摘要引言了解健康的社会决定因素作为糖尿病成年人死亡率的预测因素可能有助于改善这种高风险人群的健康结果。使用基于人群的国家代表性数据,这项研究调查了不利的社会决定因素对糖尿病成年人全因死亡率的累积影响。研究设计和方法我们使用了2013 - 2018年国家健康访谈调查的数据,该调查与2019年全国死亡指数有关,以进行死亡率确定。总共使用47种个人社会决定因素来将参与者分类为四分位数,表示社会劣势的水平提高。泊松回归用于报告年龄调整后的死亡率,以增加社会负担。多变量COX比例危害模型用于评估糖尿病成人累积社会劣势与全因死亡率之间的关联,以调整传统危险因素。结果最终样本包括182 445名成年人,其中20 079患有糖尿病。在糖尿病人群中,死亡率从第一个四分位数(Q1)的每100 000人(Q1)的1052.7人增加到第四四分位数(Q4)的2073.1。在多变量模型中,第四季度的个人相对于第1季度的个人经历了高达两倍的死亡率风险。在性别和种族/族裔亚组中,这种效果的观察到类似,尽管与非西班牙裔黑人和西班牙裔亚巴种相比,非西班牙裔白人参与者的关联相对较强。结论糖尿病患者的累积社会劣势与死亡率高于两倍以上,而与已建立的危险因素无关。我们的发现要求采取行动以筛选不利的社会决定因素和设计新颖的干预措施,以减轻这种高风险人群的死亡风险。
摘要。人工智能 (AI) 系统的使用日益增多,引发了关于开发合乎道德责任的技术的讨论。因此,各种组织都发布了高级 AI 伦理框架来协助 AI 设计。然而,我们对 AI 伦理原则在实践中如何被看待和发挥作用仍然知之甚少,尤其是在公共组织中。本研究考察了 AI 从业者如何看待他们在 AI 设计工作中遇到的伦理问题,以及他们如何解释和付诸实践。我们进行了一项实证研究,包括对在公共组织工作的 AI 从业者进行半结构化的定性访谈。从行动中的伦理框架和先前关于伦理紧张的研究的角度来看,我们分析了从业者对 AI 伦理原则的解读及其在实践中的应用。我们发现从业者对工作中的伦理原则的解读与精神紧张之间存在紧张关系。从这个角度来看,我们认为,了解实践中可能出现的不同紧张关系以及如何应对这些紧张关系是研究实践伦理的关键。了解人工智能从业者如何看待和运用道德原则对于实践伦理学促进基于经验的负责任的人工智能至关重要。关键词:负责任的人工智能、实践中的人工智能伦理、伦理实证研究、道德张力、人工智能从业者。
1研究与创新功能,可能,尼泊尔加德满都,2悉尼卫生科学学院,医学与卫生学院,澳大利亚新南威尔士大学悉尼大学医学与卫生学院,澳大利亚新南威尔士大学,3菲尔德公共卫生学院,加利福尼亚大学,洛杉矶大学,洛杉矶大学,洛杉矶,洛杉矶,加利福尼亚州洛杉矶,美国加利福尼亚州,美国4号医学院,加利福尼亚州科学士,科学,科学,科学,科学,科学,科学,科学,科学,科学,科学,科学,科学,科学,科学,科学,科学,科学,科学,科学,科学,科学,科学,科学,科学,科学,科学,科学,科学,科学,科学。美国国家,特里布鲁万大学,加德满都5心理学系,尼泊尔,北部6号心理学系,美国马萨诸塞州诺顿学院,美国,美国7可能,纽约,纽约,纽约州,美国纽约州8号,精神病学和行为科学系,加利福尼亚大学,加利福尼亚大学,加利福尼亚州,旧金山,美国,美国,美国,美国,美国,美国。
年龄限制 - 截至2024年7月31日,不得超过35岁,根据印度政府规则,可以放宽某些保留类别。在异常出色的候选人中,可以考虑年龄,教育资格或经验的放松。
3.5.1.背景:专家定性访谈 ................................................................................................ 98 3.5.2 访谈在定性社会研究中的作用 .............................................................................. 98 3.5.3 定性访谈的定义 .............................................................................................. 99 3.5.4 不同类型的定性访谈 ...................................................................................... 100 3.5.5 定性访谈中的道德和权力动态 ...................................................................... 101 3.5.6 准备本研究的访谈样本 ...................................................................................... 