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什么是人工智能 (AI) 评分？DRC 使用...
什么是人工智能 (AI) 评分？DRC 使用专门的专有软件来自动化开放式项目答案的评分过程（即“AI 评分”）。该技术用于对 ELA 测试中学生的简短写作任务答案进行评分。DRC 的 AI 评分引擎已用于对数十万名学生的答案进行评分，具有很高的可靠性和准确性。AI 评分有多准确？DRC 的 AI 评分引擎使用人工裁定的数据进行训练，有助于确保高水平的准确性。在最近的独立研究中，AI 分数达到或超过了人类的可靠性。DRC 的 AI 评分引擎结果与比较专家人类评分员之间的一致性研究相称。由于引擎被训练成像人类评分员一样“思考”，因此其准确性由训练中使用的高质量数据驱动。此外，AI 评分在评分者内部信度方面提供了完美的可靠性，因为它永远不会疲劳，并且每次都以相同的方式对给定的写作样本进行评分。简而言之，与传统的人工评分相比，DRC 的 AI 评分引擎非常准确。人工智能模型是如何构建的？DRC 的人工智能评分引擎利用自然语言处理来分析学生答案的语义内容、语法、句法、词汇和其他几十种详细描述。这些分析产生了量化的答案质量指标，这些指标由统计模型处理后产生预测分数。对试题评分标准、人工评分训练材料、测距数据和示例试题答案也进行了类似的分析。所有材料都结合了数千个学生答案示例，这些示例已由专家评分员独立评分两次。这些数据用于训练模型，以高精度区分不同级别的答案质量。进行了详细的测量以确保人工评分和人工智能评分分布之间的一致性，包括在每个可能的得分点分别计算召回率和准确率。人工智能还能识别“警告试卷”吗？DRC 的人工智能评分引擎内置了各种算法，用于评估学生答案的“可评分性”并分析其中可能包含的任何令人不安的内容（通常称为“警告试卷”）。 DRC 的 AI 评分引擎会标记那些缺乏适当开发、缺乏足够内容来评分或使用不受支持的语言编写的答案。还会识别包含不当语言或代表恶意完成测试的警报试卷。无法有效评分的答案将被标记为由专家评分员进一步审查，并发送到 DRC 的绩效评估手动评分系统。
胃腺癌的免疫评分评估
卡纳塔克邦，马尼帕尔，576 104，印度 摘要 胃腺癌预后不佳，这促使人们探索新的评估方法。这项回顾性研究涉及 50 例胃切除术标本，以评估免疫评分系统 (IS) 作为免疫状态和预后预测指标。通过免疫组织化学测量 CD3+ 和 CD8+ 的 T 细胞密度。检查了与临床病理特征和生存时间的相关性。该研究没有揭示免疫评分、肿瘤特征和生存时间之间的显著相关性，这可能受疾病晚期和独特的胃癌微环境的影响。未来的研究，包括活检和数字软件，可能会更多地揭示胃癌中的 IS。本研究的手动免疫评分方法提供了一种实用且经济的方法来评估不同器官中肿瘤的免疫状态，特别是在可能指导新辅助治疗的初始诊断活检期间。未来，免疫评分有望在个性化免疫治疗领域发挥重要作用。关键词：胃腺癌、免疫评分、肿瘤浸润淋巴细胞、预后、免疫治疗、组织病理学、临床病理学特征。资助致谢：该项目由印度医学研究理事会 - 短期学生资助 (ICMR STS-2020)（参考编号：2020-04128）。*通讯作者：Saraswathy Sreeram 博士，印度卡斯特巴医学院病理学系副教授，曼格洛尔，马尼帕尔高等教育学院，卡纳塔克邦，马尼帕尔，576 104。电子邮件：swameeram@gmail.com 收讫日期：2024 年 10 月 22 日 接受日期：2024 年 10 月 26 日 DOI：https://doi.org/10.53555/AJBR.v27i3.3136 © 2024 作者。