为了更好地满足消费者的情感需求并增强整合多元文化元素的吉祥物的设计,本研究使用感官工程理论来探索情感需求与美学形式之间的相关性。最初,通过市场调查收集了旅游吉祥物形式,然后这些表格将大小合成为测试样品。同时,进行了专家访谈,以确定可以准确捕捉消费者情感需求的形容词对。随后,来到西安的游客被邀请参加一项满意调查。使用语义差异方法,从五个维度中选择了代表性的形容词对:市场定位,市场趋势,色彩装饰,风格特征和心理感知作为情感评估标准。根据这些标准对每个旅游吉祥物进行评估和评估。SPSS软件在评估分数上进行单向方差分析,以探索各种吉祥物和消费者的情感需求的AES评估之间的关系。实验结果表明,与结合QIN文化元素的文化和创意品牌的IP图像相比,使用Tang文化元素设计的文化和创意品牌的IP图像更具有传染性和前卫形象。这些设计会引起年轻消费者的共鸣。这项研究成功建立了一个映射模型,将消费者的美学偏好与他们对旅游吉祥物设计的情感需求相结合。本研究为Xi'an旅游吉祥物的设计提供了宝贵的指导,并有效地满足了消费者的情感期望。
随着能源需求不断增长和环境问题日益严重,教育机构正转变为持久创新的熔炉。本篇综合评论总结了教育机构领域内能源效率与可再生能源系统 (EERES) 之间的复杂关系。通过制定能源效率计划,组织可以减少能源消耗,从而大幅节省成本并减少碳足迹。此外,可再生能源技术的整合促进了本地发电,确保了可靠和可持续的能源。本研究值得注意的是,能源使用指标与夏季和冬季大学环境中的舒适度之间建立了新颖的联系。对消费指标的详尽检查,植根于大学校园的各种活动,进一步丰富了调查。除了技术复杂性之外,本研究还仔细研究了这些集成系统的经济可行性、环境优势和教育意义。采用 EERES 不仅符合教育机构对环境管理的承诺,而且还为更广泛的社区树立了典范。这些机构渴望成为可持续实践的典范,积极影响更广泛的社会行为。各种因素,包括机构类型、能源来源、设施性质、建筑结构、内部活动、天气条件和用户行为,都对能源产生重大影响
由于塑料对生态系统的影响,这类塑料废物的管理已成为一个日益严重的问题,因此,围绕这一主题进行研究和知识生成工作极为重要。这项研究的重点是评估低密度聚乙烯片材在堆肥型土壤基质中使用巴西曲霉接种物的生物降解过程,以便通过扫描电子显微镜 (SEM) 分析确定生物降解性的百分比和材料表面的状态。在 pH 值为 6.3、湿度为 55% 和温度为 20°C 的条件下,10 周内 LDPE 的生物降解百分比为 3.60%。使用该菌株进行的研究在科学文献中仍然有限,因此,该项目被认为与表征复杂聚合物的生物降解过程有关。
4.1. 免疫反应的特征 ................................................................................................ 6 4.2. 免疫保护相关性 ................................................................................................ 7 4.3. 比较免疫原性试验的设计 ................................................................................ 7 4.3.1. 主要和次要终点 ................................................................................................ 7 4.3.2. 主要分析 ............................................................................................................. 8 4.4. 制剂、剂量和给药方案 ............................................................................................. 9 4.4.1. 制剂和剂量 ................................................................................................ 9 4.4.2. 给药方案 ................................................................................................ 10 4.4.3. 给药途径和/或方法 ................................................................................ 11 4.5. 联合给药 ................................................................................................ 11 4.6. 批次间一致性 ................................................................................................ 12
效率,导致操作员的行为和生理适应性。更准确地说,它涉及改变任务的需求(例如难度、时间压力、复杂性)来评估和识别对操作员适应性产生的影响。行为适应性与策略实施的表现相关,生理适应性与心理努力的调动与射血前期的反应评分相关。
