简介:caspase 3,凋亡execution子手,抑制作用可能对糖尿病,肾病,神经退行性疾病治疗以及再生医学领域有益。自早期的传统医学以来,植物提取物包括许多疾病的主要治疗方法。植物成分一直是疗法的主要来源,这些资源是可用的。因此,为了鉴定植物提取物中潜在的抗凋亡剂的兴趣,选择了D-半乳糖酸(DGA)来筛选抗蛋白酶3活性,因为它是Momordica Charantia(苦瓜)和许多其他果实的果蝇组成的主要成分。目的:目前的研究旨在评估Charantia提取物的主要植物能力的活性,DGA针对caspase3。材料和方法:配体的化学结构来自获得的PubChem数据库,蛋白质结构是从PDB数据库中获得的。使用Autodock 4.2版进行了分子对接研究。结果:这项研究指出了DGA与caspase 3的Glu'124,Lys'137和Arg'164氨基酸的相互作用,其中Glu'124,Lys'137氨基酸相互作用对于caspase 3酶的稳定性很重要。结论:本研究中揭示的DGA和caspase 3之间的相互作用可能有助于表征未来研究中这种苦瓜提取物中这种植物成分的药用特性。
摘要 我们创造了有史以来第一个通用人工智能 (AGI) 和第一个超级智能。经过美国政府和多年来在实际应用中的广泛验证,本文首次详细解释了该系统的工作原理和原因,并最终证明它确实可以实现真正的 AGI。在首先从第一原理推导出现实世界 AGI 的要求之后,本文阐述了实现 AGI 所需的技术,并提出了有史以来第一个 AGI 的权威测试——Olsher 测试。它涉及可证明的安全性和责任等关键问题,并克服了 Fjelland、Dreyfus 和其他学者之前认为 AGI 永远无法实现的工作。然后,它进一步更新了 Newell 和 Simon 的物理符号系统假设和现代学习理论。最后,本文解释了本研究的一个关键推论——传统方法已被证明无法实现 AGI。
•意大利总统小儿心理学学会(S.I.P.)。•意大利总统Dohad(健康与疾病的发展起源)。 •意大利总统伊拉克儿科学会。 •意大利阿拉伯儿科学会(IAPS)副主席。 •意大利罗马尼亚儿科学会副主席。 •意大利阿尔巴尼亚儿科学会副主席。 •副主席意大利协会的儿科营养学(A.I.N.Ped)。 •前总统联盟(中东和地中海儿科社会)。 •EAPM的直接司库(欧洲围产期医学协会)。 •UENPS(欧洲新生儿和围产期社会联盟)的董事会成员,创始人,执行董事会成员和科学官员。 •UMENS的前执行董事会成员(地中海联盟新生儿社会)。 •国际围产期委员会的常任成员。 •国际学院围产医学(IAPM)的相关成员和大魔学会成员和杂志。 •“意大利知识领袖”。 •超过15年的欧洲新生儿学研讨会的有效成员。 •成员,前秘书(6年),以及意大利新生儿学会(2,000名成员)的过去的司库(持续了3年)。 •意大利新生儿学会肾脏科学研究小组的前任秘书;意大利小儿肾脏病学会的前任议员;维罗纳理事会省医学委员会的前任议员。 威尼托地区医院儿科医生的前任主席。•意大利总统Dohad(健康与疾病的发展起源)。•意大利总统伊拉克儿科学会。•意大利阿拉伯儿科学会(IAPS)副主席。•意大利罗马尼亚儿科学会副主席。•意大利阿尔巴尼亚儿科学会副主席。•副主席意大利协会的儿科营养学(A.I.N.Ped)。•前总统联盟(中东和地中海儿科社会)。•EAPM的直接司库(欧洲围产期医学协会)。•UENPS(欧洲新生儿和围产期社会联盟)的董事会成员,创始人,执行董事会成员和科学官员。•UMENS的前执行董事会成员(地中海联盟新生儿社会)。 •国际围产期委员会的常任成员。 •国际学院围产医学(IAPM)的相关成员和大魔学会成员和杂志。 •“意大利知识领袖”。 •超过15年的欧洲新生儿学研讨会的有效成员。 •成员,前秘书(6年),以及意大利新生儿学会(2,000名成员)的过去的司库(持续了3年)。 •意大利新生儿学会肾脏科学研究小组的前任秘书;意大利小儿肾脏病学会的前任议员;维罗纳理事会省医学委员会的前任议员。 威尼托地区医院儿科医生的前任主席。•UMENS的前执行董事会成员(地中海联盟新生儿社会)。•国际围产期委员会的常任成员。•国际学院围产医学(IAPM)的相关成员和大魔学会成员和杂志。•“意大利知识领袖”。•超过15年的欧洲新生儿学研讨会的有效成员。•成员,前秘书(6年),以及意大利新生儿学会(2,000名成员)的过去的司库(持续了3年)。•意大利新生儿学会肾脏科学研究小组的前任秘书;意大利小儿肾脏病学会的前任议员;维罗纳理事会省医学委员会的前任议员。威尼托地区医院儿科医生的前任主席。
4该框架是考虑到领先的风险管理理论的设计。它建立了由赞助组织委员会(COSO)(领先的风险管理智囊团)发布的控制模型。COSO控制模型概述了组织如何开发报告控制结构。该模型被广泛用于内部财务审计和控制措施,因此该框架与许多PSO上已经存在的框架保持一致。5个文档或数据可以根据其状态,状况或位置自动保护。例如,他们可能会移至特定位置,或者一旦到达特定阶段,就可以将其读取,从而防止没有特定权限的进一步修订。此自动化的“锁定”过程是由像工作流这样的标准触发的,而不是手动应用于文件本身。
摘要 - 由于其柔韧性和耐药性,因此被认为是一种高产作物。然而,过度使用农药已导致杂草的抗药性发展,这导致其使用的增加和恶性循环的延续。相反,杂草控制不足会导致贫困,水和阳光的剥夺,对于最佳作物发育至关重要。这会阻碍增长,降低生产率,并在极端情况下导致作物损失。本文提议实施农业机器人,该机器人可以在生产过程中准确使用农药并清除杂草。随着耕作机器人彻底改变了玉米行业,提高了效率和产量,它们可以比传统系统更准确,更快地执行诸如种植,收获,植物健康监测和害虫控制之类的任务。该分析为实施原型提供了概念证明,重点是玉米作物,这将使农民能够通过减少暴露于高剂量的化学物质来生产高质量的食物和保障工人的健康。通过这种方式,该项目证实了农业机器人将来喷洒和除草的进步。关键字 - 农业机器人,喷雾器,农药,除草
运输层安全性(TLS)是为了保护客户端服务器通信的基础。但是,它不会将完整性保证扩展到数据真实性的第三方验证。如果客户端要介绍从服务器获得的数据,则无法说服任何其他方都没有篡改数据。tls oracles确保数据真实性超出了客户端服务器TLS连接,以便客户可以从服务器获得数据并确保没有服务器端修改的任何第三方的出处。通常,TLS Oracle在TLS会话中涉及第三方,验证者,以验证客户获得的数据是否已准确。TLS Oracles的现有协议依赖交互式协议,是通信繁重的。我们介绍Origo,这是一个不断通信的TLS Oracle。与先前的工作类似,Origo在TLS会话中介绍了第三方,并提供了一项协议,以确保TLS会话中传输的数据的真实性,而无需没收其机密性。与先前的工作相比,我们依赖于特定于TLS 1.3的复杂详细信息,这使我们能够在零知识证明(ZKP)内证明正确的密钥推导,身份验证和加密。与TLS 1.3的优化相结合,可以在在线阶段进行不断通信的有效协议。我们的工作将在线沟通减少375倍,在线运行时间最多可将在线运行时间降低4。6×,与先前的工作相比。
通常通过确定断裂韧性,弯曲性能,静态和疲劳载荷的容量和微电荷的基本材料参数来评估裂缝相关的材料特性,例如抗断裂性,咬合载荷和材料的边际降解。以下实验室研究表明,与测试的散装填充或常规商业复合物质相比
