利用人工智能设计功能性有机分子 用户名:Masato Sumida 1,2 Xiufeng Yang 2 日本理化学研究所实验室隶属关系: 1. 先进智能项目中心富士通协作中心 2. 先进智能项目中心目标导向平台技术研究组分子信息学团队
1。环境评估的背景评估水环境的概念已按照腐生方法,多样性指数和生物指数的顺序发展。污染方法以BOD(生物氧的要求)为例,并使用水质成分分析来评估适合水和工业用途的水。在评估人类清洁水的同时,有时候,清洁水流和动植物可以生存的环境的环境不一致。多样性指标可以通过评估组成平衡和总数来评估基因,物种,生态系统等。另一方面,它需要大量的时间和精力,并且不适合在人类彼此相邻的地方(例如Satoyama)的地方进行评估。生物指标测量有关典型物种的信息,并试图评估环境的良好性,最近有些人使用概念(例如完整性和健康)来评估环境。这些概念还抵消了污染方法和多样性指标的缺点。
关于深度学习模型(机器学习的一个高级子领域,以神经网络为特征)。9 虽然本综述确定了该领域的 20,000 多项研究,但其中只有不到 1% 的研究具有足够高质量的设计和报告,可以纳入荟萃分析。需要清晰透明地报告适合人工智能研究的方法和结果。如果没有这一点,读者就无法判断报告的结果在潜在偏见来源的背景下是否合理,以及此类研究的结果在多大程度上可重复和可推广。随着报告指南的引入,例如《综合试验报告标准》(CONSORT)10 和《系统评价和荟萃分析的首选报告项目》11,医学文献中报告的完整性得到了实质性改善。在诊断领域应用类似的报告标准更具挑战性,没有一个标准适用于所有诊断模型。诊断准确性研究报告标准 12 指南仅涉及单项测试评估的准确性研究,而多变量诊断概率函数则最好通过透明报告个体预后或诊断的多变量预测模型 (TRIPOD) 来解决。13 随着人工智能在医学领域的兴起,来自其他领域、具有不同研究背景和出版文化的研究人员进入了医学领域。虽然医学界已经习惯于遵守商定的国际报告标准,但在统计学、数学或计算科学等其他领域,这一点似乎并不那么突出。眼科一直是人工智能健康革命的领导者,尤其关注能够根据成像执行诊断或分级任务的算法的生成。因此,眼科健康已成为人工智能领域创新的试验台,并提供了丰富的案例来源,以说明机器学习算法在医学应用中的潜力,以及此类研究的设计和报告方面的缺陷。应报告的关键信息包括:技术规格(例如,使用了哪种光学相干断层扫描 [OCT] 设备);背景研究环境和队列信息(例如,资格/选择标准、人口统计、临床环境、时间段、地理位置、入组方式、患者流量、缺失数据);以及数据处理方式(例如,文件图像增强、裁剪、存储文件格式)。14 值得注意的是,ML 模型具有其他技术方面,但目前的报告指南尚未全面解决这些方面。作为回应,对几个报告的扩展
关于深度学习模型(机器学习的一个高级子领域,以神经网络为特征)。9 虽然本综述确定了该领域的 20,000 多项研究,但其中只有不到 1% 的研究具有足够高质量的设计和报告,可以纳入荟萃分析。需要清晰透明地报告适合人工智能研究的方法和结果。如果没有这一点,读者就无法判断报告的结果在潜在偏见来源的背景下是否合理,以及此类研究的结果在多大程度上可重复和可推广。随着报告指南的引入,例如《综合试验报告标准》(CONSORT)10 和《系统评价和荟萃分析的首选报告项目》11,医学文献中报告的完整性得到了实质性改善。在诊断领域应用类似的报告标准更具挑战性,没有一个标准适用于所有诊断模型。诊断准确性研究报告标准 12 指南仅涉及单项测试评估的准确性研究,而多变量诊断概率函数则最好通过透明报告个体预后或诊断的多变量预测模型 (TRIPOD) 来解决。13 随着人工智能在医学领域的兴起,来自其他领域、具有不同研究背景和出版文化的研究人员进入了医学领域。虽然医学界已经习惯于遵守商定的国际报告标准,但在统计学、数学或计算科学等其他领域,这一点似乎并不那么突出。眼科一直是人工智能健康革命的领导者,尤其关注能够根据成像执行诊断或分级任务的算法的生成。因此,眼科健康已成为人工智能领域创新的试验台,并提供了丰富的案例来源,以说明机器学习算法在医学应用中的潜力,以及此类研究的设计和报告方面的缺陷。应报告的关键信息包括:技术规格(例如,使用了哪种光学相干断层扫描 [OCT] 设备);背景研究环境和队列信息(例如,资格/选择标准、人口统计、临床环境、时间段、地理位置、入组方式、患者流量、缺失数据);以及数据处理方式(例如,文件图像增强、裁剪、存储文件格式)。14 值得注意的是,ML 模型具有其他技术方面,但目前的报告指南尚未全面解决这些方面。作为回应,对几个报告的扩展
