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2025年第1次通话的研究主题列表
本主题旨在开发一种基于高级类型的方法来验证时间属性，即有关事件序列的一类属性，称为痕迹。现实世界中的程序不仅涉及纯计算，还涉及副作用，许多副作用都需要满足某些学科。例如，需要首先打开文件资源，并在关闭它们之前从中读取并写信给它们，并最终应关闭打开的文件。在此示例中，“打开”，“读”，“写”和“关闭”被视为文件上的事件，可以将要满足的文件的纪律描述为有关此类事件痕迹的时间属性。在本主题中，我们研究1）高阶程序的时间验证理论和2）实施验证者以自动化时间验证。参考-T。Sekiyama等。时间验证和答案效应修改。popl'23。-T。Sekiyama等。代数时间效应。popl'25
jfferyy.atik@lls.edu div>
jeferry c Yril到IK Loyola法学院 / Loyola Mary's University 213-736-8369（Offfición）919 919 919 919 919 9015 9015 9015 9015 9015 9015 9015 9015 9015 9015 9015 9015 9015 9015 9015 9015 9015 9015 < / div < / div> S> S> S> S> S> S> S（H.C.），2010年5月。马德里自治大学博士（经济和商业界博士学位）cum cum vraude fin nibimacy，1996年。经济和商业公民学院融资和商业研究系。题为“战略联盟的tecococos” [真正的联盟[战略性同盟的实际ASAPT]由先知指示的论文。约翰·何塞·杜兰（JohnJoséDuránHerrera）。Yalau University，J.D.，1982。 编辑，耶鲁世界秩序杂志[新，《国际法杂志》 s 关于跨国执行的主要论文矛盾了教授监督的税收判决。鲍里斯一世。 Bittker。 s 加利福尼亚大学伯克利分校A.B. s 与Distintion，1976年。 比较文学的专业（英语和西班牙语）；化学的广泛课程。 s 认证者MIT XPRO，量子计算机LI葬礼，专业证书，decer 教授和雅各布·贝克尔（Jacob Becker）研究员，2001年7月出席。 s Visying教学专业，2000年7月至2001年6月。 隆德大学法律学院。 s 民法的客座教授，2017年5月开始 Visying教学专业，2005年春季。Yalau University，J.D.，1982。编辑，耶鲁世界秩序杂志[新，《国际法杂志》关于跨国执行的主要论文矛盾了教授监督的税收判决。鲍里斯一世。 Bittker。加利福尼亚大学伯克利分校A.B. s 与Distintion，1976年。 比较文学的专业（英语和西班牙语）；化学的广泛课程。 s 认证者MIT XPRO，量子计算机LI葬礼，专业证书，decer 教授和雅各布·贝克尔（Jacob Becker）研究员，2001年7月出席。 s Visying教学专业，2000年7月至2001年6月。 隆德大学法律学院。 s 民法的客座教授，2017年5月开始 Visying教学专业，2005年春季。加利福尼亚大学伯克利分校A.B.与Distintion，1976年。比较文学的专业（英语和西班牙语）；化学的广泛课程。认证者MIT XPRO，量子计算机LI葬礼，专业证书，decer教授和雅各布·贝克尔（Jacob Becker）研究员，2001年7月出席。Visying教学专业，2000年7月至2001年6月。隆德大学法律学院。民法的客座教授，2017年5月开始Visying教学专业，2005年春季。人工智能和法律课程；业务协会，智能合约和金融科技；反托拉斯；许可/技术转移；国际商业交易；知识产权，国际金融；证券法规；国际贸易/世贸组织；国际知识产权/旅行；国际法;欧盟法律；合同。人工智能和法律课程；智能合约/区块链许可/技术转移；并购；国际知识产权和英美法律分析简介。
