本研究论文研究了人工智能 (AI) 对财务审计流程的影响,并探讨了它如何增强审计实践。人工智能技术在财务审计中的整合有可能通过自动化任务、提供实时分析、增强风险评估能力和提供有价值的见解来彻底改变该行业。这项研究调查了人工智能在审计过程中整合的影响、好处、挑战和道德考虑。文献综述表明,人工智能通过自动化手动流程和减少数据分析所需的时间来提高审计效率。人工智能工具可以实现实时分析,通过及时检测异常和潜在欺诈指标来增强风险评估。人工智能算法还可以通过分析复杂数据集和识别模式来促进更准确和更明智的决策。在将人工智能技术融入审计时,必须考虑公平、透明和公正决策等道德考虑。基于文献综述,我们提出了假设来检验人工智能与审计效率、风险评估、审计质量和决策之间的关系。这些假设认为,人工智能集成可以提高审计效率、增强风险评估能力、促进更明智的决策,并且需要道德考虑和与 IT 专业人员的合作才能成功实施。研究结果和讨论强调,人工智能技术对审计质量、效率、
大型语言模型(LLMS)研究的加速度为评估生成的文本开辟了新的可能性。尽管LLM是可扩展和经济的评估者,但这些评估者的可靠性仍然不足。在法官将LLM的提示限制为单一用途以获得最终评估决定时,在元评估中进行了元评估。 然后,他们计算LLMS的输出和Human标签之间的一致性。 这缺乏理解LLM的评估能力的解释性。 鉴于这一挑战,我们提出了DNA-eval,它将评估过程分解为基于教学实践的分解和聚集阶段。 我们的实验表明,它不仅为LLMS评估的评估提供了一个更容易解释的窗口,而且还可以在各种元评估台上的不同LLM中改善高达39.6%的窗口。在元评估中进行了元评估。然后,他们计算LLMS的输出和Human标签之间的一致性。这缺乏理解LLM的评估能力的解释性。鉴于这一挑战,我们提出了DNA-eval,它将评估过程分解为基于教学实践的分解和聚集阶段。我们的实验表明,它不仅为LLMS评估的评估提供了一个更容易解释的窗口,而且还可以在各种元评估台上的不同LLM中改善高达39.6%的窗口。
本《行为准则》提供了一种实用的风险评估方法,可帮助雇主合理确定其工作场所的室内空气质量。它包括二氧化碳 (CO 2 )、每小时换气次数、温度、湿度、通风率和其他污染物的参数,以便进行基线评估。本《行为准则》从工作场所复杂性的角度探讨了风险评估能力,并提供了调查室内空气质量投诉的建议。它还提供了有关室内空气质量、通风、空气过滤和二氧化碳监测器的信息。
敏锐的观察者指出,由于“战略执行鸿沟”,太平洋岛国国家(PICS)的国家安全计划(PICS)一直具有挑战性地转化为实际行动(George,2021; Ivarature,2023)。据称,这种战略执行差距源于多种因素,包括缺乏咨询,缺乏区域合作和有限的国家评估能力,仅举几例。的确,许多战略执行过程失败了,因为“新策略”通常根本不是策略,缺少明确的选择来定义该国将要做什么以及它不会做什么(Vermeulen,2017年; Martin,2021年)。
(U)本次评估考虑的六个阿诺德工程开发中心 (AEDC) 高超音速地面测试与评估设施是主要靶场和测试设施基地的一部分,该基地是国防部测试与评估基础设施和相关劳动力的指定核心集,可提供测试与评估能力以支持国防部的采购。7 测试资源管理中心 (TRMC) 主任在国防部研究与工程部副部长的领导下,负责监督主要靶场和测试设施基地。各军种部长负责维护、操作、升级和现代化主要靶场和测试设施基地,以供国防部采购项目使用。
未来医疗保健领域的人工智能解决方案需要更全面、多方面的评估方法。加强临床评估和部署的最佳实践包括:(i)采用临床任务的标准定义(例如疾病定义)以实现客观的社区驱动评估;(ii)定义除准确性之外的绩效要素,例如公平性、可用性、可解释性和透明度;(iii)将评估过程细分为越来越复杂的阶段(即评估可行性,然后评估能力、有效性和耐用性);(iv)促进独立第三方评估人员进行外部评估;(v)采用标准化指南报告人工智能评估结果,以提高可重复性、透明度和信任度。
红海拥有苏伊士运河,这条长达 193 公里的海上航线每年有 11 亿吨货物通过,占世界海上贸易的 10%,因此红海仍然是一个具有重要战略和商业意义的地区,商业或军用船只可以从印度洋到达地中海,反之亦然,而无需绕过非洲大陆。2021 年 7 月,集装箱船 Ever Given 搁浅,导致这条航道受阻,凸显了这条运河和通往运河的海域的战略重要性。武装部队的存在使其能够保持对该地区自主局势的评估能力,同时为与伙伴海军部队开展的行动提供直接支持。