当选总统唐纳德·特朗普(左)和乔治·斯蒂芬诺普洛斯(右)。照片:Diego M. Radzinschi/ALM 和 Carlos Fyfe/白宫官方照片(来自 Wikimedia Commons)迈阿密律师亚历杭德罗·布里托(Alejandro Brito)正高高在上,他拥有百万富翁
新泽西州地区 (哥伦比亚特区民事诉讼案号 2-23-cv-04888) 地区法官:尊敬的 Jamel Semper ____________________________________
5 第 14(a) 条规定的索赔可能听起来像是欺诈或疏忽(或两者兼而有之)。Cal. Pub. Emp.s' Ret. Sys. v. Chubb Corp.,394 F.3d 126, 160 (3d Cir. 2004); Gould v. Am.-Hawaiian SS Co.,535 F.2d 761, 777 (3d Cir. 1976)。原告称第一项索赔并不听起来像是欺诈,并且他们不否认被告关于索赔听起来像是疏忽的立场。(DI 50 at 9 n.6)因为第一项索赔声称“在合理谨慎的情况下,个人被告应该知道...这些陈述...存在重大虚假和误导性[,]” (DI 34,第460段),法院同意该索赔应被视为存在疏忽,参见Smith ex rel. Zion Oil & Gas, Inc. v. Carrillo,民事诉讼案号18-1399-RGA,2019 WL 6328033,第7-8页 (D. Del. 2019年11月26日)(指出原告“指称被告‘应该知道’代理声明中的‘陈述’存在‘重大虚假和误导性’”,并指出诉状中第14(a)条的索赔被指控完全基于疏忽)。
在美国联邦法院诉讼案号 92-580 C 中(密封提交:2009 年 8 月 26 日)(重新发布:2009 年 9 月 10 日)************************************ * SPARTON CORPORATION,* * 原告,* 专利;无效;显而易见性;* 待售中的现有技术;诉* 审判后意见* 美国,* * 被告。 * * ************************************ Steven Kreiss,华盛顿特区,原告律师, Gary L. Hausken,美国司法部民事部门商业诉讼处,华盛顿特区,被告律师,与他一起的还有主任 John Fargo 和代理助理司法部长 Michael F. Hertz ______________________________________ 意见 ______________________________________ DAMICH,法官 在本专利侵权案中,原告 Sparton Corporation(“Sparton”)指控,被告美国(“政府”)通过美国海军的行为,使用和/或导致制造侵犯美国专利号 3,921,120(“‘120 专利”)和美国专利号 4,029,233(“‘233 专利”)的声纳浮标,这两项专利均已转让给 Sparton。该案目前已根据双方的庭审后陈述提交法院。在 2008 年举行的为期三周的庭审之后,双方提交了关于侵权问题和显而易见性无效性肯定辩护的补充陈述。法院认为政府对无效性的肯定辩护具有说服力,并可对本案产生决定性作用。除了表明某些
当我完成《现代计算史》第一版的手稿时,我发现自己焦急地回头张望,担心计算领域的一些新发展会使我刚刚写的东西过时。我的担心是有根据的:当我写最后一章时,至少发生了一件事,威胁到我建立的叙事结构。这就是 1997 年秋天微软推出 4.0 版 Internet Explorer 时引发的轰动——这一发布导致美国司法部对该公司提起反垄断诉讼。当时我并没有太关注微软的 Web 战略,但就在我将完成的《现代计算史》手稿放入联邦快递包裹寄给出版商的那一天,我面对着围绕 Internet Explorer 的兴奋。反垄断诉讼案实际上是 1995 年以来计算领域最大的发展之一,本期将对此进行深入探讨。现在是否还有其他发展潜伏在幕后,一旦浮出水面,将使任何试图撰写计算历史的尝试都变得不可能?随着万维网的兴起,“互联网时间”的概念应运而生。Netscape 创始人 Jim Clark 在 1999 年出版的同名书中将其称为“Netscape 时间”:他将其定义为一项技术从发明到原型、生产、商业成功、成熟和衰老的时间缩减。1 历史学家面临着芝诺悖论的现代版本。在经典故事中,一个快跑者永远无法到达比赛的终点线,因为他必须先跑完一半的距离,这需要有限的时间,然后再跑完剩余距离的一半,这又需要更短但仍然是有限的时间,依此类推。在发送完成的
在过去三年中,生成式人工智能技术(例如 DALL-E、ChatGPT)突然从研究论文和公司实验室跃升至包括学童在内的数亿人使用的在线服务。根据皮尤研究中心 (Pew Research) 的数据,仅在美国,2023 年 7 月就有 18% 的成年人使用过 ChatGPT(Park & Gelles-Watnick, 2023)。随着生成式人工智能的流畅性和可负担性逐月提高,其广泛滥用也在不断增加,用于创建价格合理、极具说服力的大规模虚假宣传活动。人工智能生成的虚假信息具有高度破坏性的例子比比皆是,包括利润丰厚的 Facebook 广告 1,试图通过摩尔多瓦亲西方总统的深度伪造视频来影响选民(Gilbert, 2024)。YouTube 还被发现托管带有政治深度伪造视频的广告,这些视频使用了声音模仿(RTL Lëtzebuerg, 2023)。除了视频之外,人工智能生成的图像还被用来传播有关加沙的虚假信息(法国,2023 年;Totth,2023 年)并传播分裂的反移民言论(The Journal,2023 年)。事实核查人员还报告了音频深度伪造,到目前为止,这些音频伪造主要集中在政客的虚假对话和言论上(Demagog,2023 年;Dobreva,2023 年;Bossev,2023 年)。俄罗斯的虚假宣传活动还将生成式人工智能武器化(例如,乌克兰总统呼吁投降的深度伪造视频(Kinsella,2023 年)、人工智能生成的乌克兰总统与妻子的对话(Demagog,2023 年)。目标国家遍及整个欧盟(及其他地区),包括保加利亚(Bossev,2023 年;BNT,2023 年)等高度易受影响的国家,这些国家的公民媒体素养和批判性思维能力较低,并且缺乏对人工智能生成的复杂图像、视频、音频和文本存在的认识。旨在打击帖子和广告中的虚假信息的平台行动迄今为止也未能检测和删除有害的人工智能生成内容。所有主要的社交媒体平台和聊天应用程序都受到了影响。为简洁起见,我们这里仅列举了 Facebook 的一些示例(广告(Gilbert,2024 年)、群组(The Journal,2023 年)、页面(Bossev,2023 年) ))、YouTube (RTL 卢森堡,2023 年)、X (法国,2023 年;Totth,2023 年)、Instagram (法国,2023 年;Totth,2023 年)、TikTok (法新社,美国和法新社德国,2023 年;Marinov,2023 年) 和 Telegram (Starcevic,2023 年;Marinov,2023 年)。人工智能生成的内容(例如,一条声称保加利亚选票被操纵的虚假音频(Dobreva,2023 年))也通过电子邮件发送给媒体和记者,意图欺骗可靠的媒体发布虚假内容。此外,生成式人工智能不仅被用于以低成本创建极具欺骗性的虚假宣传活动,而且其存在和熟练程度还被行为者武器化,他们传播虚假声明,声称真实的图像、视频、政府和主流媒体的音频内容实际上是假的。最近的一个例子是针对特斯拉的一起诉讼案,该公司律师声称伊隆·马斯克的一段视频是深度伪造的(《卫报》和路透社,2023 年)。另一个例子来自保加利亚,试图抹黑政府和“新自由主义”主流媒体的坏人通过