XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System识别方法
基于计算机视觉方法的智能手机跟踪手动障碍
摘要。本文介绍了使用基于智能手机的计算机视觉技术来诊断手动障碍的经济高效，高效且可访问的解决方案的开发。它突出了使用TOF相机数据与RG数据和机器学习算法相结合的想法，以准确识别四肢和运动，这克服了传统运动识别方法的局限性，改善了康复和降低专业医疗设备的高成本。使用智能手机和先进的计算方法的无处不在，该研究提供了一种新的方法来提高运动障碍诊断的质量和可及性，为未来的研究和在临床实践中的研究和应用提供了有希望的方向。
土壤微生物组活动中的博士后学者，大学...
成功的候选人将在细菌细胞和微生物组测序中具有流式细胞仪的经验。他们还将对微生物组序列数据的生物信息学和统计分析有工作知识。他们还将在优化或扩展现有的分子/微生物学方案（包括使用适当的控件）方面具有经验。此外，具有荧光激活的细胞分选（FACS），生物双歧型非氨基酸标记（Boncat）或其他细菌或微生物组活性识别方法（稳定的同位素探测，活性细胞染色，RNA：DNA）的经验。在环境样本（尤其是土壤或沉积物）中使用流式细胞仪的经验也将被良好地观察。
飞机涡轮喷气发动机的故障检测与隔离...
摘要：现代航空涡轮喷气发动机代表着复杂的系统，因此，重点关注安全性、可靠性、效率以及降低维护成本等问题。诊断技术的不断进步为实施渐进方法带来了新的可能性，而不是基于硬件冗余的传统方法。本文讨论了诊断和备份系统的设计，该系统使用投票方法和分析冗余来表示使用实验识别方法（多项式模型、神经网络）的计算模型。该系统的一部分也是专家系统，能够区分发动机故障和传感器错误。所提出的喷气发动机系统在实验室条件下在小型涡轮喷气发动机 iSTC-21v 上进行了测试，结果良好。
MES-CTNet：一种基于多域特征图的新型胶囊变压器网络，用于基于脑电图的情绪识别
摘要：由于脑电信号中蕴含了丰富的真实情绪数据，利用脑电信号进行情绪识别在人机交互领域引起了广泛关注。然而，传统的情绪识别方法在挖掘多域特征之间的联系和发挥其优势方面存在不足。在本文中，我们提出了一种基于多域特征的新型胶囊Transformer网络，用于基于EEG的情绪识别，称为MES-CTNet。该模型的核心由一个嵌入ECA（高效通道注意）和SE（挤压和激励）块的多通道胶囊神经网络（CapsNet）和一个基于Transformer的时间编码层组成。首先，结合多域特征的空频时间特性构建多域特征图作为模型的输入。然后，利用改进的CapsNet从多域特征图中提取局部情绪特征。最后利用基于Transformer的时间编码层全局感知连续时间片的情绪特征信息，得到最终的情绪状态。本文在DEAP和SEED两个不同情绪标签的标准数据集上进行了充分实验。在DEAP数据集上，MES-CTNet在情绪效价维度上取得了98.31%的平均准确率，在唤醒度维度上取得了98.28%的平均准确率；在SEED数据集上的跨会话任务上取得了94.91%的准确率，相比传统脑电情绪识别方法表现出了优异的性能。本文提出的MES-CTNet方法利用多域特征图，为基于脑电的情绪识别提供了更广阔的观察视角，显著提高了分类识别率，在脑电情绪识别领域具有重要的理论和实用价值。
郭华栋当选中国科学院院士......
