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网络空间对尼日利亚关键国家资产基础设施网络安全的影响：对教育和金融部门的回顾
由于数字基础设施脆弱，第四次和第五次工业革命 (4IR 和 5IR) 中，由于新冠疫情措施、封锁和远程学习需求，教育部门匆忙被抛入网络空间深处。教育部门成为最脆弱的部门；网络攻击不断发生，导致虚拟课程停滞，数据完整性受损，尽管网络保险政策不断发展，金融部门也未能幸免。金融终端用户被激怒，任由被称为“yahoo-yahoo”男孩的网络诈骗分子摆布，再加上 SWIFT 遭到黑客攻击、加密货币被盗，各国中央银行也遭受网络攻击，因此网络犯罪分子无处可寻，尽管网络空间相互联系，但网络素养和安全却被孤立在独立的安排之下。正是在这种背景下，本研究利用内生增长模型理论来探究网络空间对尼日利亚关键国家资产和基础设施保护的影响。本研究将国家资产分解为教育和金融部门，以评估现有影响。本研究采用定性研究设计，使用公开存档文件的探索性研究设计。研究的实证证据表明，网络空间扩大了虚拟学习的范围，而网络攻击仍然很少。本研究的结果表明，网络空间通过金融包容性和交易便利性对尼日利亚金融业产生了积极影响，而网络攻击的破坏性影响仍被很大程度上掩盖。该研究建议教育部门的所有参与者都应广泛投资于网络安全，因为正如在发达国家中看到的那样，迫在眉睫的网络攻击即将来临。研究还建议政府应加强网络空间政策，并将集体主义注入各部门的网络安全计划中，以改善尼日利亚银行目前的独立安全。
AT&T Business Nation® 计划
AT&T 商业国家计划：资格：只适用于拥有合格 AT&T 无线服务协议（商业协议）的企业/政府客户，并且仅适用于其企业责任用户 (CRU) 服务线路。有关服务条款和条件，请参阅商业协议，包括但不限于 att.com/abs-addtl-terms 上的条款。定价：所有价格仅适用于语音服务，按月计费，且仅适用于美国境内（国内覆盖区或 DCA）使用。所有智能手机还需要数据计划（单独购买）。设备：仅限符合条件的手机（单独出售）。分期付款计划费用和其他设备购买费用另计。每个无线帐户的融资设备数量也可能有限制。结转分钟数：您每月计划限额中未使用的随时分钟数可结转最多 12 个结算期。续期分钟数在第 12 个计费周期后或计划发生任何变更（例如更改语音量或终止）后自动过期。夜间和周末以及手机对手机通话分钟数不会续期。夜间和周末通话分钟数：周一至周五晚上 9 点至早上 6 点；周末周五晚上 9 点至周一早上 6 点。手机对手机通话仅适用于与美国手机号码的直接通话。不包括拨打电话号码查询、语音信箱、按次付费、呼叫路由和转接号码。AT&T CALL PROTECT BASIC：提供基于网络和应用程序的功能，帮助管理不需要的电话。AT&T Call Protect Basic (a) 使用数据分析和网络监控以及客户报告自动拦截 AT&T 确定为垃圾电话/骚扰电话、欺诈电话/诈骗电话或既非骚扰电话/中立电话，以及 (b) 提供疑似垃圾电话警报。AT&T 将为您激活该功能。您可随时使用在线帐户管理门户（att.com/myatt 或 att.com/premier，视情况而定）或联系您的销售代表选择退出。设备要求：每条线路都需要一部兼容的支持 VoLTE 的智能手机（运行 iOS 9.3 或更高版本的 iPhone 6 或更新机型，或支持 AT&T HD Voice 的 Android 智能手机）。其他运营商销售的智能手机或设备制造商直销的智能手机可能不兼容。AT&T Call Protect App（CP App）：允许 CRU 调整呼叫阻止设置以建立和管理个人呼叫阻止列表。