抽象人工智能(AI)正在通过改变个性化的产品设计来满足对定制解决方案的不断增长的需求,从而彻底改变了制造业。这项研究强调了机器学习,生成设计和预测分析等AI技术如何使制造商能够预测消费者的偏好,优化设计参数并促进大规模定制,同时保持效率,可扩展性和质量。该研究强调了AI在实时决策和生产敏捷性中的作用,展示了其克服传统设计限制并提高客户满意度的能力。还探讨了关键挑战,包括数据隐私问题,算法偏见以及对跨学科协作的需求。通过案例研究和仿真,该研究证明了AI驱动系统的切实好处,例如提高产品质量和运营效率,同时确定了智能制造中最佳实践和未来创新的机会。最终,这些发现突显了AI在重塑生产过程中的变革潜力,为个性化,高效和以客户为中心的制造业的新时代铺平了道路。关键字:人工智能,个性化产品设计,大规模定制,机器学习,生成设计,预测分析,数字双胞胎,智能制造
本期我们准备了第一篇关于国家安全和资源管理领域高等教育制度化的文章。纽约世贸中心大楼和五角大楼遭受恐怖袭击一周年即将到来。欲了解更多有关随后发起的全球反恐战争事件以及全球反恐联盟面临的问题,请参阅“加速转型”一文。我们还将介绍比利时著名制造商 FN Faooo 的一款新型步枪。 T,是新型的所谓步枪。无托架配置突袭。之前所有的军用无托步枪都存在一些小问题,特别是在射击过程中子弹从步枪中弹出的问题。由于一些设计限制,空弹壳会从步枪中飞出,直接飞到射手的脸部附近。人们已经采用了各种方法来保护射手免受从步枪枪身快速弹出的热弹壳可能造成的伤害。但 FN 专家采用了一种全新的方法,彻底解决了这个问题,允许在步枪前部弹出子弹,远离射手的脸部。除了这种有趣的结构之外,该步枪的设计也非常现代化。它被设计为一种灵活的武器系统,可以通过瞄准器或 40-146 毫米口径榴弹发射器等各种附加元素轻松升级。我们还带来了一篇关于俄罗斯轰炸机图波列夫Tu-160的文章。它是在冷战期间创建的,作为类似美国轰炸的直接竞争对手
在本文中,我们得出了社会估值和不确定性贡献,这些贡献是针对气候变化的经济后果而强大的最佳政策行动。表明气候变化的潜在长期风险已成为经济和政策分析的重点。宏观资产定价中有影响力的文献研究了宏观经济不确定性对当前估值的潜在影响。参见,例如,Bansal和Yaron(2004)以及随后的文献。虽然以这些文献的见解为动机,但我们的贡献以两种重要方式不同。首先,我们研究与气候变化相关的长期不确定性。这使我们从多个来源探索了这种不确定性的特定结构,因为它影响了基于生产的模型。第二,我们从社会角度而不是市场的角度研究估值。这两个观点因生产外部性而有所不同。我们采用社会优势,因为人类活动引起的气候变化是许多政策讨论的最前沿。在我们的分析中,与市场确定的资产价格相对应的是(i)全球变暖的社会成本以及(ii)新可行的清洁技术的研究和发展的社会价值。我们展示的社会观点为市场环境中实施的临时政策的有效性提供了宝贵的基准。设计限制气候变化的审慎政策要求我们面对多种不确定性来源,其中一些很难完全信心衡量。作为Rising等人。(2022)最近争论了,
仿真在产品开发领域可以发挥不可思议的作用。仿真模型可以改进和验证开发中的产品,确保它们针对可制造性、耐用性、可持续性和其他影响产品生命周期的因素进行了优化。假设分析师能够获得准确的材料输入,并可以确保其来源——例如,通过可追溯到源测试数据。如果没有经过验证和一致的材料数据,仿真就会受到设计限制、错误、延迟和成本的阻碍。通过 ANSYS 收购 Granta Design(一家提供材料信息和相关软件的剑桥大学衍生公司),为提高工程仿真和分析的准确性提供了新的机会。不同的公司需要不同的解决方案来有效查找材料数据。起点是拥有一套可靠、易于访问且适用于许多模拟的数据。“ANSYS GRANTA 仿真材料数据将经过验证的材料输入数据放在用户的 ANSYS 仿真工具中,”ANSYS Granta 产品管理和营销团队负责人 Stephen Warde 说。 “更进一步的是——这对于大型企业尤其重要——ANSYS GRANTA MI 可帮助企业确保他们充分利用专有的内部材料数据以及更深入的参考信息。”
