XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System识别能力
基于视觉的商用飞机着陆 - eucass
摘要 本文介绍了一种基于视觉的着陆 (VBL) 概念，该方法整合了以下贡献：a) 利用飞行员交互来利用人类卓越的物体识别能力。这大大减少了视觉系统必须覆盖的搜索空间。飞机数据、已知情景背景和背景信息也被整合在一起。b) 一种不同的设计方法，包括多种图像处理 (IP) 算法的组合，提高了从早期进近到着陆和在不同环境条件下滑行的整个距离范围的稳健性。c) 使用此处介绍的结果进行飞机控制的视觉伺服在随附的论文中进行了展示。13 对于初步测试，已经实施了合成图像的模拟。
神经符号AI，可深入分析社交媒体大数据
摘要 - 本教程引入了神经符号AI框架，以分析社交媒体平台的大数据。通过符号AI与神经网络的模式识别能力整合人类策划的知识可以增强传统神经网络方法的适应能力和效率。知识引导的零击学习技术使Swift适应新的语言环境和新兴事件[6]。参与者将探索如何在特定领域设计，开发和利用这些模型，例如需要动态适应新术语的公共卫生监视。本届会议旨在为与会者提供实用技能，并深入了解如何应用神经符号AI，以有效地管理和分析大型社交媒体数据集。
使用近红外光度法快速辨别驻留空间物体
我们的新数据集为我们提供了重叠的宽带红外颜色和相同颜色波段的高分辨率光谱。我们精心选择了目标，包括具有已知成分的混合物体，以便开发和评估新技术来解释我们的宽带近红外光度测定。由于所有之前发表的研究都集中在地球同步轨道上的物体上，因此 Molniya 有效载荷和 RB 的加入是对现有文献的独特补充。我们首次能够在相同类型的全分辨率近红外光谱的背景下分析近红外光度测定。我们提供了有关改进感兴趣的光谱带以进行表征的见解，并提供了一种使用效率更高的近红外光度测定技术来提高快速识别能力的方法。
人工智能与纳米医学的融合
摘要 人工智能 (AI) 与纳米技术的融合彻底改变了纳米医学领域。AI 的大规模数据处理和模式识别能力可以增强用于诊断和治疗的纳米技术的设计。这种整合可以解决癌症治疗的制造和靶向药物输送方面的挑战。AI 的快速数据挖掘和决策能力可以带来更多创新解决方案。生物学、AI 和纳米技术的融合正在推动一场科技革命。最近的研究表明，AI 可以通过处理大数据集和识别复杂模式来改进用于诊断和治疗的纳米技术的设计。AI 还用于纳米医学设计，以根据与目标药物、生物流体、免疫系统和细胞膜的相互作用来优化材料特性。
逆向工程视觉智能的起源
第二个发现领域是，新生儿的大脑需要特定类型的训练数据才能发展出不变的物体识别能力；即自然视觉环境的经验（Wood，2016；Wood & Wood，2016；2018；Wood、Prasad、Goldman & Wood，2016）。为了正确学习，新生小鸡需要输入随时间缓慢而平稳变化的物体视图，这些视图遵循现实世界中物体的时空属性。如果没有缓慢而平稳的视觉输入，小鸡就会建立“不正确”的物体表征，而这些表征无法在新的观看情况下推广。因此，新生儿的大脑通过利用来自自然视觉环境的缓慢而平稳的输入来学习观察——这是计算神经科学中无监督时间学习模型的一个关键预测。
AK3918AV100 系列处理器功能列表
AK3918AV100 专为物联网摄像头 (IoT Camera) 应用而设计，是成本敏感型电子监控系统的关键组件之一。凭借智能 NPU (神经网络处理单元)、优化的图像信号处理算法和硬件 H.265/H.264 编码器，AK3918AV100 提供了增强的物体检测/跟踪和人脸检测/识别能力，以最低功耗提供高质量图片和低比特率视频编码。它还支持安全启动，以实现更好的安全级别。一组外围接口，如 UART、SPI、MMC/SD/SDIO、以太网 MAC 和 USB2.0，使 AK3918AV100 具有高可扩展性和高灵活性。同时，集成的快速以太网 PHY 收发器可以降低最终产品的物料清单 (BOM) 成本。产品开发套件包括用于物联网摄像头应用的硬件开发套件 (HDK)、软件开发套件 (SDK) 和工具，可供客户以最便捷的方式进行开发。
句法和大脑：语言进化是缺失的环节（理论）？
结果：我们讨论了这样一个发现：与包含 TP 和 DP 的完整句子相比，层次结构较少的小句在左侧布罗卡区 (BA) 44 和右侧基底神经节中的激活度降低，这与以下假设相一致：更近、更复杂的句法需要布罗卡-基底神经节网络中更多的连接，该网络的神经元密度在最近的进化中显著增强，暗示 FOXP2 和其他基因发生了突变。我们还讨论了这样一个发现：祖先动词-名词复合词的处理（通常用于（贬义）命名和昵称）在右侧梭状回区域 (BA 37) 中的激活度增强，该区域与隐喻性和可想象性的处理有关，也与命名和面部识别有关，这揭示了一个有趣的可能性，即人类面部识别能力的增强是由早期出现的简单命名句法策略促成的。
将寡糖应用于诱导植物的先天免疫力
摘要。植物具有先天的免疫系统和保护性机制，可抵抗致病性微生物的攻击。与哺乳动物不同，它们缺乏移动防御细胞，因此依靠自主细胞事件进行保护。这些细胞具有检测病原体的广泛识别能力，因此填补了自适应免疫系统的空白。这些保护机制将保持不活跃或潜在，直到暴露于诱导剂或应用刺激后被激活为止。只有在受病原体或同一引起者影响之后，它们才开始表现出活跃状态。寡糖在植物免疫中的作用逐渐引起广泛的关注。因此，本文总结了与植物免疫相关的寡糖的功能，并提供了诱发防御事件的例子。也已经提出了糖分子作为植物中信号分子的识别。在这篇综述中，我们着重于植物免疫中寡糖的发展和应用，及其在农业领域的潜在价值。
探究深度学习在元宇宙中的作用
头像是计算机生成的数字表示，人们可以在元宇宙中使用它来相互交流和互动，以及与数字商品交流和互动。想象一个结合了虚拟现实、在线表演游戏和万维网元素的环境。在现代世界中，人们没有选择避免使用比特币。在这个快速发展的混合环境中，比特币是合适的交换媒介，因为它具有固有的去中心化。除此之外，整合数据压缩和安全预防措施也是必不可少的。压缩是一个不断经历新发展和技术飞跃的研究领域。本研究还着眼于元宇宙的其他方面，例如数据压缩和与元宇宙相关的安全问题。在训练和测试 DL 模型之前，我们采用了一种图像处理方法来减小其大小。这样做是为了进一步提高对象识别能力。关键词：软件开发、人工智能、元宇宙、虚拟现实、图像压缩、深度学习。