目的:人工智能 (AI) 与教育的融合为增强学习体验开辟了道路。本文档指导员工利用人工智能进行开发、分析和扩展;沟通、教学工具、学生个体差异化和专业实践。它特别关注人工智能在教育环境或教育目的中的使用。人工智能 (AI) 的定义:人工智能通过使计算机能够从经验中学习、分析数据、识别模式、进行数据驱动的预测并以类似人类的响应格式呈现反馈信息来模仿人类的学习。人工智能的正确性取决于它用来学习的数据。
在机场环境中使用 AI 工具的五年多运营经验使 Searidge 的数字停机坪管理系统不断发展,以支持越来越多的数据驱动应用程序。除了视频图像外,客户还可以使用该平台构建数据仪表板,以支持停机位分配和管理、自动警报、安全网以及与空中交通管制 (ATC) 的交互等活动。Aimee 位于平台的核心基础设施之上,可提取数据并识别模式,从而在多租户结构中实现不同的应用程序。例如,视频检测和识别引擎可以区分目标,而不受遮挡和交叉交通的影响,并且可以根据实时交通动态准确预测最佳滑行路线。
摘要:人工智能(AI)已成为一种变革性技术,具有巨大潜力,可以彻底改变包括审计在内的各个行业。随着业务运营的日益复杂和数据量的不断增长,传统的审计方法面临着跟上动态业务环境的挑战。这就需要先进的工具和技术来提高审计流程的效率、准确性和有效性。凭借其处理大量数据、识别模式和做出智能决策的能力,AI 在改进审计实践方面大有可为。本文概述了 AI 在审计中的引入,讨论了其对审计师和整个行业的潜在好处、挑战和影响。
• 教师应使用数据和图表来解释信息、识别模式和趋势并得出适当的结论。他们需要解释学生数据并理解新闻、学术报告和相关论文中的统计数据和图表。教师应能够流利地完成整数、分数、小数和百分比的数学计算。他们应该能够使用各种方法和方法解决数学问题,包括估算和舍入、检查答案的意义、将问题分解为更简单的步骤以及使用适当的语言解释和证明答案。除了培训的其他方面之外,实习教师还必须承担任何解决英语和数学不足的工作。实习生有责任确保掌握这些基本的英语和数学知识,而
在绿色转型方面,人工智能可以为高效利用资源、减少环境污染做出重大贡献。例如,智能系统可以优化能源消耗和生产,减少浪费,改善回收利用和循环经济,从而更快地实现可持续发展目标。基于人工智能的解决方案支持可再生能源、智能交通系统和可持续农业等绿色技术的开发和实施。它们支持更精确地规划和控制资源,从而减少环境污染。通过分析大量数据,人工智能系统还可以识别模式并做出预测,帮助企业和政府就环境保护和可持续性做出明智的决策。这有助于更好地了解人类活动对环境的影响并采取适当的行动。
算法是学习而来的,不是设计的 非技术用户也可以开发 AI 解决方案 提供输出信心 通过设计实现噪声弹性 有潜力加快系统开发速度 以远远超过人类能力的速度识别海量数据中的模式 能够同时处理来自不同来源(如视频传感器、ATC 无线电、ADS-B 和机场运营系统)的数据以识别模式 帮助控制员和操作员做出更明智的决策 不能取代人类控制 通过比较数据,在潜在事件发生之前向 ATC 利益相关者发出警报 能够轻松开发和实施新的运营解决方案,以增强安全性和提高效率
AI 在 ICU 护理中最重要的贡献之一是它能够实时处理大量患者数据 [5]。ICU 患者通常使用各种设备进行监测,这些设备可跟踪生命体征,包括心率、血压、血氧饱和度和呼吸模式。AI 算法可以即时分析这些数据,识别模式并在并发症变得危急之前预测它们。例如,AI 可以通过识别患者生理数据的细微变化来检测败血症(一种危及生命的疾病)的早期迹象。这种预测能力使护士能够尽早进行干预,从而有可能预防严重的并发症并提高患者的存活率 [5]。
• 教师应使用数据和图表来解释信息、识别模式和趋势并得出适当的结论。他们需要解释学生数据并理解新闻、学术报告和相关论文中的统计数据和图表。教师应该能够流利地完成整数、分数、小数和百分比的数学计算。他们应该能够使用各种方法和方法解决数学问题,包括估算和四舍五入、检查答案的意义、将问题分解为更简单的步骤以及使用适当的语言解释和证明答案。除了培训的其他方面之外,实习教师还必须承担任何解决英语和数学不足的工作。实习生有责任确保掌握这些基本的英语和数学知识,而
在最佳状态下,AI技术完成了人类难以或不可能完成的任务。虽然早期AI基于一组预编程的数据和动作做出了决定,但许多较新的AI技术使用机器学习来改进基于新的数据。经过良好的训练,AI软件能够有效地处理,识别模式并推断出各个研究领域的大数据集的结论。同样,由AI提供动力的机器人有可能完成对人类对应物的身体复杂,苛刻甚至危险的任务。本指南中的项目以及教室系列动手实践项目的其他卷中的项目向各个学科领域和年级的K-12学生揭示了这些功能。