CRU 必须从一般可用的应用商店（如 Apple iTunes ® 和 Google ® Play）将 CP App 下载到其合格的智能手机上。CP App 要求客户和个人 CRU 在使用前接受 att.com/legal/termscallProtectEULA.html 上的 EULA 条款。限制：AT&T Call Protect Basic 无法保证准确，可能会无意中屏蔽想要或允许的电话（包括服务信息）或将号码误认为是疑似垃圾电话或潜在诈骗电话。其他限制适用；有关详细信息，请参阅 business.att.com/products/call-protect。杂项：商业协议折扣：无限全国通话计划不适用于商业协议中所述的任何服务折扣。按使用付费费率：月度计划价格不包括 DCA 内的任何数据或消息服务。除非您使用该服务向 CRU 线路添加符合条件的数据或消息计划（单独出售），否则以下按使用付费费率适用于国内数据或消息使用：短信 - 每条 20¢；图片/视频消息 - 每条 30¢；数据 - 每 MB 2 美元。国际：月度计划价格不适用于 DCA 之外的通话、短信或数据使用（国际漫游），也不适用于从 DCA 向 DCA 之外的号码拨打电话或发送短信（国际长途电话/国际短信）。按使用付费费率适用于此类国际使用，除非您使用国际服务（单独出售）向 CRU 线路添加符合条件的国际套餐。有关当前国际漫游按使用付费费率，请参阅 att.com/intlppurates。要了解当前国际长途电话和国际短信的按使用付费费率，请参阅 att.com/worldconnect 。
2023 年 11 月 16 日 尊敬的 Bob Casey 主席 老龄问题特别委员会 美国参议院 G16 德克森参议院办公大楼 华盛顿特区
2023 年 11 月 16 日 尊敬的鲍勃·凯西 老龄问题特别委员会 主席 美国参议院 G16 德克森参议院办公大楼 华盛顿特区 20510 亲爱的凯西参议员： 感谢您在美国参议院老龄问题特别委员会举行听证会，题为“现代骗局：骗子如何使用人工智能以及我们如何反击”。 社会保障管理局每年向美国人提供超过 1 万亿美元的社会保障福利。 这使得 SSA 资金——尤其是通过电子方式提供这些资金——容易受到人工智能 (AI) 协助的欺诈行为的攻击。 作为社会保障管理局 (SSA) 的监察长，我同样担心欺诈者将如何利用人工智能来增加针对老年美国人的诈骗的频率和复杂程度。 社会保障管理局监察长办公室 (OIG) 是打击政府冒名顶替骗局的关键联邦参与者。我们的目标也是站在 AI 相关问题的前沿，致力于学习利用高级算法利用 AI 来发现异常和异常值，以检测欺诈、改进决策，并了解 AI 如何用于实施恶意行为。 打击与社会保障相关的政府冒名顶替骗局 政府冒名顶替骗局仍然是一个主要问题，也是欺诈者掠夺美国公众的机会。SSA OIG 采取了多学科方法来打击与社会保障相关的政府冒名顶替骗局。虽然 SSA OIG 发现从 2020 年到现在，与 SSA 相关的冒名顶替骗局指控数量急剧下降，但根据联邦贸易委员会 (FTC) 的数据，截至 2023 年 11 月，与社会保障相关的骗局仍然是报告最多的政府冒名顶替骗局。因此，我们继续专注于打击这些骗局。在我确认后不久，即 2019 年 10 月，我成立了一个重大案件部门 (MCU)。设立 MCU 是为了更好地处理针对 SSA 计划和运营的新兴重大欺诈计划，包括政府冒名顶替骗局。调查大型
创造性的恶意提示工程 - WithSecure™ 实验室
