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World File Search System访谈
定性访谈研究
背景：糖尿病是一种主要的全球流行病和严重的公共卫生问题。糖尿病自我管理是1型糖尿病患者的24/7挑战，影响其生活质量（QOL）。某些应用程序可以支持糖尿病患者的自我管理；但是，当前的应用程序无法适当地满足糖尿病患者的需求，并且无法确保其安全性。此外，还有许多与糖尿病应用程序和法规相关的硬件和软件问题。需要明确的指南来通过应用程序规范医疗服务。在德国，应用程序必须经历2个考试过程才能在Digitale Gesundheitsanwendungen目录中列出。但是，两项检查过程都不考虑应用程序的医疗使用是否足以用于用户的自我管理。目标：本研究旨在通过探索糖尿病患者中糖尿病应用程序的所需特征和含量的个人观点来为糖尿病应用的技术开发过程做出贡献。进行的愿景评估是在所有相关利益相关者之间建立共同愿景的第一步。为了确保将来的糖尿病应用程序的适当研究和开发过程，需要指导所有相关利益相关者的愿景。方法：在一项定性研究中，对1型糖尿病患者进行了24次半结构化访谈，其中10名（42％）目前正在使用应用程序。为了阐明糖尿病患者对糖尿病应用功能和内容的看法，进行了视力评估。结果：患有糖尿病的人对应用程序中的功能和内容具有具体的想法，以改善其QOL并使其尽可能舒适地生活，例如通过人工智能通过人工智能进行的信息预测，信号损失的改善和通过智能手表的价值延迟，改进的沟通和信息共享功能，可靠的信息源，可靠的信息来源以及通过智能和智能智能访问智能访问量。此外，根据糖尿病患者的说法，未来的应用程序应显示改进的传感器和应用连接性，以避免显示不正确的值。他们还希望明确指示显示的值延迟。此外，发现应用程序中缺少个性化信息。结论：患有1型糖尿病的人希望将来的应用程序改善其自我管理和质量，并减少污名。所需的关键功能包括个性化的人工智能预测血糖水平的预测，通过聊天和论坛选项，全面的信息资源和智能手表警报进行改进的沟通和信息共享。愿景评估是在利益相关者之间建立共同愿景的第一步，以负责任地指导糖尿病应用的发展。相关的利益相关者包括患者组织，医疗保健专业人员，保险公司，决策者，设备制造商，
与科学能量概念相比，幼儿的能量观念：视频研究的结果，有关儿童自身图纸的访谈
，要求访问幼儿关于能源的直观想法，瑞士小学的二十五年级和二年级学生（6-8岁，M = 7年6个月）被要求绘制或写下与能量相关的内容，然后对他们的绘画或书面笔记进行采访。响应是录像的。使用定性内容分析（QCA）分析了儿童的反应，包括手势和其他非语言反应。一种概念驱动的方法被用来发现孩子的思想与科学能量概念的核心方面之间的联系：形式/表现形式，转换，转移，耗散/退化和保护以及相应的编码框架。尽管参与的孩子没有在正规教育中遇到电或人类营养等能量或主题，但几乎所有人（n = 24）都知道能量一词，并在采访中使用了它。这些发现表明，已经年幼的孩子对能量如何表现和行为有细微的想法，这些思想可以通过图纸/笔记和口头表达。这些想法将能量称为某些物体，因果代理或一种物质的固有特征，并与人类，电源和消费者以及车辆及其活动或特征相关表示。开发的类别系统总结了年幼的孩子如何表达自己的能量，并可以将这些思想与能源的所有核心方面进行比较。这项研究的结果表明，早期科学课堂上的第一个“踏脚石”是如何看起来的，以及“盲点”或需要进一步关注的方面的位置。使用已发达的编码框架对儿童陈述的详细分析是重建儿童精神能量模型的第一步，可以作为开发教育和诊断工具的基础。
焦虑、情绪、强迫症及相关神经精神疾病的诊断访谈 (DIAMOND)