1. 简介 增材制造是一种数字化工艺,通过分层方式能够快速生产三维部件,目前正迅速广泛应用于众多科学领域。最初,媒体使用“3D 打印”作为所有增材制造工艺的同义词,但是,许多单独的工艺在分层制造的方法上各不相同。每个单独的工艺都不尽相同,根据所用材料和机器技术的不同,生成的打印件将显示各向同性的强度和结合(例如,立体光刻)或各向异性(例如,熔丝制造),这将极大地影响生成的增材制造结构及其应用。增材制造由于其优于传统制造的固有优势而持续增长,这些优势包括:1)消除设计限制(例如,无需模板/丝网或模具);2)设计灵活,无需昂贵的工具要求;3)尺寸精确;4)可用材料范围广泛;5)能够制造高价值的替换和维修零件; 6) 制造足迹小,设备成本不断缩减;7) 绿色制造,据报道,增材制造比减材制造更能减少浪费;8) 按需制造,现场减少部件运输并减少二氧化碳足迹;最后,9) 能够增材制造具有传统制造方法无法制造的复杂几何形状的部件。潜在的限制如下:可以增材制造的材料范围和多样性有限,缺乏最终用途吸收和法规的数据,最后,仅限于相对较小的部件/小批量制造。事实上,随着该领域
摘要:如果将所有能源部门(即电力、供暖/制冷和移动性)都包括在内,非互联岛屿的整体绿色能源转型将面临多项挑战。一方面,由于设计限制了峰值需求,可再生能源系统 (RES) 的渗透率有限。另一方面,能源密集型的供暖和移动性部门带来了重大挑战,并且可能难以电气化。本研究的重点是在非互联岛屿阿纳菲(希腊)实施混合风能-光伏系统,该系统利用剩余的可再生能源生产,通过热泵进行建筑供暖和制氢。这项综合研究旨在通过解决所有三个主要部门(电力、供暖和交通)来实现整体绿色转型。生产的氢气用于满足移动性部门(H 2 移动性)的能源需求,主要关注公共交通车辆(公共汽车),其次是私家车。可再生能源总产量被模拟为 91,724 MWh,可再生能源渗透率为 84.68%。可再生能源产生的电力中超过 40% 是多余的电力,可用于制氢。模拟产生的氢气量超过 40 千克 H 2 /天,可覆盖岛上所有四条公交线路和大约 200 辆汽车的中度使用,即每辆车每天行驶的距离少于 25 公里。
构造:橱柜:16ga。焊接钢,粉末喷涂 挡板 – 隔音 声级:59 dbA 重量:80 lbs 鼓风机:性能:165 cfm @ 19” wc 离心式 – 直接驱动,无刷电机 电气/控制:120/1/50-60 或 230/1/50-60 预接线 3 线电源线,7.5 英尺(2.3 米),带插头 数字控制 • 电子变速鼓风机控制 • 带显示屏的电子过滤器监控 • 校准的电子 VOC / 气体传感器 • 用于远程启动/停止的电子继电器 安培数:6.0 / 4.0 标准设备 UL 列出的合规性 标准过滤器套装 1 x 3” 或 2 x 2” 进气口 5 英尺 2 层橡胶软管,光滑内芯 2”/51mm 或 3”/76mm 内径,带软管夹(4) 工业级车轮 安装指南设置预过滤器 • 廉价的聚酯预过滤器 • MERV 11 级过滤介质 • 清洁的设计限制了操作员在更换过滤器时接触颗粒物 HEPA 过滤器 • 99% 效率 @ .3 微米 • 大容量迷你褶皱结构 气体/气味过滤器 • 混合介质允许广泛控制气体/气味 • 改进的粘合碳技术最大限度提高一次通过效率 • 无尘结构适用于所有环境 • 100% 可回收结构 选项:高效罩 可选管道排气 气体专用过滤器
