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World File Search System诊断学
非小细胞肺癌（NSCLC）
a 印度喀拉拉邦 Thrissur 680005 禧年医学研究中心，禧年使命医学院和研究所，印度喀拉拉邦 Thrissur 680005 b 印度喀拉拉邦 Pathanamthitta Kozhenchery 圣托马斯学院动物学研究生和研究系，印度喀拉拉邦 Thrissur 680005 c 印度喀拉拉邦 Thrissur 680005 禧年使命医学院和研究所肿瘤内科系，印度喀拉拉邦 Calicut 673601 国家理工学院生物技术学院 e 坎特伯雷基督教会大学自然应用科学学院生命科学产业联络实验室，Discovery Park，Sandwich CT13 9FF，英国 f 分子医学和诊断学中心（COMManD），生物化学系，Saveetha 牙科学院和医院，Saveetha 医学和技术科学研究所，Saveetha 大学，金奈，泰米尔纳德邦 600077，印度 g 加尔各答 Jadavpur 大学制药技术系，西孟加拉邦 700032，印度 h 植物学系，Bhairab Ganguly 学院，Feeder Road, Belghoria, 加尔各答，西孟加拉邦 700056，印度 i 生命科学系，总统大学，西孟加拉邦 700073，印度 j 生物医学科学系，生物科学与技术学院，韦洛尔理工学院 (VIT)，韦洛尔，泰米尔纳德邦 632014，印度
![[¹⁷⁷Lu]Lu-PSMA-617 联合恩杂鲁胺治疗……患者](/simg/f\fb0acaecadcba24073d2f96d6c76f5a3a42e50d9.webp)
[¹⁷⁷Lu]Lu-PSMA-617 联合恩杂鲁胺治疗……患者
澳大利亚新南威尔士州悉尼圣文森特医院治疗诊断学和核医学系（L Emmett 教授、M Crumbaker 博士、A Nguyen 医学学士）和金霍恩癌症中心肿瘤内科系（M Crumbaker、AM Joshua 教授博士）；澳大利亚新南威尔士大学圣文森特临床学院（L Emmett 教授、M Crumbaker 教授、A Nguyen）和西南悉尼临床学院（P Lin 医学学士）；澳大利亚新南威尔士州悉尼加文医学研究所（L Emmett 教授、M Crumbaker 教授、AM Joshua 教授）；澳大利亚新南威尔士州悉尼悉尼大学 NHMRC 临床试验中心（S Subramaniam 医学学士、AY Zhang 博士、S Yip 博士、H Thomas 医学学士、A Langford 理学士、AJ Martin 博士、MR Stockler 教授医学学士）；澳大利亚新南威尔士州悉尼班克斯敦-利德康姆医院肿瘤内科 (S Subramaniam)；澳大利亚新南威尔士州悉尼麦考瑞大学医院 (M Crumbaker、AY Zhang)；奥莉维亚·纽顿·约翰癌症和健康中心
Makhlouf, Y.、Salto-Tellez, M.、James, J.、O'Reilly, P. 和 Maxwell, P. (2022)。数字病理学中 AI 工具开发的总体路线图和核心步骤。诊断学，12(5)，文章 e1272。提前在线出版。https://doi.org/10.3390/diagnostics12051272
病理学和其他学科正在推动开发人工智能 (AI) 工具，以自动从大型数据缓存 [ 2 ] 中执行评估 [ 1 ]，以供临床使用。鉴于放射学 [ 3 ， 4 ] 和病理学 [ 5 ， 6 ] 超过 50 年的发展，政府对此予以认可（例如英国政府 2019 年的 Topol 审查）。模拟常规病理学工作流程，诸如 [ 7 ] 的技术挑战已证明某些深度学习网络具有同等或更高的性能。数字病理学中的组织学数据 [ 8 ] 是实现自动诊断或辅助诊断的最困难挑战之一。已经提出了多种交互式工具来帮助医疗用户自动进行全幻灯片图像 (WSI) 分析而无需编码，涵盖表型分析 [ 9 ]、分割 [ 10 ] 和 IHC 筛查 [ 11 ] 等领域。这有几种形式，其中最主要的是病理图像的自动解释。人工智能以计算机算法为基础，这些算法查询图像像素并将它们定量映射到代表组织结构或疾病状态的预定义类别中 [ 2 ]。最近的研究 [ 12 – 15 ] 表明，诊断工具或算法的设计通常需要考虑如何使用该工具、它如何适应病理学家既定的工作流程以及其他特定于领域的行为。无论人工智能算法依赖于完全监督还是弱监督/无监督学习，机器学习算法的主要目标都是通过搜索数据中的模式来找到特征值与所需结果（分类或回归模型、一组聚类等）之间的最佳映射 [ 16 ]。除此之外，总会有