2011年12月9日，对地观测与数字地球科学中心主任郭华东教授当选为中国科学院地球科学部委员。他是中国科学院对地观测与数字地球科学中心第一位当选的院士，这不仅是他个人的终身荣誉，也是对中国科学院对地观测与数字地球科学中心发展的一大助力。希望郭华东教授的当选能够为中心面向国家战略需求、面向国际科技前沿、面向“创新2020”、推动中国科学院对地观测与数字地球科学中心可持续发展提供有力支撑。30年来，郭华东教授在国内外雷达遥感研究与应用领域发挥了重要的引领作用。建立了无植被沙丘雷达散射几何模型、多频多时相雷达地物识别方法，在空间信息领域进行了开创性研究。他在雷达体制方面的研究，揭示了雷达电磁作用机理的特点。无植被沙丘几何散射模型，从理论上证明了SAR对干沙的穿透能力。发展了雷达极化理论，研究了火山熔岩的去极化现象和植物的多极化现象。他提出的多频多时相雷达处理与识别方法，为国家减灾减灾、矿产普查等需求做出了重要贡献。郭教授主持研制的数字地球概念技术模型和“数字地球原型系统DEPS/CAS”被国际同行誉为“里程碑式贡献”。他参与创立了国际数字地球学会，创办了《国际数字地球学报》并担任主编，推动了全球数字地球的发展。
传感器 - CORE
摘要：现代硬件和软件开发已导致用户界面从命令行演变为虚拟沉浸式环境的自然用户界面。模仿现实世界交互任务的手势越来越多地取代基于窗口/图标/菜单/指针 (WIMP) 或触摸隐喻的传统二维界面。因此，本文的目的是调查最先进的人机交互 (HCI) 技术，重点关注三维交互这一特殊领域。这包括当前可用的交互设备的概述、它们的使用应用以及手势设计和识别的底层方法。重点是基于 Leap Motion 控制器 (LMC) 的界面以及相应的手势设计和识别方法。此外，还回顾了所提出的自然用户界面的评估方法。
法医与技术服务科枪支和 DNA 拭子提交指南
• 除非提交机构另有指示，否则 NJSP 犯罪现场调查组 (CSI) 将检查枪支的指纹、痕迹或生物证据，并擦拭以寻找可能的 DNA。将使用 ForenScope 移动多光谱成像系统和/或其他指纹识别方法检查枪支的指纹。任何可识别的指纹都将以数字方式或通过手动指纹处理捕获。然后，NIBIN 分析将遵循以下步骤。• 请参阅 F&TSS 犯罪枪支协议中的枪支 DNA 处理。如果发现疑似血迹的区域，将擦拭染色区域并将其列为可能的血迹。• 弹壳将不再常规处理潜指纹，因为表面区域不利于留下可识别的印记。此政策可能会根据具体情况做出例外处理。
432 Hz 音调音乐对脑电图的影响研究与……
摘要 乐器调音的标准音高是 440 Hz，而另一种音高是 432 Hz，也称为威尔第的 A。伟大的塞尔维亚科学家尼古拉·特斯拉的名言认为，通过思考能量、振动和频率可以揭示宇宙的秘密，由此得出结论，在音乐作为一种通用的行星语言中应用频率标准非常重要。作者通过大量实验试图证明 432 Hz 音乐的积极甚至治疗作用，这些实验使用生物识别方法进行，监测呼吸、心率、血压或皮肤水分。本文是借助脑电图设备直接测量大脑反应并比较 432Hz 和 440 Hz 乐器对音乐听众的影响的尝试的结果。
基于机动车尾气扩散引起的二氧化氮大气污染过程间隔数据分析的建模
摘要：本文讨论了考虑汽车尾气对大气表面层二氧化氮污染的建模问题。提出了区间数据分析方法。首次提出并建立了基于已知测量误差的数据分析来识别大气污染物二氧化氮分布数学模型的方法。所获得的差分方程形式的数学模型的特点是可以保证准确预测城市特定区域的二氧化氮浓度。它还充分考虑了交通变化，从而大大降低了环境控制和监测成本。与已知方法相比，所提出的新模型识别方法在计算时间复杂度方面更有效，并且它基于对测量误差的考虑，这在最终情况下提供了具有保证准确性的模型预测特性。