说明 访谈范围 DIAMOND 适用于已知或疑似患有心境障碍、焦虑症、强迫症和相关障碍的成年人（18 岁及以上）。DIAMOND 包含 DSM-5 这些章节中所有诊断的诊断和其他信息。此外，DIAMOND 还包含常与心境障碍、焦虑症、强迫症和相关障碍同时发生或可能被误认为是这些障碍的疾病的诊断信息。因此，访谈包含针对选定的其他诊断类别的模块。但是，这些模块并未涉及这些章节中的所有 DSM-5 诊断，如果需要对这些病症进行更彻底的调查，应考虑进行补充访谈或自我报告措施。与此相关的是，DIAMOND 不包含许多 DSM-5 障碍的模块，这些障碍通常不与心境障碍、焦虑症或强迫症及相关障碍同时发生，不适合通过访谈进行评估，或需要更复杂的评估方法。这些障碍包括某些神经发育障碍、分离性障碍、排泄障碍、睡眠-觉醒障碍、性功能障碍、性别焦虑症、性欲倒错障碍和人格障碍。信息来源虽然 DIAMOND 被设计为与患者一起使用的半结构化访谈，但有时考虑其他信息来源会有所帮助或必要。例如，某些诊断有详细的医学排除，可能需要进行医学检查或咨询适当的医疗专业人员。一些患者，尤其是那些自知力较低的患者，可能无法或不愿意承认某些症状，或者可能无法或不愿意提供有关症状的足够详细信息。在这种情况下，其他信息来源（例如附带报告（熟悉患者的个人）、行为观察、警方记录、医疗记录、学校记录或体检）可能会有所帮助。临床医生必须根据所有可用信息，使用他或她的最佳判断来确定是否存在给定的症状，而不是仅仅依靠患者的自我报告。然而，需要注意的是，与大多数诊断访谈一样，DIAMOND 无法可靠地检测出症状的过度或不足报告，并且假设受访者有一定程度的诚实。访谈结构 • 模块化格式。访谈分为每个诊断的模块。模块不必按固定顺序给出；相反，通常最好从最接近主要主诉的模块开始。当评估目标受到限制时，访谈者可以选择只管理选定的模块，而不是整个访谈。 • 诊断标准。诊断标准已编号并显示为灰色。对于每个标准，如果符合以下条件，请圈选“是”：如果临床医生认为该标准符合，则圈选“否”。如果临床医生认为该标准不符合，则圈选“否”。如果所有标准都评为“是”，则应认为诊断存在。 • 访谈问题。对于每个诊断标准，都会提供一个或多个访谈问题。访谈不必仅限于这些问题，临床医生应根据需要使用其他问题来确定是否符合标准。此外，并非所有问题都必须询问。基本问题以粗体列出，并用菱形 ( ) 标记，其他后续问题用箭头 ( ) 标记，如果需要，可以询问这些问题以获得准确答案。如果已通过初始问题或访谈的其他部分获得信息，则无需询问后续问题。此外，访谈者可以根据需要询问访谈中未列出的其他问题，以确定是否符合诊断标准。 • 跳过规则。对于标记为“否”（即不符合标准）的诊断标准，提供了跳过规则，允许跳过后续问题。因此，一旦明确不会指定诊断，就无需再询问有关该诊断的其他问题。但是，如果需要，面试官可以选择询问其他症状，或者如果面试中稍后提供的信息引发了有关先前涵盖的诊断的问题，则返回重新询问某些部分。如果需要，面试官可以选择询问其他症状，或者如果面试后面提供的信息引发了有关之前涉及的诊断的问题，则面试官可以返回重新询问某些部分。如果需要，面试官可以选择询问其他症状，或者如果面试后面提供的信息引发了有关之前涉及的诊断的问题，则面试官可以返回重新询问某些部分。
关键线人访谈报告
在许多国家，早期，大型和持续的政策对大流行的反应成功地保护家庭。然而，黎巴嫩（GOL）对Covid-19的反应，以及该国同时危机在社会经济恢复措施方面正在经历，即使没有，也是非常有限的。本研究旨在分析缺乏政府行动和政策对黎巴嫩城市非正式劳动力部门的影响。非正式部门占黎巴嫩经济的很大一部分（估计至少占GDP的30％），这是我们感兴趣的，因为GOL诸如税务宽限期等GOL所采取的措施很少是正式部门。由美国贝鲁特大学（AUB）1领导并由oxfam资助，“用于黎巴嫩的包容性和公平共同的社会经济恢复措施”，旨在评估与大流行有关的GOL决策，并影响政府决策的方向，以使他们对最易于受到的群体的影响，特别是那些易于促进的人群，特别是这些群体，尤其是那些工作的人，该组织尤其是那些工作的人。
武装部队部长塞巴斯蒂安·勒科尔努与乌克兰国防部长奥列克西·列兹尼科夫之间的访谈（2023 年 1 月 12 日）
