在疟疾高发地区,已经实施了几种干预策略,其中包括间歇性预防治疗 (IPT),这是一种阻断传播并降低疾病发病率的策略。然而,实施 IPT 策略引起了真正的担忧,因为它干预了对疟疾的自然获得性免疫的发展,而这种免疫需要与寄生虫抗原持续接触。本研究调查了在学童中应用二氢青蒿素-哌喹 (DP) 或青蒿琥酯-阿莫地喹 (ASAQ) IPT (IPTsc) 是否会损害对六种疟疾抗原的 IgG 反应性。坦桑尼亚东北部的一项 IPTsc 试验以四个月的间隔施用了三剂 DP 或 ASAQ,并对学童进行了随访。本研究使用酶联免疫吸附试验 (ELISA) 技术比较了干预组和对照组中 IgG 对恶性疟原虫红细胞膜蛋白 1 (PfEMP-1) 的 GLURP-R2、MSP1、MSP3 和 CIDR 结构域 (CIDRa1.1、CIDRa1.4 和 CIDRa1.5) 的反应性。研究期间,共有 369 名学童参与分析,对照组、DP 组和 ASAQ 组分别有 119 名、134 名和 116 名参与者。在干预期期间和干预期后,疟疾抗原识别的广度显著增加,且研究组间并无差异(趋势检验:DP,z 分数 = 5.92,p < 0.001,ASAQ,z 分数 = 6.64,p < 0.001 和对照组,z 分数 = 5.85,p < 0.001)。在所有访视中,对照组和 ASAQ 组对任何测试抗原的识别均无差异。然而,在 DP 组中,干预期期间 IPTsc 不会削弱针对 MSP1、MSP3、CIDRa1.1、CIDRa1.4 和 CIDRa1.5 的抗体,但会削弱针对 GLURP-R2 的抗体。
1.0 引言 公共资助的主动免疫剂 加拿大公共卫生署 (PHAC) 维持着一个监测系统,以监测免疫后发生的不良事件。该系统由传染病预防和控制中心免疫部下的免疫后不良事件 (AEFI) 科管理。这个国家数据库包括所有报告的不良事件的流行病学和医学信息。数据按事件、人口统计特征、所用产品、批号、制造商和系列号进行分析。 非公共资助的主动免疫剂、被动免疫剂和诊断剂 加拿大卫生部 (HC) 维持着一个名为加拿大警戒计划的监测系统,该系统监测使用被动和诊断产品(例如用于结核病皮试的免疫球蛋白和纯化蛋白衍生物 (PPD))后的不良反应。请参阅加拿大警戒计划(附录 11.4)。如果在接种被动免疫和诊断产品的同一次访视中接种了公共资助的主动免疫剂,则必须填写 PHAC AEFI 表格并提交给 PHAC 和 HC。 1.1 报告免疫接种后不良事件的原因 注意:免疫接种的预期副作用不需要报告(参见附录 11.1:AEFI 报告标准摘要)。 • 确定可能由疫苗引起的偶发不良反应; • 估计免疫接种后更严重不良反应的发生率; • 监测任何异常高的不良反应发生率; • 及时向接种者和医疗保健工作者提供信息;以及 • 确定需要进一步调查的领域。 1.2 免疫接种后不良事件的定义 AEFI 是指接种疫苗后发生的任何不良医疗事件,但并不一定与接种疫苗有因果关系。必须满足特定标准才能将事件定义为真正的不良事件,并且必须不存在可以解释所发生反应的共存情况。需要注意的是,发生可报告的不良事件并不意味着禁止进一步使用该产品或特定抗原进行免疫。
糖尿病是全球主要的健康问题,且呈上升趋势,预计到 2045 年患者人数将达到 7 亿 [1]。人口老龄化、肥胖、久坐以及近期的 COVID-19 疫情都是导致这种慢性衰弱性疾病发病率上升的危险因素 [2-5]。糖尿病特有的微血管三角征包括糖尿病视网膜病变、肾病和神经病变。糖尿病肾病是终末期肾衰竭最常见的原因之一,会严重影响患者的生活质量 [6,7]。尽管在早期诊断和治疗方面取得了重大进展,但糖尿病视网膜病变仍然是劳动年龄人口失明的主要原因 [8]。糖尿病周围神经病变影响着近 50% 的糖尿病成年人,并且是糖尿病足溃疡 (DFU) 的主要危险因素,而糖尿病足溃疡是全球非创伤性截肢的最常见原因 [9]。通常,糖尿病病程、高血糖水平、是否合并高血压以及血脂异常都与这些致残的糖尿病并发症的发生和发展有关。然而,早期诊断这些并发症需要各种专科培训和定期筛查访视,这给全球医疗保健系统带来了沉重的负担。对于早期诊断的新型诊断工具仍然存在很大的未满足需求,这种工具基于非侵入性、经济有效的筛查方法,可以为糖尿病患者提供个性化管理 [10]。新的研究发现了多种可能干扰血管功能障碍、缺血和组织损伤的分子通路。在本期特刊中,我们展示了九篇原创文章和两篇综合综述,它们提供了关于糖尿病视网膜病变、肾病、神经病变和糖尿病足溃疡领域的新型生物标志物、早期诊断、病理学、分子机制和新疗法的新数据。餐后血糖 (PPG) 传统上在主餐后 1-2 小时测量,是一种公认的临床工具,不仅用于糖尿病诊断,还用于评估微血管和大血管糖尿病并发症的风险以及疾病的治疗控制 [ 11 ]。在本期特刊的第一篇投稿中,王玉堂博士和上校检查了 NHANES III 研究中纳入的大量患者,该研究旨在评估 4-7.9 小时后的预测 PPG 是否可用于诊断糖尿病。开发了一个考虑 30 种可能风险因素的多变量预测模型来计算 4-7.9 小时后的预测 PPG,并显示出 87.3% 的高诊断准确率。作者认为该参数受饮食或其他混杂因素的影响较小,并认为4-7.9后的PPG可能成为糖尿病的一个有希望的诊断指标。Fedulovs等人,在第二篇文章中,以及Hayden等人在第三篇文章中,对代谢综合征(MS)和糖尿病的病理变化提供了新的见解。同时,在Fedulovs等人的研究中(我们的第九篇投稿),他们首次对LPS、LBP、EndoCAb IgM、EndoCAb进行了比较分析。
