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World File Search System评论
马尔代夫预算评论2023
马尔代夫被归类为具有强大经济增长率的上层收入国家。尽管在2020年共同19日大流行期间经济活动急剧下降，但经济在2021年迅速恢复。在过去的十年中，与其他地区，收入和小岛国家相比，持续增长大大减少了贫困，而马尔代夫在贫困方面表现良好。在2019年，有3.9％的人口居住在每人每天6.85美元的国际贫困线以下，其中大多数人居住在环礁中。然而，由于大流行，估计贫困率在2020年增加到19.8％3。预计随着经济恢复，到2022年底，贫困率将降至3.8％4。
引用：Piasecki, S. & Morosoli, S. & Helberger, N. & Naudts, L. (2024)。人工智能生成的新闻：《人工智能法案》中的透明度条款是否满足了新闻读者的期望？互联网政策评论，13 (4)。https://doi.org/10.14763/2024.4.1810
摘要：人工智能生成的内容在人们生活中的出现越来越多，而能够有效浏览和区分此类内容的重要性与透明度有着内在联系，我们的研究重点是透明度，我们通过评估《人工智能法案》第 50 条来研究这一概念。本文呼吁采取行动，在指定《人工智能法案》的透明度要求时考虑最终用户的利益。它侧重于一个特定的用例——媒体组织在生成人工智能的帮助下制作文本。我们认为，目前的形式下，第 50 条留下了许多不确定性，并且有可能在保护自然人免受操纵或赋予他们采取保护行动的权力方面做得太少。本文结合文献和调查数据分析（基于代表荷兰人口的样本），就《人工智能法案》透明度义务的实施提出了具体的政策和监管建议。其主要目的是回答以下问题：如何协调《人工智能法案》适用于人工智能生成的数字新闻文章的透明度规定与新闻读者对操纵和赋权的看法？
AI Now 和 D&S NAIRR 评论
虽然没有明确说明这一点，但人们反复呼吁通过“公私合作伙伴关系”组建 NAIRR，这一短语贯穿了斯坦福以人为本人工智能研究所 (HAI) 和 NSCAI 的 NAIRR 倡导。5 NSCAI 的建议承认“这种基础设施将利用公私合作伙伴关系，并在现有政府努力的基础上建立，避免政府运营数据中心的高昂启动成本。”6 HAI 主任 John Etchemendy 在接受《科学》采访时明确表示：“商业云提供商正在进行创新，他们投入大量资金来保持其最新状态，”他说。“建造像超级计算机中心这样的设施将是一个巨大的错误，因为它会在几年内过时。”7
巴伊亚纳医药公司 (BAHIANA MEDICINE) 的决议评论 / ...
根据印加国家癌症研究所的数据，巴西每年登记约 41,000 例新的头颈癌病例。而一个令人担忧的事实是，年轻人中头颈部肿瘤的发病率正在上升。 “如果我们从历史角度考虑，这些肿瘤影响的是老年患者、吸烟者和酗酒者。但在过去二三十年里，出现了另一个风险因素，那就是HPV病毒，它导致年轻人群的发病率更高。在两性中，这种感染的传染方式之一是通过无保护的口交和与多个伴侣的性关系。 [...]“HPV 感染是头颈癌的重要危险因素，尤其是在口咽区域，包括舌根、扁桃体以及喉咙的侧面和后部。”
1 月 retrain.ai 对纽约市地方法律 #144 的评论
我们 retrain.ai 明白，如果使用得当，人工智能可以让雇主大大加强公正的招聘实践，从而带来多元化、包容性劳动力的明显好处。我们期待进一步完善第 144 号地方法律，以改善不仅在纽约市，而且在我们城市范围之外的招聘实践，因为无数国内外公司通过位于这里的业务运营与纽约市联系在一起，其中许多需要在纽约市的五个行政区内招聘人员。感谢您在对话中加入各种声音。
司法部人工智能行政命令评论
由于司法部正在考虑在刑事司法系统中使用人工智能（“AI”），我们建议该部门利用利用人工智能的网络安全工具来保护司法部管理的敏感数据。目前，司法部对某些类型的数据（如刑事司法信息 (CJI) 和随附要求（CJIS 安全附录））有特定的指定，但这还不够。即使有这样的保护措施，人工智能驱动的网络安全对于保护这些数据也是至关重要的。使用人工智能检测网络威胁是一个巨大的优势。如今，安全团队需要从整个环境（包括云和临时环境）中获取情境感知和可视性，而人工智能可以帮助防御者处理这些数据并使检测更具可操作性。人工智能是防御者识别和预防零日攻击和无恶意软件攻击的最佳工具，因为人工智能可以根据行为线索而不是已知特征来击败新威胁。利用这些技术对于应对不断演变的威胁至关重要。
对外投资 EO_NPRM 评论领域_Bauerle Danzman Gertz Kilcrease Luong .docx
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国际研究与分析评论杂志
ICESTMM’ 19 是第一个最全面的会议，重点关注计算机、电子、信息技术、人文和管理领域数学建模软件工具的应用和效率的各个方面。基础研究严重依赖物理现象/过程和工件的抽象和建模。使能 ICT 市场充斥着大量用于建模和进一步后处理的软件产品。据观察，特定的软件产品最适合要揭开的一段问题领域的神秘面纱。有经验的人可以告诉我们哪一个最适合要解决的特定情况和问题背景。我们真诚地邀请所有在这个领域工作的专家/和研究人员使用最适合的软件为模拟和建模事业做出贡献。
评估小胶质细胞发育和胎儿编程的体外模型：一篇评论
本综述评估了用于研究怀孕期间母体影响如何影响后代小胶质细胞（中枢神经系统的免疫细胞）发育的体外模型。所研究的模型包括原代小胶质细胞培养物、小胶质细胞系、iPSC 衍生的小胶质细胞、PBMC 诱导的小胶质细胞样细胞、源自 iPSC 的 3D 脑器官和霍夫鲍尔细胞。我们将评估每种模型复制发育大脑体内环境的能力，重点关注其优势、局限性和实际挑战。重点介绍了可扩展性、遗传和表观遗传保真度以及生理相关性等关键因素。小胶质细胞系具有高度可扩展性，但缺乏遗传和表观遗传保真度。iPSC 衍生的小胶质细胞提供中等的生理相关性和患者特异性遗传见解，但面临着重编程固有的操作和表观遗传挑战。源自 iPSC 的 3D 脑类器官为研究复杂的神经发育过程提供了先进的平台，但需要大量资源和技术专长。霍夫鲍尔细胞是位于胎盘中的胎儿巨噬细胞，与小胶质细胞具有共同的发育起源，它们独特地暴露于产前母体因素，并且根据胎儿屏障成熟度表现出不同的表观遗传保真度。这使得它们特别适用于探索母体对小胶质细胞发育胎儿编程的影响。该综述的结论是，没有一个模型能够全面捕捉母体对小胶质细胞发育的所有方面的影响，但它提供了根据特定研究目标和实验限制选择最合适模型的指导。