阿尔茨海默氏病(AD)是一种进行性神经退行性疾病,其特征是认知能力下降和神经病理学特征,例如淀粉样蛋白β(Aβ)斑块和磷酸化的TAU(P-TAU)缠结。β和p-Tau的基于血液的生物标志物已成为AD的早期诊断,监测和风险分层的有前途的工具。这项系统评价评估了有关AD中β和p-tau血液生物标志物的诊断效用的当前证据。这项系统的审查遵循了系统审查和荟萃分析(PRISMA)指南的首选报告项目。在2011年至2024年间发表的PubMed,Scopus和Web的研究中进行了全面的文献搜索。本综述综合了33项同行评审研究的发现,以评估这些生物标志物的诊断和预后效用。结果表明,血液Aβ和P-TAU水平与脑脊液(CSF)生物标志物和AD病理学的神经成像指标密切相关。在分析的生物标志物中,P-TAU(包括P-TAU181和P-TAU217)始终表现出较高的诊断精度,尤其是在区分AD与轻度认知障碍(MCI)和认知正常个体方面。β和P-TAU生物标志物的组合进一步提高了诊断精度,支持其在AD病理学检测中的互补作用。尽管有希望的发现,但研究中的显着异质性强调了对测定标准化的需求,对不同人群的验证以及建立临床实用性的纵向研究。这项研究得出结论,基于血液的Aβ和P-TAU生物标志物代表了AD诊断的重大进步,提供了非侵入性,具有成本效益和可扩展的解决方案,用于早期检测和治疗性监测。
埃尔维拉·阿泽尔·基齐·穆斯塔法耶娃。伏尔加格勒国立医科大学广场 Pavshikh Bortsov 1,伏尔加格勒,400066,俄罗斯。https://orcid.org/0009-0008-0754-711X。elvira1221@yandex.ru Nurane Azer kyzy Mustafayeva。伏尔加格勒国立医科大学广场 Pavshikh Bortsov 1,伏尔加格勒,400066,俄罗斯。https://orcid.org/0009-0005-1509-2723。mustafaevanurane@yandex.ru Dzhamilya Ruslanovna Ahmedova。联邦国家预算高等教育机构“阿斯特拉罕国立医科大学”医学院 414000,阿斯特拉罕,Bakinskaya 街。121.https://orcid.org/0009-0001-0785-9294。akhmedovadzhami99gmail.com Zaynap Azizovna Bekmurzaeva。联邦国家预算高等教育机构“阿斯特拉罕国立医科大学”医学院 414000,阿斯特拉罕,Bakinskaya 街。121.https://orcid.org/0009-0008-6573-0043。zaynap_b@mail.ru Darya Eduardovna Serdyuk。库班国立医科大学街 Sedina 4,350063,俄罗斯。https://orcid.org/0009-0005-1874-3886。s.dasha01@mail.ru Kristina Alexandrovna Konovalova。楚瓦什国立大学 428015,楚瓦什共和国,切博克萨雷,莫斯科夫斯基大街 15 号。https://orcid.org/0009-0008-3337-5083。kristinasomova590@gmail.com Khalima Timovna Stigal。萨拉托夫国立医科大学(以 V.I. 命名)拉祖莫夫斯基;拉祖莫夫斯基大学是一所公立大学,位于俄罗斯萨拉托夫州萨拉托夫市,医学院 410012,B.Kazachia 街 112,萨拉托夫。https://orcid.org/0009-0002-3081-3873。stigalhalima@gmail.com 收到日期:2022 年 2 月 20 日 接受日期:2023 年 5 月 19 日 发表日期:2024 年 6 月 12 日 DOI:http://doi.org/10.5281/zenodo。12208112
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Uroimmun一直为医疗实验室诊断创建创新的解决方案已有35年以上的历史,其核心竞争力在感染诊断中。Eurommmun的产品基于广泛的技术,并在内部开发和生产。其血清学系列包括酶联免疫吸附测定(ELISA),化学发光免疫测定(CHLIA),间接免疫荧光测定(IFA)和免疫印迹,以检测针对许多不同病毒,细菌,细菌和帕拉斯菌的抗体。特殊的亲和力格式允许将急性与过去感染区分开,脑脊液分析支持中枢神经系统感染的诊断。对于直接病原体检测,eurommun已为一系列参数开发了多重微阵列和实时PCR测试。所有分析都可以使用最先进的工具和软件充分自动化,以提高效率和标准化。欧洲免疫感染产品用于许多医学领域,例如,呼吸道疾病,胃肠道感染,tick传播疾病,可预除疫苗可预测的疾病,性传播感染,妊娠感染,相关感染,mycoses,mycoses,mycoses,以及新出现的疾病以及新出现的疾病和副作用。
