拟人化以及人工情感对人类用户的影响。在简要讨论了底层概念论点之后,报告分析了 NLP 对自主、尊严、体面、非操纵、尊重文化差异、避免偏见、责任、隐私和安全等价值观和原则的影响。每个价值观/原则讨论都会引出一系列伦理问题,这些问题需要由 NLP 技术的设计者、政策制定者和用户提出。
尽管我们没有证据表明在 Corvette 的设计中使用了 MilSpecs,但 DSP 文件确实有助于定义和验证 B-52 的要求。例如,三项 DSP 规范——MIL-H- 6088,“铝合金热处理”;MIL-I-6866,“染料渗透检测工艺”;以及 MIL-I-6868,“磁粉检测工艺”——确保了 B-52 所用铝合金和钢合金及部件的质量和使用寿命。我敢肯定,它的设计者从未想到它会成为 21 世纪美国军火库中最具破坏性的武器之一。但在一定程度上得益于标准,这些标准允许升级航空电子设备和数据链通信,并建立了检测测试以确保这款老牌轰炸机的结构完整性,B-52 不仅仍然是我们军火库中不可或缺的一部分,而且计划再服役 40 年。
尽管 GDP 和国民账户非常重要,但纵观其历史,人们一直担心它们没有提供足够广泛的非市场生产、经济福祉或经济增长可持续性的衡量标准。20 世纪 30 年代,美国国民账户的设计者之一西蒙·库兹涅茨 (Simon Kuznets) 指出了强调 GDP 和国民收入等市场总量,并排除具有生产价值或增进经济和社会福利的非市场活动的局限性。这种批评至今仍然适用。经济增长的关键投入,如对高等教育的投资,不计算在内。家庭内部的无偿工作也不包括在内。直到最近,对研发 (R&D) 等无形资产的投资才开始得到衡量,而且许多此类资产仍未得到充分捕捉。
尽管我们没有证据表明在 Corvette 的设计中使用了 MilSpecs,但 DSP 文件确实有助于定义和验证 B-52 的要求。例如,三项 DSP 规范——MIL-H-6088,“铝合金热处理”;MIL-I-6866,“染料渗透检测工艺”;以及 MIL-I-6868,“磁粉检测工艺”——确保了 B-52 所用铝合金和钢合金及部件的质量和使用寿命。我敢肯定,它的设计者从未想到它会成为 21 世纪美国军火库中最具破坏性的武器之一。但在一定程度上得益于标准,这些标准允许升级航空电子设备和数据链通信,并建立了检测测试以确保这款老牌轰炸机的结构完整性,B-52 不仅仍然是我们军火库中不可或缺的一部分,而且计划继续服役 40 年。
本书的统一主题是智能代理的概念。从这个角度看,人工智能的问题是描述和构建从环境中接收感知并执行操作的代理。每个这样的代理都由将感知映射到操作的函数实现,我们介绍了表示这些功能的不同方法,例如生产系统、反应代理、逻辑规划器、神经网络和决策理论系统。我们解释了学习的作用是将设计者的视野扩展到未知环境,并展示了它如何限制代理设计,有利于显性知识的表示和推理。我们将机器人技术和视觉视为服务于目标实现的服务,而不是独立定义的问题。我们强调任务环境特征在确定适当的代理设计中的重要性。3. 全面和最新的报道。