本研究的目的是创建一种工具,使音乐家不仅可以纠正他们演奏的音乐,还可以纠正他们演奏音乐的姿势。这既可以提高他们的音乐能力,又可以减少因不正确的姿势造成的伤害。评估器以应用程序的形式呈现,记录弦乐音乐家演奏乐器的过程;检测节奏、语调、力度和姿势的偏差;并实时提供个性化的反馈来纠正这些偏差。通过将音乐家的音频数据与解析他们正在演奏的歌曲的乐谱生成的“预期输出”进行比较,可以检测到音频偏差。这是通过使用 Librosa 和 Music21 实现的,这两个音乐处理库是为 Python 编程语言编写的。然后定期实时生成新的乐谱,其中不正确、尖锐、平坦和走调的音符被染上单独的颜色。利用录制的视频数据,身体姿势
4有关最新实施大师级国际象棋程序的示例,而无需搜索,请参见Ruoss等。[RDM24]。此实现使用了大型(270 M参数)训练有素的神经网络位置评估器,并且非常适合在MPC-MC体系结构中使用;请参阅第4节。5用RL术语,我们可以将Q(x,u)视为对(x,u)的Q因子。我们采用了较小的Q因子对应于更好移动的惯例。6对于某些发动机,E(x)的公式并非严格正确,因为修剪了X的某些法律移动,因此定义E(x)的最小化是近似的。7一些国际象棋引擎并非真正没有记忆。例如,他们构建了评估位置的哈希表,这些位置是从一个动作到另一个游戏过程中的下一个。发动机记忆对MPC-MC性能的影响是一个尚未完全评估的复杂问题。
2023 - 2024首席研究员。基于团结的基础设施,以简化社区住房的发展。mitacs加速。$ 30,000。2018 - 2024首席研究员。互动社会技术,用于以后生活的各种体验。nserc Discovery Grant。pi:卡琳·莫法特(Karyn Moffatt)。$ 204,000。2021 - 2024共同评估器。开发一种MHealth应用程序,以协调护士提供的暂时护理服务,以应对应对姑息治疗癌症的家庭。Rossy Cancer网络研究基金,癌症护理质量与创新计划。pi:argerie tsimicalis。$ 95,147。2020 - 2024共同投资者。包容性交互式应用程序,以减少老年人的社会隔离和数字边缘化。Age -Well NCE Inc.,核心研究计划2020-2023。pi:cosmin munteanu。$ 589,135。
方法:PubMed的系统和全面文献搜索,Web of Science,Embase,Cochrane图书馆,中国国家知识基础设施,中国生物学医学医学盘数据库,Wanfang数据库和社会科学引文指数数据库是从Incepper进行的,直到2023年1月。包含和排除标准,两名研究人员独立筛选并从选定的研究中提取了信息。根据“ Cochrane System评估器手册”评估了数据质量,并使用具有标准化平均差异(SMD)的Stata 14软件和95%的置信区间(95%CIS)对汇总数据进行了全面分析,用于衡量效应量。此外,如果有足够的研究报告的结果,则根据亚组荟萃分析检查了地理异质性效应(与队列有关)对GM丰度的研究。最后,使用漏斗图评估了出版偏见。
第 A 部分 数字轴计数器(多部分)1.简介 轴计数器是一种用于监控轨道指定部分是否存在车辆的设备。传统的轴计数器采用晶体管电路和集成电路设计。现在轴计数器使用微控制器和软件程序设计,这些被称为“数字轴计数器”。系统中使用的通信是通过数据包在单元之间交换信息。此通信处于双工模式并且是故障安全的。(在双工模式下,两个连接的设备之间同时进行双向数据交换。数据流在两个方向上独立进行) 2.数字计轴器的类型 有两种类型: • 单段数字计轴器 • 多段数字计轴器 单段计轴器通常用于监控单个轨道段,即特定轨道段只有一个入口点和一个出口点。数字数据通过调制解调器通信直接在两个计轴器现场设备之间传输。而多段数字计轴器用于监控由多个入口和出口点限制的称为“轨道段”的线路部分。每个轨道段的开头和结尾都有计数头(轴检测器)。这些单元连接到评估计算机(中央评估器),该计算机处理计数头生成的信息。如果计数的入轴数与计数的出轴数相匹配,则指示相应的轨道段畅通。3.多段数字轴计数器 3.1 概述 多段数字轴计数器由轴检测器和现场单元组成,最多可配置 (n-1) 个轨道段,其中 n 是检测点的数量。它能够计数轴数、计数比较、查找轴移动方向、监督、中继驱动以及传输轴检测器和现场单元的计数和健康状况。现场单元通过传输介质连接到中央评估器,传输范围为 VF。仅当 IN 计数和 OUT 计数相等且设备正常运行时,才会给出轨道畅通指示。轴计数器显示
