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World File Search System识别能力
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能够在大脑中同时记录数百个神经元的活动的能力，对开发适当的统计技术的需求不断增长。最近，已经提出了深层生成模型来满足神经种群的反应。尽管这些方法具有灵活性和表现力，但缺点是它们很难解释和识别。为了解决这个问题，我们提出了一种整合潜在模型和传统神经编码模型的关键成分的方法。我们的方法PI-VAE的灵感来自于识别可鉴定的变异自动编码器的最新进展，我们适应适合于神经科学应用。特别是，我们建议构建神经活动的潜在变量模型，同时对潜在变量和任务变量之间的关系进行建模（非神经变量，例如感觉，运动和其他外部可观察的状态）。任务变量的合并导致不仅受到更大约束的模型，而且还显示出可解释性和识别能力的定性改进。我们使用合成数据验证PI-VAE，并将其应用于大鼠海马和猕猴运动皮质的神经生理数据集。我们证明了PI-VAE不仅可以更好地拟合数据，而且还提供了对神经代码结构的意外新颖见解。
Counter-UAS-directory.-July-2020.pdf - 无人空域
NO-DRONE 探测器 34 North Drones 于 2019 年 10 月宣布与 IDS North America 合作，为民用市场提供 NO-DRONE 雷达反无人机系统。NO-DRONE 雷达探测系统曾用于军事环境，旨在识别来袭的迫击炮、火炮和火箭弹等小物体，以及探测、定位和跟踪固定翼和旋翼无人机以及小型无人机。该系统提供 360° 全方位覆盖，无论白天还是夜晚，以及在恶劣天气条件下。该系统可以通过可选的“旋转提示”EO/IR 转塔和 RF 探测器进行升级，以增强无人机跟踪和识别能力。NO-DRONE 反无人机雷达系统利用一套 EMC/EMI 模拟工具来预测评估机场周围各种辐射和接收元件之间可能产生的干扰，从而模拟对任何现有导航设备合作伙伴已在中国湖海军航空武器站和国际上进行了演示和测试，该系统已安装在各个机场和监狱。NO-DRONE 系统还可以租用，由经过培训的操作员在移动平台上临时用于美国各地的设施和活动，随后在国际上用于无人机缓解，因为永久安装不切实际或不需要。
脑EEG的融合图表示情绪识别
摘要：脑电图（EEG）数据中存在的各种关系对于脑电图特征表示显着。因此，基于图的方法的研究重点是提取脑电通道之间的相关性。现有图形研究的缺点是它们仅考虑脑电图电极的单一关系，这导致了脑电图数据的不可思议的表示，并且情绪识别的准确性相对较低。在本文中，我们提出了一个融合图卷积网络（FGCN），以提取EEG数据中存在的各种关系并融合这些提取的关系，以更全面地表示EEG数据以识别情绪。首先，FGCN地雷脑连接在拓扑，因果关系和功能上。然后，我们提出了一种局部融合策略，以融合这三个图，以充分利用具有强大拓扑，因果关系和功能关系的有价值的渠道。最后，采用图形卷积神经网络来更好地表示情绪识别。在种子和种子IV上进行的实验表明，融合不同的关系图可有效提高情绪识别能力。此外，3级和4级的情绪识别精度高于其他最先进的方法。
愤怒轴：人类疾病中的相关炎症中心
摘要：在1992年，一份先验报告表明，高级糖化末端产物（RAGE）的受体充当广泛而多样化的化合物组的细胞表面受体，通常称为晚期糖基化终产物（AGES），这是由于非酶糖基化的脂肪蛋白和蛋白质响应而产生的。这些化合物与愤怒的相互作用代表了触发细胞反应对蛋白质或脂质糖化的基本元素。最初证明糖尿病并发症，但越来越多的证据显然支持RAGE在人类疾病中的作用。此外，该受体的识别能力已扩展到众多结构上多样的配体。结果，它已被公认为是模式识别受体（PRR），并在功能上被归类为愤怒轴。愤怒的连接导致复杂的信号级联的启动，从而引发了许多人类疾病的病理生理学中关键的细胞事件。在本综述中，我们打算总结rage轴生物学的基本特征，以及它对某些相关人类疾病的贡献，例如代谢疾病，神经退行性，心血管，自身免疫和慢性气道疾病和癌症，导致因对Ages的暴露，以及其他许多其他Ligands的暴露。
DOI：https://doi.org/10.48009/2_iis_2024_116 网络分析：对垃圾邮件过滤的机器学习算法的检查 Taiwo Ajani，Universi
本研究通过开发一种混合垃圾邮件过滤模型，填补了理论和应用方面的空白。该模型将随机森林分类器的稳健性与神经网络的复杂模式识别能力以及朴素贝叶斯的概率推理相结合，以增强数据安全和网络分析能力。我们重申垃圾邮件过滤在应对网络安全挑战中的重要性，并强调现有技术的优势和局限性；并论证了强大的垃圾邮件过滤系统在应对日益演变的垃圾邮件威胁方面的重要性。在初步评估的六种预测方法中，随机森林 (RF) 分类器被评为最有效的模型，其最高准确率达到 95.87%，最低误分类错误率仅为 4.13%，并且在识别真阳性和真阴性方面表现均衡。随机森林、神经网络和朴素贝叶斯算法的混合使用进一步将准确率提升至 97.22%。关键词：随机森林分类器、垃圾邮件过滤、支持向量机、决策树、朴素贝叶斯、神经网络、网络分析
连接酶介导的具有双面 5-羧基尿嘧啶核碱基的 CuII 响应变构 DNA 酶的合成
基于互补氢键碱基配对的核酸高度复杂的分子识别能力导致了 DNA 纳米技术研究领域的迅猛发展。1 通过控制 DNA 杂交和结构以响应诸如 DNA/RNA 结合、pH 变化和光照射等刺激，已经创建了大量 DNA 纳米设备、传感器和分子机器。2 金属离子也可用作外部刺激来调节 DNA 结构和功能，特别是通过利用金属介导的非自然碱基配对。3 通过与桥接金属离子络合，两个相反的配体型核碱基类似物之间形成金属介导的人工碱基对。金属介导的碱基配对通常可以稳定 DNA 双链，从而以金属依赖的方式控制 DNA 杂交。为了通过金属络合有效地切换 DNA 功能，我们最近建立了一种新的概念，即双面 5-修饰嘧啶核碱基的金属介导碱基对切换。 4 – 7 双面碱基，如 5-羟基尿嘧啶 ( U OH ) 4,5 和 5-羧基尿嘧啶 ( caU ) 6 被设计成在金属介导的自碱基对 (例如， U OH – Gd III – U OH ) 中形成
锂离子电池数值方法的比较分析...