在雷德利·斯科特 (Ridley Scott) 80 年代早期的科技黑色杰作中，洛杉矶警察局的里克·德卡德 (Rick Deckard) 有一项任务。他需要找到并“淘汰”四个复制人，他们劫持了一艘船，然后混入地球人类中寻找他们的创造者。像 Deckard 一样，银翼杀手武器库中的一个关键武器是 Voight-Kampff 测试 - 一系列提示，旨在引发反应，从而确定受访者是人类还是机器人，由人工智能引导。我们现在都是 - 在某种程度上 - 银翼杀手。随着使用自回归语言模型（如 GPT-3 和 GPT-3.5）的用户友好型工具的广泛发布，任何有互联网连接的人都可以访问可以在几秒钟内提供各种类似人类语音的机器人。这些模型生成的语言的速度和质量只会提高。而且改进可能会非常显著。这标志着历史上一个非凡的时刻。从 2022 年底开始，任何有知觉的生物（最终可能包括机器人）在遇到一段新文本时都可能会停下来问一个不那么简单的问题：这是机器人写的吗？好处还是危险，还是两者兼而有之 这一刻不仅仅是一个关于意识、社会和商业如何变化的有趣思想实验。我们识别机器生成行为的能力或无能可能会对我们容易受到犯罪的影响产生严重后果。从少量输入生成多功能自然语言文本将不可避免地引起犯罪分子，尤其是网络犯罪分子的兴趣——如果还没有的话。同样，任何使用网络传播诈骗、虚假新闻或错误信息的人可能都会对一种能够以惊人的速度创建可信甚至引人注目的文本的工具感兴趣。OpenAI 大型语言模型的广泛可用接口包括安全过滤器 1，旨在减少或消除潜在的有害用途。这些过滤器是基于 GPT 的分类器，可检测不需要的内容。公开可用的大型语言模型旨在成为有益的机器人。随着对这些模型的访问不断增长，我们需要考虑如何通过我们与人工智能互动传递文本的主要方式滥用这些模型：提示。
中小企业金融知识和数字金融渠道对于金砖国家扩大后的金融和经济发展有多重要？
个人有足够的知识和技能来安全使用此类产品和服务。金融领域的其他最新发展，包括对加密资产的兴趣和使用日益增长、新的和替代形式的金融建议（例如，影响者）以及金融欺诈和诈骗的发生率和复杂性增加，也凸显了加强成年人的金融素养技能的必要性，以帮助他们做出合理的财务决策。正如经合组织的《金融素养建议》所述，收集可靠且具有国际可比性的数据来衡量成年人的金融素养是制定成功的国家金融素养战略和计划的关键一步（OECD，2020 年、2022 年、2023 年）。这些数据可以提供证据，表明金融知识和技能需要改进的领域以及最需要金融素养的成年人群体。反复衡量金融知识水平也有助于确定趋势并指出哪些方面已取得改进以及还需要做哪些工作。巴西、俄罗斯、印度、中国和南非（金砖国家）的政府和央行已采取多项举措，确保社会各阶层，特别是中小企业、弱势群体和低收入群体能够获得并负担得起金融服务。世界银行《2017年全球金融包容性报告》显示，约30%的无银行账户成年人（全球17亿）居住在金砖国家。不同代际、就业和失业人群之间的差距也很大，年轻一代（15-24岁）和非劳动力人口的账户拥有率较低。利用数字工具可以加快金融包容性的覆盖面和速度。虽然金砖国家正在迅速采用数字技术，但通过数字金融包容性来进一步扩大金融渠道仍有巨大潜力。在本研究中，中小企业根据国际金融公司 (IFC) 制定的标准进行分类，这些标准包括员工人数、年销售额和总资产。这些标准至关重要，因为它们允许对扩大后的金砖国家集团内的不同经济体进行标准化比较（表 1）。在表 1 中，IFC 将公司归类为小型 (S)：
无政府主义者食谱 IV 索引，版本 4.14