漩涡式EMEA SPA(意大利)(2020年1月至2020年7月)(8,000欧元)。•筹款活动和项目负责人“调查迪拜(UAE)Taghleef Industries公司(2018年9月至2019年8月)授予的“调查粘附促销涂层的性能”(25.000€)•咨询合同(2018年5月 - 2018年5月 - 2018年4月 - 2018年4月)(40,000,000年)(40,000亿美元)。•由公司Candy-Hoover Group S.R.L.授予的项目“ DEMBA技术评估”项目中的联合企业和共同项目领导者(意大利)(1个月协议,2018年4月)(12,050€)。•筹款活动和项目负责人“了解基于类胡萝卜素的饮料的染色现象”,由DSM Nutritional Products AG公司(瑞士)授予(2017年3月6日 - 2017年8月 - 2017年8月)(7,000欧元)。•AGER项目“橄榄油系统的可持续性 - S.O.S.”(2016年7月至2019年6月)(836,500€)。•Horizon 2020项目中的共同评估器(H20_RIA -Horizon 2020_Research&
图像去雾是一种减少图像中雾霾、灰尘或雾气影响的方法,以便清晰地查看观察到的场景。文献中存在大量传统和基于机器学习的方法。然而,这些方法大多考虑可见光光谱中的彩色图像。显然,由于热红外光谱的波长较长,受雾霾的影响要小得多。但远距离观测期间的大气扰动也会导致热红外 (TIR) 光谱中的图像质量下降。在本文中,我们提出了一种为 TIR 图像生成合成雾的方法。然后,我们分析了现有的盲图像质量评估措施雾感知密度评估器 (FADE) 对 TIR 光谱的适用性。我们进一步全面概述了当前图像去雾的最新技术,并通过经验表明,许多最初为可见光图像设计的方法在应用于 TIR 光谱时表现得出奇的好。这在最近发布的 M3FD 数据集上进行的实验中得到了证实。
物联网 (IoT) 和非物联网设备数量的快速增长给网络管理员带来了新的安全挑战。在日益复杂的网络结构中,准确识别设备是必不可少的。本文提出了一种基于数字足迹的设备指纹识别 (DFP) 方法,用于设备识别,设备使用数字足迹通过网络进行通信。基于 Weka 中的属性评估器,从单个传输控制协议/互联网协议数据包的网络层和传输层中选择了九个特征子集,以生成特定于设备的签名。使用不同的监督机器学习 (ML) 算法,在两个在线数据集和一个实验数据集上对该方法进行了评估。结果表明,该方法能够使用随机森林 (RF) 分类器以高达 100% 的精度区分设备类型,并以高达 95.7% 的精度对单个设备进行分类。这些结果证明了所提出的 DFP 方法适用于设备识别,从而提供更安全、更强大的网络。
摘要 - 各个部门的生成人工智能(Genai)的快速发展引起了重大的环境问题,尤其是其云和高性能计算(HPC)基础架构的碳排放。本文介绍了S Prout,这是一个创新的框架,旨在通过减少生成大语言模型(LLM)推理服务的碳足迹来解决这些问题。prout利用“发电指导”的创新概念来指导自回归的生成过程,从而提高碳效率。我们提出的方法可以很好地平衡对生态可持续性的需求与对高质量产生结果的需求。采用指令优化器将生成指令的战略分配给用户提示和原始离线质量评估器,在使用Llama2 LLM和全球电网数据中,在现实世界评估中,碳排放量显着降低了40%以上。这项研究标志着将AI技术与可持续实践保持一致的关键一步,强调了减轻生成人工智能迅速扩展领域的环境影响的潜力。
ASTM 美国材料与试验协会 ATJ-SKA 含芳香烃的酒精喷射合成煤油 au 任意单位 BOCLE 气缸球润滑性评估器 CAAFI 商用航空替代燃料倡议 CLEEN 持续降低能耗、排放和噪音 CO 一氧化碳 CO 2 二氧化碳 CSD 横截面直径 cSt 厘斯 EI 排放指数 ERC 能源研究顾问 EtOH 乙醇 EU 欧盟 f/a 燃油空气比 FAA 美国联邦航空管理局 FANN 全环形 FFP 适合用途 FSN 燃油喷嘴 FT 费托合成 H 2 氢 HEFA 加氢酯和游离脂肪酸 in. 英寸 IRHD 国际橡胶硬度 LBO 贫油熄火 M 百万 毫米 毫米 NextGen 下一代 NHC 净燃烧热 NOx 氮氧化物 PDI 相位多普勒干涉法 SAF 可持续航空燃料 SH 硫-氢 SMD 索特平均直径 SPK 合成石蜡煤油 UDRI 代顿大学研究研究所 UHC 未燃烧碳氢化合物 美国 美国 WSD 磨痕直径