两国外长一致同意，法国制造的 AMX 10-RC 轻型作战坦克的交付将在两个月内完成，这一原则是在马克龙总统和泽连斯基总统 1 月 4 日会晤时决定的。他们还同意迅速组织乌克兰士兵使用这些坦克的训练。部长们最后评估了法国为帮助乌克兰获得国防装备而设立的2亿欧元专项基金的使用进展情况。
探索负责任的人工智能实践中的矛盾。瑞典公共组织内部和外部的人工智能实践访谈研究
摘要。人工智能 (AI) 系统的使用日益增多，引发了关于开发合乎道德责任的技术的讨论。因此，各种组织都发布了高级 AI 伦理框架来协助 AI 设计。然而，我们对 AI 伦理原则在实践中如何被看待和发挥作用仍然知之甚少，尤其是在公共组织中。本研究考察了 AI 从业者如何看待他们在 AI 设计工作中遇到的伦理问题，以及他们如何解释和付诸实践。我们进行了一项实证研究，包括对在公共组织工作的 AI 从业者进行半结构化的定性访谈。从行动中的伦理框架和先前关于伦理紧张的研究的角度来看，我们分析了从业者对 AI 伦理原则的解读及其在实践中的应用。我们发现从业者对工作中的伦理原则的解读与精神紧张之间存在紧张关系。从这个角度来看，我们认为，了解实践中可能出现的不同紧张关系以及如何应对这些紧张关系是研究实践伦理的关键。了解人工智能从业者如何看待和运用道德原则对于实践伦理学促进基于经验的负责任的人工智能至关重要。关键词：负责任的人工智能、实践中的人工智能伦理、伦理实证研究、道德张力、人工智能从业者。
人工智能将如何、为谁、在什么情况下应用于病理学？一项现实主义访谈研究
目的：人们越来越有兴趣在病理学中使用人工智能 (AI) 来提高准确性和效率。对临床医生对 AI 的看法的研究发现，其接受度仅为中等，这表明需要进一步研究将其融入临床实践的情况。本研究旨在探索利益相关者关于 AI 如何以及在何种情况下可能融入病理学的理论。材料和方法：文献综述提供了暂定理论，并通过对 20 名病理学家和 5 名病理学实习生的现实主义访谈研究对这些理论进行了修订。问题旨在了解暂定理论是否以及在何种方式符合受访者的看法和经验。分析的重点是确定可能支持或限制 AI 在病理学中应用的背景因素。结果：访谈强调了对 AI 的信任的重要性，受访者强调评估和病理学家熟悉 AI 的机会是建立信任的手段。受访者表示希望参与 AI 工具的设计和实施，以确保此类工具能够满足迫切的需求，但不同专科的需求各不相同。需要工作流程集成，但 AI 工具是否应该自动工作将根据任务和环境而有所不同。结论：不能假设在某一专科中提供益处的 AI 工具也会在其他专科中提供益处。病理学家应参与引入 AI 的决策，并有机会评估其优缺点。需要进一步研究有关让病理学家对 AI 的好处感到满意所需的证据。
酒店业的语音助理：使用人工智能为客户服务。目的——语音助理 (VA) 通过识别人类语音并执行用户发出的命令来增强人机交互。本文研究了酒店业中酒店与客人之间基于 VA 的互动。该研究将 VA 置于人工智能 (AI) 支持的物联网 (IoT) 环境中，颠覆了旧的做法和流程。智能酒店业使用 VA 以经济高效的方式为客人提供轻松的价值共同创造。该研究调查了消费者对酒店业 VA 的看法和期望，并通过专家技术提供商探索 VA 功能。设计/方法/方法——这篇实证论文研究了 VA 在酒店环境中的当前使用情况和未来影响。它使用定性、半结构化的深入访谈，采访了 7 位专家酒店业 VA 技术提供商和 21 位有 VA 经验的酒店客人。该研究采用供需方法，全面解决酒店业中的 VA。发现——研究结果表明，酒店和客人两方终端用户的需求，探讨了 VA 的优势和挑战。分析表明，VA 正日益成为数字助理。VA 技术可帮助酒店改善客户服务、扩大运营能力并降低成本。尽管尚处于起步阶段，但 VA 技术已在优化酒店运营和升级客户服务方面取得了进展。该研究提出了一种语音交互模型。原创性——VA 研究通常侧重于私人家庭中的技术，而不是商业或酒店空间中的技术。本文为智能酒店业中有关人工智能和物联网的新兴文献做出了贡献，并探讨了 VA 的接受度和操作性。该研究有助于概念化 VA 支持的酒店服务，并探索其积极和消极特征以及未来前景。研究局限性/含义——本研究通过使用 VA 和智能酒店和旅游生态系统的发展来促进酒店服务的转型。该研究可以从与酒店经理的进一步研究中受益，以反映酒店经营者的观点并调查他们对 VA 的看法。进一步的研究还可以探索不同背景下消费者与虚拟助理互动的不同方面。实际意义——本文对酒店管理和人机交互最佳实践做出了重大贡献。它支持技术提供商重新考虑如何开发合适的技术解决方案，以提高其战略竞争力。它还解释了如何经济高效地使用虚拟助理，同时为旅行者的体验增加价值。
