量子机学习模型与其经典同行相比,有可能提供加速和更好的预测精度。然而,这些量子算法与它们的经典算法一样,也已被证明也很容易受到输入扰动的影响,尤其是对于分类问题。这些可能是由于嘈杂的实现而引起的,也可以作为最坏的噪声类型的对抗性攻击。为了开发防御机制并更好地理解这些算法的可靠性,在存在自然噪声源或对抗性操纵的情况下了解其稳健性至关重要。从量子分类算法涉及的测量值是自然概率的,我们发现并形式化了二进制量子假设测试与可证明可证明可靠的量子分类之间的基本联系。此链接导致紧密的鲁棒性条件,该条件对分类器可以忍受的噪声量构成约束,而与噪声源是自然的还是对抗性的。基于此结果,我们开发了实用协议以最佳证明鲁棒性。最后,由于这是针对最坏情况类型的噪声类型的鲁棒条件,因此我们的结果自然扩展到已知噪声源的场景。因此,我们还提供了一个框架来研究量子分类方案的可靠性,超出了对抗性,最坏情况的噪声场景。
摘要 - 培训后的机器学习旨在从机器学习模型的训练数据集中删除点:例如,当用户要求删除其数据时。虽然已经提出了许多未学习的方法,但没有一个使用户能够审核该过程。此外,最近的工作表明,用户无法仅凭检查模型参数的检查就无法验证其数据是否是从模型参数中删除的。而不是关于参数的推理,我们建议将可验证的删除学习视为安全问题。为此,我们提出了第一个对可验证的验证的加密定义,以正式捕获未学习系统的保证。在此框架中,服务器首先计算了该模型在数据集d上训练的证明。给定用户的数据点D要求删除,服务器使用未学习算法更新模型。然后,它提供了正确执行未学习和D /∈D'的证明,其中D'是新的训练数据集(即已删除了D)。我们的框架通常适用于我们作为可接受功能的不同学习技术。我们使用SNARKS和HASH链中的密码假设在框架中实例化协议。最后,我们为三种不同的学习技术实施了协议,并验证其对线性回归,逻辑回归和神经网络的可行性。
当数学界有人提出数学主张时,通常可以正式地表达该主张,也就是说,逻辑上熟练且动机充分的数学家可以达成一致,正式主张表达了相关的定理。人们通过证明来证明非正式主张,如果证明是正确的,那么经过足够的工作就可以将其转化为正式推导。相反,正式推导足以证明非正式主张的合理性。因此,非正式数学陈述是定理,当且仅当其正式对应物具有正式推导时。无论阅读证明的数学家是否会用这些术语来描述事态,对正确性的判断都等同于对正式推导存在的判断,无论数学家采用什么样的心理过程,只要它们跟踪对应关系,它们都是可靠的。(Avigad,2021 年,第 7379 页)
如果有小数部分,则小数部分向下舍去。 )作为中标价格,因此,无论投标者是消费税等应税企业还是免税企业,均须在投标文件中记载相当于合同估算金额110/100的金额。 7.投标保证金和合同保证金豁免 8.无效投标 第5条规定不具备投标资格的人员或违反投标条件的投标将被视为无效。 9.是否需要签订合同?是的 10.适用合同条款:服务合同条款、关于勾结等非法行为的特别条款、关于排除黑社会性质组织的特殊条款、
s 2 ak遗憾的上限,其中s,a,k,h,t = kh和β分别代表状态,动作,情节,时间范围,总时间段数量和风险参数的数量。它与RSVI2(Fei等人,2021年)匹配,与新的分布分析有关,重点是回报的分布,而不是与这些回报相关的风险值。据我们所知,这是第一个遗憾的分析,即在样本复杂性方面桥接了DRL和RSRL。要解决无模型DRL算法中固有的计算算法,我们提出了一种带有分布表示的替代DRL算法。这种方法有效地表示使用重新定义的分布类别的任何有限分布。在保持既定的后悔界限的同时,它显着扩大了计算效率。
FDA通过试验清除和验证,刺激-03增强了运动功能和整体能力。受到物理治疗师的变革性影响的信任,刺激-03刺激神经途径,并通过针对患者神经运动特征量身定制的个性化治疗来优化恢复。
摘要。我们提供了新的结果,表明无法证明Elgamal加密是CCA1-Secure,这是密码学中长期存在的开放问题。我们的结果归功于基于非常广泛的基于元减少的不可能结果,这是与有效重新融合的证人的随机自我可重新相关关系。我们开发的技术首次允许为挑战者在安全游戏结束时输出新的挑战语句的非常弱的安全概念提供不可能的结果。这可以用来最终解决过去仍然难以捉摸的加密型定义。我们表明,我们的结果具有广泛的适用性,通过将几种已知的加密设置作为随机自我重新还原和可重新传递关系的实例。这些设置包括一般的半态PKE和大型认证的同型单向双向物种。结果,我们还为Paillier和Damg˚ard-jurik的IND-CCA1安全性获得了新的不可能结果,以及许多单人反转假设(例如一摩尔DLOG或一元RSA假设)。
3 Orion:使用线性鄙视时间的零知识证明46 3.1简介。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。47 3.2初步。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。52 3.3对无损扩展器进行测试算法。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。56 3.4我们的新零知识参数。。。。。。。。。。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>61 3.5实验。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>67 3.6附录。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>71 3.7引理证明3.3.22。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。。。。。。。。。。71 3.8定理3.4.2的证明。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。72 3.9编码电路。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。72 3.10定理3.4.3的证明。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。73
更新了2024年5月,从2024年秋季开始在分类帐尺寸纸上打印!UNMC CON BSN Curriculum Threads: Leadership, Evidenced Based Practice, Safety, Clinical Judgment, Caregiving, Professionalism, Quality, Health Education, Diversity, Equity, & Inclusion NCLEX Integrated Processes – Caring, Clinical Judgement, Communication & Documentation, Culture & Spirituality, Nursing Process, Teaching/Learning AACN BSN Essentials Domains – Knowledge for Nursing Practice, Person-Centered Care, Population Health, Scholarship for the Nursing纪律,质量和安全,跨专业合作伙伴关系,基于系统的实践,信息学和医疗保健技术,专业精神,个人,专业和领导力发展ITEACH价值观 - 创新,团队合作,卓越,问责制,勇气,治疗