推荐引用 推荐引用 Cicerchia, Lillian 和 Bonefeld, Werner (2024) “经济强制的批判理论,Werner Bonefeld,访谈,”《解放:批判性社会分析杂志》:第 3 卷:第 3 期,第 3 篇文章。DOI:https://doi.org/10.55533/2765-8414.1106 可从以下网址获取:https://scholarsjunction.msstate.edu/emancipations/vol3/iss3/3
许多州在招募和保留直接支持专业人员(DSP)方面面临挑战,这是一个至关重要的专业团体,在协助残疾儿童和成人方面起着至关重要的作用,以获得技能的获取,保留或改善,日常生活,社区包容性,社区包容性,运输,成人教育,成人教育,成人教育,社会和社会和休闲技能,与他们的待遇和务必进行独立和企业家的独立性和福特社区的努力。这些服务有时被称为Habilitation Services。尽管需要有关此劳动力的重要信息,但DSP仍然很难在劳动力数据收集工作中明确识别。关于劳动力特征的最大,最全面的联邦数据收集是职业就业和工资统计(OEWS)。但是,由于职业手册没有针对DSP的独特标准职业分类(SOC)代码,因此无法识别OEW中的DSP劳动力。相反,DSP是根据其他直接护理劳动力分类分类的,通常是个人护理助手(PCAS)(SOC#31-1122)和家庭健康助手(HHAS)(SOC#31-1121)。为了改善DSP的未来劳动力数据收集,并进一步为劳动力发展,计划计划和劳动力政策的制定提供了信息,包括计算医疗补助支付的计算,需要对DSP的标准化,详细的定义,这些定义清楚地将这些工人与其他直接护理劳动力职业区分开来。它也可以用来告知新的DSP SOC代码。为了进一步了解当前的DSP职业特征,并确定了DSP劳动力中所需的信息,以解决政策和劳动力计划活动,我们审查了与DSP角色和责任有关的文献和国家劳动力政策,并收集了来自专家州发展残疾人的信息,并收集了熟悉熟悉五个州DSP劳动的问题的信息。总的来说,我们发现DSP的定义随着时间的流逝而随着DSP的发展而演变,假设更多的责任和更广泛的能力,可以有效地服务于包括残疾人和老年人的几个人群,在各种环境中。具体来说,DSP的作用已经扩展了基本支持,包括促进社区参与支持社会包容,并倡导残疾人的独立性。最近,国会已经进行了几次尝试,以正式定义DSP的作用,并认识到它们在支持残疾人的支持下的重要性。1,2个州官员接受了这项研究的采访,强调了DSP职责的独特范围,包括社会融合,技能发展和促进独立性 - 将其与HHA和PCAS的职责联系起来。要解决劳动力短缺,国家需要有关DSP的详细人口统计数据,包括年龄,地理分布以及有关其工作环境特征的信息。此信息对于确定急性短缺的地区或人群至关重要。了解高离职的原因是制定保留策略的关键。国家还需要与竞争行业相比,需要深入了解DSP工资,以及与培训或认证影响招聘有关的工资增加。了解培训计划的有效性以及医疗补助政策对工资的影响至关重要。最后,需要改进的数据收集工具来捕获DSP劳动力中的区域和人口变化,从而使各州能够制定知情的策略来改善招聘和保留。
生命周期,可持续性分析,碳足迹,对农业食品供应链的主要动态的了解,这是通过参与农业食品领域固有的设计活动以及至少25份发表作品的科学生产所证明的; ●与项目结果传播和传播有关的技能; ●生命周期分析软件的良好技能和的良好知识
Yao-Hua Tan 是代尔夫特理工大学技术、政策和管理系 ICT 组的信息和通信技术教授,也是鹿特丹伊拉斯姆斯大学鹿特丹管理学院海关和供应链合规硕士项目主任。他还是宾夕法尼亚大学沃顿商学院的雷诺兹客座教授。他的研究兴趣是服务工程和治理、ICT 支持的电子谈判和签约、多代理建模以开发国际贸易中的业务流程自动化。他是欧盟资助的研究项目 PROFILE 的科学协调员,该项目涉及信息技术 (IT) 创新,例如区块链和数据分析以及用于控制国际供应链的高级风险评估的人工智能 (AI) 方法。姚华自 2006 年起担任《电子市场》编辑委员会成员,并于 2020 年加入《电子市场》顾问委员会。在接受 Rainer Alt(左图)采访时,姚华(右图)报告了他在 AI 项目中的经历。