酒店业的语音助理：使用人工智能为客户服务。目的——语音助理 (VA) 通过识别人类语音并执行用户发出的命令来增强人机交互。本文研究了酒店业中酒店与客人之间基于 VA 的互动。该研究将 VA 置于人工智能 (AI) 支持的物联网 (IoT) 环境中，颠覆了旧的做法和流程。智能酒店业使用 VA 以经济高效的方式为客人提供轻松的价值共同创造。该研究调查了消费者对酒店业 VA 的看法和期望，并通过专家技术提供商探索 VA 功能。设计/方法/方法——这篇实证论文研究了 VA 在酒店环境中的当前使用情况和未来影响。它使用定性、半结构化的深入访谈，采访了 7 位专家酒店业 VA 技术提供商和 21 位有 VA 经验的酒店客人。该研究采用供需方法，全面解决酒店业中的 VA。发现——研究结果表明，酒店和客人两方终端用户的需求，探讨了 VA 的优势和挑战。分析表明，VA 正日益成为数字助理。VA 技术可帮助酒店改善客户服务、扩大运营能力并降低成本。尽管尚处于起步阶段，但 VA 技术已在优化酒店运营和升级客户服务方面取得了进展。该研究提出了一种语音交互模型。原创性——VA 研究通常侧重于私人家庭中的技术，而不是商业或酒店空间中的技术。本文为智能酒店业中有关人工智能和物联网的新兴文献做出了贡献，并探讨了 VA 的接受度和操作性。该研究有助于概念化 VA 支持的酒店服务，并探索其积极和消极特征以及未来前景。研究局限性/含义——本研究通过使用 VA 和智能酒店和旅游生态系统的发展来促进酒店服务的转型。该研究可以从与酒店经理的进一步研究中受益，以反映酒店经营者的观点并调查他们对 VA 的看法。进一步的研究还可以探索不同背景下消费者与虚拟助理互动的不同方面。实际意义——本文对酒店管理和人机交互最佳实践做出了重大贡献。它支持技术提供商重新考虑如何开发合适的技术解决方案，以提高其战略竞争力。它还解释了如何经济高效地使用虚拟助理，同时为旅行者的体验增加价值。
针对 COVID- 的动机访谈策略......
严重急性呼吸综合征冠状病毒 2 或冠状病毒病 2019 (COVID-19) 疫苗犹豫症被定义为一种行为现象，即个人既不完全接受也不完全拒绝 COVID-19 疫苗，在当前疫情中构成重大健康威胁。传统的解决医疗保健领域疫苗犹豫症的方法缺乏实证支持，在某些情况下，实际上增加了疫苗犹豫症。因此，迫切需要有效解决 COVID-19 疫苗犹豫症的方法，特别是在医疗保健环境中。本文强调了动机访谈 (MI) 在解决疫苗犹豫症方面的必要性和重要性，它强调医生和患者之间的协作沟通。我们描述了解决 COVID-19 疫苗犹豫症的 3 步流程，包括使用指导风格、使用 MI 工具箱以及有意识地、巧妙地应对个人的犹豫程度。最后，讨论考虑了在应对和解决 COVID-19 疫苗犹豫时实施这些步骤可能面临的挑战。（J Am Board Fam Med 2022；35：420–426。）
人工智能能比你进行更好的研究访谈吗？
北约联合分析和经验教训中心 (JALLC) 试用了一款名为 DUCHESS 的 AI 语音机器人，以收集员工在 COVID-19 大流行期间使用协作工具的经验。JALLC 项目将为北约企业未来协作工具的决策提供信息。北约军事机构的 2000 多名工作人员受邀参加面试。面试官提供了五个初始问题，然后 DUCHESS 根据回答提出自己的智能后续问题。结果被自动转录，并显示在 PowerBI 仪表板 1 中。本文介绍了 JALLC 使用 AI 语音机器人代替人类进行该项目研究访谈的经验，并讨论了在未来 JALLC 分析项目中使用这项新技术的利弊。