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强化血糖治疗对糖尿病并发症的影响 - 系统评价
摘要：糖尿病并发症可能与疾病或慢性血糖的长期有关。糖尿病患者的随访是基于对慢性高血糖的控制，尽管如果在严重的慢性高血糖症患者中迅速获得这种纠正，则可以自相矛盾地干扰该疾病，甚至引起并发症。我们回顾了描述高血糖对糖尿病复杂性快速而强烈治疗的影响的文献。文献综述表明，恶化并发症发生在糖尿病微血管病中显着发生，糖尿病矫正引起的特定神经病的发作。大型疾病的结果与对中风和心肌梗死具有中性影响的慢性高血糖的密集和快速纠正有些混杂，但心血管死亡率的显着增加。糖尿病的治疗现在已经进入了一个新的时代，新的治疗分子，例如针对2型糖尿病患者的患者的胶质纤维蛋白，或用于胰岛素治疗糖尿病患者的杂交胰岛素递送系统。我们的手稿提供了支持这些个性化和渐进的算法以控制慢性高血糖的证据。
个性化前列腺癌放射疗法中的基因组分类器：基于国际共识的系统评价和未来观点
TAGEDP *辐射肿瘤学系，大学医学中心，弗莱堡大学医学院，德国弗莱堡大学，德国弗莱堡大学； Y德国癌症联盟（DKTK），合作伙伴网站Freiburg，德国弗莱堡； Z Berta-Ottragme，德国弗莱堡大学医学学院，德国； X比利时大学医院辐射肿瘤学系；比利时Ku Leuven肿瘤学系； ║加利福尼亚大学洛杉矶分校的辐射肿瘤学和泌尿外科系； {凯斯西部储备大学UH Seidman癌症中心辐射肿瘤学系； ＃伊利诺伊州芝加哥西北芬伯格医学院泌尿外科系； **德国汉堡汉堡大学医院泌尿外科泌尿外科的马丁尼克前列腺癌中心； ZZ土耳其伊斯坦布尔KOC大学医院泌尿外科系； XX XX辐射肿瘤学系，多伦多大学梅蒂医学院和辐射医学计划，玛格丽特癌症中心公主，大学卫生网络。加拿大多伦多； ║║辐射肿瘤学系，古斯塔夫·鲁西（Gustave Roussy），法国维勒维夫（Vilejuif），巴黎 - 萨克莱大学（Paris-Saclay University）Inserm，Inserm incostat U1018； {{华盛顿特区Medstar Georgetown大学医院放射医学系； ##德国弗莱堡大学医学院大学医学中心外科病理学研究所，德国弗莱堡； ***堪萨斯大学堪萨斯大学癌症中心辐射肿瘤学系，加拿大多伦多； ║║辐射肿瘤学系，古斯塔夫·鲁西（Gustave Roussy），法国维勒维夫（Vilejuif），巴黎 - 萨克莱大学（Paris-Saclay University）Inserm，Inserm incostat U1018； {{华盛顿特区Medstar Georgetown大学医院放射医学系； ##德国弗莱堡大学医学院大学医学中心外科病理学研究所，德国弗莱堡； ***堪萨斯大学堪萨斯大学癌症中心辐射肿瘤学系，
CD93在心血管疾病中的诊断和预后作用：系统评价
Rimassa，L.，Brandi，G.，Niger，M.，Normanno，N.，Melisi，D.，Delphi Panel成员等。 （2023）。 意大利胆管癌的诊断和治疗：Delphi共识陈述。 肿瘤学/血液学的批判性评论，192，1-11 [10.1016/j.critrevonc.2023.104146]。Rimassa，L.，Brandi，G.，Niger，M.，Normanno，N.，Melisi，D.，Delphi Panel成员等。（2023）。意大利胆管癌的诊断和治疗：Delphi共识陈述。肿瘤学/血液学的批判性评论，192，1-11 [10.1016/j.critrevonc.2023.104146]。
公司范围3碳排放报告是供应链脱碳的推动者：系统评价和全面的研究议程
建议的引用：Hettler，Maximilian； Graf-Vlachy，Lorenz（2023）：公司范围3碳排放报告是供应链脱碳的推动者：系统评价和全面的研究议程，商业策略与环境，ISSN 1099-0836，Wiley，Wiley，Hoboken，Hoboken，NJ，NJ，第1卷。33，ISS。 2，pp。 263-282，https://doi.org/10.1002/bse.348633，ISS。2，pp。263-282，https://doi.org/10.1002/bse.3486
妊娠糖尿病的长期心血管和代谢健康结果：系统评价
与妊娠糖尿病（GDM）相关的公共卫生问题产生了严重的心血管和代谢影响，这会影响两位未经诊断和后代的母亲。评论评估了有关GDM如何影响长期健康结果的当代数据。我们搜索了来自PubMed，Scopus和Cochrane库等数据库的已发表研究。总共确定了710个记录，其中有173个重复和61个无关的记录，留下了476个进行筛选。排除282次，要求检索194个报告，未检索97个报告，评估了97个资格，排除了85项，并在审查中包括了12项研究。具有GDM的女性面临2型糖尿病（HR 2.5-7.1），高血压（HR 3.2）和代谢综合征（HR 4.1）的较高风险。他们的后代有肥胖（或2.9），胰岛素抵抗，心血管疾病和从童年到青春期的代谢疾病的风险增加。本综述研究了早期检测生物标志物以及哺乳，益生菌和CRP水平等策略，以潜在地降低母体GDM风险。尽管研究对诊断不规则性和可变随访时间有一些方法上的限制，但发现发现表明，与定制的护理计划以及对妇女健康状况的长期监控以及对GDM事务的早期识别。该评论提供了重要的临床指南和研究途径，以推动产妇和儿童健康实践。