近年来,可再生燃料市场的监管方式发生了变化,多个监管框架可能涵盖相同的市场、产品和供应链。例如,在欧盟,SAF 被视为欧盟 RED II、各种国家 SAF 授权和选择加入计划、ReFuelEU 航空法规和欧盟 ETS 的一部分。同样,替代船用燃料也包含在欧盟 RED II、国家选择加入计划、FuelEU 海事法规和欧盟 ETS 中。虽然其中一些监管框架将燃料供应商定义为提供燃料符合一组既定标准的证据的“义务方”(如可再生燃料授权和选择加入计划的情况),但其他一些监管框架将“举证责任”设定在最终用户,即飞机运营商和航运公司(如欧盟 ETS 和 FuelEU Maritime 等温室气体减排计划以及国际民航组织 CORSIA 的情况)。
1. 根据 UL 1741(第三版,日期为 2023 年 5 月 19 日),合规性要求满足 UL 1741 补充 SA 和 SB 中详述的规范,以及源要求文件 (SRD) 中概述的智能逆变器要求。此外,该产品已根据 UL 1741 补充 SB 和 IEEE 1547.1-2020 进行了验证,确保与 IEEE 1547-2018、IEEE 1547a-2020、IEEE 1547:2018 勘误表中规定的 SRD 以及以下机构制定的 SRD 保持一致:a. 加州电气规则 21。b. 具有必需 URP 的夏威夷电气规范(SRD-V2.0,日期为 2022 年 11 月 18 日)。c. 技术互连要求 NEPR-MI-2019-0009(2022 年 5 月 19 日)d. ISO-NE 的默认 IEEE 1547-2018 设置要求(2022 年 12 月 13 日)e. 新墨西哥州(EPE、PNM 和 Xcel Energy (SPS) TIIR)(2023 年 6 月 30 日,电网支持功能的评估按照 IEEE 1547.1-2020 进行,并通过针对 IEEE 2030.5-2018 通信协议的验证来确认互操作性。
已证实的 ORR,n (%) [95% CI] i,ii 50 (42.7%) [33.6-52.2] 43 (44.8%) [34.6-55.3] 中位 BOR,n (%) i CR,n (%) 5 (4.3%) 4 (4.2%) PR,n (%) 45 (38.5%) 39 (40.6%) SD,n (%) 48 (41.0%) 37 (38.5%) 非 CR/非 PD,n (%) 3 (2.6%) 2 (2.1%) PD,n (%) 12 (10.3%) 10 (10.4%) NE,n (%) 4 (3.4%) 4 (4.2%) 中位 DOR,月 (95% CI) i 7.0 个月 (4.2-9.8) 6.9 个月(4.2-9.8) DCR,n (%) (95% CI) i,iii 101 (86.3%) [78.7-92.0] 82 (85.4%) [76.7-91.8] 中位 PFS,月 (95% CI) i 5.8 个月 (5.4-8.2) 5.7 个月 (5.4-7.9) 中位 OS,月 (95% CI) 15.6 个月 (13.1-19.0) 14.7 个月 (13.0-18.3) BOR,最佳总体缓解;CI,置信区间;CR,完全缓解;DCR,疾病控制率;DOR,缓解持续时间;NE,不可评估;ORR,总体缓解率;OS,总生存期;PFS,无进展生存期;PD,进展性疾病;PR,部分缓解;SD,疾病稳定。 i 由盲法独立中央评审评估 ii ORR 表示完全缓解 + 部分缓解 iii DCR 表示完全缓解 + 部分缓解 + 病情稳定或非完全缓解/非进展性疾病