病理学中的人工智能和深度学习
大约两年半前，《美国病理学杂志》（AJP）推出了一个新的出版主题类别，“机器学习、计算病理学和生物物理成像”。”1 从那时起，AJP 的这个主题类别已经发表了十几篇文章，并且这个主题类别的投稿数量一直在稳定增长。机器学习和最近的深度学习 [以人工智能 (AI) 的新面貌] 在生活的各个方面发挥着越来越大的作用，包括教育、金融、法律、工程、科学、人文学科，甚至圣经文本分析，这个价值数十亿美元的产业还在继续增长。在病理学中，人工智能有望带来范式转变，其影响至少与分子生物学的引入（以及之前的荧光抗体）一样重大。值得注意的是，AJP 是第一批欢迎分子基础文章的病理学期刊之一，独立的美国研究病理学会 (ASIP) 出版物《分子诊断学杂志》就是从这个起点发展而来的。正是这种类比促使 AJP 引入了新的机器学习导向部分。尽管 AJP 一直专注于病理生物学的机制研究，但研究事业的性质已经发生了变化。现在，我们不再需要还原论的、纯粹假设驱动的方法，而是可以在单个实验中生成大量多路复用数据，部署正在积极开发的各种基于组学的策略。此外，临床实践和数据归档的需求导致了庞大的数据库的产生，而这些数据库对于人类来说越来越难以探索；这些数据库几乎肯定包含相关性（有价值的和虚假的）、见解和预测。因此，与其让位于
研究生学习
材料科学与工程学院（3年）：材料科学与工程 电气工程学院：电气工程 电子信息工程学院：电子科学与技术、计算机科学与技术、信息与通信工程 法学院：法学（中国法与国际商法硕士） 公共政策与管理学院（3年）：公共管理 管理学院：管理科学与工程、工商管理 航空宇航工程学院（3年）：力学、航空宇航科学与技术 化学工程与技术学院（3年）：化学工程与技术、动力工程及工程热物理 化学学院（3年）：化学、化学工程与化学工艺 机械工程学院：机械工程 金禾经济研究中心（3年）：理论经济学、应用经济学 财经学院：应用经济学、理论经济学 马克思主义学院：马克思主义理论 能源与动力工程学院：动力工程与工程热物理、核科学与技术、环境科学与工程 人文社会科学学院：新闻传播学（中国文化生命科学学院（3年）：生物医学工程、生物学 外国语学院（3年）：外国语言文学、汉语国际教育 医学中心（3年）：生理学、生物化学与分子生物学、生物物理学、病理生理学、流行病学与卫生统计学、儿少妇卫生学、营养与食品卫生学、公共卫生学、药物化学、药剂学、生药学、药物分析、药理学、天然药物化学、药事管理、法医学、护理学（专业学位）：制药工程、儿科、老年医学、神经内科、皮肤性病学、急诊医学、重症监护医学、全科医学、外科、康复理疗学、眼科学、耳鼻咽喉科学、麻醉学、临床病理学、临床检验诊断学、肿瘤学、放射肿瘤学、放射学、超声医学、核医学、口腔医学、公共卫生、护理学、药学、内科学
Georgios Ntritsos – 简历
出版物 ➢ E Karagiannopoulou、A Desatnik、C Rentzios、G Ntritsos。探索一种理解情绪调节对学生学习贡献的“模型”。学业情绪和连贯感的作用。Curr Psychol (2022)。https://doi.org/10.1007/s12144-022-03722-7 ➢ G Mpourazanis、W Konschake、R Vogiatzis、P Papalexis、VE Georgakopoulou、G Ntritsos、P Sklapani、N Trakas。光动力疗法对光化性角化病患者的作用和有效性：系统评价和荟萃分析。