摘要 人工智能 (AI) 为组织提供了巨大的潜力。考虑到多种应用领域、AI 固有的复杂性以及新的组织需求,公司在采用 AI 时会遇到陷阱。有关组织准备情况的明智决策会增加成功采用 AI 的可能性,并且对于成功利用 AI 的商业价值至关重要。因此,公司需要评估其资产、能力和承诺是否已为个人 AI 采用目的做好准备。关于 AI 准备情况和 AI 采用的研究仍处于起步阶段。因此,研究人员和从业者缺乏采用 AI 的指导。本文介绍了五类 AI 准备因素及其说明性可操作指标。AI 准备因素是通过对 25 位 AI 专家的深入访谈研究得出的,并与科学和实践文献进行了三角测量。因此,本文提供了一套完善的组织 AI 准备因素,得出
a。上面的详细信息可用于重印电子记录/汇款表或查看付款历史记录。可以从州班级收集(左上角)下的下拉选项中访问它。b。另外,上面的详细信息是付款的人,不一定是学生。单击“提交”;验证下一页上的详细信息,然后单击“确认”。ix。在下一页上,通过以下方式通过以下任何可取的付款方式进行付款:生成预先打印的Challan,并在任何SBI分支),NEFT/RTGS和UPI X上付款。成功付款后,打印或保存系统生成的在线电子记录以供以后检索。
摘要 印度尼西亚在英语教学中越来越多地使用人工智能工具,但其实施和影响尚未完全了解。本研究探讨了印度尼西亚英语作为外语 (EFL) 教师如何将人工智能 (AI) 技术融入教学,他们对这些工具的有效性的看法以及他们面临的障碍。通过半结构化访谈采用定性方法采访了印度尼西亚的五名英语作为外语 (EFL) 教师。数据分析表明,教育工作者使用 Grammarly、Google Translate、ChatGPT 和 Claude AI 等人工智能工具来提供反馈、帮助理解和创建内容。这些工具被认为有利于提高学生的写作能力和热情,尽管有人担心过度依赖、学术诚信以及阻碍批判性思维和真正学习的可能性。障碍包括对工具、技术设置和学生准备程度的限制。该研究强调了在英语教学中使用人工智能工具的优势,并强调了公平和评价性地纳入它们的重要性。教师应鼓励建构主义教学技术来激发认知参与和数字能力,确保人工智能资源补充而不是替代真正的学习。建议未来研究道德和教育影响。关键词:人工智能、英语作为外语 (EFL)、语言教育、教育技术、印度尼西亚、定性研究、教师看法、挑战、道德考虑。如何引用 Rahman, MA (2024)。探索人工智能在印度尼西亚英语作为外语教育中的整合。教学法:英语语言教学杂志,12 (2)。196-212 DOI:10.32332/joelt.v12i2.9549。期刊主页 https://e-journal.metrouniv.ac.id/index.php/pedagogy 这是一篇根据 CC BY SA 许可开放获取的文章 https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/
是作者/资助者,他已授予Medrxiv的许可证,以永久显示预印本。(未通过同行评审证明)预印版本的版权持有人于2024年12月20日发布。 https://doi.org/10.1101/2023.10.23.23297404 doi:medrxiv preprint
