摘要。用户如何与智能系统进行交互是由系统内部工作的主观心理模型来确定的。在本文中,我们提出了一种基于卡片排序的新方法,以定量地识别推荐系统的这种心理模型。使用此方法,我们进行了在线研究(n = 170)。将分层聚类应用于结果显示出不同的用户组及其各自的心理模型。独立于所使用的建议系统,一些术语具有严格的基于程序性的,而另一些则是基于概念的心理模型。此外,心理模型可以被描述为技术或人性化。虽然基于程序的心理模型与透明度感知呈正相关,但人性化模型可能会影响对系统信任的感知。基于这些发现,我们在透明智能系统设计中考虑了用户特定的心理模型的三个含义。
摘要 - 可润滑的天线(RA)是一种具有巨大潜力来利用额外空间自由度(DOF)的新兴技术,它通过灵活地改变每个天线的三维(3D)方向/无视。在此演示中,我们开发了具有RA支持的无线通信系统的原型,该原型具有视觉识别模块,以评估RA在实用环境中提供的绩效增长。尤其是通过对数字伺服电机,定向天线和微控制器进行机械驱动的RA的开发,该电动机能够动态调整RA方向。此外,RA的方向调整是由目标识别模块提供的目标的方向指导的,从而显着提高了系统响应速度和定向精度。实验结果表明,与常规的基于固定天线的系统相比,基于RA的通信系统在通信覆盖效果方面取得了出色的改进。索引术语 - 可润滑的天线,视觉识别,3d orimitation。
简介:大数据源代表了糖尿病研究的机会。一个例子是法国国家卫生数据系统(SND),收集有关整个法国人口的医疗外医疗保健和住院医疗索赔的信息(6600万)。目前,基于抗糖尿病药物报销的经过验证的算法能够鉴定出SND中有药理学治疗糖尿病的人。,但不能将1型与2型糖尿病区分开。区分1型和2型糖尿病是糖尿病监测中的培训,因为它们在预防,风险,疾病自然病史,病理生理学,病理学,管理和并发症的风险方面存在差异。本文研究了使用人工智能的1型糖尿病分类算法的开发及其用于估计法国1型和2型糖尿病患病率的应用。方法:最终数据集构成了康斯坦斯队员的所有糖尿病病例(n = 951)。使用了基于八个步骤的监督机器学习方法:最终数据集选择,目标定义(类型1),编码功能,最终数据集分为培训和测试数据集,功能选择,培训以及验证以及算法的选择。将选定的算法应用于SNDS数据,以估计成人18-70岁的成年人中的1型糖尿病患病率。结果:在3481个SNDS功能中,选择了14个以训练不同的算法。人工智能为预防研究和糖尿病提供了新的可能性。最终的算法是基于上一年快速作用的胰岛素,长效胰岛素和BIGUANIDE的报销数量的线性判别分析模型(特定的97%和敏感性100%)。在2016年调整算法性能后,法国的1型糖尿病患病率分别为0.3%和4.4%。结论:我们的1类/类型2类别分类算法的性能很好,适用于其他国家/地区的任何处方或医疗索赔数据库。©2023由Elsevier Masson Sas出版。这是CC BY-NC-ND许可(http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/)下的开放访问文章
面部识别技术(FRT)的广泛采用引起了人们对隐私,道德AI设计和算法偏见的关键关注。随着面部生物识别技术越来越多地整合到安全,零售,医疗保健和执法申请中,确保遵守全球数据保护法至关重要。诸如欧盟一般数据保护法规(GDPR)之类的法规要求组织在收集和处理生物识别数据之前获得明确的同意,从而增强了个人隐私权[24]。同样,《加州消费者隐私法》(CCPA)授予消费者控制其生物识别信息,需要在数据处理实践中透明度[25]。
刘仲民,杨富君,胡文瑾 .多尺度特征交互的伪标签无监督域自适应行人重识别 [J].光电工程, 2025 , 52 (1): 240238 Liu Z M, Yang F J, Hu W J. Multi-scale feature interaction pseudo-label unsupervised domain adaptation for person re- identification[J].Opto-Electron Eng , 2025, 52 (1): 240238
