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World File Search System评判
企业社会责任（CSR）报告
当被要求领导我们的企业社会责任委员会时，您欣然挺身而出。企业社会责任对您来说意味着什么？我对企业社会责任有着浓厚的兴趣。我的父母分别是小学教师和儿科护士，他们每天都在回馈我成长的社区，对一代又一代儿童及其家庭的身心健康产生了积极影响。我亲眼目睹了我们的生活、爱情和工作方式的影响。在法学院，我发现自己对环境和代理法有着天生的倾向，并攻读了环境法硕士学位。在此期间，我在一家国际冶金公司的工作也影响了我的世界观，因为我开始了解社区和环境问题在多大程度上影响了世界对企业的看法和评判。当有机会帮助建立 Vibrantz 的企业社会责任计划时，我觉得这是一个将我的技能和兴趣用于更大目标的绝佳机会。我坚信我们的员工、子孙后代和环境都需要并值得我们考虑。
心理健康危机来临之前：制定家庭安全计划
制定家庭安全计划的提示 » 让尽可能多的家庭成员参与到这一过程中。向重要的朋友和医疗专业人员以及当地的心理健康危机小组寻求建议和意见。 » 每个家庭成员都应同意，在事情失控之前平息事件符合每个人的最佳利益。 » 探索过去有效的平息或化解局势的策略，并考虑可能有用的新策略。讨论“如果发生这种情况，该怎么办”。 » 以好奇和尊重的态度对待彼此；征求允许发表意见。 » 使用清晰简洁的语言。保持简单。 » 一起审查选项、场景和策略，并记录它们的帮助程度。 » 就从你们各自的角度来看症状可能是什么样子达成一致，不要评判或批评。 如果您所爱的人认为您的观察是一种攻击，请不要分享。但是，请以某种形式记录下来，以便您记住您何时观察到这些行为。
DLA 提名叙述 EQ NII Belvoir
评判标准 项目管理 [PM] 技术优点 [TM] 任务导向 [OM] 可转移性 [T] 利益相关者互动 [SI] 影响/结果 [I/O] 简介：国防后勤局（DLA）是国防部长办公室的一个机构。DLA 局长通过负责保障的助理国防部长（S）向负责采购和保障（A&S）的国防部副部长办公室汇报。DLA 在和平和战争条件下为军事部门和联合作战司令部的任务提供全球后勤支持。它还为其他国防部部门和某些联邦机构提供支持，例如联邦紧急事务管理局、美国森林服务局、国土安全部、外国政府、国际组织和其他授权机构。 DLA 贝尔沃堡设施管理人员为总部、国防后勤局 (DLA) 和其他五个主要租户组织提供支持，包括国防威胁降低局、国防合同审计局 (DCAA) 和国防技术信息中心 (DTIC)。
有效的自杀预防 - AF.mil
了解你的员工——在他们需要之前就关心他们。与你的同事和你上级建立一种关爱和支持的关系，并成为他们生活中的一份子。他们将来会更愿意和你（诚实地）谈论任何可能的个人问题。 注意警告信号——可能自杀的最明显迹象是：谈论绝望的感觉、感觉自己是别人的负担、感到被困住或想死。但不太明显的迹象可能是酗酒增加、从社交圈消失或自我孤立、表现出不寻常的悲伤/愤怒/攻击性、放弃珍贵的物品，甚至突然好转或“感觉好多了”。如果你注意到这些行为变化中的一个或多个，是时候和他们谈谈了。 询问、关心、陪同 (ACE)——勇敢地直接问这个问题：“你有没有想过自杀？”然后倾听、鼓励，并试着表达理解而不是评判。如果情况需要，请询问您是否可以将他们带到可以提供帮助的人那里：一级军士、牧师、心理健康诊所或嵌入式 ART 成员。有疑问？请通过 363ISRW.ART.363ISRW@us.af.mil 或 757-764-9316 联系我们
疫苗接种对话活动回顾
康斯坦丁内斯库博士再次重申，当父母做出疫苗接种决定时，医疗保健提供者是最值得信赖的信息来源。她鼓励公众层面的信息传递要有紧迫感，以克服自满情绪，强调成功的例子，例如美国有 830 万儿童接种疫苗，并使用关于疫苗接种的推定性陈述作为常态而不是选择。对于与父母进行一对一的信息传递，应在非评判性的空间中建立信任，并探索过去的历史，包括文化创伤、与医疗保健的积极或消极互动，或个人认为的免疫禁忌症。医疗保健专业人员应将信息传递的重点放在疫苗的个人健康益处、儿童的心理健康和社会化、您或您圈子里的其他人如何为您的孩子接种疫苗以及对疫苗的信任。重要的是要记住在交流之前先建立联系；保持好奇心；确认他们的情绪；并保持个人化。
WRO-2025-FUTURE INNOVATRATRATORS-GENERAL-RULES。 ...
