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警察部队在公共场所使用面部识别技术......
一些警局和加拿大皇家骑警 (RCMP) 已经采用了这一工具。4 在加拿大其他地区，埃德蒙顿、5 卡尔加里、6 温哥华、7 多伦多 8 和哈利法克斯 9 的警局也证实使用了这项技术。最后，渥太华警察局 (OPS) 在 2020 年 2 月报告称，他们已经在没有使用的情况下测试了一套面部识别系统。10 据报道，2019 年 3 月，NeoFace Reveal 应用程序进行了一个为期三个月的试点项目。目标是研究面部识别技术在刑事调查中的有效性。副警察局长史蒂夫·贝尔 (Steve Bell) 表示，他不会在没有咨询社区的情况下实施这项技术，以确保隐私和人权。他补充说，任何新技术在使用前都会在实验室中进行测试，以确保以可控的方式使用。
非人类人道主义：当人工智能的善举变成坏事时 Mirca Madianou 伦敦大学金史密斯学院 2018 年，有超过 1.68 亿人需要人道主义援助，同时有超过 6900 万人成为难民，人道主义部门面临着重大挑战。人工智能 (AI) 应用可以成为人道主义危机的潜在解决方案的提议受到了热烈欢迎。这是“人工智能用于社会公益”大趋势的一部分，也是“数字人道主义”更广泛发展的一部分，“数字人道主义”指的是公共和私营部门为应对人道主义紧急情况而使用数字创新和数据。聊天机器人、声称可以预测未来流行病或人口流动的预测分析和建模以及依赖于采用机器学习算法的先进神经网络的生物识别技术，都是在援助行动中越来越受欢迎的例子。本文建立了一个跨学科框架，将殖民和非殖民理论、人道主义和发展的批判性探究、批判性算法研究以及对人工智能的社会技术理解结合在一起。人道主义在这里被理解为一种复杂的现象：不仅仅是通常定义的“减少痛苦的必要性”（Calhoun，2008），而且是一种行业、一种话语和一种源于 19 世纪和 20 世纪殖民主义的历史现象（Fassin，2012；Lester & Dussart，2014）。人工智能同样是一个多面现象：不仅仅是基于先进计算和机器学习算法的技术创新，而且是一个行业以及关于技术的特定话语。人工智能只能与数据和算法一起理解——这三者是不可分割的，因为人工智能依赖于机器学习算法，而机器学习算法是特定数据集的产物。鉴于“大数据”本质上是不完整的，且具有本体论和认识论的局限性（Crawford & Finn，2014），人工智能应用会重现并可能放大大型数据集中发现的现有偏见（Benjamin，2019；Eubanks，2018；Noble，2018 等）。
非人类人道主义：当人工智能的善举变成坏事时 Mirca Madianou 伦敦大学金史密斯学院 2018 年，有超过 1.68 亿人需要人道主义援助，同时有超过 6900 万人成为难民，人道主义部门面临着重大挑战。人工智能 (AI) 应用可以成为人道主义危机的潜在解决方案的提议受到了热烈欢迎。这是“人工智能用于社会公益”大趋势的一部分，也是“数字人道主义”更广泛发展的一部分，“数字人道主义”指的是公共和私营部门为应对人道主义紧急情况而使用数字创新和数据。聊天机器人、声称可以预测未来流行病或人口流动的预测分析和建模以及依赖于采用机器学习算法的先进神经网络的生物识别技术，都是在援助行动中越来越受欢迎的例子。本文建立了一个跨学科框架，将殖民和非殖民理论、人道主义和发展的批判性探究、批判性算法研究以及对人工智能的社会技术理解结合在一起。人道主义在这里被理解为一种复杂的现象：不仅仅是通常定义的“减少痛苦的必要性”（Calhoun，2008），而且是一种行业、一种话语和一种源于 19 世纪和 20 世纪殖民主义的历史现象（Fassin，2012；Lester & Dussart，2014）。人工智能同样是一个多面现象：不仅仅是基于先进计算和机器学习算法的技术创新，而且是一个行业以及关于技术的特定话语。人工智能只能与数据和算法一起理解——这三者是不可分割的，因为人工智能依赖于机器学习算法，而机器学习算法是特定数据集的产物。鉴于“大数据”本质上是不完整的，且具有本体论和认识论的局限性（Crawford & Finn，2014），人工智能应用会重现并可能放大大型数据集中发现的现有偏见（Benjamin，2019；Eubanks，2018；Noble，2018 等）。
面部识别技术的建议
公共部门和私营部门之间的研发分解也有很大差异，无论是通过投资还是支出。应增加对整个经济开发总支出的不同组成部分的关注，应匹配更高的研发支出。这项总支出主要由商业支出，政府支出和高等教育支出组成。这些部门之间的支出分解在国家之间有所不同（图1）。但是，支出与投资不同 - 支出数据记录谁在花费资金，而不是这些资金是源于公共投资还是私人投资。例如，即使投资在公共预算上是经济上的投资，也将通过政府创新赠款作为业务支出进行研发。对研发投资的这些不同方面的细微努力以及它们的联系方式对于任何旨在增加其总支出的国家都很重要（图2）。任何用于增加研发总支出的路线图都必须包括对创新系统结构的考虑，以确保建立相互联系的网络企业家状态（Dibb 2018； Mazzucucato和Lazonick 2010）。
生物识别技术的经济（和监管实践）...
印度政府于2009年启动了Aadhaar生物特征认同项目，目的是为所有居民提供身份证明。1该项目需要一个集中式数据库，该数据库将为印度的每个居民存储生物识别信息（指纹，虹膜扫描和照片），与他们的人口统计信息以及独特的十二位数字“ Aadhaar”数字索引。印度现已解散的规划委员会成立了印度（UIDAI）的唯一身份证局，以计划该项目，并执行和执行监管职能。2该项目的规模和野心仅与对该项目的悠久而丰富的历史相匹配。经济学家，技术人员，人民的运动和有关公民质疑了放大的监视危险，由于生物特征识别系统失败而被排除的侮辱以及缺乏机构责任。3该项目在其成立后没有任何法律框架进行统治七年（在印度对数据的使用仍未受任何专门法律的管辖）。
Snapshot 系列人脸识别技术
除了面部验证和面部识别之外，还有对人进行分类并推断其特征的系统。面部分析系统旨在揭示对象的人口统计学特征，包括其性别、年龄、种族、健康或体重指数。该技术的工作原理是检查面部特征，例如眼睛的形状和头发的颜色，这些特征可能与特定的人口统计群体相关。与此同时，情感计算试图通过分析某人的面部表情、语气、姿势和其他生理特征来推断其情绪状态。每种类型的 FRT 都带来了新的机遇以及道德和法律挑战。
D (2)“让我们用AI（人工智能）图像识别技术解决社会问题”
（2）解决问题 接下来，学生们分组考虑应该创建什么样的程序，在活动图中写下必要的功能，并对程序进行可视化和设计。我们也在此基础上编写了程序，一边修改活动图，一边努力解决问题。 例如左侧活动图中的接收方，当收到消息时，会发出声音并改变字符颜色，使用多种媒体使接收方更容易理解消息已收到。 他们还正在考虑开发一个程序，如果发送关键词“轮椅”，就会自动回复“你可能想去……”这是为了通过自动回复无障碍场所的常见问题来快速提供信息，并且参与者通过根据提示卡改进和修改示例程序来创建程序，以解决他们自己的问题。
