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醋氯芬酸结肠靶向给药的配方和体外评价
本研究的目的是开发乙酰氯芬酸的结肠靶向药物递送系统。瓜尔胶 (GG) 和黄原胶 (XG) 在该药物递送系统中用作载体。使用不同比例的瓜尔胶：黄原胶（如（1.25:1.25）、（1.5:1）和（1.75:0.75））制备乙酰氯芬酸的基质和压缩包衣片。对上述瓜尔胶和黄原胶配方进行了压缩后参数评估。在胃和小肠的生理环境中，在 5 小时溶解研究中，14.52-17.04% 的乙酰氯芬酸从乙酰氯芬酸基质片中释放出来，具体取决于配方中使用的瓜尔胶：黄原胶的比例。结果发现乙酰氯芬酸基质片未能在溶解研究的 5 小时内控制药物释放。压缩包衣制剂被开发用于在胃和小肠的生理环境中 5 小时溶解研究中释放少于 4% 的醋氯芬酸。溶解研究继续在大鼠盲肠内容物中进行，溶解研究结束时，醋氯芬酸压缩包衣片在被结肠细菌降解后释放了 63.75-79.90% 的醋氯芬酸。结果表明，用瓜尔胶：黄原胶（1.75:0.75）压缩包衣片 CT3 最适合提供醋氯芬酸在结肠局部作用的靶向性，因为其在前 5 小时内释放的药物极少。醋氯芬酸压缩包衣片在 40º C/75% RH 下储存 3 个月后，其外观、药物含量或药物释放模式均未发生变化。
司法领域的人工智能技术：对司法领域大型语言模型的批判性评价
4 有关本章所述案例的更详细描述，先前已在三篇不同的短文中发表（Gutiérrez 2023a、2023b、2023c）。5 2023 年 3 月，几位参与填补智利最高法院空缺职位的上诉法院法官讨论了人工智能在司法领域的应用。其中一位甚至提到了哥伦比亚法官的案例，该法官从 ChatGPT 转录了四个提示和答案以激发他的裁决（Zúñiga 2023）。此外，在巴拉圭，一名被告声称上诉法庭的裁决包括由 ChatGPT 制作的合成文本。然而，无论是法庭还是其法官都没有披露这种使用，也没有得到证实（ABC 2023）。6 科林·比尔斯勋爵在一次律师协会会议上表示：“我要求它为我提供一份我正在撰写判决书的法律领域的摘要。我想试试。我问 ChatGPT 能否为我提供该法律领域的摘要，它给了我一段话。我知道答案是什么，因为我正要写一段话，但它为我做到了，我把它写进了我的判决书。它就在那里，非常有用”（Castro 和 Hyde 2023）。
ALTINYOLLAR DS520 核设施场址评价中人为外部危害 20-12-04_Step8
1 “核设施”一词包括：核电站；研究反应堆（包括次临界和临界组件）及任何毗邻的放射性同位素生产设施；乏燃料储存设施；铀浓缩设施；核燃料制造设施；转化设施；乏燃料后处理设施；核燃料循环设施产生的放射性废物预处置管理设施；以及核燃料循环相关研究和开发设施。2 外部事件是指在场址之外发生的事件，运营组织对其发生的控制非常有限或没有控制，应考虑其对核设施的影响。此类事件可能是自然或人为引起的，在场址评估过程中为设计目的而识别和选择。发生在现场但在安全重要建筑物之外的事件应与场外外部事件同等对待，但要考虑对这些事件的更高控制水平（这包括现场的任何耦合设施，例如生产氢气）。本出版物中使用的“外部事件”一词的定义略有修改。3 国际原子能机构，核电站场址评估中的外部人为事件，国际原子能机构安全标准系列号NS-G-3.1，国际原子能机构，维也纳（2002 年）。
表征相似性分析对计算神经科学模型选择和评估的评价
神经科学的一个重要目标是确定不同大脑区域代表哪些类型的信息。在研究大脑表征的一种策略中，研究人员首先记录大脑对不同刺激的反应。然后使用统计方法来评估刺激和大脑反应之间关系的强度。然后使用这些统计评估结果推断感兴趣区域中编码的表征空间。认知神经科学家可以使用许多统计技术。它们包括统计参数映射方法 [12]、多元模式分析 (MVPA) 技术 [4] 和编码模型 [16]。一种常见的 MVPA 分析类型是表征相似性分析 (RSA；[10])。RSA 之所以被广泛采用，部分原因是它计算简单。然而，迄今为止很少有研究探索 RSA 的有效性。 10 在本文中，我们使用模拟数据和真实数据来评估 RSA 作为模型评估和模型选择方法的有效性，更广泛地说，作为计算神经科学的工具。模型评估是指在刺激和反应之间存在显著关系时，检测刺激和反应之间显著关系的能力。
入札公告第M041号 令和6年7月9日 ...
