XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System识别能力
执行摘要 - 人工智能
我们提供了一个以结果为中心的框架，并确定当今的人工智能技术特别适合模式识别任务。存在利用这种能力的机会，无论是扩展基本的人类模式识别能力、模拟专家模式识别，还是发现人类无法识别的复杂数据中的模式。然而，随着环境和数据变得越来越复杂，当今模式识别人工智能的成熟度会降低。超越模式识别的任务通常需要人类长期推理才能完成，这些任务往往更不成熟，或者在它们能够处理的环境复杂性方面受到很大限制。
EDF 2024 呼叫主题描述.pdf - dg defis
新型威胁难以探测和跟踪，尤其是那些具有隐身特性、高超音速、低空运动、小型高机动以及使用饱和攻击战术的威胁。面对此类威胁，现有监视雷达系统在探测范围、角域覆盖、跟踪和识别能力方面已达到极限。因此，本主题的目标是通过实现先进的高性能和高度集成的多功能系统来完善所需的技术和概念，以满足态势感知的需求，该系统可通过开发有源电子扫描阵列 (AESA) 天线来实现，该系统可在可行和有利的情况下支持雷达、电子战 (EW) 和可能的通信功能。
Unseenlabs 宣布将于 2026 年推出下一代卫星星座，从太空监测海洋、陆地和太空环境
证明了其能够显著减少非法活动和经济损失的能力，特别是在渔业领域，据估计，每年因非法活动造成的损失高达 360 亿美元。Unseenlabs 技术独特的 RF 指纹识别能力能够准确识别和跟踪船只，为执法和保护工作提供重要情报。Unseenlabs 还为众多私营部门利益相关者提供服务。其中包括需要准确情报进行风险评估和索赔管理的保险公司、需要可靠船只跟踪的船东以及寻求先进监控和安全解决方案的石油和天然气及海上工业公司。
FICIL 关于影子经济的立场文件
为了更有效地打击影子经济，必须通过加强执法、确保当局的有效合作、重新评估处罚的有效性以及扩大证据手段来减少对税收违法行为的有罪不罚感。最近引入的纳税人评级系统是一个积极的举措，但 FICIL 建议对其进行改进，以激励合规，并考虑到纳税人行为的多样性。此外，通过先进的数据分析和更高的透明度，提高国家税务局 (SRS) 的分析能力和沟通策略，将提高合规风险的识别能力并鼓励自愿遵守。这些共同努力不仅可以降低影子经济水平，还可以促进公平竞争。
JDP 2-00：联合作战的理解与情报支持（第三版）
1. 传统的军事重点是识别和了解对手，以便压制或击败他们。军队通常非常擅长发展这种知识，尤其是识别能力、军事基础设施、人文地理、模式和部队类型。现代军队不擅长的是了解塑造对手恐惧、动机和看法的心理和认知方面，以及影响对手或被对手影响的众多其他周边行为者。当代作战环境的现实是，虽然这仍然是军队的主要任务，但军队孤立地关注对手已不再足够。现代作战需要更广泛地了解作战环境、子环境及其内部存在的各种网络。
JDP 2-00：联合作战的理解与情报支持（第三版）
1. 传统的军事重点是识别和了解对手，以便压制或击败他们。军队通常非常擅长发展这种知识，尤其是识别能力、军事基础设施、人文地理、模式和部队类型。现代军队不擅长的是了解塑造对手恐惧、动机和看法的心理和认知方面，以及影响对手或被对手影响的众多其他周边行为者。当代作战环境的现实是，虽然这仍然是军队的主要任务，但军队孤立地关注对手已不再足够。现代作战需要更广泛地了解作战环境、子环境及其内部存在的各种网络。
JDP 2-00：联合作战的理解与情报支持（第三版）
1. 传统的军事重点是识别和了解对手，以便压制或击败他们。军队通常非常擅长发展这种知识，尤其是识别能力、军事基础设施、人文地理、模式和部队类型。现代军队不擅长的是了解塑造对手恐惧、动机和看法的心理和认知方面，以及影响对手或被对手影响的众多其他周边行为者。当代作战环境的现实是，虽然这仍然是军队的主要任务，但军队孤立地关注对手已不再足够。现代作战需要更广泛地了解作战环境、子环境及其内部存在的各种网络。
对反无人机系统的兴趣表达（EOI）
部署反无人机系统以检测，威慑和破坏传入无人机威胁。考虑无人机在速度，尺寸，悬停能力和与鸟类相似的方面的独特性质，独立的传感器系统将能够提供足够的检测，跟踪和识别能力，以确保可靠有效的防御无人机威胁。目前在该国提供的常规防空解决方案，该解决方案旨在检测大型，快速移动的空中物体，对小型，低飞行和缓慢移动的无人机无效。因此，需要几种类型的检测功能组合，包括发射和微波，红外，可见光等的反射才能检测和识别无人机。3。反无人机系统可以使用多个
afttp3-10.26.pdf - 空军
1.3.4. 识别。在空军生物防御行动中，该部分包含能够识别生物战剂的设备。该类别的主要物品是个人手持式化验板和国防部生物采样试剂盒，以及仅用于病原体的当前分子诊断测试能力，包括 PCR 和其他扩增技术。如果设施不具备识别能力，则将通过替代方法（即，将样品运送到另一个空军设施、姊妹服务站点、民用/东道国实验室、州实验室等）进行识别。在某些情况下，空军可能会通过有选择地使用当前的聚合酶链反应识别系统来扩展现有的食品和水监测协议，以识别食品和水中的生物战剂。
使用 AI 系统设计针对癌症抗原的增强型 TCR
我们成功改造了 TCR，使其具有更好的抗原识别能力。增强的 TCR 值得进一步表征，以评估其治疗潜力。这种 AI 模型可能有助于提高未来 TCR-T 疗法的疗效。除此之外，我们的方法构成了一个管道，可能应用于需要替代 TCR 的其他目标。为了构建更有效、更强大的 TCR 工程 AI 模型，我们正在积极寻求更准确、更通用的相互作用分类器，以实现对稀有和新型抗原的优化，并寻求合作以在相关模型中验证工程 TCR。欲了解更多信息，请联系 Martin，邮箱地址为 renqiang@nec-labs.com