出口增速;*10、平均受教育年限:各县(市)以“15年义务教育覆盖率”替代;*30、基尼系数:各县(市)以“城乡收入比值”替代;*33、社会保障覆盖率:指医疗、养老、失业保险覆盖率;*48、城乡公共交通便利率:指城市公共交通贡献率、行政村客运公交车可达率,各县(市)以“行政村客运公交车可达率”。
3. 产品具有生物等效性,即 (a) 产品不存在已知或潜在的生物等效性问题,且符合可接受的体外标准,或 (b) 如果产品存在已知或潜在的生物等效性问题,则表明产品符合适当的生物等效性标准。
近 10 年国外重大李斯特菌疫情 国家 疫情年份 致病食物 患者人数 死亡人数 澳大利亚 2013 奶酪 18 2 丹麦 2013-2014 熟食肉类 41 17 美国 2014 豆芽 5 2 美国、加拿大 2014-2015 焦糖苹果 36 7 美国 2010-2015 冰淇淋 10 3 美国 2015 软奶酪 24 1 美国、加拿大 2015-2016 包装沙拉 47 1 美国 2013-2016 冷冻蔬菜 9 1 德国 2012-2016 疑似来自同一工厂的多种产品 66 3 澳大利亚 2018 甜瓜 20 7 南非 2017-2018 肉制品 1,060 216 丹麦、德国、法国2015-2018 熏制三文鱼 7 1 奥地利、丹麦、芬兰等 2015-2018 冷冻玉米 47 9 丹麦、爱沙尼亚、芬兰等 2014-2019 冷熏鱼制品 22 5 英国 2019 三明治和沙拉 9 6 西班牙 2019 熟肉制品 207 例确诊,3059 例高度疑似 3 美国、加拿大 2017-2019 熟鸡丁 31 2 荷兰、比利时 2017-2019 肉制品 21 3 美国、澳大利亚 2016-2019 金针菇 42 5 美国 2017-2019 煮鸡蛋 8 1 美国 2020-2020 熟食肉类 11 1 美国 2014-2022 预包装沙拉 18 3 英国2020-2022 熏鱼 12? 美国 2021-2022 冰淇淋 25 1 美国 2021-2022 熟食肉 14 1 美国 2023 奶昔 6 3 美国 2018-2023 绿叶蔬菜 19 0 瑞士 2022 熏鱼 20 ? 美国 2018-2023 桃子、油桃、李子 11 1 德国、荷兰、比利时、英国等 2012-2024 鱼制品 73 14 加拿大 2023-2024 冷藏杏仁奶等 20 3 美国 2024 熟食肉类 59 10 10
[Abdurahman 20] Abdurahman, JK:论人工智能伦理的道德崩溃,Medium,https://upfromthecracks。 medium.com/on-the-moral-collapse-of-ai-ethics-791cbc7df872 (2020) [Ahmed 20] Ahmed, S., et al.: 检查估计肾小球滤过率计算中种族乘数利用率对非裔美国人护理结果的潜在影响, J. Gen. Intern Med., https://doi.org/10.1007/s11606-020-06280-5 (2020) [Aisch 17] Aisch, G., Buchanan, L., Cox, A. 和 Quealy, K.: 有些大学的前 1% 学生比后 60% 学生还多,找出你的大学,《纽约时报》,https://www. nytimes.com/interactive/2017/01/18/upshot/some- colleges-have-more-students-from-the-top-1- percent-than-the-bottom-60.html ( 2017 ) [Buolamwini 18] Buolamwini, J. 和 Gebru, T.: Gender Shades: 商业性别分类中的交叉准确度差异, Proc. of Machine Learning Research, 81:1-15, 2018 Conf.公平性、问责制和透明度,https://www.media.mit.edu/publications/gender-shades-intersectional-accuracy-disparities-in-commercial-gender-classification/ (2018 年) [Dand 20] Dand,M.:AI 伦理守门人的责任在哪里?, Medium,https://miad.medium.com/where-is-the-accountability-for-ai-ethics-gatekeepers-e696b8a80e62 (2020 年)
人工智能 (AI) 在推动生物医学科学发展方面发挥了关键作用,但在监管科学方面尚未产生应有的影响。随着该领域的发展,计算机模拟和体外方法已被评估为动物研究的替代方案,旨在尽早发现和缓解药物开发过程中的安全问题。尽管有许多人工智能工具可用,但它们在药物功效和安全性评估的监管决策中的接受度仍然是一个挑战。人们普遍认为,人工智能模型会随着数据的增加而改进,但现实是否在药物安全评估中反映了这种看法?重要的是,旨在监管应用的模型需要考虑广泛的模型特征。其中包括适应性,即模型在对未知数据进行重新训练时的自适应行为。这是一个重要的模型特征,应在监管应用中加以考虑。在本研究中,我们通过模拟每年新药进入市场的真实情况,建立了一项全面的研究来评估人工智能的适应性,使用我们之前开发的称为 DeepDILI 的模型,该模型使用新颖的深度学习方法预测药物引起的肝损伤 (DILI)。我们发现目标测试集在评估我们模型的自适应行为方面起着重要作用。我们的研究结果还表明,在训练集中添加更多药物不会显著影响我们的自适应模型的预测性能。我们得出结论,提出的适应性评估框架在评估模型随时间的性能方面具有实用性。