)、依据防卫设施管理署实施的《建设工程承包人建设业绩评价指南》（四本閣第220号（中共），2013年12月19日）（以下简称《建设业绩评价通知书》）及《建设业绩评价指南》（四本閣第134号（中共），2019年7月30日）、《建设业绩评价指南》（京成第4404号，2021年3月31日）、《建设业绩评价指南》（防卫技第15542号，2012年10月1日）或《建设业绩评价指南》（防卫技第7160号，2013年10月1日）制定的建设业绩评价通知书。
药物和生物制剂免疫毒性潜力的非临床安全性评价行业指南
指导草案 本指导文件仅供评论之用。有关本草案的评论和建议应在《联邦公报》上公布指导草案发布通知后 60 天内提交。请将电子评论发送至 http://www.regulations.gov。请将书面评论发送至食品药品管理局卷宗管理人员（HFA-305），地址：5630 Fishers Lane, Rm. 1061, Rockville, MD 20852。所有评论均应注明《联邦公报》上公布的发布通知中所列的卷宗编号。如对本草案有任何疑问，请联系 (CDER) David McMillan，电话：240-402-1009，或 (CBER) 沟通、推广和发展办公室，电话：800-835-4709 或 240-402-8010。
基于石墨烯的膜作为人体皮肤保护的有效蚊子驱虫剂：简短评价
摘要蚊子传播的疾病在全球范围内构成了重大的公共卫生威胁，需要有效的预防策略。用于预防蚊子咬合的传统化学药物通常会带来环境和健康风险。在这篇综述中，我们探讨了基于石墨烯的膜作为保护蚊子叮咬的一种非化学方法的潜力。这篇评论的目的是评估多层石墨烯膜在防止蚊子叮咬并探索其对公共卫生的实际影响的有效性。通过实验研究，研究人员发现，干多层石墨烯膜有效地阻断了蚊子检测皮肤或汗水化学物质的能力，从而防止了蚊子叮咬。此外，这些薄膜可以用作蚊子喂养机制的物理障碍。这些发现表明，石墨烯膜在人类皮肤和智能织物的保护性技术中的有希望的应用。石墨烯的无毒性质和易用性使其成为化学驱虫剂的有吸引力替代品。实施基于石墨烯的膜预防蚊子的薄膜可能会减少蚊子传播疾病的传播，从而解决关键的公共健康问题。总而言之，这篇评论强调了石墨烯膜作为预防蚊子咬合的非化学方法的潜力。未来的研究应着重于评估石墨烯膜的长期有效性和安全性，为开发创新技术铺平了道路，这些技术利用石墨烯可以保护蚊子叮咬并减轻传染病的传播。
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封面说明 : 干旱胁迫下 , 植物细胞通过关闭气孔减少蒸腾等一系列生理生化改变 , 维持个体完成生长发育。干旱胁迫严重 影响农作物的产量和品质。解析玉米 ( Zea mays ) 抗旱性的遗传基础并克隆抗旱关键基因 , 利用转基因、分子标记辅助选择 及基因编辑等技术增强植株的抗旱稳产能力至关重要。未来在玉米抗旱性研究中 , 应针对抗旱品种培育面临的实际问题 , 建立和完善玉米抗旱性评价体系 , 将基础研究的新发现和新技术应用于育种实践 , 以提升我国种业创新实力。详细内容见 本期 883–902 页王子阳等的文章。
系统评价 XAIR：与软件开发过程相一致的可解释人工智能 (XAI) 的系统元评价
摘要：目前，可解释性是人工智能 (AI) 在各个应用领域的实际实施方面面临的主要障碍。为了解决对基于 AI 的系统缺乏理解的问题，可解释人工智能 (XAI) 旨在使黑盒 AI 模型对人类更加透明和易于理解。幸运的是，已经引入了大量 XAI 方法从不同角度解决可解释性问题。然而，由于搜索空间巨大，对于 ML 从业者和数据科学家来说，从开发 XAI 软件开始并选择最合适的 XAI 方法是一项挑战。为了应对这一挑战，我们引入了 XAIR，这是对最有前途的 XAI 方法和工具的新颖的系统元评论。XAIR 通过将其结果与软件开发过程的五个步骤（包括需求分析、设计、实施、评估和部署）保持一致，从而与现有评论区分开来。通过这种映射，我们旨在更好地理解开发 XAI 软件的各个步骤，并促进创建包含可解释性的现实世界 AI 应用程序。最后，我们强调了未来研究的新方向。