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World File Search System设计过程
数字与传统设计过程
设计过程是长期以来一直是建筑师的主题。今天，当数字技术在建筑设计中发挥不可替代的作用时，预计设计过程与传统原则有关。，但从素描到3D建模到BIM应用程序，设计过程基于建筑师在数字技术出现之前应用的传统原理。数字素描更多地集中在通过数字跟踪手动运动和模仿纸上的外观的数字跟踪，而不是研究通过素描设计建筑对象的过程。创建3D模型还旨在生成用于替代建筑物传统模型或逼真的可视化的模型。BIM模型主要集中在项目文档的开发上。通过使用数字技术对模仿传统表示形式的关注也使使用计算机应用程序模拟建筑物功能的各个方面，例如能源消耗，自然照明，通风等。本文概述了在1980年代和1990年代进行的系统理论和人工智能的进步启发的计算机辅助建筑设计过程中的研究，并比较了该研究与目前在市场上存在的计算建筑设计应用程序的研究。分析表明，当时开发的计算机建筑设计的许多重要原理现在被遗忘了。当今的应用程序仅允许基本的解决问题技术，并且不允许探索和分析代表建筑设计过程的真实本质的变体。由于较早的计算机无法处理大量信息，因此这些系统是实验性的，但是当时进行的研究在本文中简要说明了，表明可以开发与建筑师实际工作相符的数字设计过程。
集成到建筑设计过程
摘要：最近，人工智能（AI）渗透到了各个部门，通过自动化人类执行的任务来彻底改变了人类生活的各个方面。这包括制造自动化，某些教育方法和社交媒体的动态。，尽管有这些进步，但在某些领域中，AI难以完全模仿人类的能力，尤其是创造力，是独特的人类属性。建筑师可以利用AI技术来简化其工作，有效地处理非创造任务，并为创新过程提供更多时间。尽管AI在几秒钟内产生了丰富的数据，但许多建筑师和设计师仍然不熟悉将AI集成到其流程中。通过对AI的全面研究，包括其模式，决策过程，与数据相关的预测和事件演示，很明显，AI可以从其持续的学习能力，自我进化和增强绩效中受益匪浅，从而有助于建筑设计过程的各个阶段。本研究旨在制定一个框架，该框架描绘了AI及其在重塑和增强建筑设计过程的不同阶段的模式的集成，重点是完成非创造性任务，最终节省了宝贵的时间和精力。这又可以在创造过程中支持建筑师，并在展示创新设计的同时取得最佳结果。基于一个理论框架，该框架阐明了与AI相关的文献，其不同的类型和模式。此外，它在AI的能力，边界及其对建筑师作用的影响的背景下对设计过程阶段进行了细致的研究。突出显示旨在充当建筑助手的概念化的AI系统的建议。该系统根据其特定目标和功能利用各种AI模式，从而在整个建筑设计过程中提供了全面的支持。关键字：人工智能（AI） - 创造力 - 建筑设计过程 - AI模式。
运载火箭设计过程：特性、技术...
C.1 字母索引 ................................................................................................................ C.2 定义 ................................................................................................................................
