XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System设计者
为什么人们认为计算机不能
制造第一台计算机的人是从事大量数值计算的工程师：这就是计算机被称为计算机的原因。因此，当计算机首次出现时，其设计者认为它们只不过是进行无意识计算的机器。然而，即使在那时，也有一些人设想了现在所谓的“人工智能”——简称“AI”——因为他们意识到计算机不仅可以处理数字，还可以处理符号。这意味着计算机应该能够超越算术，也许可以模仿大脑内部发生的信息处理过程。20 世纪 50 年代初，图灵开始编写国际象棋程序，奥廷格编写了一个学习程序，基尔希和塞尔弗里奇编写了视觉程序，所有这些程序都使用了专为算术而设计的机器。今天，在如此多的自动机器、工业机器人和星球大战电影中的 R2-D2 的包围下，大多数人认为人工智能比它先进得多。但许多“计算机专家”仍然不相信机器会
这里 - 磁性载体的临床应用
咖啡杯设计者：Guillaume Amouroux 和 Sam Gilchrist © 2012 欢迎词 我们非常荣幸地欢迎大家参加现在已经是第九届的“磁性载体的科学与临床应用国际会议”。我们将再次进行许多新颖而激动人心的演讲，重点讨论磁性粒子及其应用。# 和过去一样，我们希望不仅在会谈期间，而且在休息、午餐和乘船旅行期间，营造讨论和熟悉的氛围。这是本次会议的主要目标之一会议的目的是思考你的研究和你的同事的研究，并准备好开始新的合作。这将使我们的领域更上一层楼！# # 我们祝愿你们都有一个美好的会议，有很多新的“啊”的时刻，以及一段美好的时光。# # 你们的组织者，# # Urs#Hafeli，不列颠哥伦比亚大学，温哥华，加拿大，Wolfgang#Schuett，国际货币基金组织克雷姆斯，奥地利罗斯托克，德国，Maciej#Zborowski，克利夫兰诊所基金会，克利夫兰，美国#王建平，美国明尼苏达州明尼阿波利斯市明尼苏达大学#
2030 年全球趋势：另类世界
许多人为《2030 年全球趋势》的编写做出了贡献，我们试图在单独的条目中感谢 NIC 之外的主要贡献者。在 NIC 内部，顾问 Mathew Burrows 是我们的主要作者，此外还从头到尾协调了整个过程。他的助手有 Elizabeth Arens（高级编辑）、Luke Baldwin（建立了第一个 NIC 博客）、Erin Cromer（负责后勤支持）以及 Jacob Eastham 和 Anne Carlyle Lindsay（设计者）。Burrows 博士与地区和职能国家情报官员密切合作，他们审查了草案并做出了贡献。在 NIC 办公室中，NIC 战略未来小组在主任 Cas Yost 的领导下，因其全面参与全球趋势相关工作而获得特别提名。我特别要感谢已故高级分析师克里斯托弗·德克尔 (Christopher Decker) 的工作，他在英年早逝之前为全球健康和流行病的预测提供了关键帮助。
CARMAT 宣布其 2023 年年度业绩，并更新其进展和前景
巴黎，2024 年 4 月 24 日 – 中欧夏令时间上午 7 点 CARMAT（FR0010907956，ALCAR）是世界最先进全人工心脏的设计者和开发者，旨在为患有晚期双心室心力衰竭的人提供治疗替代方案（“公司”或“CARMAT”），今天报告了其截至 2023 年 12 月 31 日的年度业绩，并提供了 2024 年进展和前景的最新信息。年度财务报表已于 2024 年 4 月 22 日以持续经营为基础获得董事会批准。2024 年 4 月 30 日，公司将发布其 2023 年通用注册文件，包括年度财务报告和法定审计报告，其审计程序正在最终确定。请读者注意，公司的现金流延长至 2024 年 5 月中旬。如果 CARMAT 预期的融资未能在该日期之前实现，则公司将不得不对其年度财务报表进行重大调整。
系统工程师对视频能源效率的看法...
