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World File Search System诈骗
防范诈骗法案：银行应注意什么
法案概述 2025 年 1 月 7 日，议会通过了《防止诈骗法案》（“法案”）。即将出台的《2024 年防止诈骗法》将授权指定警察向银行发出限制令（“限制令”），如果警察有理由相信某人正在从其账户中转账或提款以造福诈骗者，并且该命令对于保护诈骗受害者是必要的。在命令生效期间，银行不得允许从诈骗受害者持有的任何银行账户（包括与其他方的任何联名账户）转账或提款。银行也不得向诈骗受害者授予或允许提取任何信贷额度。每项命令最长持续 30 天，如有必要，最多可延长五次。暂停资金转账和提款将减少诈骗受害者的潜在损失，同时为当局和家人争取更多时间说服个人他或她正在遭受诈骗。命令是最后手段，政府的政策意图是在保护个人免受伤害与尊重个人自主权和个人责任之间取得平衡。因此，命令是暂时的，最多六个月后就会失效，即使个人仍然坚持将资金转给可能的骗子。
印度人民党抨击 AAP 涉嫌酒类诈骗，涉案金额达 2,026 亿卢比
德里的酒类供应方面，一些零售商在政策到期前交出了执照，而政府没有重新招标，导致损失 890 亿卢比。报告称，政府对分区执照持有者实行了豁免，导致损失 941 亿卢比。就零售而言，德里被划分为 32 个区域（包含 849 个店铺），通过招标将执照授予 22 个实体。而在旧政策期间，377 个零售店铺由四家政府公司经营，262 个零售店铺由私人经营。报告显示，由于不定期授予分区执照豁免，导致收入损失 144 亿卢比。报告还显示，错误收取分区执照的保证金导致收入损失约 100 亿卢比
三人因在路氹城进行伪造赌场筹码诈骗被捕
在恐慌的当下，一些轻微的疾病在外行人看来可能非常严重，甚至危及生命。以下是一些有用的提示，可帮助您确定您的狗的病情是否可以等到第二天早上再处理，或者是否需要立即接受兽医评估。1.失血 严重失血始终是一种紧急情况 - 无论是伤口、口腔失血、呕吐物或腹泻引起的失血。面对流血的狗，很容易惊慌失措，而且看起来血比实际的还多。深呼吸，冷静地尝试量化血液量 - 它会装满一个咖啡杯还是一个桶？能够向您的兽医解释血液量的粗略估计将有助于确定是否是紧急情况，并协助兽医开始准备治疗，如必要时输血。2.虚脱或虚弱 虚脱或虚弱的原因有很多，但如果您的狗突然无法站立，这就是兽医紧急情况。这条规则的唯一可能例外是，如果狗长期患有行动不便，并且有
人工智能驱动的医疗保健诈骗
人工智能 (AI) 是指机器被设计用来模仿人类智能。这意味着它们可以思考、学习并执行识别语音、做出决策和理解语言等任务。AI 既可用于打击医疗保险和医疗保健欺诈，也可用于实施此类欺诈。AI 被滥用于欺诈的一些方式包括生成虚假索赔、身份盗窃和深度伪造。AI 使欺诈者能够创建看似逼真的虚假医疗索赔。这些虚假索赔看起来合法且难以发现。诈骗者可以使用 AI 窃取个人身份，方法是创建真实的患者数据或生成令人信服的虚假身份来提交欺诈性索赔，从而更改其医疗身份。深度伪造技术是经过数字修改的人员视频或音频，使其看起来像是其他人，通常用于恶意或传播虚假信息。使用 AI 可以创建患者或医生的深度伪造，用于支持虚假索赔或处方。来电显示欺骗是指某人故意更改来电显示屏幕上显示的信息以隐藏其身份或冒充他人，例如医疗服务提供者、政府机构（如医疗保险或社会保障局）或甚至是您的银行。这些骗子的目的是从毫无戒心的受害者那里窃取敏感的财务和医疗信息。接到与来电显示不符的陌生号码打来的电话时，务必小心谨慎，因为这些电话可能是欺骗电话。
研究文章垃圾邮件发送者和诈骗者如何利用 Facebook 上的 AI 生成图像来增加受众关于人工智能 (AI) 图像生成器（如 DALL-E 和 Midjourney）的风险的大部分研究和讨论都集中在它们是否会被用来在政治话语中注入虚假信息。我们表明，垃圾邮件发送者和诈骗者（似乎是受到利润或影响力而不是意识形态的驱使）已经在使用 AI 生成的图像在 Facebook 上获得显著的关注。有时，Facebook Feed 会向既没有关注发布图片的页面也没有意识到图片是 AI 生成的用户推荐未标记的 AI 生成的图片，这凸显了随着 AI 模型的激增，需要提高透明度和出处标准。作者：Renée DiResta (1)、Josh A. Goldstein (2) 所属机构：(1) 美国斯坦福大学斯坦福互联网观察站，(2) 美国乔治城大学安全与新兴技术中心 引用方式：DiResta, R., & Goldstein, J. A. (2024)。垃圾邮件发送者和诈骗者如何利用 Facebook 上的 AI 生成图像来增加受众。哈佛肯尼迪学院 (HKS) 错误信息评论，5 (4)。收稿日期：2024 年 4 月 21 日。接受日期：2024 年 7 月 24 日。发表日期：2024 年 8 月 15 日。研究问题