电化学模型可以洞悉电池的内部状态，成为电池设计和管理的有力工具。这些模型由数值求解的偏微分方程 (PDE) 组成。在本文中，我们比较了两种常用于数值求解锂离子电池控制 PDE 的空间离散化方法，即有限差分法 (FDM) 和有限体积法 (FVM)，它们的模型精度和质量守恒保证。首先，我们提供对 FDM 和 FVM 进行空间离散化的数学细节，以求解电池单粒子模型 (SPM)。从实验数据中识别 SPM 参数，并进行灵敏度分析以研究不同电流输入配置文件下的参数识别能力，然后对两种数值方案进行模型精度和质量守恒分析。利用三阶 Hermite 外推方法，本文提出了一种增强型 FVM 方案，以提高依赖线性外推的标准 FVM 的模型精度。本文表明，采用 Hermite 外推的 FVM 方案可建立精确且稳健的控制型电池模型，同时保证质量守恒和高精度。© 2023 电化学学会（“ECS”）。由 IOP Publishing Limited 代表 ECS 出版。[DOI：10.1149/1945-7111/ ad1293]
通过在不利天气条件下纳入MDM-WDM和机器学习分类器
光子雷达是微波光子学创新应用中的基石，它是未来智能运输系统（ITS）的关键技术。提供了增强的准确性和可靠性，它位于目标检测和在不同天气条件下识别的最前沿。最近的进步集中在通过高速，宽带信号处理的8月雷达性能，这是现代光子学属性的直接好处，例如EMI免疫，最小传输损失和宽带宽。我们的工作引入了一个尖端的光子雷达系统，该系统采用频率调制连续波（FMCW）信号，与模式划分和波长分层多路复用（MDM-WDM）协同作用。这种融合不仅增强了各种天气情况的目标检测和识别能力，包括各种雾气和太阳闪烁的强度，而且还表现出了针对太阳噪声的实质性弹性。此外，我们拥有集成的机器学习技术，包括决策树，极为随机的树（ERT）和随机的森林分类器，以实质上提高了目标识别精度。结果表明：精度为91.51％，高灵敏度（91.47％），特异性（97.17％），F1得分为91.46％。这些指标强调了我们方法在完善其雷达系统方面的功效，这说明了微波光子学中的进步如何彻底改变传统方法和系统。
阿尔茨海默病的脑部 MR 图像分类
摘要 阿尔茨海默病 (AD) 是最常见的痴呆症类型。在发达国家，65 岁以后的 AD 发病率估计约为 5%，85 岁以上的发病率高达 30%。AD 会破坏脑细胞，导致人们失去记忆力、心理功能和继续日常活动的能力。这项研究的结果可能会帮助专家通过患者的磁共振成像 (MRI) 区分 AD 患者和正常对照 (NC) 来做出决策。性能进化被应用于来自阿尔茨海默病神经成像计划 (ADNI) 收集的 346 张磁共振图像。深度信念网络 (DBN) 分类器用于实现分类功能。权重用于测试所提出方法的识别能力，并使用样本训练集对网络进行训练。因此，这项研究提供了一种利用自动分类识别阿尔茨海默病的新方法。在测试中，它的表现令人钦佩，当将灰度共生矩阵 (GLCM) 特征与 DBN 相结合时，对 AD 和 NC 研究类别的准确率达到 98.46%。关键词：阿尔茨海默病、深度信念网络、灰度共生矩阵、磁共振成像。
Counter-UAS-directory.-July-2020.pdf - 无人空域
NO-DRONE 探测器 34 North Drones 于 2019 年 10 月宣布与 IDS North America 合作，为民用市场提供 NO-DRONE 雷达反无人机系统。NO-DRONE 雷达探测系统以前用于军事环境，旨在识别来袭迫击炮、火炮和火箭弹等小物体，并探测、定位和跟踪固定翼和旋翼无人机以及小型无人机。该系统提供 360° 全方位覆盖，无论白天还是夜晚，以及在恶劣天气条件下。该系统可以升级为可选的“旋转提示” EO/IR 转塔和 RF 探测器，以增强无人机跟踪和识别能力。NO-DRONE 反无人机雷达系统利用一套 EMC/EMI 模拟工具来预测评估机场周围各种辐射和接收元件之间可能产生的干扰，该工具模拟了对任何现有导航设备和通信设备的任何潜在干扰。合作伙伴已在中国湖海军航空武器站和国际上进行了演示和测试，该系统已安装在各个机场和监狱。NO-DRONE 系统还可以通过移动平台租用，由经过培训的操作员在美国各地的设施和活动中临时使用，之后在国际上用于无人机缓解，因为永久安装不切实际或不需要。