在瞬息万变的全球汽车行业中取得成功,很大程度上取决于创新。汽车制造商面临的挑战是满足客户对技术更先进、更环保和更个性化汽车的期望,同时在瞬息万变的市场中保持竞争力。生成式人工智能正在改变汽车的设计、开发和生产方式。它可以通过减少设计迭代次数、预测客户偏好和改进生产流程来实现这一点。显然,随着我们探索人工智能与汽车卓越之间的联系,生成式人工智能对未来移动出行具有巨大潜力。生成性人工智能正在引发汽车行业的范式转变,打开智能移动新时代的大门,并通过使制造商突破创造力、效率和可持续性的边界,改变全球数百万客户的驾驶体验。
在犹他州(2016)和摩洛哥(2018)成功完成了两个为期4周的野外部署后,Sherpatt Rover正在为在类似于火星环境的地形上进行进一步的自动长途横路。但是,它具有燃料的发电机,该发电机无法在超地面场景中使用。漫游者旨在提高更高的技术准备水平,因此提出了光电功率子系统来指导未来的设计迭代。本文介绍了两个火星任务地点考虑的太阳阵列尺寸,设计和集成过程:在2°S处的IANI混乱和34°N的Ismenius Cavus。提出了一个用于主动悬架系统的替代用例,以便所提出的太阳阵列可以倾向于和将其定向到比用被动悬架漫游者获得的功率生成配置中更有利的。在拟议的情况下,在IANI混乱和伊斯梅尼乌斯洞穴中,有效的太阳能电池取向分别导致越来越明显的遍历高达34%和25%。
非常大规模整合(VLSI)电路的复杂性日益增加,在实现力量,绩效和地区(PPA)目标方面提出了重大挑战。传统的物理设计方法通常涉及手动或启发式驱动的过程,这些过程耗时,可能无法完全利用优化机会。本文探讨了人工智能(AI)在自动化和改善VLSI物理设计过程的各个阶段的应用。通过利用机器学习(ML)算法,例如监督学习,无监督学习和强化学习(RL),AI可以协助实现优化的PPA目标,加快设计周期并增强芯片性能。关键阶段,包括平面图,放置,路由,标准单元格设计和电网优化,在AI-wired技术的背景下进行检查。案例研究表明AI如何减少设计迭代,提高性能并最大程度地减少功耗。
关键功能•大型构建体积:192 x 108 x 320毫米,用于大零件和高吞吐量。•高分辨率和卓越质量:XY有效分辨率为50 µm,可确切,详细的印刷品和紧密的公差。•用户友好的操作:无需专业技术人员。MPRO具有工厂校准,并具有简单的打印准备软件和直观的界面。•您可以依靠:获得技术支持,工厂启动帮助,打印优化服务和高级支持选项,以备不时之需。•高速:加速构建时间,以提高敏捷性,快速,频繁的设计迭代,快速的原型工具等。•高级材料:B9Screations提供各种工程,弹性和专业3D打印材料 - 带有简单的树脂转换,以在几分钟内切换材料。•对您进行自定义:无论您是要简化无线更新,还是完整的专用网络,用于安全性,第三方材料的设置,还是在MES系统中进行集成,我们的MPRO都可以适应您的MPRO。
https://doi.org/10.2514/1.A35609 本文介绍了一种改进卫星电力子系统初步设计和效率分析的新方法。一些研究已经通过提出一种基于在日照和日食期间使用固定效率路径的太阳能电池阵列尺寸方法来解决这个问题。事实上,这些研究限制了日食期间电池的使用,因此太阳能电池阵列的尺寸可以自行支持峰值功率负载。据作者所知,到目前为止,还没有人深入、联合地分析过功率分布需求、日照期间电池的使用以及架构对效率路径的影响,以确定电力子系统的尺寸。这项工作提供了一种考虑这些变量的方法,以更好地估计电力子系统的整体效率,从而改进卫星的第一次设计迭代。该方法专门针对基于电源和电压总线调节的最常见架构,尽管它可以在更复杂的架构中实现。我们进行了一项涉及真实太空任务 UPMSat-2(2020 年 9 月发射的 50 公斤卫星)的案例研究,以测试该方法。
i. 协作团队结构:将建立一个由工程师、环境科学家、社会专家和利益相关者代表组成的多学科团队。该团队将促进整个设计和评估过程中的持续沟通和协作。 ii. 信息共享机制:将安排定期会议,以确保团队成员就项目目标和更新达成一致。利用共享数字平台进行文档管理将提高设计和 ESIA 报告的可访问性和透明度。 iii. 反馈循环:将实施强大的反馈机制,让 ESIA 的见解为设计迭代提供参考。 iv. 决策论证框架:每个设计决策都将附有引用相关 ESIA 调查结果的论证。 v. 综合报告:详细的设计文件和 ESIA 报告将综合成综合文件。这种方法确保利益相关者能够轻松了解环境和社会因素如何影响工程决策。ESIA 综合报告将详细介绍方法、调查结果和设计选择的理由,并明确将它们与 ESIA 见解联系起来。 vi. 合规监测:将制定监测计划,以确保在整个设计阶段遵守环境和社会标准。主要表现