摘要 2008 年 10 月 7 日,一架空客 A330-303 飞机(注册号 VH-QPA,航班号为澳航 72)从新加坡起飞,执行定期客运服务,飞往西澳大利亚珀斯。当飞机在 37,000 英尺的高度巡航时,飞机的三个大气数据惯性参考装置 (ADIRU) 之一开始向其他飞机系统输出所有飞行参数的间歇性错误值(尖峰)。两分钟后,由于迎角 (AOA) 数据出现尖峰,飞机的飞行控制主计算机 (FCPC) 命令飞机俯冲。机上 303 名乘客中至少有 110 人和 12 名机组人员中有 9 人受伤;其中 12 名乘客受重伤,另有 39 人送往医院接受治疗。虽然 FCPC 算法处理 AOA 数据通常非常有效,但它无法处理一个 ADIRU 的 AOA 出现多个峰值且间隔 1.2 秒的情况。该事件是 A330/A340 飞机超过 2800 万飞行小时中唯一已知的因该设计限制导致俯冲命令的例子,飞机制造商随后重新设计了 AOA 算法,以防止再次发生相同类型的事故。每个间歇性数据峰值可能都是在 LTN-101 ADIRU 的中央处理器 (CPU) 模块将一个参数的数据值与另一个参数的标签相结合时产生的。故障模式可能是由
摘要:撒哈拉以南非洲的人口中有近60%的人口仍然无法使用电力。比较该地区该地区的访问率,马拉维将其排名最低的国家之一,截至2018年,电力仅为其人口的14.6%。这个问题使马拉维成为了这项研究的案例研究,并提出了一个研究问题:“如何解决马拉维的低电力通道率?”。提出了基于本地可用的能源资源(极度,风能和柴油)的可能脱离电网,综合,可持续的能源系统的问题。Homer Pro Microgrid模拟软件的多年和敏感性分析功能用于分析柴油发电机,风力涡轮机,太阳能光伏和电池存储的拟议组合的关闭网格性能,从而为400个家庭和非住宅的Machinga Boma估算的估算提供了动力。基于分析,太阳能光伏/柴油发电机/电池系统组合组合由750 kWP太阳能光伏阵列组成,460 kW(575 kVa)柴油发电机和3000 kWh的名义容量电池库是最佳的最佳电池系统,其整体能源成本最高,其整体能源成本为0.339/kwh。在强加的设计限制和敏感性分析下进行了分析改变基本燃料价格,变化负载增长,更改太阳照射以及风能对系统性能的影响的影响,最佳系统仍然是首选的系统选择。
在集总元件 (LE) 配置中驱动电光调制器可实现较小的占用空间、降低功耗并提高高速性能。传统直线 LE 调制器的主要缺点是需要较高的驱动电压,这是由于其移相器较短所致。为了解决这个问题,我们引入了一种具有蛇形移相器的 Mach-Zehnder 调制器 (M-MZM),它可以在 LE 配置中驱动,同时保持光学移相器长度与行波调制器 (TW-MZM) 相同的数量级。需要考虑的设计限制是设备的光学传输时间,它限制了整体电光带宽。首先,我们回顾了与 TW-MZM 相比 LE 调制器的整体功耗改进以及带宽增强,同时还考虑了驱动器输出阻抗和线或凸块键合的寄生效应。然后,我们报告了使用标准 CMOS 兼容工艺在绝缘体上硅 (SOI) 晶片上制造的基于载流子耗尽的 M-MZM 的设计、实现和实验特性。制造的 M-MZM 具有低掺杂 (W1)、中掺杂 (W2) 和高掺杂 (W3) 结,需要 9.2 V pp、5.5 V pp 和 3.7 V pp 才能完全消光,光插入损耗分别为 5 dB、6.3 dB 和 9.1 dB。对于所有三个 M-MZM,使用 50 Ω 驱动器和终端电阻以 25 Gb/s 记录睁眼图。对于无终端电阻的 M-MZM,可以实现更高的数据速率,前提是将低输出阻抗驱动器通过引线或凸块键合到调制器上。最后,我们将 M-MZM 与 TW-MZM 的功耗进行比较,结果显示 M-MZM 在 25 Gb/s 时功耗降低了 4 倍。