人工智能可全面解读基因组并确定罕见遗传病的候选诊断
方法 我们对 119 名被诊断患有罕见遗传病、在雷迪儿童医院接受全基因组测序 (WGS) 的先证者（其中大部分是 NICU 婴儿）的回顾性队列中的 GEM 进行了基准测试。我们还对在另外五家学术医疗中心确诊的 60 例病例的另一队列进行了复制研究。为了进行比较，我们还使用常用的变异优先级工具（Phevor、Exomiser 和 VAAST）分析了这些病例。比较包括三重奏、二重奏和单例的 WGS 和全外显子组测序 (WES)。诊断所依据的变异涵盖了多种遗传方式和类型，包括结构变异 (SV)。患者表型是手动或通过自动临床自然语言处理 (CNLP) 从临床记录中提取的。最后，重新分析了 14 个以前未解决的案件。
碳边框调整机制（CBAM）
1“合理的保证”是指在验证意见中积极表达的高度但不是绝对的保证水平，即对操作员的报告是否没有物质错误陈述2“物质错误陈述”意味着一种错误陈论，即在验证者的意见中，或者在运营范围内，或者在运作范围内，或者在实质性范围内，或者在实质性范围内，或者可能会造成其他运营范围，或者在运营范围内，或者可能会造成非物质性的范围，或者在物质上均可构成物质性的效果。主管机构3“不符合性”的手段是出于验证操作员的排放报告的目的，操作员的任何行为或遗漏与温室气体排放相反的操作员的任何行为或遗漏，与温室气体排放允许允许允许的允许以及主管当局批准的需求4“'间接排放量是在电力生产过程中消耗的产品，这意味着要消耗的产品，这些产品是在电力生产过程中消耗的。电”
在马哈拉施特拉邦电力监管委员会世界贸易中心，孟买库夫游行13楼1号中心400005
3.1 MSEDCL根据《 MERC》第17、18和19号（网格互动屋顶可再生能源生成系统）法规提交了目前的请愿书，2019年（Girregs法规，2019年）。3.2 Girregs法规第6.6条规定，2019年规定，具有分配许可证者欠款的消费者不得有资格获得净计量或净计费安排。因此，MSEDCL升级了其在线应用程序门户。3.3所有类别的消费者都采用了净计量安排，包括公共供水，街头照明和公共服务中的消费者等消费者类别。这些类别的消费者通常由州政府的当地机构拥有和运营。3.4这些消费者的能源账单是通过州政府从当地机构获得的资金支付的。由于收到基金的过程及其在本地级别的批准的过程通常需要时间，因此这些消费者（PWW，路灯等）通常无法支付其
自我改善的基础模型，没有人类监督
摘要：作为基础模型（FMS）量表，他们面临着数据瓶颈，高质量的互联网数据的增长无法跟上他们的培训需求。这已经是文本数据最明显的，在诸如体现智能之类的领域中一直是一个一致的问题，并有望很快施加其他方式。自我改进，一种范式，其中模型生成和训练了从相同或其他模型生成的合成数据，它提供了有希望的解决方案。这种范式与依赖于人类数据的监督学习和依赖于外部奖励的强化学习（RL）不同。自我完善框架需要模型来自我策划的培训数据，通常会使用不完美的学习验证者和独特的挑战。本研讨会将探索用于自我完善的算法，涵盖诸如合成数据，多模式和多模式系统，弱至较大的概括，推理时间自学和理论限制等主题。
区分HNF1A变异的新临床筛查策略