本文根据知识共享署名-非商业性使用 4.0 国际许可 (CC BY-NC 4.0) 发表，允许在任何媒体中进行非商业性的无限制使用、分发和复制，但必须提供以下声明。“本文已发表在《非洲生物医学研究杂志》上”简介：胃腺癌 (GC) 是全球第二大致命疾病，也是第四大常见癌症。它是一种非常具有侵袭性的癌症，影响广泛 [1][2]。它是印度 15 至 44 岁人群中第二大癌症相关死亡原因 [3]，通常在晚期临床阶段才被发现，预后不佳 [4]。最近的发展凸显了肿瘤浸润淋巴细胞 (TIL)，即 CD8+ 细胞毒性 T 细胞在抗肿瘤免疫反应中的重要作用。[5][6]。TIL 的密度，特别是 CD3+/CD8+ T 细胞比率，
评估信用评分模型的公平性
本文献综述对信用评分模型的公平性评估有关保留不足人群的抵押贷款可及性的公平性。审查审查了各种学术文章，报告和实证研究，这些研究涵盖了各种学科，包括金融，经济学，社会学和公共政策。它研究了现有研究的方法，发现和局限性，以阐明信用评分公平性的多方面维度及其对抵押贷款可及性的影响。首先，审查概述了信用评分公平性的概念框架，强调了平等，透明度和问责制在信用评估过程中的重要性。它探讨了信用评分模型的演变及其对抵押贷款实践的影响，尤其是对于历史上边缘化的社区，例如少数群体，低收入家庭和信用历史有限的个人。其次，审查分析了评估信用评分模型公平性时采用的方法。它标识了用于评估人口统计群体中抵押贷款批准率，利率和贷款条款差异的关键指标和统计技术。第三，审查综合了关于保留不足人群抵押可及性差异的程度和持久性的经验证据。它突出了系统性障碍，包括歧视性贷款实践，嵌入信用评分模型中的偏红线和制度化的偏见。第四，审查讨论了信用评分公平性对金融包容性，社会公平和经济流动性的影响。它强调了对创新政策干预，行业最佳实践和消费者教育计划的需求，以解决抵押贷款贷款中的系统性不平等，并促进包容性的房屋拥有机会，以使保留不足的不足之处，最后，本文献综述提供了对信用评分模型的公平概述，这些概述是在保留不足的人口范围内的抵押贷款范围内的信用评分模型。通过综合经验证据，理论框架和政策影响，它有助于更深入地了解所有人促进公平获得房屋所有权和财务安全的挑战和机遇。
租金支付对信用评分的影响以及......
图片来源：https://www.avail.co/education/articles/how-to-create-a-rent-payment-receipt-free-template https://www.tsci.com/understanding-vantagescores-new-credit-scoring-model/ https://mycapitalview.com/view-access-to-bank-account
经济学 p1 2021 评分指南
2.5 增加投资如何有助于提高经济的国民收入？ 投资将通过以下方式使国民收入受益： 增加经济的资本基础，扩大生产能力 创造更多就业机会，提高家庭收入水平，刺激总需求 新企业成立时竞争加剧，从而提高生产效率 鼓励引进新的生产技术，从而提高生产率 扩大政府的税基，从而增加税收/为基础设施发展项目提供资金 提高当地企业在全球市场上的竞争力/刺激出口需求 （接受任何其他正确相关答案） （仅列出事实/示例最多可得 2 分）
评分方案（结果）2022 年 1 月