001：伪造货币 002：信用卡诈骗 003：用漂白剂制造塑料炸药 004：撬开万能锁 005：撬锁艺术 I 006：撬锁艺术 II 007：固态氧气炸弹 008：高科技复仇：米色盒子（新版本 4.14） 009：二氧化碳炸弹 010：铝热剂炸弹（新版本，4.14） 011：接触炸药 012：信件炸弹 013：油漆炸弹 014：让汽车下地狱的方法 015：你讨厌学校吗？(新修订版，4.14) 016：与电话有关的破坏行为 017：高速公路警察雷达干扰 018：烟雾弹 019：邮箱炸弹 020：热线汽车 021：凝固汽油弹 022：肥料炸弹 023：网球炸弹 024：软盘炸弹 025：未公开的电话号码 (新修订版，4.14) 026：保险丝 027：如何制作硝酸钾 028：爆炸的灯泡 029：水下点火器 030：自制爆炸炮 031：化学当量表 032：电话窃听器 033：地雷 034：不同类型的莫利托夫鸡尾酒 035：电话系统教程 I 036：电话系统教程 II 037：联盟电话会议基础 038：Aqua Box 计划 039：兴登堡炸弹 040：如何徒手杀人 041：电话系统教程 III 042：黑匣子计划 043：Blotto Box 044：吹管 045：棕匣子计划 046：碳化钙炸弹 047：更多让汽车下地狱的方法 048：盗取找零机（新修订版，4.14） 049：透明盒计划 050：CNA 号码列表 051：电子恐怖主义 052：如何在没有 2600hz 或 M-F 的情况下开始会议 053：炸药 054：汽车排气火焰喷射器 055：如何闯入 BBS Express 056：燃烧弹 057：引信炸弹 058：通用炸弹 059：绿箱计划 060：便携式榴弹发射器 061：基础黑客教程 I 062：基础黑客教程 II 063：黑客 DEC 064：无害炸弹
生成式人工智能：数据保护影响
人工智能 (AI) 已从科幻小说中的概念迅速发展成为我们生活中相对常见的特征。生成式人工智能是人工智能中一个快速崛起的分支，它可以创建与输入数据非常相似的、以前不存在的新数据。在适当的条件下，生成式人工智能模型可以生成高质量的文本、图像、音乐等。然而，生成式人工智能的便利性和创新潜力是有代价的。尽管它具有广阔的功能，但与这些系统共享个人数据会给隐私、机密性以及数据的完整性和安全性带来巨大风险。了解这些风险对于保护个人数据保护权利和维护安全的数字环境至关重要。与大多数人工智能系统一样，生成式人工智能是数据驱动的。传统的人工智能训练涉及将大型数据集输入人工智能模型，然后人工智能模型可以从这些数据中学习模式和特征。训练完成后，人工智能系统就能够根据所学的模式和特征生成输出。这意味着，一旦个人数据成为人工智能训练集的一部分，它就会有助于人工智能内部模型的形成，并将不可避免地影响其行为和输出。实际上，数据成为了人工智能的“一部分”，因为它为系统的理解和知识提供了信息。这带来了重大的数据保护问题，因为个人数据是训练数据。使用个人数据训练的生成式人工智能模型可以提取姓名、地址、健康信息甚至财务数据等敏感信息，然后将这些数据重新发布到不同用户的搜索结果中。此外，生成式人工智能模型可以通过生成更多与原始输入相似的数据来扩大曝光率。第三方可能会利用这些数据进行非法活动，包括侵入性广告、网络钓鱼诈骗，或者在更严重的情况下进行欺诈或身份盗窃。这凸显了控制生成式人工智能模型使用个人数据方式的复杂性。一旦个人数据与生成式 AI 模型共享，管理和跟踪其使用情况就会成为一项复杂（甚至不可能）的任务，这是由于 AI 系统处理信息以及在不同系统之间存储和复制数据的方式的性质。因此，撤回与生成式 AI 模型共享的个人数据可能非常困难或不切实际。DPO 的教训是，用户必须准确了解哪些类型的信息可以与生成式 AI 工具共享，哪些不能，因为一旦个人数据被共享，就已越过界限，很难撤销已做的事情。
生成人工智能时代的伙伴关系