摘要 目的 由肝细胞核因子-1α ( HNF1A ) 变异 ( HNF1A -MODY ) 导致的年轻人成年型糖尿病是一种常见的单基因糖尿病。尽管 HNF1A -MODY 患者可能特别受益于磺酰脲类药物治疗，但现有的筛查这种特定类型糖尿病的方法并不具有成本效益。本研究旨在建立一种基于多种生物标志物优化的临床策略，以区分 HNF1A -MODY 患者和临床诊断的早发性 2 型糖尿病 (EOD) 患者，并在中国人群中进行基因检测。研究设计和方法进行一项病例对照研究，包括 125 名无血缘关系的年轻 EOD 患者和 15 名 HNF1A -MODY 先证者 (队列 1)，以评估已报道的 HNF1A -MODY 生物标志物。以150例代谢综合征成分正常的健康人群的第97.5百分位数（队列2）为空腹胰岛素（Fins）水平的截断值，筛选出明显胰岛素抵抗（Fins<102 pmol/L）的个体。建立优化的临床筛查策略（HNF1A-CSS），并在另一组410例年轻EOD患者（队列3）中评估其有效性。结果在队列1中，体质指数（BMI）、血清高密度脂蛋白胆固醇（HDL-c）和高敏C反应蛋白（hs-CRP）水平被证实可用于HNF1A-MODY的鉴别诊断。在队列3中，共识别出8例HNF1A-MODY先证者。在队列 3 和患有 HNF1A -MODY 的年轻亲属中，符合四项标准中的三项（BMI <28 kg/m 2 、hs-CRP <0.75 mg/L、Fins <102 pmol/L 和 HDL-c >1.12 mmol/L），HNF1A -CSS 的敏感性和特异性分别为 100% 和 69.3%。在所有年轻患者的汇总分析中，HNF1A -CSS 对在临床诊断为 EOD 的患者中识别 HNF1A- MODY 患者显示出 90.5% 的敏感性和 73.6% 的特异性。结论我们的 HNF1A -CSS 可用于在中国年轻人群中区分 HNF1A -MODY 患者和 EOD 患者。
心肌病和心律失常
由合格的遗传学家、遗传咨询师和/或接受过专门培训或具有遗传学专业知识的医生提供咨询。但是，由非遗传学医生发起的基因检测可能有助于改善及时和公平的获取。在这种情况下，开具处方的医生应该了解基于基因的管理指南。预测性检测（即在未受影响的个体中）、儿科人群中的检测、变异解释更新和扩展检测最好由具有遗传咨询和/或遗传性心肌病或遗传性心律失常专业知识的人员进行（对已知变异进行级联检测、对亲属进行意义不明确的变异检测、临床判断）。应鼓励跨学科途径和新的护理模式，以便及时和公平地进行临床评估和检测，遵循当地制定的结果披露和风险评估协议和流程。3) 家族中先证者的识别：在没有已知家族致病/可能的情况下
增强现实手机
增强现实 (AR) 是可用于提高 4.0 革命时代教育质量的交互式技术之一。本研究的目的是在动力传动课程中开发基于移动设备的交互式媒体增强现实 (ACRMobi)。此外，它还分析了讲师和学生对实施 ACRmobi 作为 21 世纪现代职业教育媒体的反应。4D 模型用作媒体产品开发模型，而使用的工具是对所开发媒体的验证和响应问卷。它使用描述性定性和定量分析技术通过查看结果标准来计算平均分数。以 ACRmobi 媒体形式获得的研究结果基于专家评估有效，并基于讲师的反应和学生的反应在其中一个职业教育机构实施后具有实用性。作为验证者的专家报告说，ACRMobi 是一种可以应用于职业教育的交互式媒体。ACRMobi 包含可以提高学生积极性的元素，因为它是基于技术的。综合学习ACRMobi更有激励性，应用也更灵活。
基于区块链的空间领域感知
摘要 — 随着太空活动的迅速扩展和太空垃圾的不断积累，空间领域感知 (SDA) 已成为维持安全太空行动的关键。本文提出了一种使用卫星群和区块链的去中心化解决方案，其中卫星（节点）充当验证者和批准者的角色，以安全地验证和存储碎片跟踪数据。我们的模拟表明，网络在约 30 个节点的情况下实现最佳性能，平衡吞吐量和响应时间稳定在 4.37 秒。这些结果表明，可以通过将大型网络分离为较小的自主群来有效地管理它们，每个群都针对特定任务进行了优化。此外，我们将去中心化群架构的性能与完全共享角色模型的性能进行了比较，并表明当角色分离时，可扩展性和响应时间显着改善。索引术语 — 空间领域感知、区块链、分布式账本、安全