2022 年 6 月 28 日。Cureus 14(6): e26390。 doi:10.7759/cureus.26390 ➢ Vasileios Christou、Kyriakos Koritsoglou、Georgios Ntritsos、Georgios Tsoumanis、Markos G. Tsipouras、Nikolaos Giannakeas、Evripidis Glavas、Alexandros T. Tzallas。用于提高温度传感器精度的异构混合极限学习机。专家系统与应用，第 203 卷，2022，117488，ISSN 0957-4174，doi：10.1016/j.eswa.2022.117488。 ➢ Davri A.、Birbas E.、Kanavos, T.、Ntritsos, G.、Giannakeas, N.、Tzallas, AT、Batistatou A. 深度学习在结直肠癌诊断组织病理学图像上的应用：系统评价。诊断学 2022，12，837。doi：10.3390/diagnostics12040837 ➢ Sofologi M、Pliogou V、Bonti E、Efstratopoulou M、Kougioumtzis GA、Papatzikis E、Ntritsos G、Moraitou D、Papantoniou G.（2022）对神经发育障碍儿童工作记忆特征和流体智力的调查。心理学前沿 12：773732。 doi: 10.3389/fpsyg.2021.773732 ➢ P. Christodoulides、A. Miltiadous、KD Tzimourta、D. Peschos、G. Ntritsos、V. Zakopoulou、N. Giannakeas、LG Astrakas、MG Tsipouras、KI Tsamis、E. Glavas、AT Tzallas。患有阅读障碍的年轻人的脑电图信号分类
研究生学习
材料科学与工程学院（3年）：材料科学与工程 电气工程学院：电气工程 电子信息工程学院：电子科学与技术；计算机科学与技术；信息与通信工程；控制科学与工程 法学院：法学（中国法与国际商法硕士） 公共政策与管理学院（3年）：公共管理 管理学院：工商管理 航空宇航学院（3年）：力学；航空宇航科学与技术 化学工程与技术学院（3年）：化学工程与技术；动力工程及工程热物理 化学学院（3年）：化学；化学工程与技术 机械工程学院：机械工程 经济与金融学院：应用经济学；理论经济学 马克思主义学院：马克思主义理论 能源与动力工程学院：动力工程及工程热物理；核科学与技术；环境科学与工程 人文社会科学学院：新闻与传播学（中国文化研究文学硕士） 生命科学与技术学院（3年）：生物医学工程；生物学 前沿科学技术学院（3 年）：化学；材料科学与工程；生物医学工程 仪器科学与技术学院（3 年）：仪器科学与技术 健康科学中心（3 年）：生物学；人体解剖学，组织学和胚胎学；免疫学；病原体生物学；病理学和病理生理学；药理学；*流行病学和卫生统计学；*儿童，青少年和产妇健康；*职业和环境健康；药物化学；药剂学；生药学；药物分析；天然药物化学；药事管理；法医学；护理（专业学位）：内科学；儿科学；老年医学；神经内科；皮肤病学和性病学；急诊医学；重症监护医学；全科医学；康复和理疗学；外科学；骨科和整形外科；妇产科；眼科学；耳鼻咽喉科学；麻醉学；临床病理学；临床实验室诊断学；肿瘤学；放射肿瘤学；放射学；超声医学；核医学；口腔医学
深入探讨精准医疗/个性化医疗