概念飞机设计过程的增强... - HAL
致谢 这篇博士论文是一段不可思议的旅程，如果没有许多人的帮助和支持，我不可能完成这篇论文： 感谢 Nathalie Bartoli 从一开始就毫无疑问地接受担任我的联合导师，完成这篇非传统的博士论文。您在整个研究过程中的持续指导以及对您稿件的透彻评论是最终成果的关键。 感谢 Yves Gourinat 同意担任我的联合导师，并在 2012 年重新启动我的博士项目。您把想法变成了现实。此外，增加认证方面非常到位。感谢 Darold Cummings、Eric Feron 教授、Marcel Mongeau 教授、Giulio Romeo 教授和 Tim Takahashi 教授。我真的很荣幸能有你们作为我的博士论文评委。感谢 Judicaël Bedouet 在 GAMME 认证约束模块开发中提供的重要帮助以及您对沿着真实航线的飞行轨迹的计算；感谢 Sébastien Defoort 在 FAST 开发和稿件审阅过程中提供的高效且值得赞赏的合作；感谢 Rémi Lafage 对 FAST 进行全面修订，使其符合计算机科学标准；感谢 Alessandro Sgueglia、Julien Mariné、Antony Delclos、Antoine Dompnier 和 Li Yan 在 FAST 和扩展 MDAO 流程模块方面所做的具体工作；感谢 Sylvain Dubreuil 在敏感性分析方面的贡献；感谢 Thierry Lefebvre 分享在尝试开发飞机过程中的早期斗争
将工程设计过程集成到可再生能源单元的STEM Makerspace中的影响，以培养学生的系统思维技能
目前，世界各地的科学教育系统面临着全球挑战，尤其是在预期与可持续发展计划有关的环境变化方面。与气候变化有关的复杂系统问题，基于化石的能源储量减少以及对经济产生影响的社会环境问题，使利益相关者意识到可持续性发展教育（ESD）计划。本研究旨在研究STEM-PBL集成工程设计过程（EDP）在更新能力学习单元中的有效性，以提高学生的系统思维能力。对XI年级的67名高中学生进行了非等效对照组设计的定量体验心理研究。结果表明，用STEM-EDP教授的学生的表现比以传统STEM学习方法学习的学生更好。此外，这种学习策略还鼓励学生积极参与每个EDP过程，以便他们在心灵和动手的活动中表现出良好的表现，这会影响增加学生的系统思维能力。此外，实施STEM-EDP学习是为了发展学生通过应用技术和工程活动设计的能力，并特别注意基于设计的理论。它不需要学生和老师准备超级学化的技术，因为在这种学习设计中的技术集成使用了便宜，简单且“易于查找”设备，以创建更有意义的学习包。在关键的教学法中，STEM-PBL综合EDP可用于系统地通过工程设计思维过程来促进学生的STEM识字和思维技能，从而扩大学生的认知构建和观点，以减少常规教育学中的例行工作。
探索生物和人工神经网络在建筑环境中的交叉点，并研究支持设计过程演进的算法
摘要。本篇评论探讨了神经网络与建筑之间的关系，特别是在外观设计、室内设计和建筑施工领域。它研究了两种类型的神经网络：生物神经网络，代表人类大脑的神经系统；人工智能，受大脑结构和功能启发的计算系统。本研究对这些神经网络及其在各个领域的应用进行了描述性概述。它进一步研究了这些网络如何在不同层面与建筑相结合。该研究强调了“神经架构”的概念，它将人工神经网络 (ANN) 与建筑相结合，以产生多种设计可能性并揭示隐藏的模式。ANN 用于创建智能建筑和优化结构设计流程以降低成本。此外，该研究还探索了“神经架构”，它探索了生物神经网络 (BNN) 与建筑的相互作用，重点关注建筑环境对大脑和行为的影响。它结合了神经科学、建筑和环境心理学的原理。案例研究分析表明，“pix2pix”、GCNN、DCGAN、CycleGAN 和 StyleGAN 等 AI 工具在通过融合传统和现代风格以及增强创作过程来实现建筑设计的现代化方面的重要性。
运营绩效驱动的生产系统设计...
生产系统的设计过程，在本文中称为生产系统设计过程（PSUP），影响着生产系统整个生命周期的运行性能，特别是在启动和运行阶段。传统上，设计过程的重点是在计划的时间和根据预算启动新的生产系统。尽管设计过程中进行的活动会影响运营阶段的运营绩效，但对设计阶段的关注往往少于预期。先前的研究主张开发生产系统的系统设计流程，旨在对运营绩效产生积极影响。
运营绩效驱动的生产系统设计流程
生产系统的设计过程（在本文中称为生产系统设计过程（PSUP））会影响整个生产系统生命周期的运行性能，尤其是在启动和运营阶段。传统上，设计过程中的重点是按时、按预算推出新的生产系统。尽管设计过程中开展的活动会影响运营阶段的运营绩效，但人们对设计阶段的关注度往往不够。先前的研究主张制定生产系统开发的系统设计流程，以期对运营绩效产生积极影响。