XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System设计选择
参数化量子电路的多目标进化架构搜索
摘要：最近关于混合量子-经典机器学习系统的研究已证明，利用参数化量子电路 (PQC) 解决具有挑战性的强化学习 (RL) 任务是成功的，并且与经典系统（例如深度神经网络）相比具有可证明的学习优势。虽然现有研究展示并利用了基于 PQC 的模型的优势，但 PQC 架构的设计选择以及不同量子电路在学习任务中的相互作用通常尚未得到充分探索。在这项工作中，我们引入了一种用于参数化量子电路 (MEAS-PQC) 的多目标进化架构搜索框架，该框架使用具有量子特定配置的多目标遗传算法来高效搜索最佳 PQC 架构。实验结果表明，我们的方法可以找到在三个基准 RL 任务上具有出色学习性能的架构，并且还针对其他目标进行了优化，包括减少量子噪声和模型大小。进一步分析量子操作的模式和概率分布有助于确定混合量子-经典学习系统的性能关键设计选择。
环境的Keysight一般规范（GSE）
•材料和设计选择：确保为新产品设计选择的零件和材料符合受限物质法规。评估产品设计，以引入危险物质。•合规性验证：与法规合规性和采购团队合作，以验证产品设计中使用的零件和材料的合规性。•替代危险材料：消除或替换零件，材料或包装中有害物质的铅努力（例如铅，镉，汞，某些阻燃剂）。
Flex技术建筑；创建科学工作场所
从一开始就采用Flex技术方法可以消除滞后时间的价值，这也使建筑所有者能够吸引高增长的技术和科学租户。通过与建筑师，工程师和承包商组成的集成团队合作，建筑所有者可以将负载能力，较高的落地高度和能源交付等功能纳入基础结构，并做出正确的设计选择，以吸引新的租户并随着组织的发展，并将其保持在船上。
计划保护和安全的网络弹性工程计划
（a）管理系统和系统资源的访问和使用。（b）的结构是保护和保存系统功能或资源，例如通过细分，分离，隔离或分区。（c）在不利条件下保持优先系统功能。（d）配置为最大程度地减少可能影响任务的漏洞的暴露，包括通过应用技术，例如：1。设计选择。2。组件选择。（e）监视，检测并响应安全异常。（f）与DOD信息网络或其他外部服务的接口。
商家：一个由强化学习授权的整体定量交易平台
涉及超过900万亿美元市场首都的金融市场吸引了全球无数寻求利润的投资者的关注。金融交易中加强学习（RLFT）研究的最新爆炸表明，在许多定量交易任务上表现出色。但是，由于该领域的高度综合性质，将加强学习（RL）方法部署到现实世界中的金融市场仍然是具有挑战性的，这需要设计选择和收集财务数据，进行特征工程环境，建立市场环境，制定投资决策，评估模型行为并提供用户界面的组件之间的设计选择和交互。尽管有丰富的财务数据和高级RL技术，但在财务交易中的潜力和实现利用率之间仍然存在显着的差距。特别是，编排RLFT项目生命周期在工程（即难以构建），基准测试（即难以比较）和可用性（即难以优化，维护和使用）方面构成了挑战。为了克服这些挑战，我们介绍了商标，这是一个整体开源RLFT平台，用作i）软件工具包，ii）经验基准和iii）用户界面。我们的最终目标是为透明且可重复的RLFT研究提供基础设施，并促进其实际部署的现实部署。商人将不断更新，并欢迎RL和金融社区的贡献。
2024 财年新计划年度亮点
2024 财年新计划年度重点 计划年度 2023 年 7 月 1 日 - 2024 年 6 月 30 日 在即将到来的计划年度，州健康计划将继续为员工提供最符合其需求的计划设计选择，同时增强承保服务和计划结构。福利和承保范围 (SBC) 以及医疗和牙科保费率摘要已发布在 OGI 网站 https://ogi.idaho.gov 上。完整的计划合同将尽快发布到网站上。
WSTAT-整体交易分析工具
WSTAT是一种决策支持工具，将子系统模型集成到整体系统视图中，将关键设计选择映射到与利益相关者相关的后果。它能够解决涵盖各种技术领域和性能要求的高度复杂的优化问题，同时平衡成本，风险和增长，以支持足够短的时间范围，以支持系统现代化过程的各个阶段。wstat是与美国陆军计划执行办公室合作开发和应用的，以提供前所未有的分析能力和系统工程在系统设计中的应用。
电气工程中的绿色建筑原理
生命周期评估 (LCA) 来评估建筑材料和设计选择在整个生命周期内对环境的影响。此外，LEED（能源与环境设计先锋）等绿色建筑认证提供了评估和认可符合特定可持续性标准的建筑的框架。通过将这些原则和实践融入建筑设计和施工中，绿色建筑理论旨在创造对环境负责、资源高效和健康的建筑环境，最大限度地减少对环境的影响，为更可持续的未来做出贡献。