研究文章 垃圾邮件发送者和诈骗者如何利用 Facebook 上的 AI 生成图像来增加受众 关于人工智能 (AI) 图像生成器（例如 DALL-E 和 Midjourney）的风险的大部分研究和讨论都集中在它们是否可用于将虚假信息注入政治话语。我们表明，垃圾邮件发送者和诈骗者（似乎是出于利润或影响力而不是意识形态的动机）已经在使用 AI 生成的图像在 Facebook 上获得显著的关注。有时，Facebook Feed 会向既不关注发布图像的页面也不意识到图像是 AI 生成的用户推荐未标记的 AI 生成的图像，这凸显了随着 AI 模型的激增，需要提高透明度和出处标准。作者：Renée DiResta (1)、Josh A. Goldstein (2) 所属机构：(1) 美国斯坦福大学斯坦福互联网观测站，(2) 美国乔治城大学安全与新兴技术中心 引用方式：DiResta, R., & Goldstein, J.A.(2024)。垃圾邮件发送者和诈骗者如何利用 Facebook 上的 AI 生成图像来增加受众。哈佛肯尼迪学院 (HKS) 错误信息评论，5 (4)。收到日期：2024 年 4 月 21 日。接受日期：2024 年 7 月 24 日。发布日期：2024 年 8 月 15 日。研究问题
CHAPS APP 诈骗赔偿要求
我们不会将电子邮件中的标准保密声明视为保密请求。如果您想对回复中的特定项目声明商业保密，则必须指明您声称属于商业机密的具体项目。尽管如此，我们仍可能需要披露所有包含标记为机密的信息的回复，以履行法律义务，特别是如果我们被要求根据《2000 年信息自由法》披露机密回复。如果我们收到此类请求，我们将尽力与您协商。我们做出的任何不披露回复的决定都可以由信息专员和信息权利法庭审查。
打击诈骗：澳大利亚竞争和消费者委员会 2023 年诈骗活动报告
企业、社区组织、执法部门和技术服务部门将有机会与国家反诈骗中心合作，开发针对特定诈骗的工具和流程。他们还将能够通过合作伙伴门户访问与他们相关的诈骗信息。国家反诈骗中心运营的融合小组正在汇集专业知识和信息，以提供创新解决方案。第一个专注于投资诈骗的融合小组的成果将在下文进一步讨论。国家反诈骗中心正在与澳大利亚金融犯罪交易所合作，建立一个诈骗情报循环，以进一步支持与那些最有能力根据情报采取行动以阻止诈骗的人分享可操作的情报。
维贾亚普拉·安贝德卡尔公司被揭露 16.85 亿卢比诈骗案
包括根据 POCSO 法案对前首席部长 BS Yediyurappa 的案件。Yediyurappa 是父亲 Y Vijayendra 和 Shivamogga 议员 BY Raghavendra。印度人民党对执政的国大党施加越来越大的压力，再次要求 CBI 对承包商 Kharge 的自杀和辞职进行调查。土木工程承包商 Sachin Panchal 据称于 12 月 26 日在比达尔区一列行驶的火车前自杀身亡。在他的遗书中，他指责 Priyank Kharge 的亲密助手 Raju Kapanur 强迫他采取这一激烈措施。他声称他收到死亡威胁，要他向 Kapanur 支付一千万卢比，但 Kapanur 拒绝了这些指控。Priyank 也表示他与此案无关，因为遗书中没有提到他的名字。他还要求对此案进行调查以查明真相。—PTI
垃圾邮件发送者和诈骗者如何利用人工智能生成的
论文摘要 ● 我们研究了 120 个 Facebook 页面，每个页面发布了至少 50 张 AI 生成的图片，将页面分为垃圾邮件、诈骗和“其他创建者”类别。有些是同一管理员运营的协调页面集群。截至 2024 年 3 月 5 日，这些页面的平均关注者数量为 128,877，中位关注者数量为 71,000。● 这些图片总共获得了数亿次互动和曝光。包含 AI 生成的图片的帖子是 2023 年第三季度 Facebook 上浏览量最高的 20 条内容之一（浏览量达 4000 万次，互动量超过 190 万次）。● 垃圾页面使用点击诱饵策略，并试图将用户引导至平台外的内容农场和低质量域。诈骗页面试图销售不存在的产品或让用户泄露个人信息；有些页面在被盗页面上发布 AI 生成的图像。● Facebook Feed（以前称为“新闻提要”）有时会向用户显示 AI 生成的图像，即使他们没有关注发布这些图像的页面。我们怀疑 AI 生成的图像出现在用户的 Feed 中，是因为 Facebook Feed 排名算法会推广可能产生参与度的内容。在过去三年中，Facebook 增加了出现在用户 Feed 中的“无关帖子”（来自用户未关注的页面的帖子）的百分比。媒体报道称，与 AI 生成的图像互动通常会导致用户收到更多 AI 生成的图像内容的推荐；这也是我们在自己的 Feed 中遇到的轶事经验。● 对人工智能生成的图像的评论表明，许多用户并不知道这些图像是合成的，但一部分用户发表评论或信息图提醒其他人，并警告他们小心诈骗。观众的误解凸显了标签和额外透明度措施的重要性。● 在我们的样本中，一些发布未标记的人工智能生成图像的页面也使用了已知的欺骗性做法，例如帐户盗窃或接管，并且表现出可疑的关注者增长。