1引言生成建模在机器学习和人工智能领域起着重要作用,因为它提供了一种能够理解,解释以及在我们数据丰富世界中存在的复杂模式的功能工具包。通过将概率理论作为捕获给定数据集中固有不确定性的原则方法,这些模型旨在近似负责生成数据的基础分布或随机过程。因此,概率生成模型具有解决各种问题的潜力,包括生成新的数据示例,进行观察给出的推理,估计事件的可能性以及有关不确定信息的推理。但是,从数据中学习分布是一个挑战问题,通常需要在建模灵活性和概率推断的障碍之间进行权衡。早期生成模型的优先级优先考虑可牵引推理,通常是通过图形模型的形式将概率结构施加在random变量上[Koller and Friedman,2009]。因此,他们缺乏对复杂分布进行建模的挠性。自那以后,提出的可进行的概率模型(TPM)的领域随后发生了,并提出了端流的参数化和学习范式,从而在概率电路的统一概念下产生了广泛而流行的模型类别。从障碍性的角度设计,这些模型可以有效地推断和精确的概率推理,使其适合于要求快速准确计算的任务。但是,
支持AI的合成生物学具有巨大的潜力,但也显着增加了生物风格,并带来了一系列新的双重使用问题。鉴于通过结合新兴技术所设想的巨大创新,随着AI支持的合成生物学可能将生物工程扩展到工业生物制造中,因此情况变得复杂。但是,文献综述表明,诸如保持合理的创新范围或更加雄心勃勃的目标以促进巨大的生物经济性不一定与生物安全对比,但需要齐头并进。本文介绍了这些问题的文献综述,并描述了新兴的政策和实践框架,这些框架横渡了指挥和控制,管理,自下而上和自由放任的选择。如何实现预防和缓解未来AI支持的Biohazards,故意滥用或公共领域的预防和缓解未来的生物危害的方法,将不断发展,并且应不断发展,并且应出现自适应,互动方法。尽管生物风格受到既定的治理制度的约束,而且科学家通常遵守生物安全方案,甚至实验性,但科学家的合法使用可能会导致意外的发展。生成AI实现的聊天机器人的最新进展激起了人们对先进的生物学见解更容易获得恶性个人或组织的恐惧。鉴于这些问题,社会需要重新考虑应如何控制AI支持AI的合成生物学。建议可视化手头挑战的建议方法是whack-a摩尔治理,尽管新兴解决方案也许也没有那么不同。
摘要将深层生成模型纳入城市形式的生成是支持城市设计过程的一种创新且有前途的方法。但是,大多数深层生成的城市形式模型基于图像表示,这些图像表示并未明确考虑城市形式元素之间的拓扑关系。旨在开发深层生成模型并考虑拓扑信息的帮助下,本文回顾了城市形式的生成,深层生成的模型/深度图生成以及建筑和城市形式的深层生成模型的最新艺术状态。基于文献综述,提出了一个基于深层生成模型的基于拓扑的城市形式生成框架。深层生成模型的街道网络生成的假设forgraphgergrotandplot/building configurationGenerationByDeepgenerativeModels/Space语法以及所提出的框架的可行性需要在未来的研究中进行验证。
关于 IAB 技术实验室 IAB 技术实验室是一个非营利性研究和开发联盟,负责制定和帮助公司实施全球行业技术标准和解决方案。该技术实验室的目标是减少与数字广告和营销供应链相关的摩擦,同时促进行业的安全发展。IAB 技术实验室带头制定技术标准,创建和维护代码库以协助快速、经济高效地实施 IAB 标准,并为公司建立测试平台以评估其技术解决方案与 IAB 标准的兼容性,18 年来,IAB 标准一直是数字广告供应链互操作性和盈利增长的基础。有关 IAB 技术实验室的更多详细信息,请访问 https://iabtechlab.com。
2024 年 3 月 18 日——专著《太空探索的生物伦理学:未来太空任务中的人类增强和基因编辑》包含了由教授资格候选人进行的研究……
美国太阳能制造商联盟 (SEMA) 赞扬各机构提供机会就拟议的国内组装太阳能模块不可获得性豁免发表评论,这些豁免用于为基础设施项目提供的联邦财政援助。尽管 SEMA 联盟赞赏政府试图通过支持快速能源部署来达成平衡,但美国太阳能制造商将拥有足够多的符合“建设美国,购买美国” (BABA) 标准的太阳能模块,以在未来三年内支持这些联邦项目。如果豁免最终确定,我们建议政府至少对这些豁免施加外国实体 (FEOC) 限制,以便在美国组装太阳能电池板的中国公司不会从美国纳税人的钱中受益。