XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System设计过程
用于改进的不确定性和灵敏度分析方法...
当今的工程系统越来越复杂，通常涉及众多组件、无数数学模型以及遍布全球的大型设计团队。这些特点都给系统设计过程带来了不确定性，如果管理不当，可能会升级为严重危及设计程序的风险。事实上，近期历史充斥着由于未能识别和降低设计过程中出现的与性能、成本和进度相关的风险而导致重大设计挫折的例子。本论文的目标是开发有助于量化、理解和减轻工程系统设计中不确定性影响的方法。设计过程被视为一个随机估计问题，其中设计参数和相关数量的不确定性水平以概率形式表征，并随着新信息的出现通过连续迭代进行更新。建议的复杂性和风险定量指标可用于设计环境中严格估计不确定性，并对系统的稳健性和可靠性产生直接影响。新的局部敏感性分析技术有助于近似设计参数的均值或方差变化所导致的复杂度和风险。一种新颖的基于复杂性的敏感性分析方法可以将输出不确定性分配到贡献中
工程科学与技术杂志（JESTEC）
“Rumah Susun Sewa Sederhana”（公寓出租）是众所周知的低成本住房，通常用于安置印度尼西亚的低收入人群。本文旨在表达在设计印度尼西亚万隆 Rancacili 公寓出租时提出的绿色方法的过程。关于绿色建筑以实现建筑可持续性，这是建筑环境中令人担忧的问题，而且通常成本很高。选择解释性研究方法来研究绿色设计方法中应用的绿色理论，该方法包括规划和编程、设计概念决策和设计过程，以便设计的许多方面都能满足降低成本的要求。绿色建筑最大限度地减少了建筑项目对人类健康和环境的有害影响，因此设计应该采用绿色方法。此外，它旨在通过选择环保的建筑材料和施工方法（除了非物质和建筑方面）来保护空气、水和地球。该设计过程的结果表明，设计从头到尾都考虑了许多绿色概念。在许多设计元素中应用模块化系统，特别是生产零废料可以降低成本。有望实现中低收入人群可负担的价格
EEE 515学期：2023年秋季标题：机器视觉和...
1。学生将作为设计团队的一部分，使用工程设计过程来创建有效的问题解决方案。2。学生将作为设计团队的一部分工作，以通过同行评估来制定和演示团队规范和批评团队的效率。3。学生将根据对客户设计，构建和测试物理原型的客户需求的分析应用工程设计过程的步骤。4。学生将采用以客户为中心的设计和企业家心态来创建和评估可以解决问题的设计原型。5。学生将使用并选择适当的工具和技术技能来收集和分析来自各种来源的数据，描述和预测设计的行为，并基于适当的模型来证明设计决策是合理的。6。学生将撰写技术项目报告，并就其设计进行口头/多媒体演讲，其中包括解决设计如何从多个角度（技术，社会，财务，环境等）增加价值。7。学生将应用项目管理技能来制定和实施项目计划，并将日程安排和预算维护和评估为工程设计。8。学生将能够在工程领域中确定自己的动机，优势和贡献，并通过自我反思来批评他们的技能和理解。
彼得·弗里德里希斯（Peter Friedrichs）博士副总裁Sic Infineon星期二，...罗恩·阿曼（Ron Aman）博士目录
预防故障的材料选择。。。。。。。。。。。。。。。。。。。3 Brett A. Miller，IMR测试实验室设计和预防故障。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。设计中的4种材料选择。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。8用于预防故障的材料选择。。。。。。。。。。。。。。14材料选择和故障分析。。。。。。。。。。。。。。。15在失败分析中的工程设计过程调查。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。20史蒂文·库什尼克（Steven Kushnick），史蒂文·B·库什尼克（Steven B. Kushnick）失败方式。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。20根的物理原因失败。。。。。。。。。。。。。。。。。。20失败的根本原因。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。20工程设计过程。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。21失败模式和效果分析。。。。。。。。。。。。。。。。。。21考虑工程设计过程的重要性。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。21管理影响。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。26工程专家在产品责任诉讼中的作用。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。30 Farheen S. Khan，Rimkus Consulting Group Inc.产品责任诉讼和专家证人。。。。。。。30专家意见的可采性。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。30考虑如何评估数据的考虑。。。。。。。。。。。。。。。31个事实证据 - 调查，证人陈述和事故报告。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。31强制性和自愿标准。。。。。。。。。。。。。。。。。。31个物理证据 - 产品检查和测试。。。。。。。31病历。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。