碳水化合物代谢遗传疾病中的代谢性心肌病和心脏缺陷：系统评价。 Conte，F。; Sam，J.E。; Lefeber，
摘要：心力衰竭（HF）是一种进行性慢性病，仍然是全球死亡的主要原因，影响了6400万以上的患者。HF可能是由具有单基因病因的心肌病和先天性心脏缺陷引起的。与心脏缺陷发展相关的基因和单基因疾病的数量正在不断增长，并包括遗传的代谢杂志（IMD）。已经报道了几种影响各种代谢途径的IMD，出于心肌病和心脏缺陷。考虑到糖代谢在心脏组织中的关键作用，包括能量产生，核酸合成和糖基化，与心脏表现相关的越来越多的与碳水化合物代谢相关的IMD越来越多。在这项系统的综述中，我们提供了与碳水化合物代谢相关的IMD的全面概述，这些IMD呈现出心肌病，心律失常疾病和/或结构性心脏缺陷。我们识别出患有心脏并发症的58 IMD：3糖/糖连接转运蛋白的缺陷（GLUT3，GLUT10，THTR1）； 2个磷酸盐途径的疾病（G6PDH，TALDO）； 9糖原代谢疾病（GAA，GBE1，GDE，GYG1，GYS1，LAMP2，RBCK1，PRKAG2，G6PT1）; 29 congenital disorders of glycosylation (ALG3, ALG6, ALG9, ALG12, ATP6V1A, ATP6V1E1, B3GALTL, B3GAT3, COG1, COG7, DOLK, DPM3, FKRP, FKTN, GMPPB, MPDU1, NPL, PGM1, PIGA, PIGL, PIGN, PIGO，PIGT，PIGV，PMM2，POMT1，POMT2，SRD5A3，XYLT2）; 15碳水化合物连接的溶酶体储存疾病（CTSA，GBA1，GLA，GLB1，HEXB，IDUA，IDS，IDS，SGSH，NAGLU，HGSNAT，GNS，GNS，GALNS，GALNS，GALNS，ARSB，ARSB，GUSB，GUSB，ARSK）。通过这项系统评价，我们旨在提高人们对碳水化合物连接IMD的心脏介绍的认识，并引起人们对碳水化合物连接的致病机制的注意，这些致病机制可能是心脏并发症的基础。
COVID-19疫苗在免疫功能低下的人群中的免疫学和临床功效：系统评价
Simon Galmiche，Liem Binh Luong Nguyen，Eric Tartour，Xavier de Lamballerie，Linda Wittkop等。COVID-19疫苗在免疫副体验的人群中的免疫学和临床效果。临床微生物学和感染，2021，10.1016/j.cmi.2021.09.036。hal- 03534037
多巴胺和5-羟色胺与人类的奖励和惩罚过程不同：系统评价和荟萃分析
多巴胺和5-羟色胺与人类的奖励和惩罚过程不同：系统评价和荟萃分析Anahit Mkrtchian，PhD 1 *； Zeguo Qiu，博士学位1； Yaniv Abir，博士1； Tore Erdmann，博士1； quen？n dercon，MSC 1; Terezie Sedlinska，MRES 2；迈克尔·布朗宁（Michael Browning），MRCPSych，博士3,4； Harry Costello MRCPsych，博士5,6和Quen？n J. M. Huys，医学博士，博士1 1 Applied Computa？Onal Psychiatry Lab，心理健康神经科学系，
机器学习在手术室管理中的作用：系统评价
机器学习（ML）是一项开发技术，可实现大量数据的分析和解释。本系统审查的目的是总结有关ML在手术室（OR）管理中的作用的可用文献。遵循系统审查和荟萃分析（PRISMA）指南的首选报告项目，根据预定义的包含和排除标准搜索文献。在五个不同的数据库（PubMed，Embase，Scopus，Science和IEEE Xplore）中总共发现了608项研究，其中在删除重复项并根据预定的纳入纳入和排除标准的研究后，将21项研究包括在这项综述中。评论重点介绍了ML如何对手术病例取消检测，麻醉后单位资源分配优化和手术病例长度预测产生重大影响。神经网络，XGBoost和随机森林是ML算法的一些例子，这些算法在提高预测准确性和资源效率方面表现出了希望。尽管如此，包括隐私问题和数据访问在内的问题仍然是挑战。该研究强调了ML在手术医学方面的进步以及如何进行进一步的创新，以充分实现AI对患者，医疗保健专业人员和从业者的变革潜力。最终，将AI集成或管理层具有提高患者结果和医疗保健生产率的潜力。