摘要 — 近年来，全球范围内的在线视频服务使用量迅速增长。如今，视频流、视频会议、直播和社交网络等多种应用都利用了这项技术。最近的一项研究发现，这些服务的发展和成功导致如今全球超过 1% 的温室气体排放与在线视频有关，年增长率接近 10%。本文从系统工程师的角度回顾了有关在线视频能耗的最新发现，其中系统工程师是典型在线视频服务的设计者和运营商。我们讨论了所有相关的能源消耗，强调了与服务质量变量以及视频属性的依赖关系，回顾了文献中不同设备的能耗模型，并将这些现有模型汇总为通用在线视频服务总体能耗的全局模型。通过分析该模型及其含义，我们发现终端用户设备和视频编码具有最大的节能潜力。最后，我们概述了视频流能源效率改进的最新进展，并提出了节能视频流服务的未来研究方向。
量子程序的近似关系推理
摘要：量子计算在实现过程中不可避免地会存在缺陷。这些缺陷来自各种来源，包括硬件级别的环境噪声以及量子算法设计者引入的近似实现，例如低深度计算。鉴于关系逻辑在程序推理中的显著优势以及评估量子程序在其理想规范和不完美实现之间的稳健性的重要性，我们设计了一个证明系统来验证量子程序的近似关系性质。我们通过对著名的量子傅里叶变换低深度近似进行首次形式化验证，证明了我们方法的有效性。此外，我们验证了重复直到成功算法的近似正确性。从技术角度来看，我们开发了近似量子耦合作为研究量子程序近似关系推理的基本工具，这是概率程序中广泛使用的近似概率耦合的新颖概括，回答了先前提出的射影谓词的开放性问题。
Perceval：离散变量光子量子计算软件平台
我们介绍了 Perceval，这是一个用于模拟和与离散变量光子量子计算机交互的开源软件平台，并描述了它的主要特性和组件。它的 Python 前端允许光子电路由基本的光子构建块组成，例如光子源、分束器、移相器和探测器。有各种计算后端可用，并针对不同的用例进行了优化。它们使用最先进的模拟技术，涵盖弱模拟或采样和强模拟。我们通过重现各种光子实验并模拟一系列量子算法的光子实现（从 Grover 和 Shor 的算法到量子机器学习的例子），给出了 Perceval 的实际应用示例。 Perceval 旨在成为一个有用的工具包，适用于希望轻松建模、设计、模拟或优化离散变量光子实验的实验者，希望为离散变量光子量子计算平台设计算法和应用程序的理论家，以及希望在现有的最先进的光子量子计算机上评估算法的应用程序设计者。
未知先验的信息设计 - 滴
古典信息设计模型（例如，贝叶斯说服和便宜的谈话）要求玩家对世界状态的先前分布有完整的了解。我们的论文研究重复说服问题，其中信息设计师不知道先验。信息设计师学会从与接收器重复相互作用中设计信号方案。我们为信息设计师设计学习算法，与在接收者决策的两个模型下使用最佳信号计划与已知先验的最佳信号计划相比，没有后悔：（1）第一型模型假设接收器知道先验并可以执行后验更新并对信号进行最佳响应。在此模型中，我们为信息设计者设计了一种学习算法，以在一般情况下实现O（log t）遗憾，而在接收器只有两个动作的情况下，在θ（log log t）遗憾的另一种算法（log log t）后悔。我们的算法基于多维和保守的二进制搜索技术，该技术绕过ω（√
可解释的 B5G/6G 人工智能：技术方面、用例、...
摘要 — 当 5G 在 2020 年左右开始其商业化之旅时，关于 6G 愿景的讨论也浮出水面。研究人员预计 6G 将具有更高的带宽、覆盖范围、可靠性、能源效率、更低的延迟，以及由人工智能 (AI) 驱动的集成“以人为本”的网络系统。这样的 6G 网络将导致大量实时自动决策。这些决策范围很广，从网络资源分配到自动驾驶汽车的防撞。然而，由于高速、数据密集型的 AI 决策超出了设计者和用户的理解范围，失去决策控制的风险可能会增加。有前景的可解释 AI (XAI) 方法可以通过增强黑箱 AI 决策过程的透明度来减轻这种风险。本文从各个方面概述了XAI在即将到来的6G时代的应用，包括6G技术（例如智能无线电、零接触网络管理）和6G用例（例如工业5.0）。此外，我们总结了最近尝试中的经验教训，并概述了在不久的将来将XAI应用于6G的重要研究挑战。
圣地亚哥商业杂志
随着婴儿潮一代的老去，总部位于 Vista 的 Optelec US Inc. 正将自己定位为服务于日益增长的市场，这些市场需要产品来帮助他们克服家庭和工作场所的视力障碍。Optelec 的全球总部位于荷兰，是一家为视力问题人士提供技术的分销商、设计者和制造商。Optelec US 成立于 1985 年，其总裁 Andre Hardy 表示，作为该行业的主要参与者，Optelec 拥有全球约 65% 的市场份额。他补充说，在美国，它的市场份额在 35% 到 40% 之间。该公司的 Vista 办事处约有 35 名员工。哈迪表示，这家美国公司 2009 年的营业额在 1800 万至 1900 万美元之间。收入比 2008 年增加了约 200 万美元。他说，去年是公司历史上最好的一年。哈迪曾是 NFL 的跑卫，现在他把自己对体育的热情转移到帮助视障人士保持活跃上。