生成人工智能时代的合作伙伴关系 Emmanuel Tan，新加坡南洋理工大学李光前医学院学生福利副院长 开端 “为什么学生还需要我们？他们有 ChatGPT。”一位同事最近在午餐时假装恼怒地提出了这个担忧。虽然这条评论很可能是对最近全球关于生成人工智能 (AI) 对教育影响的辩论的一个反问，但它指出了人们对教育工作者如何使用生成人工智能来加强教学和学习的真正担忧。这也可能掩盖了紧迫的担忧，包括对抄袭、潜在偏见和歧视的担忧。最后，它引发了道德问题，例如学生在教育工作者的监督下，使用生成式人工智能制作欺诈和诈骗内容，或编写恶意计算机代码来窃取数据或破坏计算机系统。在我居住和教学的新加坡，我们的互联网普及率是世界上最高的国家之一，移动智能设备无处不在，这意味着生成式人工智能在这种背景下的影响可能是巨大的。我认为这可能不是一件坏事，因为在有利的环境下，学校和大学可能会发现部署此类工具更容易，而且我们的许多学生已经在使用先进的工具进行学习。在我的机构，我们的大多数学生已经在使用他们的移动设备进行广泛的学习活动，我相信这说明他们采用这些新技术的能力比我们想象的要快。对我来说，所谓的对生成式人工智能取代教职员工的担忧似乎反映了师生关系的前提，这种关系更以教师为中心，将学生视为被动学习者。由于我认为自己是学习的促进者，与学生共同创造教学和学习，因此我并不认同上述担忧。然而，在思考这条评论时，我确实感到不安，因为它可能暗示我和其他人在不同的教育环境中与同事和学生合作。在我的背景下，新加坡的一所医学院，我们与学生进行了广泛的合作。这包括为学生提供正式的角色和代表，让他们参与教育委员会和政策制定平台，例如由学生领袖担任主席的师生联络委员会 (SSLG)。通过合作，教职员工“让学生成为共同学习者、共同研究者，在 SSLG 中，学生可以与出席会议的学校管理层成员一起提出和讨论与教育和学生生活相关的计划和项目。除了参加 SSLG 之外，我还是其他各种委员会的成员，例如学习和教学委员会 (LAT) 和医学教育委员会 (MEC)。在这些委员会中，我们让学生参与改进他们的社区学习项目，他们也参与重大课程改革和变革。我坚信，根据我的经验，合作永远不是结果，而是指导我们教学和学习方法的方式。
致财务顾问的投资组合策略信函及......
• 由于公司破产和/或试图逃避责任（包括通过凤凰化）而无法按时支付赔偿的公司数量减少 • 消费者以物有所值的价格获得适当的服务 我们于 2021 年 9 月发布的消费者投资战略概述了 4 个优先事项，包括减少诈骗和采取行动降低 FSCS 征税。我们于 2022 年 4 月发布的业务计划包括减少和防止严重伤害以及制定和测试更高标准的承诺。我们的财务顾问战略补充并支持这些优先事项的实现。 合适的建议 我们对风险的看法 提供合适的建议是金融咨询公司的支柱，也是我们工作的重点。这涵盖了向零售消费者提供的所有投资建议，包括养老金转移和退休收入建议。自政府进行养老金自由和选择改革以来，消费者在从养老金中提取资金方面有了更大的灵活性。确保养老金和其他资产在消费者退休期间按计划维持生活是金融建议的一个关键方面。在刚开始和退休期间提供不合适的建议，可能会让消费者随着时间的推移在经济和情感上不必要地挣扎。就从固定收益计划转移养老金提供合适的建议是一项复杂的事情，需要知识、良好的判断力和对细节的关注。过去，太多公司没有向消费者提供足够质量的服务，并建议的转移不符合消费者的最佳利益，导致退休生活方式不确定和减少。这在对前英国钢铁养老金计划 (BSPS) 成员的建议方面尤为明显，我们审查的建议中几乎有一半 (46%) 是不合适的。我们对您的期望总体而言，公司应该考虑不合适建议的潜在原因，并确保他们正在采取必要措施适当管理或避免风险。当消费者遇到不合适的建议时，我们发现这通常是由个人行为、不当行为、缺乏诚信、利益冲突管理不善以及未能提供充分监督的薄弱系统和控制所驱动的。公司可以考虑定期审查客户档案样本，以检查所提供建议的质量，外部档案审查是公司在考虑消费者收到的建议质量时的一个有用工具。在推荐退休策略时，公司应确保充分考虑多年来市场条件和消费者情况的潜在变化，以及客户的当前目标。重要的是，消费者要意识到可能影响他们计划的财务未来的风险。积极提供养老金转移建议的公司应确保他们了解我们的网页，该网页提供了重要信息，可补充我们关于固定收益养老金转移的规则和指导。这包括固定收益建议评估工具 (DBAAT)，可帮助公司评估个人建议的适用性。我们最近宣布了一项消费者补救计划，该计划将涵盖为前 BSPS 成员提供建议的公司。我们希望所有相关公司都遵守