项目背景 自 2005 年以来,市政府已收到并审查了位于 Woodland Hills 社区 22241-22255 W. Mulholland Drive 的 6.2 英亩土地上的多份住宅开发提案。根据市政府的审查和公众的意见,该项目经过了多次设计迭代,以尽量减少场地的平整度、减少对生物资源的影响并解决交通安全问题。这些努力促成了目前的细分提案,即在该土地上开发 19 栋独户住宅。以下简要介绍了该项目的发展历史。最初在 2005 年,市政府收到了一项归属暂定地块 (VTT-61553) 和区域变更 (APCSV-2005-2381- ZC-SPE),提议将该地块细分为 37 栋独立单户公寓住宅,并将区域从 R1-1(单户住宅区)更改为 RD6-1(限制密度多户住宅区)。该申请后来于 2008 年 2 月撤回,因为已经提交了新的项目提案。新提案包括细分请求 (VTT-67505) 和区域变更 (APCSV-2007- 1255-HD-SPE-ZAA-ZAD),用于开发 29 栋单户住宅。所要求的权利包括:区域从 R1-1 变为 R1-1D,以包括住宅建筑面积和地块覆盖率的“D”开发限制、穆赫兰道风景大道特定计划视域规定的例外情况,以及与挫折和保留 w 的偏差
项目背景 自 2005 年以来,市政府已收到并审查了位于 Woodland Hills 社区 22241-22255 W. Mulholland Drive 的 6.2 英亩土地上的多份住宅开发提案。根据市政府的审查和公众的意见,该项目经过了多次设计迭代,以尽量减少场地的平整度、减少对生物资源的影响并解决交通安全问题。这些努力促成了目前的细分提案,即在该土地上开发 19 栋独户住宅。以下简要介绍了该项目的发展历史。最初在 2005 年,市政府收到了一项归属暂定地块 (VTT-61553) 和区域变更 (APCSV-2005-2381- ZC-SPE),提议将该地块细分为 37 栋独立单户公寓住宅,并将区域从 R1-1(单户住宅区)更改为 RD6-1(限制密度多户住宅区)。该申请后来于 2008 年 2 月撤回,因为已经提交了新的项目提案。新提案包括细分请求 (VTT-67505) 和区域变更 (APCSV-2007- 1255-HD-SPE-ZAA-ZAD),用于开发 29 栋单户住宅。所要求的权利包括:区域从 R1-1 变为 R1-1D,以包括住宅建筑面积和地块覆盖率的“D”开发限制、穆赫兰道风景大道特定计划视域规定的例外情况,以及与挫折和保留 w 的偏差
b 弗吉尼亚大学生物医学工程系,本科摘要聚焦超声 (FUS) 是一种新兴的非侵入性技术,为治疗多种神经系统疾病(如特发性震颤和多形性胶质母细胞瘤 (GBM))提供了一种替代方法。FUS 已被证明可以以安全和有针对性的方式破坏 BBB,然而,用于该过程的头部固定装置最初是为放射外科设计的。为此,研究小组提议开发一种用于 FUS 应用的新型头架。该设计的创建基于以下重要的总体目标:1) 减少设计笨重以最大限度地减少图像失真,2) 增加 BBBO 治疗范围,3) 最大限度地提高患者的舒适度。使用计算机辅助设计 (CAD) 软件 Fusion 360 创建设计迭代,然后 3D 打印并组装最终设计以创建原型。使用 Fusion 360 对框架进行有限元分析 (FEA),以确定安全系数和在变形前可施加到设备前部旋转旋转螺钉上的最大力。对新型头架原型进行了静态应力有限元分析,平均固定扭矩为 0.348 Nm,最大固定扭矩为 0.522 Nm。结果显示,最大力为 273.1 MPa,安全系数为 1.0,最大力为 409.7 MPa,安全系数为 0.67。关键词:FUS、BBBO、GBM、立体定向头架、FEA
在航空航天工程的动态领域中,各种设计和分析方法的整合对于应对不断增长的产品复杂性至关重要。基于模型的系统工程(MBSE)和多学科设计分析和优化(MDAO)旨在增强和加速生产过程。MBSE旨在全面描述感兴趣的系统及其能力系统,强调包括建筑,功能和行为方面在内的各种观点,而MDAO则有助于使用数学工具评估,探索和优化预先选择的设计解决方案。采用早期工程分析进行系统设计探索的要求增加了对MBSE和MDAO联合应用的需求。这两种方法的这种集成都促进了更有效,更明智的决策过程,从而提高了系统开发从构想到实施的总体有效性。本文通过提出用于CPulse Medical Drone的概念设计的用例来满足这种需求。它使用一种新颖的MBSE驱动方法来设计和实施MDAO流程,其中考虑了机翼设计优化问题。MDAO过程定义通过启用过程模型连接到MBSE产品模型,从而允许从MBSE模型自动提取MDAO问题规范。这种方法增强了MDAO系统的敏捷性和可重复性,以实现快速的适应和重新构造,以通过不同的设计迭代来满足不断变化的要求和约束。产品需求和模型参数在产品和启用过程模型之间共享,以确保整个产品开发的数字连续性,从系统工程分析和需求定义到评估和优化。为了证明这一点,引入了需求的变化,以表明设计决策的可追溯性以进行要求的更新。本文介绍的用例可扩展到其他工程项目,以统一MBSE和MDAO。