i。请单击以下URL:https://acsir.res.in/acsir-sbi-collect-portal/ ii。接受SBI收集门户III的标准条款。选择付款类别:“新学生 - 第一学期费用”。(其他付款类别也将在适当的时间内提供。)iv。输入您选择的CSIR实验室代码:33&ACSIR应用程序号如上所示,然后单击“提交”按钮。v。系统将显示与上述ACSIR申请号有关的所有相应详细信息。请检查这些详细信息。(如果找到任何不一致/不完整/不正确的信息,请不要进一步进行,并通过与sbicollect@acsir.res.res.in的通信报告问题/困难,如末尾所定义的。) div>。) div>vi。输入学生的电子邮件ID和手机号vii。输入合适的备注(如果有)。
i-1。发育史,线形化合物片剂是三个组成部分的组合:多巴胺的前体,碳纤维,碳纤维,一种外周DOPA脱羧酶抑制剂(DCI)和Entacapone,intaCapone,一种外周的核糖 - O-O-o-o-m-m-Methylythyllansylylylansylylylyslansylysferase(comt)。该药物旨在达到与左旋多巴/碳纤维组合使用单一药物的临床作用,而单一药物则用于治疗患有佩戴现象的帕金森氏病的患者。帕金森氏病的主要神经病理学发现是底植纹状体中多巴胺神经的选择性变性和丧失。由于帕金森氏病患者的纹状体多巴胺水平显着降低,因此补充多巴胺是治疗所必需的,但是由于多巴胺没有通过血脑屏障(BBB),因此用左旋多巴进行治疗,这是多巴胺的前体,因此尝试通过BBB。但是,由于大部分左旋多巴是在周围组织中代谢的,并且只有百分之几的脑部到达大脑,因此与DCI(例如Carbidopa和benserazide)的复合剂被广泛用于抑制左旋多巴的周围代谢并增加其向中部地区的过渡。左旋多巴的作用在治疗开始时持续稳定,但是在长期治疗中,左旋多巴或多巴胺保持左旋多巴或多巴胺的能力随着病理的发展而逐渐降低,从而导致雷伏达氏菌在下一个dose之前消失的效果消失。 Entakapon是作为这种佩戴现象的一种治疗方法,并于2007年在日本获得批准。Ettacapon用于抑制左旋多巴的外围代谢,并提供更有效的左旋多巴传递到大脑中。 Entacapon是日本神经病学会建立的“ 2011年帕金森氏治疗指南”中唯一推荐的A级(强烈的科学证据和强烈推荐),并且被定位为唯一的建议治疗磨损现象(具有强大的科学证据),并且是Entacapon和Levodopa-Dci-DCI复合的组合,这是一项适用于应有的组合。另一方面,有些患者发现随着疾病的进展,很难治疗佩戴现象,除了经常给予左旋多巴和每天服用的片剂数量外,吞咽困难还带来了治疗挑战。从这些原因中,在单独服用Entacapone的患者中,切换到该药物可以减少由于佩戴现象而导致的治疗期间服用的片剂的数量,这可以减轻吞咽负担。还可以预期,左旋多巴/碳纤维和Entacapone的同时药物将更可靠,并且对佩戴现象的处理将更合适。在日本,日本神经病学会提交了对这种药物开发的请求,向“未经批准的药物和未经调整的药物审查委员会有很高的医疗需求”,卫生,劳工和福利部要求作为具有高医疗需求的药物开发(2012年4月6日,2012年4月6日,2012年,第1406号,第1406号,医疗研究所和食品研究所的第1406号。 different content of levodopa, carbidopa, and entacapone have already been developed, and the first approval was obtained in the US in June 2003. Starevo compound tablets are sold in the US, EU and Switzerland, and are manufactured and sold by Orion Pharma and No-vartis Pharma. In Japan, Parkinson's disease [when levodopa-carbidopa administration] was approved as an efficacy or effect in July 2014。