使用评分方案 考官应该寻找优点来奖励而不是缺点来扣分。这并不意味着对错误或不充分的答案给予分数，而是意味着允许考生因正确运用原则和知识的答案而获得奖励。因此，考官应该仔细阅读并考虑每一份答案：即使它不是预期的答案，也可能值得给分。评分方案让考官： 了解预期的答案类型 如何授予个别分数 每个问题的总分 不应获得分数的答案示例。 / 表示答案是备选答案，每个答案都应该获得全分。 ( ) 表示短语/单词对于授予分数并非必不可少，但有助于考官了解预期答案的含义。粗体短语/单词表示短语或实际单词的含义对于答案至关重要。 ecf/TE/cq（错误结转）表示在问题前半部分给出的错误答案在回答同一问题后半部分时被正确使用。考生必须向考官清楚地表达自己的意思才能获得分数。确保答案有意义。不要对以无意义的方式组合在一起的正确单词/短语给予分数。答案必须符合正确的上下文。
评分方案（结果）2021 年夏季
• 可以对破坏环境的活动征税 • 征税用于确保消费者和生产者支付生产产品或服务的全部社会成本 • 将税率从 7% 提高到 19% 将大幅提高消费者的肉类价格，从而减少对肉类产品的需求 • 这将减少动物造成的温室气体排放量 • 增加税收还可以为德国政府增加额外收入 • 这可以用来资助其他污染减少计划或改善动物福利 • 税收为企业和消费者提供了市场激励，使其转向可能不会造成太大环境破坏的肉类替代品 AO4
2020 HSC 物理评分指南
未知辐射没有被电场偏转，因此推断它不可能由带电粒子组成。这一观察结果与已知的伽马射线行为一致，因此也与假设一致。辐射无法产生光电效应，这与它是伽马辐射不一致，因为光子的能量很高，应该很容易从金属中射出电子。质子从石蜡中射出，这与未知辐射具有显著的动量并被转移到质子上相一致。这也与辐射是伽马辐射不一致。
2020 年 1 月评分方案
A 部分文本 A 阐述了 Shalini Nair 的身份，她讨论了孟买无家可归者面临的问题。Nair 是一位关心他人、富有同情心的人，决心提高人们对孟买街头流浪者的困境以及城市“中产阶级化”带来的日益增长的压力的认识。她还对孟买当局对日益严重的危机的反应提出了批评和知情的评论。文章提到了一些孟买无家可归者的经历，主要是 Jamli Pawar，她的身份是由她在街头的经历和她在那里所受的伤害形成的。文章还直接引用了 Abhishek Bharadwaj 的话，他是一位为无家可归者工作的活动家，他是一位知情人士，对孟买市政公司及其政策提出了严厉的批评。文本 B 通过介绍基于采访的故事（构成他的文章），阐述了 Kit Buchan 作为采访者和记者的身份。Buchan 对伦敦街头流浪者所面临的困难以及导致他们流落街头的各种情况很敏感。马克的个人叙述塑造了这位长期无家可归者的身份，因为他在与伦敦特有的困难作斗争，而他的健康状况又使情况更加恶化。第二位受访者简是刚上街不久的人。她作为一名无家可归女性的经历让她意识到自己的脆弱，也让她对宠物产生了依恋。她仍然希望从事餐饮业，这一事实塑造了她与马克截然不同的身份。
经济学 p1 2019 评分指南
• 供给侧方法旨在通过提高经济提供商品和服务的能力来促进经济增长 • 政府干预旨在促进市场平稳运作，以刺激增长和发展 • 这包括任何可能影响商品和服务总供给的因素，重点是微观经济组成部分。 例如竞争和潜在产出 • 通过保护竞争、促进中小型企业将黑人融入主流经济以及将部分公共部门私有化 • 改善教育和培训、控制税收和规范化、鼓励投资 （为市场有效性和效率、企业效率和经营成本下的任何数据分配分数） 自然资源 • 自然资源对我们的经济很重要，因为它们构成了第一产业生产的基础。 • 自然资源也成为第二产业制造过程的重要投入，作为原材料和一些中间产品来维持生产。 劳动力/人力资源 • 一个国家的劳动力素质体现在其工人的技能、知识和健康状况上，是人力资本的资产 • 更高水平的人力可提高劳动生产率，从而带来更高的商品和服务产出 资本