人工智能在基于经典和新型光谱的癌症诊断方法中的进展。评论 Marina Zajnulina,博士,光子科学家和物理学家 https://orcid.org/0000-0002-9666-0534 联系方式:marina@physik.tu-berlin.de 2022 年 8 月 7 日 摘要 癌症是全球主要的死亡原因之一。快速安全的早期、术前和术中诊断可显著促进癌症的成功识别和治疗。在过去 15 年中,人工智能在增强癌症诊断技术方面发挥着越来越重要的作用。本综述介绍了人工智能应用在 MRI 和 CT 等成熟技术中的进展。此外,它还展示了与正在开发的用于移动、超快速和低侵入性诊断的基于光谱的方法相结合的巨大潜力。我将展示如何利用基于光谱的方法取代薄切片或苏木精-伊红染色,从而减少病理分析的组织准备时间。我将介绍一些光谱工具的例子,用于快速、低侵入性的体外和体内组织分类,以确定肿瘤及其边界。此外,我将讨论与 MRI 和 CT 相反,光谱测量不需要使用化学药剂来提高癌症成像的质量,这有助于开发更安全的诊断方法。总的来说,我们将看到光谱学和人工智能的结合构成了一个非常有前景且快速发展的医疗技术领域,它将很快增强现有的癌症诊断方法。 1. 简介 1.1 癌症是我们这个时代的瘟疫 根据世界卫生组织 (WHO) 的数据,癌症是世界各地的主要死亡原因之一,是一大类疾病,其特征是器官或组织无法控制的异常细胞生长。如果这些细胞侵入身体邻近部位或扩散到其他器官,我们将此过程称为转移。广泛转移是癌症死亡的主要原因(WHO:癌症,2022 年)。根据全球癌症统计数据,2020 年全球新增癌症病例 1930 万例(Sung 等人,2021 年)。同年约有 1000 万人死于癌症。仅在美国,预计 2022 年将新增约 192 万例癌症病例和 61 万例癌症死亡病例(Siegel 等人,2022 年)。新增病例最多的癌症类型是乳腺癌、肺癌、结肠和直肠癌、前列腺癌、皮肤癌和胃癌。其中最致命的类型是肺癌、结肠和直肠癌以及肝癌的恶性肿瘤(癌症)(WHO:癌症,2022 年;Wild 等人,2020 年)。虽然由于卫生和医疗水平的提高,过去 60 年来,传染病等造成的死亡人数一直在持续下降,由于总人口年龄的增长,癌症死亡人数正在增加。因此,世卫组织预计,到 2040 年,每年新增癌症病例数将超过 2700 万 (Wild 等人,2020 年)。癌症诊断和治疗的新发展有助于减缓这一趋势。在这篇评论中,我重点介绍了人工智能 (AI) 在肿瘤学领域的进展,肿瘤学是医学的一个分支,涉及癌症的预防、诊断和治疗。我展示了 AI 如何增强传统的诊断成像技术,例如 MRI(磁共振成像)或 CT(计算机断层扫描),并概述了基于光谱的新型方法,以实现更快、更安全的早期以及术中和术后诊断。
遗传性溶血性贫血(HHA)被认为是韩国的一组罕见的血液学疾病,这主要是因为其独特的种族特征和诊断挑战。最近,韩国的HHA患病率增加了,反映了国际婚姻数量的增加和对疾病的认识的提高。尤其是,鉴于诊断技术的进步,红细胞(RBC)酶的诊断经历了复发。2007年,韩国血液学学会的RBC疾病工作党开发了韩国标准操作程序,用于诊断遗传性溶血性贫血,此后一直在不断更新。诊断HHA的最新韩国临床实践指南建议在分析RBC膜蛋白和酶之前将下一代测序作为初步步骤。分子基因测试方法的最新突破,尤其是下一代测序,证明对识别和提供对先前未知诊断的HHA病例至关重要。这些创新的分子基因检测方法现已成为HHA患者管理和护理计划的重要工具。本评论旨在全面概述用于诊断HHA的分子基因检测的最新进展,并特别强调了朝鲜背景。
➢新生儿 /婴儿:年龄[37周妊娠 - 60天]➢婴儿 /儿童:[> 60天 - 1天 - 1岁]➢儿童:年龄[> 1年 - 18岁]➢成年人:年龄[> 18岁] F)定义一个过程,以识别和管理与适用的UAE法律相一致的替代同意治疗的过程,并确保他们能够确保他们的支持,并确保他们的支持人员的支持。g)定义与诊断有关的文档,报告和通知要求以及手续,并管理涉嫌或确认的脑死亡及其家人的患者。h)确保为医疗保健劳动力的相关成员提供有关潜在脑死亡患者诊断的必要资源,支持,培训和方向。