摘要:驾驶模拟器的有效性是支持和促进旨在更好地理解驾驶行为的工作的一个基本问题。虽然有效性的主观和行为维度已被定期研究,但它们面临一定的局限性。另一方面,很少有研究关注模拟器的心理有效性。该维度比较真实驾驶和虚拟驾驶之间行为背后机制的参与情况。此外,很少有研究比较不同维度的有效性,尽管这可能有助于虚拟环境计量学的发展。本论文工作正是定位在这个层面上,将经典的行为有效性测量(速度、横向控制)与从精神负荷角度考察的心理有效性测量进行了比较,以眨眼为指标。主要目标是在观察到的行为无法区分的情况下,确定在道路上驾驶和在模拟器上驾驶之间的精神负荷水平是否存在差异。为了回答这个问题,本论文工作围绕在驾驶模拟器上进行的三个实验和在真实道路上的研究进行了组织。
提供了故障分析和预防的理论框架。文献提出了基于三种思想流派的工作系统故障分析模型 - (a)人为原因(b)系统为原因(c)系统与人之间的相互作用为原因。在本研究中,系统地评估了这些范式下的各种模型,例如人机模型(1980 年)、交互和耦合模型(1984 年)、瑞士奶酪模型(1990 年)、多米诺骨牌理论模型(1998 年)、熵模型(2003 年)、人为错误可靠性评估模型(1990 年)、描述性人机模型(2003 年)和随机聚类模型(2017 年)。这些开创性的模型研究了工作系统的一个或多个基本组成部分以及它们之间的相互作用:人、机器、工作空间、工作环境和工作组织。随着工作系统的技术和复杂性不断增长,任何单一的方法都不足以评估工作系统故障。本研究的评估表明,Leamon 的人机模型(1980)是最合适和最基本的工作系统模型,它对工作系统的所有组成部分及其间相互作用进行了全面的解释。为了加强这一信念,本文用 Leomon 的人机工作系统模型解释了狮航 610 空难(2018 年)的故障分析。鉴于高度复杂和自动化的工作系统,Leamon 模型中存在一些缺陷,需要对工作系统模型进行一些未来的研究。
此外,由于使用湿原料,HTL 工艺通常会产生更多可溶于 H 2 O 的含氧化合物,这些化合物最终会进入水相,而其他液化技术会产生更多的轻质烃气体。因此,水相有机物的增值虽然在回收这些含氧化合物方面具有挑战性,但仍然很有趣。HTL 水相的性质在很大程度上取决于原料的类型和 HTL 反应过程中采用的反应条件。污水污泥处理是一种将有机部分有效转化为生物原油,然后转化为液体生物燃料的选择。7 从更广泛的角度来看,城市规模的 WWTP 污水污泥流的处理与废物残留物的管理和处置成本有关。因此,替代开发和增值这些流的潜在选择将激励降低污泥管理和处置成本,同时通过新技术生产生物燃料等增值产品。各种研究都调查了 HTL 系统的环境和经济维度以及技术可行性,结果显示,由于系统边界和工艺规范的选择不同,结果也有所不同。Lozano 等人 (2022) 7 使用技术经济分析和生命周期温室气体排放评估,以荷兰为例,研究了与 WWTP 和化石燃料炼油厂相结合的 HTL 的各种系统配置。Nie 和 Bi (2018) 8 仅关注评估假设的 HTL 工厂各种工艺配置的生命周期温室气体排放,该工厂调查了不列颠哥伦比亚省丰富的森林残留物,而 Moser 等人 (2023) 9 则评估了未来德国使用牛粪的商业 HTL 工厂的生命周期温室气体排放。其他研究侧重于测试除污水污泥以外的原料潜力,例如稻草 10
5. ACR–SPR 实践参数,用于执行单光子发射计算机断层扫描 (SPECT) 脑灌注和脑死亡检查。收录于:美国放射学会 (ACR)、儿科放射学会 (SPR),编辑;2014 年。
摘要 当今全球经济呈现出以沿海地区为中心的跳跃式经济网络,依托海洋成为许多国家和地区十分重要的经济发展路径。为协调解决海南岛经济发展与海洋生态环境保护之间的矛盾,本研究基于物元可拓评价模型,对考虑自由贸易港建设的海南岛海洋生态进行研究。本研究利用可拓集理论的优势,在一定程度上刻画了评估对象转变的中间状态和动态趋势,提高海洋生态承载力的评估精度。研究结果表明:2016—2018年海南岛海洋生态承载力比较稳定,处于转变等级N 3 ,表明海南岛海洋生态处于中等承载、亚健康状态。注重保护海洋生态,发展现代服务业,发展高新技术产业,可以有效提高海南岛生态承载力。