32科学文献。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。32评估设计决策。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。32该产品的设计是否危险，它是否构成了不合理的伤害风险？。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。32使用环境。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。33考虑用户的贡献 - 人类因素。。。。。33个反对专家的报告。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。34调查结果报告。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。34沉积证词。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。34审判证词。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。34可靠性中心。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。36 Dana Netherton，Athos Corporation以可靠性为中心的历史。。。。。。。。。。。。36以可靠性为中心的维护过程的概述。。38失败模式和效果分析。。。。。。。。。。。。。。。。。。。38失败管理政策和“技术可行性”。。41失败后果和政策值得。。。。。。。。42失败管理政策选择。。。。。。。。。。。。。。。。。44管理和资源以可靠性为中心的维护过程。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。45个结论。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。46
EEP 598：使用FPGAS的数字系统设计
课程描述：EEP 598专注于利用字段可编程栅极阵列（FPGA）来设计数字系统。本课程涵盖了FPGA体系结构，设计过程及其在基因组研究，财务分析和视频处理等领域加速处理速度方面的应用。学生将获得联合和顺序逻辑设计，算法状态机以及FPGA设计和实施方面的技能。
基于数字孪生的多类比创新设计 - MDPI
摘要：类比设计是一种有效的创新设计方法。但现有的类比设计研究主要侧重于创新方案的形成方法，没有考虑应用的可行性和实用性。本研究提出了一种基于类比的多类比创新设计（M-AID）模型，该模型既考虑了以设计为中心的复杂性（DCC），也考虑了发明问题的解决方案（TRIZ）。为了提高实用性，引入数字孪生（DT），将真实的设计信息、制造生产数据和维护信息应用于设计过程。该方法包括6个步骤：（1）基于用户和市场需求对目标产品进行分析，综合一般功能需求；（2）利用知识库和专利库获取类比功能源；（3）调用数字孪生资源获取真实产品数据进行设计；（4）利用DCC理论降低融合后设计系统的复杂性； (5)利用TRIZ解决设计冲突问题；(6)根据产品需求评估设计方案。该方法提高了设计方案的可行性，减少了设计过程中从概念方案到最终方案的迭代次数，提高了创新设计过程的效率。以太阳能电池板除尘系统的创新设计为例，证明了该方法的适用性。
c-Shipgen：aconditional引导扩散...
船舶设计是一个复杂的设计过程，可能需要一组海军建筑师团队来完成。改善船舶设计过程可以节省大量成本，同时仍为客户提供高质量的设计。船体设计的新技术是扩散模型，一种生成人工智能。船体设计扩散模型的先前工作创建了高质量的船体，其阻力减少和较大的位移量。但是，工作无法产生符合特定设计约束的船体。本文提出了一个条件扩散模型，该模型在给定特定约束的情况下生成船体设计，例如船体所需的主维度。此外，此扩散模型利用总电阻回归模型的梯度来创建低电阻设计。五个设计测试用例将扩散模型与设计优化算法进行了比较，以创建低电阻的船体设计。在所有五个测试用例中，扩散模型均显示出具有总电阻小于优化船体的多种设计，其电阻降低了25％以上。扩散模型还生成了这些设计，而无需重新培训。这项工作可以通过创建以数据驱动的方法来满足用户需求的高质量船体来大大减少船舶的设计周期时间。
ti的新型MMWave雷达传感器用于医疗和家庭安全应用程序
- 观看：IWRL6432在动作中（增强视频门铃，在场检测） - 请阅读：IWRL6432低功率雷达可以高精度传感 - 请阅读：IWRL6432在电池供电的接近感中启用新功能 - 具有评估和设计：带有TI的雷达雷达传感器和实验：工程师在TI的E2E™设计支持论坛中在设计过程的每个步骤中获得支持
核工程，设计和Vex Robotics
一个方面不是工程设计过程的技术方面的一部分，而是不可或缺的一部分，它是与团队建设，沟通，领导力，创造力，士气，参加比赛和友谊的互动水平，并以人际交往能力的发展和友谊，这些技能是在下面为我们团队所捕获的。这还包括通过比赛，互动或通过我们的社交媒体帖子获得乐趣。许多此类技能很常见，并在核工程设计过程中申请成功。
Menten AI 利用量子肽疗法对抗 COVID-19
计算机技术的进步使得 Menten 等公司开始将蛋白质设计过程转变为更合理的工程操作，但这也带来了新的挑战。首先，即使是最强大的超级计算机，对蛋白质的潜在探索也是有限的。其次，虽然研究人员现在可以进行定向进化实验——以自然产生的蛋白质为原料，有目的地对其进行变异——但这只有在你已经知道你的起点时才有效。对于大多数可能的蛋白质来说，自然的起点并不存在。