- 研究和开发：确定季节主题中的特定问题，研究并提出创造性的解决方案。- 原型：将您的想法变成功能性机器人解决方案。- 技术工程技巧：实施机器人解决方案，同时使用不同的材料来源（控制器，电动机，传感器，第3派对设备等）。- 软件工程技能：开发一个支持机器人解决方案的代码（例如，使用传感器，多个设备之间的交互）。- 创新：考虑潜在用户，影响以及如何将原型转化为现实。- 演示技巧：准备一个项目摊位，并向法官和听众介绍这个想法。- 团队合作，沟通，解决问题，创造力。适合年龄的判断这一类别中的所有团队的判断是根据适合三个评分标准的几个标准来评判的。评分专栏对于不同年龄段的人群的体重 /重要性略有不同（例如，对于年轻的学生而言，更多的是演示文稿，对于年龄较大的学生来说，更多地关注创新和技术方面）。
人权与团结战略
ESU 的一些 NUS 在存在严重侵犯人权、歧视少数群体和/或每天都发生冲突的国家开展业务。虽然这些 NUS 必须平等地加入 ESU，而不是根据其各自政府的行为进行评判，但 ESU 在决定是否在这些国家举办法定活动时应采取以下预防措施。作为一项定义规则，每个 ESU 活动都应遵守言论和表达自由。这意味着 ESU 绝不应处于这样的境地：任何 NUS 或演讲者都不应因其信仰或意见不被接受和不安全而感到受到限制或被禁止参加 ESU 活动。ESU 有责任确保所有活动参与者都能在行为准则的范围内自由行动和言论，并确保遵守 ESU 反歧视声明中所述的价值观。此外，如果在决定举办活动后，参与者的安全确实令人担忧，EC 应调查该问题并决定是否应在该国家举办法定活动。董事会应了解所有细节。
规则和指南2024年11月
比赛将包括3个虚拟场景和1个现场/现场评估场景。协调委员会将在比赛开始前至少60天宣布场景中的物种或一般主题以及现场评估场景。虚拟场景由各个团队成员判断。使用科学和管理数据，视频和照片在2个或更可比的情况下，将每个场景作为PowerPoint幻灯片显示（或类似格式）表示。实时/现场评估都是由仅作为个人竞争的团队和参与者来评判的。团队和那些作为个人竞争的人将分析原位提出或观察到的信息，并根据动物的福利评估管理。团队将充当评估现场/现场场景的单一实体。参加评估的参赛者将不允许从其机构或任何其他个人中与团队成员交流。实时/现场方案评估将以交错的开头进行，试图为每个个人/团队提供同等的时间来准备他们的口头表现。
2024 年尼马哈县博览会时间表
下午 2:00 – 桶装小牛咨询评判于下午 3:00 开始。 - 如果计划进行溢价销售，所有装饰物品、面包篮都必须在展会办公室登记 下午 5:00 - 所有餐桌摆设必须就位 下午 5:30 - 内马哈县猪肉生产商在牲畜竞技场举办猪肉烧烤 下午 6:00 - 在牲畜展览竞技场销售装饰蛋糕和市长面包篮 下午 6:30 - 4-H 和 FFA 猪展 下午 7:30 - 在马场举办 Muttin Bustin 晚上 8:00 - 在马场举办 Kraft 牛仔竞技表演 7 月 27 日，星期六 上午 7:00 - 9:00 - 为 4-H 家庭提供农场局早餐 上午 8:00 - 奶牛展 上午 10:00（或上一场展览结束 15 分钟）- 4-H 和 FFA 山羊展，随后是绵羊展 上午 11:00 - 晚上 9:00 - 在 Skoch 公园举办食品拖车 下午 1:30 - 用桶装小牛演出时间：下午 3:00 - 7:00 - 斯科赫公园 (Skoch Park) 的游乐活动下午 5:30 - 牲畜竞技场 (Livestock Arena) 的 4-H 理事会烧烤下午 6:30 - 4-H 和 FFA 牛肉秀，随后是公开级牛肉秀下午 6:30 - 8:30 - 4-H 大使出售的浮沙士下午 7:30 - 马术竞技场的 Muttin Bustin 晚上 8:00 - 打算出售 4-H 市场牲畜卡，请将其放在播音员摊位的绿色盒子里。晚上 8:00 - 马术场举行 Kraft 牛仔竞技表演 晚上 8:00 – 11:00 – J-Six 赞助的特拉维斯·吉布森乐队在斯科赫公园演出 7 月 28 日，星期日 上午 9:00 - 社区大楼开放 上午 11:00 – 动物游行 – （乡村广场、生命护理中心和其他可能的设施） 晚上 11:00-9:00 - 斯科赫公园的食品拖车 下午 12:00-4:00 – 斯科赫公园的娱乐活动 下午 1:30 - 社区大楼的公共风格表演 下午 2:30 - 游乐场的农场奥运会 下午 4:45 – 俱乐部花车必须停放在社区银行停车场，以便接受评判
在线争议解决的新前沿：人工智能与正念的结合
本文首先概述了 ODR 的历史，并介绍了 Lodder 和 Zeleznikow 的三步 ODR 模型。然后，它探讨了人工智能在争议解决中的作用，并简要介绍了人工智能的历史。接下来，本文对两种利用人工智能技术的主要 ODR 工具进行了比较，并讨论了正念及其与调解的相关性。最后，本文介绍了一种结合人工智能和正念的新型 ODR 工具，利用两者的优势为争议方提供更有效、更有同理心的调解服务。所提出的 ODR 模型基于一种混合方法，将不同形式的人工智能与正念相结合，例如非评判性意识和富有同情心的沟通。该模型涉及使用聊天机器人进行初步沟通，使用机器学习算法进行案例评估和推荐，以及基于正念和原则的决策系统来解决争议。所提出的 ODR 模型有可能提供公平、高效且具有成本效益的争议解决程序。然而，需要进一步研究来评估其有效性和用户接受度。