1美国贝勒医学院分子和人类遗传学系,美国德克萨斯州休斯敦,美国2号,美国2定量和计算生物科学研究生课程,贝勒医学院,贝勒医学院,德克萨斯州休斯敦77030,美国3 Verna and Marrs McLean McLean McLean生物化学和分子生物学系,Baylor Biology of Medicine,Baylor Biology,Baylor Biologure,Baylor carry and Carry Inituce,HouSton,HouSton,TX 770030,TX 7700030美国德克萨斯州休斯敦市贝勒医学院,美国,美国,美国,美国,美国,贝勒医学院5计算和综合生物医学研究中心,美国德克萨斯州休斯敦贝勒医学院,美国德克萨斯州77030,美国 *通信地址。美国贝勒医学院分子和人类遗传学系,美国德克萨斯州休斯敦,美国,美国,美国,美国。 电子邮件:chen.wang@bcm.edu(C.W。) 和lichtarge@bcm.edu(O.L.) 副编辑:Russell Schwartz美国贝勒医学院分子和人类遗传学系,美国德克萨斯州休斯敦,美国,美国,美国,美国。电子邮件:chen.wang@bcm.edu(C.W。)和lichtarge@bcm.edu(O.L.)副编辑:Russell Schwartz
坚强地识别面孔的能力对于我们作为社会生物的成功至关重要。然而,我们仍然对允许某些人在面部识别方面表现出色的大脑机制知之甚少。这项研究建立在一个相当大的神经数据集的基础上,该数据集测量了具有非凡的面部识别能力的人的大脑活动(super-coppenters),以应对这一挑战。使用最先进的计算方法,我们从仅仅一秒钟的大脑活动中就显示出对单个个体中面部识别能力的强大预测,并揭示了支持个人识别能力中个体差异的特定大脑计算。这样做,我们提供了直接的经验证据,证明了人类大脑中语义计算与面部识别能力之间的关联,这是突出的面部识别模型的关键组成部分。
同时抑制含溴脱域的蛋白4(BRD4)和信号转导子和转录3(STAT3)激活因子可能是针对肾细胞癌(RCC)的有效策略。在这里,我们使用组合筛选协议成功地识别了五个双靶标BRD4/STAT3抑制剂(BSTS 1-5)。尤其是BST-4是最有效的抑制剂,同时靶向BRD4(IC 50 = 2.45±0.11 nm)和STAT3(IC 50 = 8.07±0.51 nm)。MD模拟表明,BST-4稳定与BRD4和STAT3的活动位点结合。细胞毒性测定表明,BST-4针对RCC细胞系具有显着的抗增殖活性,尤其是CAKI-2细胞(IC 50 = 0.76±0.05μm)。此外,与阳性对照RVX-208和CJ-1383相比,体内实验表明,BST-4更有效地抑制异种移植肿瘤的生长。总体而言,这些数据表明BST-4可能是RCC治疗的有前途的候选化合物。
抽象的正叶病毒是节肢动物传播的单链RNA病毒,导致人类轻度至严重疾病,每年影响数百万的人,目前没有抗病毒药。该病毒属包括诸如tick传播脑炎病毒(TBEV),西尼罗河病毒(WNV)和Zika病毒(ZIKV)等病毒。正常非洲病毒具有自己的病毒蛋白,但是与其他病毒一样,它们也招募并利用几种细胞蛋白来实现其生命周期。尽管已经确定或表征了其中一些宿主因素,但其中大多数仍然不知道。在本文中,我使用了不同的工具来识别和表征与正常非病毒感染有关的新型蛋白质。了解细胞蛋白在病毒生命周期中的功能对于理解病毒的疾病机制和开发针对这些病毒的抗病毒药物很重要。在第一部分中,我们实施了蛋白质组学噬菌体显示(PROP -PD),以识别病毒和细胞蛋白之间的短线性基序(Slim)相互作用,并且该方法鉴定出多腺苷酸 - 结合蛋白1(PABP1)是许多RNA病毒的促病毒因子。在本文的第二部分中,我们通过执行抗坏血酸酯过氧化物酶(APEX)2屏幕来鉴定在TBEV NS4B附近发现的蛋白质,从而鉴定了参与TBEV感染的蛋白质。使用这种方法,我们确定了包含3(ACBD3)的酰基-COA结合域。通过修改内质网(ER)和Golgi之间的贩运,在TBEV和Langat病毒(LGTV)感染中影响病毒复制和组装的TBEV NS4B紧邻近距离发现。在论文的第三部分中,我们探讨了核孔蛋白(NUPS)在正叶病毒感染中的作用。nups是核孔复合物的基础,它是负责RNA和蛋白质在细胞核和细胞质之间运输的复合物。通过实施各种不同的分子生物学技术,我们确定NUP153和NUP98在病毒生命周期中至关重要。我们观察到,在正叶病毒感染期间,NUP153和NUP98在核中上调并从核区域募集到结合病毒RNA(VRNA)的胞质区域。我们发现NUP153调节病毒翻译,而NUP98对于病毒复制很重要,显示了该蛋白质家族在正佛病毒感染中的重要性和不同功能。此外,在本论文中,我们还评估了肽的使用来阻止这些特定的病毒宿主蛋白相互作用作为潜在的抗病毒药。我们表明,针对PABP1和NUP98的肽靶向和结合对几个正叶韦病毒是抗病毒活性的。在一起,本文中提出的发现使人们对病毒生命周期所需的特定宿主因素有了更好的了解。这些知识可用于新抗病毒药的发展。
该版本的版权持有人于2025年2月11日发布。 https://doi.org/10.1101/2025.02.10.636275 doi:Biorxiv Preprint