精准医疗/个性化医疗是医疗保健领域的热门话题。精准医疗通常以“在正确的时间以正确的剂量为正确的患者提供正确的药物”为座右铭，它是一种合理治疗的理论，也是使用生物标记物个性化健康干预（例如药物、食品、疫苗、医疗器械和锻炼计划）的实践。然而，地球外的外星人在阅读当代诊断学教科书时可能会认为精准医疗只需要文献中无处不在的两种生物分子：核酸（例如 DNA）和蛋白质，它们分别被称为生物学的第一和第二个字母表。然而，精准医疗/个性化医疗界往往低估了生命的第三个字母表，即“糖代码”（即存储在聚糖、糖蛋白和糖脂中的信息）。本文汇集了精准/个性化医学科学、药物糖组学、新兴技术治理、文化研究、当代艺术和负责任创新领域的专家，共同批判性地评论了生命三大字母的社会物质性。首先，研究了个性化糖医学和聚糖生物标记物靶向疗法的当前转变。接下来，我们讨论了糖密码的解开可能落后于 DNA 和蛋白质密码的原因。虽然社会科学家历来都注意到建构主义的重要性（例如，人们如何解释技术，并将他们的价值观、希望和期望融入新兴技术），但生命科学家依靠技术的物质特性来解释为什么某些创新会迅速出现，比其他创新更受欢迎。社会物质性的概念通过强调社会和物质对知识的贡献与日常实验室生活中呈现给我们的现实之间的内在纠缠，将这两种解释融为一体。因此，我们提出了一个基于社会物质概念视角的假设：因为物质性和物质的综合性
第 01 章 CRISPR 技术在开发针对家禽各种疾病的疫苗和免疫中的应用 Tazeen Ahsan，Aqsa Zahoor，Sa
第 01 章 CRISPR 技术在开发家禽各种疾病疫苗和免疫中的应用 Tazeen Ahsan、Aqsa Zahoor、Saba Majeed、Hamad ur Rehman、Moazam Ali Khan、Muhammad Ali、Syeda Fakhra Waheed、Abid Hussain 和 Muhammad Asim 微生物研究所、兽医学学院、兽医和动物科学大学、拉合尔主校区 流行病学和公共卫生系、兽医和动物科学大学、拉合尔主校区 动物生产和技术学院、动物育种和遗传学系、兽医和动物科学大学、拉维校区家禽研究所、拉瓦尔品第 畜牧业和奶牛发展部 莱亚兽医和动物科学学院。比姆贝尔阿扎德查谟和克什米尔大学兽医学系、兽医学和动物科学学院 *通讯作者：Tazeen Ahsan (tazeenahsan98@gmail.com) 摘要 CRISPR 是一种现代基因组编辑方法，为疫苗和免疫的开发以及其在生物学不同领域的其他几种用途铺平了道路。CRISPR-Cas9 系统最初是在原核生物中发现的。CRISPR-Cas 9 系统的组成部分包括 Cas 操纵子、富含 AT 的梯子和由独特间隔序列分隔的重复序列。它已用于遗传学研究、生物医学建模和诊断等领域以及其他医学研究。基因组编辑技术也已用于开发针对家禽各种疾病的疫苗，本章也详细讨论了这种用途。CRISPR 技术与传统的活疫苗和减毒疫苗生产相比具有许多优势。我们可以修改疫苗生产策略，以通过考虑家禽疫苗接种和免疫技术的克服和缺点来免疫家禽。CRISPR 技术可以成为未来针对病毒和细菌性疾病对鸟类进行疫苗接种和免疫的一种方式。关键词 CRISPR 技术、CRISPR-Cas 9 系统、基因组编辑技术、生物医学建模、诊断学、疫苗生产
向前推进
这种现代研究方法改进了传统的研究过程，传统研究过程通常是单向的，分为三个不同的阶段：基础研究——了解细胞的行为，转化研究——应用这些知识为患者开发新药，临床研究——在患者身上测试治疗方法。本期 MSK 新闻重点关注中间阶段转化研究日益增长的重要性，该研究由新技术和我们对癌症如何发展和扩散的日益了解推动。得益于 Fiona 和 Stanley Druckenmiller 的慷慨捐赠，MSK 将能够将最出色的想法推进到早期转化研究中——这种研究将推动我们对癌症作为一种疾病的理解发生革命，并提高我们预防、诊断和治疗癌症的能力。Fiona 和 Stanley Druckenmiller 总统创新基金将为科学家、医生和护士提供一种机制，以申请资助新的转化项目。在资助项目时，将强调非渐进式想法和多学科方法。过去几年，MSK 对这种方法进行了较小规模的研究，并发现它有助于加速转化技术，包括 CAR-T 细胞疗法的开发、解决和处理患者报告结果的工具以及治疗诊断学（见第 4 页）。菲奥娜和斯坦利德鲁肯米勒总统创新基金只是一个开始。它将迅速培育转化癌症医学领域最具创造性和前景的项目，否则这些项目可能得不到资助。它将确保转化癌症研究领域最杰出的人才拥有发挥最大影响所需的资源。随着未来十年科学的进步和意外发现的出现，菲奥娜和斯坦利德鲁肯米勒总统创新基金将快速响应不断变化的研究需求，使 MSK 始终走在该领域的前列。