101 3.5.7 设计访谈指南 ...................................................................................................... 104 3.5.8 定性访谈的数据收集 ...................................................................................... 105 3.5.9 定性访谈的优点和缺点 ...................................................................................... 105 3.6 跨研究策略的数据分析 ...................................................................................... 106 3.7 研究方法 - 结论 ................................................................................................ 109
是作者/资助者,他已授予Medrxiv的许可证,以永久显示预印本。(未通过同行评审证明)预印版本的版权持有人于2024年12月20日发布。 https://doi.org/10.1101/2023.10.23.23297404 doi:medrxiv preprint
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6。COVID-19更新和与健康相关的主题。在圣安东尼奥市的Univision 41和Telemundo 60的电视干预措施。 医学通讯员。 电视外观。 访谈。 1/1/2020 7。 创建有关USMLE的内容以及如何在美国成为医生的内容。 @Dr.Juancarlosmd。 首席内容官。 Instagram。 学术博客。 2/7/2020 8。 冠状病毒特殊覆盖范围,Univision 41:Noticias 41 A LAS 5 pm ..受访者。 电视外观。 访谈。 4/1/2020 9。 西班牙对案件中Omicron Covid-19变体的访谈。 受访者。 电视表面。 访谈。 12/16/2021 10。 covid突变..受访者。 无线电访谈/Uniradio Informa(墨西哥)。 访谈。 1/7/2022在圣安东尼奥市的Univision 41和Telemundo 60的电视干预措施。医学通讯员。电视外观。访谈。1/1/2020 7。创建有关USMLE的内容以及如何在美国成为医生的内容。@Dr.Juancarlosmd。首席内容官。Instagram。学术博客。2/7/2020 8。冠状病毒特殊覆盖范围,Univision 41:Noticias 41 A LAS 5 pm ..受访者。电视外观。访谈。4/1/2020 9。西班牙对案件中Omicron Covid-19变体的访谈。受访者。电视表面。访谈。12/16/2021 10。covid突变..受访者。无线电访谈/Uniradio Informa(墨西哥)。访谈。1/7/2022
如 PREA 审计师手册所述,针对性访谈的细分旨在指导审计员采访最容易受到性虐待和性骚扰的囚犯/居民/被拘留者的适当横截面。在完成以下有关针对性囚犯/居民/被拘留者访谈的问题时,请记住,对一名囚犯/居民/被拘留者的访谈可能满足多项针对性访谈要求。这些问题询问的是使用针对性囚犯/居民/被拘留者协议进行的访谈次数。例如,如果审计员采访了一名身体残疾、因性侵害风险而被关押在隔离住房中并披露了之前性侵害的囚犯,则该访谈将包括在每个问题的总数中。因此,在大多数情况下,针对针对性囚犯/居民/被拘留者访谈类别的所有以下答复的总和将超过接受访谈的针对性囚犯/居民/被拘留者的总数。如果特定目标人群不适用于
仍不清楚它是如何为替代决策提供信息的。目的 探讨意识障碍 (DOC) 患者的近亲如何解释功能性神经诊断测量的结果,以及他们的解释如何/为何影响他们对医疗决策的态度。方法和样本 我们对七名在德国神经康复中心接受过功能性 HD-EEG 检查的 DOC 患者的近亲进行了问题中心访谈。检查包括听觉异常范式和运动意象任务以检测隐藏的意识。我们使用结构化定性内容分析法分析了访谈记录。结果 无论诊断结果如何,所有参与者都对患者的康复持乐观态度。我们假设参与者根据他们的信念体系处理检查结果。因此,对患者状态的不利评估(例如“负面” HD-EEG 结果)可能会破坏参与者的信念体系。为了重新稳定或防止他们的信念系统不稳定,参与者使用了不同的策略。参与者接受了“积极的”HD-EEG 结果,因为它稳定了他们的信念系统。结论我们假设,一组 DOC 患者的近亲在处理功能性神经诊断结果时,是基于结果的价值和他们对患者康复的高度希望。一种心理机制似乎