堪萨斯州美国参议员杰里·莫兰办公室副主任迈克·扎姆拉的声明为堪萨斯州众议院能源委员会准备的简要证词，
堪萨斯州美国参议员杰里·莫兰办公室副州主任 Mike Zamrzla 的声明 为堪萨斯州众议院能源、公用事业和电信委员会准备的简要证词 2020 年 2 月 18 日 下午好，主席 Seiwert 和尊敬的委员会成员。我是堪萨斯州美国参议员杰里·莫兰的副州主任 Mike Zamrzla。我今天作证的目的是概述最近颁布的《电话自动拨号滥用刑事执法和威慑法案》（TRACED）和现有联邦当局，以防止欺诈者以自动拨号和欺骗电话的形式使用的欺诈技术和做法。作为参议院商务委员会成员，特别是消费者保护小组委员会主席，参议员 Moran 表现出他长期以来对防止有害欺诈活动的兴趣，这些活动源于越来越难以捉摸的技术，使欺诈者能够欺骗和伤害消费者。 1991 年《电话消费者保护法》（TCPA）对自动拨号电话和欺诈电话进行了监管。自动拨号电话是一种使用自动电话拨号系统传递预先录制的消息的电话。许多行业团体（如金融服务、房地产、电话营销和销售公司）合法使用此类电话，但我的证词将重点放在非法用途上。非法自动拨号电话有多种形式，但最常见的是那些旨在欺骗弱势群体（包括老年人群体）的电话。如果非法自动拨号电话能够“欺骗”号码，使其在受害者的来电显示中显示为来自熟悉的来源（例如政府机构），则欺诈电话尤其成功。恶意欺骗是指不法分子更改或操纵来电显示信息。联邦贸易委员会 (FTC) 和联邦通信委员会 (FCC) 都执行管理电话营销和自动拨号电话的规则。尽管每个机构的管辖权基于不同的法定要求，但 FTC 和 FCC 都应相互协调以最大限度地保持一致性。行业利益相关者正在开发一种系统，通过确认呼叫确实来自来电显示中显示的号码来帮助防止来电显示欺骗。STIR/SHAKEN 框架使用证书来验证通过互连电话网络传输的呼叫，而 FCC 最近的努力也推动了行业朝着这一发展方向发展。参议员 Moran 是《TRACED 法案》的自豪共同提案人，该法案于 12 月最近颁布，旨在阻止这些有害做法的继续。更具体地说，《TRACED 法案》： • 授予 FCC 更大的自由度，对最严重的违法者——故意违反 TCPA 的自动呼叫者——追究民事没收处罚。 • 允许 FCC 在违规行为发生后长达四年的时间内追究故意违规行为，并取消传票要求。该法案适用于通话和短信。• 指示 FCC 制定规则，要求所有类别的电话提供商采用 STIR/SHAKEN 等呼叫认证技术。• 委托一个由执法部门和其他主要自动拨号执法人员组成的工作组评估更好地起诉和阻止非法自动拨号所需的政策和资源。• 要求 FCC 评估减少潜在违法者获取号码的方法。• 指示 FCC 启动规则制定，以帮助保护用户免于接到未经认证的骚扰电话。• 确保 FCC 迅速提供其同意在 2018 年 12 月实施的重新分配号码数据库，并要求向国会提交报告。• 要求 FCC 每年向国会发布一份关于其针对非法自动拨号者的执法工作的年度报告，并向美国司法部长提供有关某些违法行为的信息。• 要求 FCC 启动诉讼程序，保护消费者免遭一铃声诈骗。 • 成立医院自动拨号工作组，发布最佳实践，帮助运营商打击医院的非法自动拨号。参议员莫兰在参议院商务委员会成功修改了《TRACED 法案》，要求联邦通信委员会直接向国会报告消费者接到的自动拨号或欺诈电话的投诉数量、该机构发出的传票数量以及相关处罚信息，以便更好地向国会通报当前