摘要 - 在输入非字母语言的字母时,有两种输入界面:罗马输入或输入语言字母。当输入日文字母时,日文五十字母类型界面比字母界面更有效。在使用 EEG 输入字母的界面中,使用视觉诱发电位之一的稳态视觉诱发电位 (SSVEP) 的界面称为 SSVEP-脑机接口 (BCI)。本研究的目的是设计和评估使用日文五十字母类型的 SSVEP-BCI,它比使用字母表的罗马字母输入更有效。为了处理 SSVEP-BCI 中的 50 种不同输入类型,我们提出了刺激频率设计和显示空间融合和分析算法等方法。特别是,使用显示空间中的位置关系对 SSVEP-BCI 的分析方法包含许多新颖之处。结果,我们实现了 77.10% 的准确率和 75.08 位/分钟的 ITR。这相当于每分钟输入15.42个50字的日文字母。我们还评估了显示空间中输入和输出对象的位置关系。研究表明,由于选择了显示空间中水平相邻的对象,因此存在许多误判。
AI 评分与自动评分有何不同?自动评分解决方案是使用传统的软件辅助编程开发的。这种编程需要人类“编码”或“编写”应用于睡眠研究数据以生成答案的单独规则。由于睡眠研究数据(尤其是 PSG 数据)变化很大,因此必须编写或编码大量规则以解释睡眠研究中发现的变化,这使得这些传统的编程方法不适合对睡眠研究进行评分,并且通常会导致团队花费比他们最初节省的更多的时间来纠正错误。
社区影响:申请人是否会对其艺术家,客户和当地行业产生影响?该应用程序是否展示了社区支持和业务伙伴关系?申请人是否有与有系统排除的群体的艺术家和客户合作的历史,还是支持服务不足的社区或地区?
烟雾风洞中双翼机翼升力系数的初步研究第46届AIAA航空航天科学会议暨展览AIAA(美国航空航天学会)2008.1 Kazuhiro Kusunose
可穿戴系统设计组合语言33 3组装语言线性代数3 3线性代数讯号与系统3 3信号和系统资料结构33 3数据结构近代物理33 3 3 3 3 3 3 3 3 3