工程设计方法旨在生成满足所需性能要求的新设计。过去的工作已直接将有条件的生成对抗网(CGAN)引入了这一领域,并在单点设计问题中获得了有希望的结果(一个在一个工作条件下的性能要求)。但是,这些方法假设性能要求分布在分类空间中,这在这些scenarios中是不合理的。尽管连续有条件的gan(CCGANS)引入了阴性风险最小化(VRM),以减少该假设造成的绩效损失,但它们仍然面临以下挑战:1)CCGANS无法处理多点设计问题(在多个工作条件下的多个绩效要求)。2)由于阴道损失的高计算复合物,他们的训练过程是耗时的。为了解决这些问题,提出了一个连续的条件扩散概率模型(CCDPM),第一次将扩散模型引入工程设计区域,将VRM引入扩散模型。ccdpm采用一种称为多点设计抽样的新型抽样方法来处理多点设计概率。此外,在CCDPM的训练过程中,使用K-D树来缩短替代损失的计算时间,并将训练过程加快了2-300次。关于合成问题和三个实现世界设计问题的实验表明,CCDPM的表现优于最先进的GAN模型。
面对未来 - 跨学科实施AI驱动的数字人类社交机器人和智能玩具AI增强设计问题:将设计冲刺用作共同创造工具
- 有效地以口头和书面形式传达技术信息 - 表现出好奇心,提出有用的问题并确定设计问题以及解决该设计问题所需的资源/来源 - 将设计需求和要求(包括道德和社会义务)整合到设计过程中,在适用于您的设计项目的工程情况下捍卫对道德和专业责任的明智判断。 - 说明和评估航天器子系统之间的关系及其对太空任务设计的影响 - 生成太空任务设计,分析和贸易研究 - 创建,迭代和评估航天器/太空任务组件或系统 - 在团队合作环境中展示有效的人际沟通,协作和建设性反馈技能
将本研究要解决的问题归类为商业模式设计问题,并确定相关的现有理论框架/组件,从而概念化包含四个商业模式组件的商业模式设计工件和价值主张作为整合机制来说明它们如何相互作用
本文研究了一个联合设计问题,卖方可以设计信号结构,以便代理商学习其价值,以及出售商品的分配和付款规则。在他的开创性工作中,Myerson(1981)展示了如何使用外在信号设计最佳拍卖。我们表明,当卖方还具有设计信号结构的能力时,问题就会变成NP-HARD。我们的主要结果是一种多项式时间近似方案(PTA),用于计算最佳关节设计,最多最多可以在预期收入中乘以𝜖乘积损失。此外,我们表明,在我们的共同设计问题中,卖方可以通过提供部分信息来大大减少代理商的信息租金,从而确保收入至少为所有估值分配的最佳福利的1-1/𝑒。
•描述潜在和明智的存储之间的差异•定义相变材料•概述PCM在建立到建筑物信封时如何改善建筑物的热性能•向HVAC设计师解释如何熟悉熟悉热量的设计问题
解释现象和工程设计问题对科学教学和学习来说并不完全是新鲜事物——几十年来,实验室实验一直是科学教学的标志,现象经常被用来“吸引”学生学习,工程活动经常被用来参与或丰富知识——但期望它们是教学的组织力量是一种创新。通过围绕现象组织教学,学生有了学习的理由(除了获取他们被告知以后需要的信息之外),并将学生的注意力从学习某个主题转移到弄清楚为什么或如何发生某事。此外,关注学生可以接触到的相关、引人入胜的现象和设计问题,通过为学生提供机会,让他们根据自己的经验和问题与内容建立联系,解决了多样性和公平性问题。这会带来更深入、更可转移的知识,并使每个人都更接近框架的愿景。
进行科学调查、评估和推理(科学与工程实践,SEP)在课堂上,学生不仅仅是学习科学;他们还要“做”科学。仅仅拥有内容知识和科学技能是不够的;学生必须调查科学现象并将其应用于内容知识。现象是可以通过科学知识和推理来解释的真实世界的观察结果(例如,水滴在水杯外部形成,植物倾向于朝着光源生长,在路边可以看到不同的岩石层)。科学教学必须整合科学家和工程师的实践或行为,因为学生会调查真实世界的现象并设计问题的解决方案。在 LEAP 测试中,学生不仅仅是回答有关科学的回忆问题;他们运用科学家和工程师的实践或行为来调查每个真实世界现象并设计问题的解决方案。